Data science

โอกาสในการทำงานใน Python สำหรับปี 2021: งาน Python อันดับต้น ๆ ที่น่าจับตามอง

นี่คือรายการงาน Python อันดับต้น ๆ ที่คุณสามารถติดตามเพื่อส่งเสริมอาชีพของคุณใน Python Python เป็นหนึ่งในภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมมากที่สุดทั่วโลกและมอบโอกาสในการทำงานที่มีแนวโน้มมากที่สุดเช่นกัน ความต้องการนักพัฒนา Python นี้เพิ่มขึ้นทุกปี มีเหตุผลว่าทำไมภาษาโปรแกรมระดับสูงนี้จึงเป็นที่นิยม ภาษาไพ ธ อนเป็นหนึ่งในภาษาโปรแกรมที่เข้าถึงได้มากที่สุด เนื่องจากมีไวยากรณ์ที่เรียบง่ายและไม่ซับซ้อน ซึ่งเน้นที่ภาษาธรรมชาติมากกว่า Python เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับการสร้างสคริปต์ไดนามิกทั้งขนาดใหญ่และขนาดเล็ก บทความนี้แสดงรายการงาน Python อันดับต้น ๆ สำหรับ 2021 Python Developer งานที่เหมาะสมที่สุดที่คุณต้องทำหลังจากได้รับทักษะใน python คือ python developer Python Developer มีหน้าที่รับผิดชอบในการเขียนโค้ด การออกแบบ การปรับใช้ และการดีบักของโครงการพัฒนา ซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะอยู่ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ (หรือส่วนหลัง) อย่างไรก็ตาม พวกเขาอาจช่วยองค์กรด้วยกรอบทางเทคโนโลยีของพวกเขา ความรับผิดชอบ สร้างเว็บไซต์ แก้ไขปัญหาที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล เขียนโค้ดที่ใช้ซ้ำได้และมีประสิทธิภาพ อัลกอริธึมของข้อมูล Optimize ใช้การปกป้องข้อมูลและความปลอดภัย Data Analyst หนึ่งในการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดสำหรับ Python คือความสามารถในการสร้างและจัดการโครงสร้างข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น Pandas มีเครื่องมือมากมายในการจัดการ วิเคราะห์ และแม้กระทั่งแสดงโครงสร้างข้อมูลและชุดข้อมูลที่ซับซ้อน นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ Python /R เพื่อเขียนอัลกอริธึมการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเอง ซึ่งสามารถรวมเข้ากับเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจของคุณโดยตรงผ่าน API ความรับผิดชอบ การวิเคราะห์ผลลัพธ์ การรายงานผลลัพธ์กลับไปยังสมาชิกที่เกี่ยวข้องของธุรกิจ การระบุรูปแบบและแนวโน้มในชุดข้อมูล การทำงานควบคู่ไปกับทีมภายในธุรกิจหรือทีมผู้บริหารเพื่อสร้างความต้องการทางธุรกิจ กำหนดกระบวนการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ใหม่ ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ บทบาทของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ มีส่วนร่วมในการระบุ ออกแบบ ติดตั้ง และทดสอบระบบซอฟต์แวร์ที่พวกเขาสร้างขึ้นสำหรับบริษัทตั้งแต่เริ่มต้น อาจมีตั้งแต่การสร้างโปรแกรมภายในที่สามารถช่วยธุรกิจต่างๆ ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการผลิตระบบที่สามารถขายได้ เมื่อนักพัฒนาซอฟต์แวร์ส่งมอบระบบซอฟต์แวร์ พวกเขาจะดูแลรักษาและอัปเดตโปรแกรมเพื่อให้แน่ใจว่าปัญหาด้านความปลอดภัยทั้งหมดได้รับการแก้ไข และโปรแกรมจะทำงานกับฐานข้อมูลใหม่ Python เป็นภาษากลางที่ใช้ในกระบวนการพัฒนาซอฟต์แวร์ ทำให้มีความรู้เกี่ยวกับคีย์ภาษาเพื่อเข้าถึงงานในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ความรับผิดชอบ การวิจัย การออกแบบ การนำไปใช้ และการจัดการโปรแกรมซอฟต์แวร์ การทดสอบและการประเมินโปรแกรมใหม่ การระบุพื้นที่สำหรับการแก้ไขในโปรแกรมที่มีอยู่และต่อมาก็พัฒนาการแก้ไขเหล่านี้ การเขียนและการปรับใช้โค้ดที่มีประสิทธิภาพ การพิจารณาการปฏิบัติจริงในการปฏิบัติงาน Python Web Developer นักพัฒนาเว็บ Python รับผิดชอบในการเขียนตรรกะเว็บแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ นักพัฒนาเว็บ Python มักจะพัฒนาส่วนประกอบส่วนหลัง เชื่อมต่อแอปพลิเคชันกับบริการเว็บอื่นๆ ของบุคคลที่สาม และสนับสนุนนักพัฒนาส่วนหน้าด้วยการผสานรวมงานของพวกเขากับแอปพลิเคชัน Python ความรับผิดชอบ การเขียนโค้ดที่ใช้ซ้ำได้ ทดสอบได้ และมีประสิทธิภาพ การบูรณาการองค์ประกอบที่มองเห็นได้กับผู้ใช้ที่พัฒนาโดยนักพัฒนาส่วนหน้าด้วยลอจิกฝั่งเซิร์ฟเวอร์ การออกแบบและการใช้งานแอพพลิเคชั่นที่มีความหน่วงต่ำ ความพร้อมใช้งานสูง และประสิทธิภาพ เขียนโค้ดที่ใช้ซ้ำได้และมีประสิทธิภาพ ผู้เชี่ยวชาญใน Python ที่มีความรู้เกี่ยวกับเว็บเฟรมเวิร์ก Python อย่างน้อยหนึ่งเฟรม เช่น Django, Flask เป็นต้น มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับเทคโนโลยี front-end เช่น JavaScript, HTML5 และ CSS3 Full-Stack Developer นักพัฒนา Full-Stack คือคนที่ทำงานกับส่วนหลังของแอปพลิเคชันและส่วนหน้า นักพัฒนาแบบฟูลสแตกจะต้องมีทักษะบางอย่างในด้านการเข้ารหัสที่หลากหลาย ตั้งแต่ฐานข้อมูลไปจนถึงการออกแบบกราฟิกและการจัดการ UI/UX เพื่อให้ทำงานได้ดี รายละเอียดงานของวิศวกรแบบฟูลสแตกมักจะรวมถึงการใช้เทคโนโลยีและภาษาต่างๆ ที่หลากหลายเพื่อพัฒนาแอปพลิเคชัน Full Stack Developers เข้าหาซอฟต์แวร์แบบองค์รวมเนื่องจากรองรับทั้งประสบการณ์ของผู้ใช้และฟังก์ชันการทำงาน ความรับผิดชอบ ช่วยในการออกแบบและพัฒนาซอฟต์แวร์ การทดสอบและแก้จุดบกพร่องของซอฟต์แวร์เพื่อให้ทำงานได้ดีที่สุด การเขียนโค้ดที่สะอาดสำหรับส่วนหน้าและส่วนหลังของซอฟต์แวร์ การออกแบบการโต้ตอบของผู้ใช้บนเว็บแอปพลิเคชันเอง การสร้างเซิร์ฟเวอร์และฐานข้อมูลสำหรับส่วนหลังของซอฟต์แวร์ การตรวจสอบข้าม – ความเข้ากันได้ของแพลตฟอร์มและการเพิ่มประสิทธิภาพ การทดสอบและการบำรุงรักษาการออกแบบที่ตอบสนองของแอปพลิเคชัน ทำงานร่วมกับนักออกแบบกราฟิกเพื่อออกแบบคุณลักษณะใหม่ การพัฒนา API และบริการ RESTful ให้ทันกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพซอฟต์แวร์ของตน ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ ผู้จัดการผลิตภัณฑ์มักจะประเมินข้อมูลผู้ใช้และพฤติกรรมของผู้ชมเพื่อช่วยแนะนำการตัดสินใจผลิตภัณฑ์ Python มีประโยชน์ในการประเมินข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด ความรับผิดชอบ การกำหนดวิสัยทัศน์ กลยุทธ์ และแผนงานของผลิตภัณฑ์ รวบรวม จัดการ และจัดลำดับความสำคัญความต้องการของตลาด/ลูกค้า ทำหน้าที่เป็นผู้ให้การสนับสนุนลูกค้าโดยระบุความต้องการของผู้ใช้และ/หรือผู้ซื้อ ทำงานอย่างใกล้ชิดกับวิศวกรรม การขาย การตลาด และการสนับสนุนเพื่อให้มั่นใจว่าตรงตามเป้าหมายทางธุรกิจและความพึงพอใจของลูกค้า มีความรู้ด้านเทคนิคเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านโดเมน ดำเนินการโปรแกรมเบต้าและโปรแกรมนำร่องในระหว่างขั้นตอนการรับรองด้วยผลิตภัณฑ์และตัวอย่างที่เกือบจะขั้นสุดท้าย ในสภาพแวดล้อมแบบ Agile ให้ตรวจสอบงานที่ทำเสร็จแล้วเป็นประจำและตรวจสอบกับลูกค้าเพื่อให้แน่ใจว่าตรงตามความคาดหวังของลูกค้า Machine Learning Engineer ในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ตำแหน่งงานสำหรับตำแหน่งนี้เพิ่มขึ้นเป็นประมาณ 330% หากคุณมีทักษะในภาษา Python คุณจะได้รับความพึงพอใจมากกว่าผู้สมัครคนอื่นๆ บทบาทของวิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงคือการสร้างและฝึกอบรมเครื่องจักร โปรแกรม และระบบคอมพิวเตอร์อื่นๆ เพื่อใช้สิ่งเหล่านี้ในการทำนาย Python เหมาะอย่างยิ่งสำหรับบทบาทนี้เนื่องจากความสามารถในการทำงานอัตโนมัติของข้อมูลและอัลกอริธึม หน้าที่รับผิดชอบในการศึกษาและแปลงต้นแบบวิทยาศาสตร์ข้อมูล เพื่อออกแบบและพัฒนาระบบและโครงร่างการเรียนรู้ของเครื่อง เพื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติและปรับแต่งแบบจำลองโดยใช้ผลการทดสอบ เพื่อค้นหาชุดข้อมูลออนไลน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการฝึกอบรม เพื่อฝึกอบรมและฝึกอบรมระบบและแบบจำลอง ML อีกครั้งเมื่อจำเป็น เพื่อขยายและเพิ่มพูนกรอบงานและไลบรารี ML ที่มีอยู่ เพื่อพัฒนาแอพแมชชีนเลิร์นนิ่งตามความต้องการของลูกค้า/ลูกค้า เพื่อทำการวิจัย ทดลอง และใช้อัลกอริธึมและเครื่องมือ ML ที่เหมาะสม เพื่อวิเคราะห์ความสามารถในการแก้ปัญหาและกรณีการใช้งานของอัลกอริธึม ML และจัดอันดับตามความน่าจะเป็นที่ประสบความสำเร็จ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button