Data science

InsideBIGDATA ข่าวล่าสุด – 7/6/2021

ในคอลัมน์ประจำนี้ เราจะนำเสนอข่าวสารอุตสาหกรรมล่าสุดทั้งหมดที่มีศูนย์กลางอยู่ที่หัวข้อหลักที่เราให้ความสำคัญ: ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง AI และการเรียนรู้เชิงลึก อุตสาหกรรมของเราเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยการประกาศผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ทุกวัน โชคดีที่เราติดต่อกับผู้ขายจากระบบนิเวศที่กว้างใหญ่นี้อย่างใกล้ชิด ดังนั้นเราจึงอยู่ในสถานะที่ไม่ซ้ำใครที่จะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสิ่งใหม่และน่าตื่นเต้นทั้งหมด ฐานข้อมูลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของเรากำลังเติบโตอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นโปรดติดตามข่าวสารล่าสุดที่อธิบายถึงเทคโนโลยีที่อาจทำให้คุณและองค์กรของคุณสามารถแข่งขันได้มากขึ้น Datometry เปิดตัว Hyper-Q สำหรับ Oracle Accelerating Cloud-First Data Warehouse Re-platforming Datometry ซึ่งเป็นผู้บุกเบิกด้านการจำลองเสมือนของฐานข้อมูล ประกาศรองรับแอปพลิเคชัน Oracle ในผลิตภัณฑ์เรือธง Datometry® Hyper-Q™ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจำลองเสมือนฐานข้อมูลตัวแรกที่สร้างฐานข้อมูลและแอปพลิเคชัน ทำงานร่วมกันได้อย่างเต็มที่ Datometry Hyper-Q สำหรับ Oracle จะช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อธุรกิจ ซึ่งเดิมเขียนขึ้นสำหรับ Oracle บน Microsoft Azure Synapse, Google BigQuery หรือ Amazon Redshift โดยไม่ต้องวุ่นวายกับการโยกย้ายฐานข้อมูลที่เจ็บปวด Datometry Hyper-Q ช่วยให้องค์กรสามารถเรียกใช้แอปพลิเคชันที่มีอยู่บนคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่ทันสมัยโดยไม่ต้องเขียนใหม่หรือกำหนดค่าใหม่ ทำให้เวลา ต้นทุน และความเสี่ยงลดลงอย่างมากเมื่อเทียบกับความพยายามในการย้ายข้อมูลด้วยตนเอง การใช้ Hyper-Q สำหรับองค์กรของ Oracle สามารถกำหนดรูปแบบใหม่ให้กับเวิร์กโหลดคลังข้อมูลของตนจาก Oracle ไปยังคลาวด์สาธารณะได้ภายในไม่กี่เดือน “ผู้นำด้านไอทีที่ต้องพึ่งพา Oracle ในปัจจุบันต่างหมดหวังที่จะเปลี่ยนไปใช้ทางเลือกแบบคลาวด์เนทีฟมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การโยกย้ายฐานข้อมูลแบบเดิมๆ ถือเป็นความหายนะของอุตสาหกรรมมานานแล้ว เนื่องจากมีราคาแพง ใช้เวลานาน และมีความเสี่ยงสูงอย่างไม่น่าเชื่อ” Mike Waas ซีอีโอของ Datometry กล่าว “Hyper-Q สำหรับ Oracle เปลี่ยนแปลงไดนามิกโดยสิ้นเชิง ด้วย Hyper-Q องค์กรต่างๆ สามารถ re-platform แอปพลิเคชันของตน ซึ่งเดิมสร้างขึ้นบน Oracle ไปยังคลังข้อมูลบนระบบคลาวด์ที่ทันสมัยโดยใช้เวลา ต้นทุน และความเสี่ยงเพียงเล็กน้อย” Yellowfin เปิดตัว Data Storytelling Feed ในรุ่นใหม่ Yellowfin ผู้ให้บริการด้านการวิเคราะห์ชั้นนำ ได้เปิดตัวเวอร์ชัน 9.6 พร้อมการปรับปรุงและความสามารถใหม่ๆ ที่รวมแดชบอร์ดที่ดำเนินการได้ การตรวจสอบธุรกิจอัตโนมัติ และการเล่าเรื่องข้อมูลเข้าเป็นประสบการณ์การวิเคราะห์ที่ไม่เหมือนใครสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ Yellowfin Stories ที่เปิดตัวใน Yellowfin 8 ช่วยให้สามารถสร้างการบรรยายข้อมูลที่สร้างความเข้าใจที่สอดคล้องกันทั่วทั้งองค์กร ผู้ใช้ทางธุรกิจมีความสามารถในการรวมการวิเคราะห์แบบยาวที่เป็นลายลักษณ์อักษรกับรูปภาพ ข้อความ วิดีโอ หรือสแน็ปช็อตของเนื้อหาการวิเคราะห์จาก Yellowfin ที่ฝังไว้ ทั้งหมดนี้อยู่ในแพลตฟอร์มที่มีการควบคุมและปลอดภัย Glen Rabie ซีอีโอของ Yellowfin กล่าวว่า “เมื่อความสามารถในการวิเคราะห์ขยายตัว ความต้องการประสบการณ์การวิเคราะห์แบบใหม่นอกเหนือจากแดชบอร์ดและผู้ใช้แบบเดิมก็เพิ่มมากขึ้น “ผลิตภัณฑ์ Signals และ Story ของเรามีเอกลักษณ์เฉพาะตัวและรวมฟีดจากทั้งสองผลิตภัณฑ์เข้ากับแดชบอร์ดตามการดำเนินการที่ยอดเยี่ยม ช่วยให้ Yellowfin สามารถมอบประสบการณ์การวิเคราะห์ที่เน้นผู้บริโภคเป็นหนึ่งเดียวให้กับลูกค้าของเราที่ต้องการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจมากขึ้น” Chorus.ai ขยายชุดโมเมนตัม ให้ผู้นำรายได้มองเห็นในเชิงลึกของไปป์ไลน์ของดีล Chorus.ai แพลตฟอร์ม Conversation Intelligence สำหรับทีมรายได้ที่มีการเติบโตสูง ประกาศเปิดตัว Momentum Pipeline ซึ่งเป็นส่วนขยายของ Momentum Suite ซึ่งให้มุมมองแบบองค์รวมของไปป์ไลน์ข้อตกลง ในเวลาจริง ผู้นำรายได้และผู้จัดการระดับแนวหน้าต้องการความสามารถในการดูสถานะโดยรวมของโอกาสปัจจุบัน ในขณะที่ยังคงสามารถเจาะลึกลงไปในแต่ละบัญชีสำหรับข่าวกรองความสัมพันธ์โดยละเอียด จิม เบนตัน ซีอีโอของ Chorus.ai กล่าวว่า “การขยายวิสัยทัศน์ของเราเกี่ยวกับชุดโมเมนตัมเพื่อรวมบทสรุปของไปป์ไลน์ข้อตกลงช่วยให้ผู้นำรายได้เข้าใจโอกาสส่วนบุคคลได้อย่างรวดเร็วด้วยการมีส่วนร่วมสูงและผู้ที่มีความเสี่ยง” “โมเมนตัมเป็นโซลูชันที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ประการแรกที่ช่วยให้ผู้จัดการระบุความสัมพันธ์ที่ต้องการความสนใจได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำโดยอิงจากสัญญาณที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ช่วงเวลา 'ว้าว' หรือเมื่อคู่แข่งเข้ามา จากนั้นพวกเขาสามารถเจาะลึกถึงช่วงเวลาเฉพาะที่อยู่เบื้องหลังการโต้ตอบเหล่านั้นได้ทันทีเพื่อวัตถุประสงค์ในการฝึกสอนและการคาดการณ์ มันเป็นความก้าวหน้าที่เหลือเชื่อสำหรับทีม Revenue ทั้งหมด และเป็นสิ่งที่คุณไม่สามารถจินตนาการได้ว่าจะไม่มีเมื่อคุณใช้มัน” DigitalOcean เปิดตัว MongoDB ที่มีการจัดการ DigitalOcean Holdings, Inc. (NYSE:DOCN) ซึ่งเป็นระบบคลาวด์สำหรับนักพัฒนา สตาร์ทอัพ และ SMB ประกาศเปิดตัว DigitalOcean Managed MongoDB ซึ่งเป็นฐานข้อมูลใหม่ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบในรูปแบบบริการ (DBaaS) ร่วมกับ MongoDB, Inc. แพลตฟอร์มฐานข้อมูลวัตถุประสงค์ทั่วไปที่ทันสมัยและทันสมัย Managed MongoDB ช่วยให้นักพัฒนาทุกระดับทักษะสามารถหมุนคลัสเตอร์ MongoDB บน ​​DigitalOcean ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการฐานข้อมูลด้วยการจัดการ ปรับขนาด และรักษาความปลอดภัยคลัสเตอร์ได้อย่างราบรื่น เพื่อให้นักพัฒนาใช้เวลามากขึ้นในการสร้างแอปและขยายธุรกิจของตน “บริการที่มีการจัดการของ DigitalOcean เป็นวิธีสำคัญที่เราช่วยขจัดความซับซ้อนของระบบคลาวด์ เพื่อให้ลูกค้าสามารถเปลี่ยนความคิดของพวกเขาให้เป็นแอพพลิเคชั่นที่ทรงพลังที่ช่วยเปลี่ยนโลกได้อย่างง่ายดาย” เจฟฟ์ กาย ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ DigitalOcean กล่าว “การเป็นพันธมิตรกับ MongoDB จะช่วยขยายพอร์ตโฟลิโอของข้อเสนอที่มีการจัดการและดูแลจัดการอย่างดี ซึ่งปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับตลาดนักพัฒนา สตาร์ทอัพ และ SMB การเพิ่มการสนับสนุนสำหรับ MongoDB ทำให้เราสามารถขยายประโยชน์ของเทคโนโลยีอันทรงพลังนี้ไปยังลูกค้าของเราทั่วโลก แม้กระทั่งผู้ที่ไม่มีประสบการณ์หรือความเชี่ยวชาญด้านฐานข้อมูล” Alluxio นำประสิทธิภาพการทำงานที่สำคัญและการปรับปรุงความง่ายในการใช้งานมาสู่เวิร์คโหลด AI/ML ที่เน้น GPU ด้วย v2.6 Release Alluxio ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สข้อมูลโอเพ่นซอร์สสำหรับเวิร์กโหลดขนาดใหญ่ ประกาศความพร้อมใช้งานของเวอร์ชัน 2.6 ของแพลตฟอร์ม Data Orchestration ทันที . รุ่นใหม่นี้มีสถาปัตยกรรมระบบที่ปรับปรุงแล้ว ช่วยให้ทีมแพลตฟอร์ม AI/ML ใช้ GPU เพื่อเร่งความเร็วของไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับธุรกิจอัจฉริยะ การเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ และการฝึกโมเดล “องค์กรที่แสวงหาความได้เปรียบในการแข่งขันกำลังใช้ประโยชน์จากการเรียนรู้ของเครื่องและ AI เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่” Haoyuan Li ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Alluxio กล่าว “ชุดข้อมูลเหล่านี้มักจะถูกแจกจ่ายไปทั่วสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลมีความสอดคล้องและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งจำเป็นต่อการตระหนักถึงคุณค่าจากการริเริ่ม AI/ML ของพวกเขา” MANTA เปิดตัวเวอร์ชันล่าสุดของแพลตฟอร์ม Data Lineage ที่มีแท็ก Active Data แพลตฟอร์ม Lineage Data MANTA ประกาศรายชื่อการปรับปรุงแพลตฟอร์มที่ให้ลูกค้ามองเห็นสภาพแวดล้อมข้อมูลที่ซับซ้อนได้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น การอัปเดตเหล่านี้รวมถึงฟีเจอร์แท็กที่ใช้งานครั้งแรกของอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถเน้นเนื้อหาใดๆ ในบริบทของไปป์ไลน์ข้อมูลได้อย่างง่ายดาย ทีมที่ทำงานเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูลจะปรับปรุงการทำงานร่วมกันและเร่งการแก้ปัญหาด้วยการระบุแหล่งที่มาของไอคอนที่ปรับแต่งอย่างเต็มที่สำหรับแต่ละโหนด “องค์กรต่างๆ เริ่มตระหนักถึงคุณภาพของข้อมูลและปัญหาความเป็นส่วนตัวมากขึ้น แต่ไม่สามารถเห็นได้ว่าปัญหาเหล่านี้ส่งผลกระทบต่อไปป์ไลน์ข้อมูลอย่างไร” Ernie Ostic รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ MANTA กล่าว “หากไม่มีบริบทนี้ เป็นไปไม่ได้ที่จะรู้ว่าปัญหาสำคัญแค่ไหน หรือมีอะไรอีกในธุรกิจที่อาจขัดขวาง ด้วยแท็กที่ใช้งานอยู่ ผู้ใช้จะสามารถตั้งค่าสถานะ ระบุ และดึงความสนใจไปที่ปัญหาเหล่านี้ภายในไปป์ไลน์ข้อมูล ทำให้พวกเขาเห็นภาพปัญหาได้ดีขึ้นและจัดลำดับความสำคัญซึ่งจำเป็นต้องแก้ไขก่อน” NICE กำหนดมาตรฐานสำหรับการออกแบบอย่างมีความรับผิดชอบและการปรับใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยการเปิดตัว Robo-Ethical Framework NICE (Nasdaq: NICE) เปิดเผย Robo Ethical Framework ที่ส่งเสริมความรับผิดชอบและความโปร่งใสในการออกแบบ การสร้าง และการใช้งานหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI หลักเกณฑ์ด้านจริยธรรมของ NICE กำหนดมาตรฐานสำหรับการออกแบบ สร้างและใช้งานหุ่นยนต์ และสร้างพื้นฐานสำหรับหุ่นยนต์ที่แข็งแกร่งและถูกต้องตามหลักจริยธรรมและการทำงานร่วมกันของมนุษย์ Robo-Ethical Framework ของ NICE ประกอบไปด้วยชุดของหลักปฏิบัติ 5 ประการ รองรับทุกการโต้ตอบกับหุ่นยนต์ในกระบวนการ ตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการนำไปใช้ และขับเคลื่อนความเป็นหุ้นส่วนระหว่างมนุษย์กับหุ่นยนต์ในที่ทำงานอย่างมีจริยธรรม การเปิดตัวกรอบการทำงานนี้ตอกย้ำถึงความทุ่มเทของบริษัทที่มีต่อมาตรฐานเหล่านี้ และเชิญชวนให้นำกรอบนี้ไปใช้ในวงกว้าง Barry Cooper ประธาน NICE Workforce & Customer Experience Group กล่าวว่า “เราอยู่ในช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นในประวัติศาสตร์ด้วยการสนับสนุนของหุ่นยนต์อัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้พนักงานของมนุษย์สามารถส่งมอบ CX เจเนอเรชันใหม่ที่สร้างความแตกต่างให้กับแบรนด์ได้” “NICE ภูมิใจที่ได้เป็นผู้นำในการสร้างความมั่นใจในการใช้หุ่นยนต์เพื่อพัฒนามนุษยชาติให้ดีขึ้น โดยแสดงให้เห็นถึงหลักการทางจริยธรรมที่ทำหน้าที่เป็นแนวทางในการพัฒนานวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของเราเอง และผ่านกรอบนี้ทั่วทั้งสาขา RPA เฟรมเวิร์กเกี่ยวกับจรรยาบรรณแรกในอุตสาหกรรมของเราสะท้อนให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของเราในความพยายามนี้ และเราขอเรียกร้องให้ผู้นำในอุตสาหกรรมมาร่วมงานกับเรา” Airbyte ทำให้การจำลองฐานข้อมูลเป็นสินค้าโดย Open-Sourcing Log-Based Change Data Capture Airbyte ผู้สร้างแพลตฟอร์มการรวมข้อมูลโอเพนซอร์สที่เติบโตอย่างรวดเร็วประกาศเปิดตัวซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส Change Data Capture (CDC) ที่ใช้บันทึกของ Airbyte ซึ่งช่วยให้ข้อมูลที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูล MySQL และ Postgres สามารถทำซ้ำได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพทุกที่ ในเดือนกรกฎาคม Airbyte วางแผนที่จะเพิ่มการรองรับ Microsoft SQL Server, Oracle Database, MongoDB และ DynamoDB Michel Tricot ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Airbyte กล่าวว่า “โซลูชันโอเพนซอร์สบางตัวสำหรับ CDC มีอยู่ แต่ทั้งหมดนั้นยากต่อการนำไปใช้ “จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีวิธีที่ง่ายและไม่มีโค้ดในการทำการจำลองฐานข้อมูลด้วยเทคโนโลยีการบันทึกการเปลี่ยนแปลงตามบันทึก ด้วย Airbyte ผู้ใช้ที่ได้รับอนุญาตสามารถเริ่มการจำลองฐานข้อมูลได้ภายในไม่กี่นาทีโดยไม่ต้องเขียนโค้ด — ไม่กี่วันต่อมาหลังจากการทำงานที่สำคัญโดยทีมวิศวกร” Elucidate เปิดตัวฐานข้อมูลแบบเปิดของคะแนนความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงินในอุตสาหกรรมการธนาคาร Elucidate ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการให้คะแนนความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงิน ได้เปิดตัว Elucidate FinCrime Risk Monitor (EFRM) ซึ่งเป็นฐานข้อมูลเปิดสำหรับการให้คะแนนความเสี่ยงด้านอาชญากรรมทางการเงินของสถาบันการเงิน ในช่วงเวลาที่เรื่องอื้อฉาวอาชญากรรมทางการเงินมีมากขึ้นเรื่อยๆ EFRM พยายามที่จะเพิ่มความโปร่งใสในอุตสาหกรรมการเงิน Shane Riedel ซีอีโอของ Elucidate กล่าวว่า “นี่เป็นครั้งแรกที่มีการเผยแพร่เกณฑ์มาตรฐานอาชญากรรมทางการเงินที่น่าเชื่อถืออย่างเปิดเผยให้ทุกคนได้เห็น “อาชญากรรมทางการเงินไม่ใช่ประเด็นด้านกฎระเบียบหรือกฎหมายที่เป็นนามธรรม แต่เป็นความทุกข์ทรมานที่ลึกซึ้งของมนุษย์ที่เกิดจากกิจกรรมต่างๆ เช่น การทุจริต การค้ามนุษย์ และการจัดหาเงินทุนของผู้ก่อการร้าย อนาคตที่รวมถึงการลดลงอย่างมากของอาชญากรรมทางการเงินคืออนาคตที่ข้อมูลและตัวชี้วัดชี้นำพฤติกรรมและประสิทธิภาพ Elucidate กำลังนำทางไปสู่อนาคตนั้นผ่าน EFRM” Infinidat สร้างโมเมนตัมด้วย AIOps เพื่อช่วยให้ลูกค้าองค์กรลดความซับซ้อนและปรับปรุงการดำเนินงานด้านไอทีผ่าน Storage-as-a-Service Infinidat ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กร ประกาศว่า บริษัทได้ให้บริการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลแบบเป็นบริการ ( กลยุทธ์ STaaS) ผ่านเทคโนโลยี AIOps และรูปแบบการบริโภคที่ยืดหยุ่นในระดับเพตะไบต์ เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกของ Neural Cache ของบริษัท ข้อเสนอ AIOps พันธมิตรเชิงกลยุทธ์ และโมเดลที่อิงตามการบริโภค ส่งผลให้เกิดโมเมนตัมสำคัญที่ช่วยให้ลูกค้าองค์กรลดความซับซ้อนของการดำเนินงานด้านไอที “ความหลากหลายของ AIOps แบบ end-to-end ของ Infinidat ทำให้เราแตกต่างในตลาดองค์กร ทำให้สามารถปฏิบัติการแบบรวมศูนย์ ปรับปรุงการจัดการต้นทุน อินฟินิแดท “เรากำลังเป็นผู้นำในการลดความซับซ้อนของการดำเนินงานด้านไอทีในวงกว้าง พร้อมกันนี้ เรากำลังช่วยลูกค้าของเราปฏิบัติตามข้อตกลงระดับการบริการด้วย 50 รับประกันความพร้อมใช้งานและประสิทธิภาพการทำงานที่สำคัญต่อภารกิจ Infinidat สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าองค์กรสำหรับ AIOps และยังคงตอกย้ำคุณค่าที่เราสร้างให้กับลูกค้าอย่างต่อเนื่อง” Algolia ประกาศความพร้อมใช้งานของ API คำแนะนำที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ Algolia Recommend Algolia แพลตฟอร์ม API ชั้นนำสำหรับประสบการณ์แบบไดนามิก ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Algolia Recommend ซึ่งเป็น API ที่เพิ่มประสิทธิภาพปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งช่วยเร่งการสร้างและการใช้งาน ของคำแนะนำผลิตภัณฑ์ผ่านจุดสัมผัสดิจิทัล ”เรามีบริษัทหลายร้อยแห่งที่ใช้ Algolia Recommend ในช่วงระยะเวลาเบต้าสองเดือนของเรา บริษัทบางแห่ง เช่น The Vegan Kind เข้าสู่กระบวนการผลิตด้วย Algolia Recommend ภายในไม่กี่วัน” Julien Lemoine, CTO, Algolia กล่าว “โปรแกรมเบต้าประสบความสำเร็จทั้งในแง่ของจำนวนผู้ใช้เบต้าและ ประสบความสำเร็จในการใช้ API ใหม่เพื่อ 'เปิด' ความสามารถในการแนะนำใหม่อย่างรวดเร็วอย่างรวดเร็วภายในสภาพแวดล้อมของตนเอง” LogicPlum ผู้นำด้านการวิจัยข้อมูล AI เปิดตัวซอฟต์แวร์ใหม่ที่ครอบคลุมเพื่อต่อสู้กับอคติขององค์กร: LogicPlum 3.1 LogicPlum เปิดตัวแพลตฟอร์มรุ่นล่าสุด LogicPlum 3.1 ซึ่งตอนนี้เต็มไปด้วยพลังของ LogicPlum Neutral LogicPlum 3.1 เชื่อว่าการตรวจจับอคติและความยุติธรรมควรเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ AI ทุกโครงการในอนาคต LogicPlum 3.1 จะสแกนข้อมูลองค์กรที่หลากหลายเพื่อหาอคติที่ซ่อนอยู่ ทำให้บริษัทต่างๆ สามารถกลั่นกรองและเริ่มใช้กลยุทธ์ที่จำเป็นในการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญและเป็นจริงในหน้านี้ LogicPlum เป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล AI ที่ได้รับรางวัล ซึ่งแปลงปัญหาทางธุรกิจเป็นโซลูชัน AI สำหรับลูกค้าทั่วโลก ช่วยเชื่อมช่องว่างระหว่างความก้าวหน้าล่าสุดในการเรียนรู้ของเครื่องและการใช้งานจริงสำหรับโลกธุรกิจ Damian Mingle ผู้ก่อตั้ง LogicPlum กล่าวว่า “LogicPlum มีประวัติที่เป็นที่ยอมรับในด้านการสร้างแบบจำลอง AI อย่างถูกต้องและมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย “ตอนนี้ LogicPlum 3.1 สามารถช่วยระบุและแก้ไขจุดบอดที่หลากหลายเมื่อพูดถึงอคติ หากเป้าหมายของบริษัทของคุณคือการปฏิบัติต่อผู้คนอย่างเป็นธรรม LogicPlum Neutral จะทำให้การบรรลุเป้าหมายนั้นง่ายและสะดวก เพียงกำหนดคุณลักษณะที่คุณต้องการปกป้อง: ซึ่งขึ้นอยู่กับอุตสาหกรรม โดยทั่วไปแล้วหมวดหมู่เหล่านี้จะเป็นหมวดหมู่ เช่น เพศ เชื้อชาติ อายุ ศาสนา ฯลฯ จากนั้น LogicPlum จะผสมผสานความต้องการนั้นในการปกป้องคุณสมบัติข้อมูลเฉพาะ สร้าง AI ที่มีความสามารถในการแข่งขัน ข้อได้เปรียบ. ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างจาก LogicPlum Neutral จะเปิดหน้าต่างสู่องค์กรใดๆ ก็ได้ โดยแสดงอคติที่ไม่รู้ตัวและซ่อนเร้นซึ่งฝังลึกอยู่ในองค์กร รวมถึงการหยิบเอาสิ่งที่ซ่อนอยู่ในสายตาธรรมดา LogicPlum ช่วยระบุตัวตนทั้งหมด ทำให้สถาบันต่างๆ เริ่มการสนทนาอย่างมีประสิทธิผล และเริ่มกำหนดเส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริง” ตัวเชื่อมต่อ Native Dremio ใหม่ใน Tableau Streamlines BI บน Lakehouses Dremio บริษัท SQL Lakehouse ประกาศเปิดตัวตัวเชื่อมต่อ Dremio ดั้งเดิมใน Tableau ซึ่งพร้อมให้ใช้งานแล้ววันนี้ด้วยการเปิดตัว Tableau 20212. ตัวเชื่อมต่อดั้งเดิมขยายการสนับสนุน Dremio ของ Tableau และช่วยเพิ่มความสะดวกในการใช้งานและเร่งเวลาในการทำความเข้าใจโดยอนุญาตให้ลูกค้าดำเนินการปริมาณงาน BI ได้โดยตรงบน Data Lake ในขณะที่บริษัทต่างแข่งขันกันเพื่อขับเคลื่อนด้วยข้อมูล การเข้าถึงข้อมูลทั่วทั้งองค์กรอย่างเป็นประชาธิปไตยจึงเป็นสิ่งจำเป็น ประสบการณ์การวิเคราะห์ข้อมูลที่รวดเร็วและคล่องตัวเป็นสิ่งสำคัญสำหรับบริษัทในการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนการเติบโตทางธุรกิจโดยรวม ด้วยตัวเชื่อมต่อ Dremio ดั้งเดิมใน Tableau Online, Tableau Server และ Tableau Desktop ทำให้ Dremio และ Tableau ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบที่ทรงพลังซึ่งทำงานโดยตรงบน data lake และ lakehouses ของพวกเขาเพื่อขับเคลื่อนเวลาที่จะเข้าใจได้เร็วขึ้น “บริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกใช้ Tableau และ Dremio เพื่อรันปริมาณงาน BI ที่สำคัญต่อภารกิจโดยตรงบน data lake และ lakehouses ของพวกเขา” Roger Frey รองประธานฝ่ายพัฒนาธุรกิจของ Dremio กล่าว “ด้วยตัวเชื่อมต่อ Dremio ดั้งเดิมใน Tableau เรากำลังขยายพลังที่รวมกันของ Tableau และ Dremio ด้วยประสบการณ์ที่ดีที่สุดในระดับเดียวกัน ทำให้ลูกค้าสามารถดำเนินการปริมาณงาน BI บนชุดข้อมูลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องคัดลอกข้อมูลไปยังคลังข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์” FullStory เปิดตัวนวัตกรรมที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่สมบูรณ์แบบ FullStory ผู้นำด้านประสบการณ์ดิจิทัลอัจฉริยะ (DXI) ประกาศการปรับปรุงที่สำคัญในแพลตฟอร์ม DXI ที่ได้รับรางวัล เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างผลิตภัณฑ์และประสบการณ์ดิจิทัลที่ดีขึ้นโดยใช้ข้อมูลเชิงลึกใหม่ ๆ ในสิ่งที่ผู้บริโภคทำ , และทำไม. ความสามารถใหม่ของ Signals and Funnels ช่วยขยายแพลตฟอร์มของ FullStory เพื่อช่วยให้บริษัทต่างๆ เข้าใจมากขึ้นว่าลูกค้าจะก้าวผ่านประสบการณ์ดิจิทัลของพวกเขาอย่างไร และวิธีแสดงและแก้ไขปัญหาและโอกาสที่กระทบต่อรายได้ในเชิงรุกได้อย่างไร บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าที่ไม่ระบุตัวตนที่สมบูรณ์เพื่อดำเนินการอย่างเด็ดขาดและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลโดยอิงจากเมตริกการมีส่วนร่วมทางดิจิทัลที่กำหนดค่าไว้ล่วงหน้ามากกว่าหนึ่งโหล Agata Bugaj รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ FullStory กล่าวว่า “แพลตฟอร์ม DXI ของ FullStory นำเสนอพิมพ์เขียวของแบรนด์เพื่อลดแรงเสียดทานและเพิ่มอัตราการแปลง “การปรับปรุงใหม่เหล่านี้ไม่เพียงแต่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบรวมในประสบการณ์ดิจิทัลเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลอัจฉริยะเกี่ยวกับขอบเขต บริบท และผลกระทบของปัญหาและโอกาสทั้งหมด” AISERA พลิกโฉมประสบการณ์ลูกค้าและการบริการลูกค้าด้วย AI & ระบบอัตโนมัติ Aisera บริการลูกค้า AI ที่ทำงาน การดำเนินการ และเวิร์กโฟลว์โดยอัตโนมัติสำหรับทุกองค์กร ประกาศว่าได้ปรับปรุงโซลูชันการบริการลูกค้าและประสบการณ์ลูกค้า (CX) อย่างมีนัยสำคัญ บริษัทได้ขยายแพลตฟอร์ม AISM เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้กับผลิตภัณฑ์บริการลูกค้าและ CX ด้วยการเร่งรายได้ การเรียกเก็บเงิน การสมัครสมาชิก การสนับสนุนลูกค้า และระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางธุรกิจอื่นๆ การขยายนี้ช่วยเสริมและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าทั้งหมด—นำเสนอข่าวกรองลูกค้าที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและประสบการณ์ผู้ใช้แบบอัตโนมัติที่ได้รับการปรับปรุงอย่างมากมาย ทำให้ CSAT สูงขึ้นอย่างมากพร้อมประสิทธิภาพการทำงานที่มากขึ้น “เรารู้สึกตื่นเต้นมากที่ได้ทำงาน ร่วมเป็นพันธมิตร และเดินทางต่อไปกับลูกค้าอย่าง Zoom Aisera ลงทุนในบุคลากร ผลิตภัณฑ์ และเทคโนโลยีอย่างต่อเนื่อง เราต้องการช่วยองค์กรต่างๆ ในการเสริมความแข็งแกร่งให้กับฟังก์ชั่น Customer Intelligence และ Customer Service เพื่อเพิ่มมูลค่าและข้อมูลเชิงลึกที่ใช้ประโยชน์จาก AI และระบบอัตโนมัติ” Muddu Sudhakar ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Aisera กล่าว “เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ปรับขนาดได้และมีประสิทธิภาพสูง เพื่อช่วยให้ผู้ใช้แก้ไขคำขอบริการและแก้ไขปัญหาทางเทคนิคและผลิตภัณฑ์ เป้าหมายของเราคือช่วยให้ธุรกิจสามารถนำเสนอความสามารถระดับเจ้าหน้าที่ดูแลแขกและเร่งการแก้ปัญหาของลูกค้าได้อย่างรวดเร็ว โดยอัตโนมัติ และราบรื่น” Stratus ยุคหน้า ftServers® ปรับให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชันที่เน้นการใช้ข้อมูลที่ Edge พร้อมให้บริการแล้ว Stratus Technologies ผู้นำด้านแพลตฟอร์ม Edge Computing ที่ใช้งานง่าย ได้รับการปกป้อง และเป็นอิสระ ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ Stratus ftServer® รุ่นใหม่สำหรับเอดจ์เซิร์ฟเวอร์ที่ทนทานต่อข้อผิดพลาด ftServers ล่าสุดของ Stratus มอบประสิทธิภาพที่สูงกว่า 50% ให้พลังการประมวลผลและความน่าเชื่อถือที่ปรับให้เหมาะสมสำหรับขอบอุตสาหกรรมและสำหรับตำแหน่งศูนย์ข้อมูลขอบ แพลตฟอร์มการประมวลผล Stratus ftServer ช่วยให้องค์กรต่างๆ สร้างสถาปัตยกรรมแบบกระจายใน Edge-in ซึ่งจำเป็นต่อการรันแอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ขั้นสูง จัดการจำนวน I/O ขนาดใหญ่ และรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ กลุ่มผลิตภัณฑ์ ftServer รุ่นล่าสุดยังมีการกำหนดค่าเพิ่มเติมสำหรับ VAR, Systems Integrators, Solution Builders และผู้ใช้ปลายทาง เพื่อปรับแต่ง Edge Computing power และประสิทธิภาพสำหรับการปรับใช้ซอฟต์แวร์ในปัจจุบันและในอนาคต Dhiva เปิดตัวแพลตฟอร์มวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะขั้นสูงพร้อม “ทำไม” Analytics Dhiva บริษัทระบบอัตโนมัติเชิงวิเคราะห์ธุรกิจอัจฉริยะรุ่นใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประกาศเปิดตัว Dhiva 2.0 แพลตฟอร์มนี้นำเสนอ Dhiva Analyst และ Dhiva Explorer เพื่อทำให้ “ทำไมต้องวิเคราะห์” โดยอัตโนมัติ และระบุไดรเวอร์ของประสิทธิภาพด้วยการเรียนรู้ของเครื่องวิเคราะห์และกลไก AI เชิงสัญลักษณ์ที่ใช้ประโยชน์จากกฎและโครงสร้างการวิเคราะห์หลายร้อยรายการ องค์กรสามารถเพิ่มความเร็วให้กับข้อมูลเชิงลึกและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานได้ สามารถสร้างข้อความและสรุปการวิเคราะห์สำหรับรายงานและแดชบอร์ดได้ในไม่กี่นาทีด้วยโมเดล Machine Learning โดยไม่ต้องใช้เทมเพลตหรือการเข้ารหัส Viv Penninti ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Dhiva กล่าวว่า “สถาปัตยกรรมความรู้เชิงความหมายที่เป็นเอกลักษณ์ของ Dhiva และการประสานกันทำให้ลูกค้าของเราสามารถเร่งการสร้างข้อมูลเชิงลึกและตัดสินใจได้เร็วขึ้นและดีขึ้นซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวบ่งชี้ประสิทธิภาพหลัก (KPI)” Viv Penninti ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Dhiva กล่าว “แนวทางการบริการตนเองที่ขับเคลื่อนด้วย AI ไร้รหัสของ Dhiva ทำได้มากกว่าการสร้างภาพข้อมูลแบบเดิมๆ แพลตฟอร์มนี้นำเสนอการสร้างเรื่องราวของข้อมูลอัตโนมัติ การสรุปข้อความอัตโนมัติ การแจ้งเตือนแบบพุช และนักวิเคราะห์เสมือนจริงที่สามารถตอบคำถาม “อะไร” และ “ทำไม” ได้ Hasura GraphQL Engine เพิ่มคุณสมบัติใหม่ที่ก้าวล้ำเพื่อการเข้าถึง API ที่เร็วขึ้นใน Siled Data Hasura บริษัทโครงสร้างพื้นฐานด้านการเข้าถึงข้อมูล ประกาศว่าเป็นบริษัทแรกที่เพิ่มความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลข้ามฐานข้อมูลที่ชั้น API ด้วยการรวมฐานข้อมูลข้าม ซึ่งเป็นหนึ่งในข้อมูลที่ร้องขอมากที่สุด คุณสมบัติโดยผู้ใช้ Hasura GraphQL Engine บริษัทยังได้ประกาศความสามารถในการแชร์สคีมาและเวิร์กโฟลว์ CI/CD ที่ใช้คอมไพล์ด้วย ฟีเจอร์เหล่านี้มีให้ใช้งานในตัวอย่างและโดยทั่วไปจะพร้อมใช้งานในปลายปีนี้ “บริษัทต่างๆ ได้ลงทุนจำนวนมากในฐานข้อมูลและกำลังมองหาโซลูชันที่ดีกว่าที่ช่วยให้สามารถเข้าถึงข้อมูลข้ามคลาวด์และฐานข้อมูลข้ามฐานข้อมูลที่ไม่ต้องการการเคลื่อนย้ายข้อมูลได้ Hasura ได้เร่งเวลาออกสู่ตลาดสำหรับผู้ใช้ของเราอย่างมากด้วยการเข้าถึงข้อมูลที่มีอยู่โดยอัตโนมัติด้วย GraphQL API” Tanmai Gopal ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Hasura กล่าว “ด้วยการประกาศในวันนี้ เราได้ดำเนินการขั้นตอนสำคัญในการให้บริการลูกค้าของเราด้วยความสามารถครั้งแรกของอุตสาหกรรมในการดึงข้อมูลในฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ด้วยเลเยอร์ GraphQL โดยไม่ต้องใช้โค้ดใด ๆ ที่ช่วยประหยัดเวลาในการพัฒนา การดำเนินงาน และการกำกับดูแลได้นับไม่ถ้วน” SingleStore ประกาศ Hybrid Multi-cloud, Unified Analytical and Transactional Database SingleStore ซึ่งเป็นฐานข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่รวดเร็วสำหรับแอปพลิเคชันที่เน้นข้อมูลมาก ประกาศความพร้อมใช้งานของฐานข้อมูลเพียงแห่งเดียวในอุตสาหกรรมที่จัดการทั้งปริมาณงานด้านการวิเคราะห์และธุรกรรมสำหรับโลกมัลติคลาวด์ ผู้ใช้ SingleStore สามารถปรับขนาดแอปพลิเคชันของตนได้อย่างยืดหยุ่นและคุ้มค่าโดยไม่ลดทอนประสิทธิภาพ ซึ่งถือเป็นช่วงเวลาแห่งลุ่มน้ำสำหรับอุตสาหกรรมฐานข้อมูล ซึ่งมีฐานข้อมูลทางสถาปัตยกรรมในอดีตสำหรับปริมาณงานเชิงวิเคราะห์หรือเชิงธุรกรรม Raj Verma CEO ของ SingleStore กล่าวว่า “บริษัทไม่เคยสร้างฐานข้อมูลสำหรับทั้งการวิเคราะห์และปริมาณงานด้านธุรกรรม และโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ หรือความยืดหยุ่น “SingleStore ให้บริการฐานข้อมูลมัลติคลาวด์แบบไฮบริดที่มีประสิทธิภาพสูงเพียงแห่งเดียวในโลก ที่รวมปริมาณงานด้านการวิเคราะห์และธุรกรรมเป็นอันหนึ่งอันเดียวกัน ในการแนะนำสิ่งนี้ เราได้สร้างหมวดหมู่ใหม่ที่จะกำหนดอนาคตของฐานข้อมูลและแพลตฟอร์มข้อมูล” Heap เปิดตัว Heap Illuminate ชุดเครื่องมือที่จะแสดง “Unknown Unknowns” ในเชิงรุกใน User Behavior Heap ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลเชิงลึกดิจิทัลชั้นนำ ประกาศเปิดตัว Heap Illuminate ชุดความสามารถที่จะแสดงข้อมูลเชิงลึกที่มีผลกระทบสูงโดยอัตโนมัติเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ต่อลูกค้า ' เว็บไซต์และผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ด้วยการใช้ประโยชน์จากเลเยอร์ Data Science ที่สร้างขึ้นเพื่อรวมเข้ากับชุดข้อมูลพฤติกรรมที่บันทึกโดยอัตโนมัติของ Heap ที่สมบูรณ์และสมบูรณ์ Heap Illuminate จะลดเวลาที่ใช้ในการค้นหาข้อมูลที่มีค่าสูง และสามารถเปิดเผยเส้นทางของผู้ใช้ส่วนใหญ่ที่ยังคงมองไม่เห็นจากประสบการณ์ดิจิทัล ทีมที่ใช้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์อื่นๆ Dan Robinson, CTO ของ Heap กล่าวว่า “ข้อมูลที่ไม่ระบุตัวตนจากประสบการณ์ดิจิทัลนับพันแสดงให้เห็นว่า 19% ของช่องทางไม่ได้ดำเนินการที่สำคัญของผู้ใช้ “สำหรับทีมที่พยายามสร้างประสบการณ์ดิจิทัลที่ยอดเยี่ยม นี่เป็นข้อมูลที่สำคัญเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ใช้ เนื่องจากเรารวบรวมข้อมูลพฤติกรรมทั้งหมดจากเว็บไซต์ของลูกค้าโดยอัตโนมัติ เราจึงสามารถใช้ประโยชน์จากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อระบุเหตุการณ์และทีมที่เกี่ยวข้องที่ขาดหายไปได้อย่างรวดเร็ว ขจัดจุดบอดในข้อมูลของพวกเขา และเน้นข้อมูลเชิงลึกที่จะส่งผลกระทบต่อธุรกิจมากที่สุดโดยอัตโนมัติ” NeuTigers ประกาศการศึกษาสำรวจการใช้ AI และอุปกรณ์สวมใส่เพื่อตรวจจับและป้องกันวิกฤตโรคโลหิตจางชนิดเม็ดเลือดแดงรูปเคียว NeuTigers บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่แยกตัวออกจากมหาวิทยาลัยพรินซ์ตัน ได้ประกาศการศึกษาเพื่อตรวจสอบการใช้ AI และอุปกรณ์สวมใส่ในชีวิตประจำวัน เช่น Withings ScanWatch เพื่อ ตรวจหาอาการเริ่มต้นของ Sickle Cell Anemia Vaso-Occlusive Crisis (VOC) และป้องกันการกำเริบของโรคและการรักษาในโรงพยาบาลที่มีค่าใช้จ่ายสูงของผู้ป่วย ดำเนินการที่ Assistance Publique- Hôpitaux de Paris (AP-HP) โดย Prof. Frédéric Galacteros การศึกษานี้จะตรวจสอบแพลตฟอร์มการตรวจหาและป้องกันสุขภาพของผู้ป่วย StartDeep จากระยะไกลของ NeuTigers เพื่อระบุลายเซ็นดิจิทัลของวิกฤตเรื้อรังและ/หรือวิกฤตเฉียบพลันที่กำลังจะเกิดขึ้น การแทรกแซง ปรับปรุงผลลัพธ์ด้านสุขภาพของผู้ป่วย และคุณภาพชีวิตโดยรวม แพลตฟอร์ม StarDeep ย่อขนาด AI โดยใช้รูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องขั้นสูงที่เรียกว่า Deep Neural Networks (DNNs) สามารถตรวจจับและระบุลายเซ็นทางสรีรวิทยาดิจิทัลของสถานะโรคต่างๆ ที่ถอดรหัสจากการรวบรวมข้อมูลอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่สวมใส่ได้นอกชั้นวาง จากการศึกษาที่ประสบความสำเร็จและโซลูชันเชิงพาณิชย์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อตรวจหาสภาวะระบบทางเดินหายใจ เช่น COVID-19 การวิเคราะห์ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพสำหรับโรคเบาหวาน และการประเมินความผิดปกติทางสุขภาพจิตสำหรับโรคจิตเภท โรคซึมเศร้า และโรคไบโพลาร์ ทั้งหมดที่มีความแม่นยำ 20%+ เทคโนโลยีนี้จะถูกตรวจสอบโดยเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลสุขภาพแบบบูรณาการรูปแบบใหม่ กระบวนทัศน์การแทรกแซงในโรคโลหิตจางเซลล์เคียว DNNs เลียนแบบการทำงานของสมองตามหลักการที่เรียกว่า Grow and prune ที่พัฒนาที่ Princeton Department of Engineering and Computing ร่วมกับ Prof. Niraj K. Jha ซึ่งแตกต่างจากรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องเชิงเส้นแบบดั้งเดิม คล้ายกับที่เด็กวัยหัดเดินตีความโลกและมนุษย์สร้าง “แบบจำลองการทำนาย” ที่ประหยัดพลังงาน ซึ่งมีความแม่นยำมาก แม้จะใช้ข้อมูลขนาดเล็กมากในช่วงระยะการเรียนรู้ก็ตาม “วิธีที่ดีที่สุดในการจัดการกับวิกฤตคือการหลีกเลี่ยงไม่ให้มันเกิดขึ้นตั้งแต่แรก เรากำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ระบบเตือนภัยล่วงหน้าทางการแพทย์ได้กลายเป็นความจริง” Adel Laoui ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง NeuTigers กล่าว “เรารู้สึกตื่นเต้นกับความเป็นไปได้ที่จะใช้เทคโนโลยีที่สามารถช่วยชีวิตผู้ป่วยที่เป็นโรค Sickle Cell Anemia ศักยภาพของแพลตฟอร์ม StarDeep ในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้อย่างมาก ในขณะที่ลดต้นทุนด้านการรักษาพยาบาลสูงสุดบางส่วน ทำให้เป็นหนึ่งในการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่สุดในด้านเวชศาสตร์ป้องกันส่วนบุคคล” BittWare ขยาย IA-Series ของ Intel® Agilex™ FPGA-based Accelerator Product Line เพื่อจัดการกับ Data-Intensive Compute, Network and Storage Workloads BittWare บริษัท Molex ซึ่งเป็นซัพพลายเออร์ชั้นนำของตัวเร่งความเร็วระดับองค์กรสำหรับแอพพลิเคชัน edge และ cloud-computing ประกาศ การขยายตัวของ IA-Series ของตัวเร่ง FPGA ที่มี Intel® Agilex™ FPGA BittWare IA-Series ของ FPGA accelerators ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยลูกค้าในการพัฒนาและปรับใช้แอพพลิเคชั่น edge และ cloud ยุคหน้า ด้วยความยืดหยุ่นและความเร็วที่มากขึ้นในขณะที่ลดความเสี่ยง IA-420F ใหม่ IA-420F การ์ด PCIe โปรไฟล์ต่ำและ IA-220-U2 โปรเซสเซอร์การจัดเก็บข้อมูลคอมพิวเตอร์เข้าร่วม IA -220F เพื่อให้ทางเลือกของฟอร์มแฟคเตอร์สามรูปแบบที่เป็นที่นิยมในดาต้าเซ็นเตอร์และโครงสร้างพื้นฐานของเครือข่าย ผลิตภัณฑ์ทั้งสามนี้เป็นไปตามข้อกำหนด PCIe Gen 4 อย่างสมบูรณ์ และรวมถึงการออกแบบอ้างอิงแอปพลิเคชันนอกเหนือจากการรองรับรูปแบบการเขียนโปรแกรม oneAPI™ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาฮาร์ดแวร์สามารถสร้างแพลตฟอร์ม FPGA เฉพาะโดเมนและนักพัฒนาแอปพลิเคชันเพื่อสร้างข้ามสถาปัตยกรรมเดียว – การออกแบบการรวบรวมแหล่งที่มา “BittWare รู้สึกตื่นเต้นที่ได้ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Agilex ของ Intel เพื่อสนับสนุนฟอร์มแฟคเตอร์ตัวเร่งความเร็วที่แพร่หลายที่สุดสามรูปแบบที่ใช้สำหรับศูนย์ข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย” Craig Petrie รองประธานฝ่ายขายและการตลาดของ BittWare กล่าว “ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของ Molex เราอยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการขับเคลื่อนนวัตกรรมเทคโนโลยีในผลิตภัณฑ์ระดับองค์กร ซึ่งช่วยให้ลูกค้าของเราปรับใช้โซลูชันที่ใช้ Intel Agilex FPGA ในระดับการ์ดและเซิร์ฟเวอร์โดยลดความเสี่ยงและค่าใช้จ่าย” Domino 4.4 ช่วยเพิ่มความสามารถของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในการทำงานในแบบที่พวกเขาต้องการและเพิ่มผลผลิตสูงสุด Domino Data Lab ผู้ให้บริการแพลตฟอร์ม Enterprise MLOps ชั้นนำที่ได้รับความเชื่อถือ 20 % ของโชคลาภ 50 ประกาศความพร้อมใช้งานของ Domino 4.4 การอัปเดตใหม่นี้เป็นการพลิกโฉมโต๊ะทำงานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล โดยนำความสามารถที่สำคัญที่สุดที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำเป็นต้องแก้ปัญหาร้ายแรงของโลกไว้เพียงปลายนิ้วสัมผัส Domino 4.4 นำเสนอคุณสมบัติใหม่หลายอย่าง รวมถึง Durable Workspaces และ CodeSync ที่สนับสนุนวิธีการทำงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล โต๊ะทำงานวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีจินตนาการใหม่ใน Domino 4.4 ช่วยลดปริมาณงานที่ทำด้วยตนเองและทางโลกที่ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลต้องทำเพื่อจัดการโค้ดและเข้าถึงข้อมูลเพื่อเพิ่มผลกระทบสูงสุดต่อธุรกิจของพวกเขา ผสานรวมกับสแต็กไอทีสมัยใหม่ได้อย่างราบรื่นเพื่อให้งานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถทำได้ภายในองค์กร นอกจากนี้ ผู้ใช้ใหม่และผู้ใช้มือใหม่ยังได้รับการคุ้มครองและปลอดภัยด้วยรั้วกั้นที่ป้องกันการทำงานที่สูญหาย การทำงานโดยไม่ได้ตั้งใจ และค่าใช้จ่ายการประมวลผลบนระบบคลาวด์ที่สำคัญ Nick Elprin ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Domino Data Lab กล่าวว่า “นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะทำงานได้ดีที่สุดเมื่อพวกเขามุ่งเน้นไปที่โมเดลที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถแก้ปัญหาที่สำคัญที่สุดของโลกได้ “ใน Domino 4.4 เราจินตนาการถึงโต๊ะทำงานในอุดมคติใหม่สำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อปลดปล่อยประสิทธิภาพการทำงานและปล่อยให้พวกเขามุ่งเน้นไปที่การวิจัยที่ก้าวล้ำ ไม่ใช่การรบกวน DevOps” Komprise ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการข้อมูลทั่วโลกด้วยการควบคุมหลายไซต์ Komprise ผู้นำด้านการจัดการข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วยการวิเคราะห์ในรูปแบบบริการ ประกาศเปิดตัว Komprise Intelligent Data Management 4.0 เวอร์ชันใหม่นี้ช่วยให้องค์กรไอทีระดับองค์กรทั่วโลกและผู้ให้บริการสามารถให้บริการการจัดเก็บข้อมูลแบบเสมือนกับบริการที่มีมุมมองแบบรวมศูนย์ข้อมูลและตำแหน่งบนระบบคลาวด์ทั้งหมด ในขณะที่ให้ผู้จัดการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสามารถจัดการแต่ละไซต์ตามข้อกำหนดและนโยบายท้องถิ่น Kumar Goswami ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Komprise กล่าวว่า “เมื่อโครงสร้างพื้นฐานมีการกระจายมากขึ้น ทัศนวิสัยอาจได้รับผลกระทบ “นอกเหนือจากระบบคลาวด์แล้ว หลายองค์กรยังกระจัดกระจายตามภูมิศาสตร์ หรือมีโปรโตคอลความปลอดภัยและขอบเขตขององค์กรที่ต้องการให้องค์กรเหล่านั้นแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเมื่อมีการเคลื่อนย้ายข้อมูลเกิดขึ้น Komprise นำความยืดหยุ่นและการควบคุมที่ละเอียดด้วยความสามารถในการจัดการข้อมูลแบบหลายไซต์ใหม่” Qumulo และ HPE GreenLake Cloud Services เพื่อจัดหาแพลตฟอร์มไฟล์ Pay-As-You-Go สำหรับข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง Qumulo ผู้นำที่ก้าวล้ำในการจัดการข้อมูลไฟล์ขององค์กรที่ลดความซับซ้อนลงอย่างมากในสภาพแวดล้อมไฮบริดคลาวด์ ประกาศการผสานรวมกับ HPE GreenLake Cloud Services เพื่อให้ลูกค้า Qumulo® File Data Platform ส่งมอบเป็นบริการ การทำงานร่วมกันนี้มอบประสบการณ์ระบบคลาวด์ที่ทันสมัยด้วยการควบคุมภายในองค์กร เพื่อตอบสนองความต้องการของความต้องการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในปัจจุบันในอุตสาหกรรมต่างๆ “ที่ Qumulo เราเชื่อมั่นในความเรียบง่ายและความยืดหยุ่นสำหรับลูกค้าของเรา นั่นเป็นเหตุผลที่เราออกแบบระบบไฟล์ของเราให้เป็นแบบไม่เชื่อเรื่องพระเจ้า เพื่อให้ลูกค้าสามารถใช้ประโยชน์จากข้อมูลของตนได้อย่างเต็มที่ไม่ว่าจะมีความต้องการปริมาณงานมากเพียงใด และสามารถเลือกศูนย์ข้อมูลบนระบบคลาวด์หรือในองค์กรได้” Ben Gitenstein รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ บริษัท กล่าว คูมูโล “การทำงานร่วมกับ HPE GreenLake ช่วยให้ลูกค้ามีความยืดหยุ่นมากขึ้นผ่านการชำระเงินรายเดือนแบบผันแปรตามการใช้งานตามมิเตอร์” Zaloni ทำให้การกำกับดูแลข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติและติดตามการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วด้วยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม 6.4 ZaloniTM ผู้นำด้านการจัดการข้อมูลและ DataOps ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์ม Zaloni Arena DataOps รุ่น 6.4 รุ่นล่าสุดเพิ่มคุณสมบัติใหม่ที่เร่งการค้นหาข้อมูลและการร้องขอการเข้าถึงข้อมูล และปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้ผ่านอภิธานศัพท์ทางธุรกิจที่ปรับแต่งได้และทริกเกอร์เวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ “เมื่อลูกค้าสร้างรากฐาน DataOps หลายคนกำลังมองหาวิธีที่จะปรับปรุงและเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง” Susan Cook ซีอีโอของ Zaloni กล่าว “รุ่นล่าสุดของ Zaloni นำเสนอคุณสมบัติการกำกับดูแลอัตโนมัติและการใช้ข้อมูลแบบใหม่ ซึ่งจะส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ไปยังผู้ใช้ปลายทางได้รวดเร็วกว่าที่เคยเป็นมา” ซอฟต์แวร์ Proficiy Operations Analytics ของ GE Digital เพิ่มประสิทธิภาพด้วย Cloud-Based, Enterprise-Wide Predictive Analytics GE Digital ประกาศว่ากำลังเพิ่ม Proficy Operations Analytics ให้กับชุดซอฟต์แวร์ Proficy ชั้นนำของอุตสาหกรรมเพื่อเร่งการแปลงเป็นดิจิทัลโดยสนับสนุนความทันสมัย ​​การมองเห็นขององค์กรและความสามารถในการปรับขนาด และ การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องด้วยการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์บนคลาวด์แบบใหม่ Proficy Operations Analytics เป็นศูนย์ปฏิบัติการเชิงคาดการณ์แบบ SaaS ที่จัดเตรียมตัวเองพร้อมปรับใช้ที่ได้รับการพิสูจน์แล้วสำหรับ IoT และ AI ในอุตสาหกรรม โซลูชันการวิเคราะห์ระบบคลาวด์นี้ช่วยให้ทีมปฏิบัติการ วิศวกรรม และทีมผู้บริหารสามารถมองเห็นข้อมูล เปิดเผยประสิทธิภาพและการดำเนินการเชิงรุกในการดำเนินงานในระดับองค์กร ภายในไม่กี่นาทีของการเชื่อมต่อ Proficy Operations Analytics กับแหล่งข้อมูลการดำเนินงานและการบำรุงรักษา ผู้ใช้สามารถรับรู้ถึงข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและรายได้ “GE Digital อยู่ในตำแหน่งที่ไม่เหมือนใครในการช่วยให้บริษัทอุตสาหกรรมเร่งความเร็ว AI และ ML ด้วยชุดการจัดการข้อมูลอุตสาหกรรมและโซลูชันที่ใช้การวิเคราะห์อย่างเต็มรูปแบบซึ่งมีสถาปัตยกรรมที่ปรับขนาดได้ แผงกระจกเดียวสำหรับการมองเห็น และการรักษาความปลอดภัยและความพร้อมใช้งานในองค์กรและในระบบคลาวด์ ” Richard Kenedi ผู้จัดการทั่วไปของธุรกิจการผลิตและโรงงานดิจิทัลของ GE Digital กล่าว “Proficy Operations Analytics นำข้อมูลอุตสาหกรรมมาใช้เพื่อเสริมพลังพนักงานและนำกรอบการตัดสินใจระดับโลก ใส่ข้อมูลในบริบทเพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ยืดหยุ่น ซึ่งทำให้คน สินทรัพย์ และกระบวนการทำงานร่วมกันได้อย่างมีประสิทธิภาพ” DataRobot 7.1 เปิดตัวการปรับปรุงเพื่อนำโปรเจ็กต์ AI ไปสู่อีกระดับ ในการเปิดตัวครั้งใหญ่ครั้งที่สองของปี DataRobot ได้ประกาศการอัปเกรดผลิตภัณฑ์หลายรายการไปยังแพลตฟอร์ม Augmented Intelligence ที่ออกแบบมาเพื่อทำให้ AI เป็นประชาธิปไตยต่อไป จากการปรับปรุงหลายอย่างที่ประกาศในงาน AI Experience Worldwide ของ DataRobot เมื่อเดือนที่แล้ว การเพิ่มล่าสุดเหล่านี้จะช่วยให้องค์กรสามารถขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจที่ดีขึ้นด้วย AI และเร่งเวลาให้ลูกค้าสร้างมูลค่าให้เร็วขึ้น “เรากำลังติดต่อกับลูกค้าอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับความท้าทายที่พวกเขาเผชิญเมื่อปรับใช้ AI และผลที่ได้คือเราจะปรับแต่งการอัปเดตของเราตามความต้องการเฉพาะของพวกเขา” Nenshad Bardoliwalla รองประธานอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ DataRobot กล่าว “เรามุ่งมั่นอย่างเต็มที่ในการสร้างแพลตฟอร์มที่ส่งเสริมให้ทุกคน—ตั้งแต่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ทันสมัยที่สุดไปจนถึงผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคในชีวิตประจำวัน—เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI การปรับปรุงรอบล่าสุดนี้ช่วยให้องค์กรต่างๆ มีเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับการสร้าง จัดการ และดูคุณค่าจากโครงการ AI ของตนได้ดียิ่งขึ้นด้วยการทำให้กระบวนการวงจรชีวิตของแบบจำลองลดลงและลดระยะเวลาในการสร้างมูลค่าลง” ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button