Data science

นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Big Data Architect

โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลกำลังต้องการสถาปนิกบิ๊กดาต้า สถาปนิกบิ๊กดาต้า เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): 1 เหรียญสหรัฐ 16 315 บทบาทและความรับผิดชอบ: สถาปนิกบิ๊กดาต้าเป็นผู้เชี่ยวชาญที่สร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และปลอดภัย เขา/เธอช่วยกำหนดจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูล แล้วกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร รวมถึงมาตรฐานคุณภาพข้อมูล การไหลของข้อมูลภายในองค์กร และความปลอดภัยของข้อมูล สถาปนิกบิ๊กดาต้า ทำงานร่วมกับทีมและผู้นำธุรกิจเพื่อพัฒนาโซลูชันที่เน้นข้อมูลโดยการรวบรวมและแปลข้อกำหนดของข้อมูลให้เป็นข้อมูล เขา/เธอสร้างพิมพ์เขียวสำหรับสร้างกรอบบูรณาการของข้อมูลที่เข้าถึงได้ง่ายและปลอดภัย โดยทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจโครงสร้างข้อมูลที่มีอยู่ คุณสมบัติ: ศึกษาระดับปริญญาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ครอบคลุมหลักสูตรต่างๆ เช่น การพัฒนาข้อมูลขนาดใหญ่ การเขียนโปรแกรม การจัดการข้อมูล สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี และการวิเคราะห์ระบบ การฝึกงานในสาขาไอทีช่วยสร้างทักษะที่จำเป็นในการจัดการเครือข่ายและการจัดการประสิทธิภาพ ความชำนาญในการพัฒนา SQL การบริหารฐานข้อมูล , การออกแบบข้อมูล และการสร้างแบบจำลอง ต้องทำงานร่วมกับนักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้ออกแบบระบบในการทำงาน ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาระบบ หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: Nanodegree สถาปนิกบิ๊กดาต้าของ Udacity: เป็นหลักสูตรที่สมบูรณ์แบบหากคุณมีทักษะ SQL ระดับกลาง, พื้นฐานในไปป์ไลน์ข้อมูล, python ซึ่งจะรวมถึงการฝึกอบรมเกี่ยวกับพื้นฐานของสถาปัตยกรรมข้อมูล การออกแบบแบบจำลองข้อมูล และ ERD คุณจะได้เรียนรู้การสร้างฐานข้อมูลและจะทำให้คุณได้เปรียบในการเรียนรู้ ทุกคำถามของคุณจะได้รับคำตอบโดยพี่เลี้ยงด้านเทคนิค ประกาศนียบัตรระดับสูงกว่าปริญญาตรีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล (IIIT Hyderabad): โปรแกรมที่ครอบคลุมสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาใหม่และผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมที่จำกัด มาสเตอร์คลาสของสถาปนิกข้อมูลขนาดใหญ่ของ QlikSense-Udemy: ให้ทักษะที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองข้อมูล ซึ่งจะให้คำแนะนำทีละขั้นตอนโดยละเอียดโดยผู้สอน และจะได้รับความท้าทายแบบลงมือปฏิบัติเพื่อพัฒนาองค์กร ด้วยสิ่งนี้ คุณจะพัฒนาและดีบักสคริปต์ สร้างการเชื่อมต่อข้อมูล สถาบันชั้นนำที่เปิดสอนหลักสูตร: MS in Data Science: Massachusetts Institute of Technology: ปริญญาตรีใน Applied Data Analytics: Delft University of Technology M. Sc.in Big Data and Management: Toulouse University, France นายหน้าชั้นนำสำหรับงานนี้: Deloitte: Deloitte is ผู้ให้บริการชั้นนำด้านการตรวจสอบและรับรอง การให้คำปรึกษา ที่ปรึกษาทางการเงิน และบริการด้านภาษี ฯลฯ ข้อมูลนี้ถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบของข้อมูล ดังนั้นบริษัทจึงจำเป็นต้องมีสถาปนิกบิ๊กดาต้าในการสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และปลอดภัยเพื่อความเข้าใจในธุรกิจที่ดีขึ้น Bank of America: เป็นธนาคารข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่อาศัยสถาปนิกข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และรักษาความปลอดภัยให้กับกระบวนการของธนาคารและข้อมูลโดยทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจข้อมูลที่มีอยู่ โครงสร้าง. Amazon: เป็นหนึ่งในบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลก และยังเป็นหนึ่งในบริษัทจัดหาสถาปนิกด้านบิ๊กดาต้าชั้นนำทั่วโลก Amazon เป็นยักษ์ใหญ่ของข้อมูลและเพื่อให้เข้าใจถึงความเข้มข้นของข้อมูลที่ต้องใช้สถาปนิกข้อมูลสำหรับการดำเนินงานหลัก ตั้งแต่การปรับปรุงการตลาด การขนส่ง และการจัดการสินค้าคงคลัง ไปจนถึงความคาดหวังในการขายและแม้แต่การวิเคราะห์ HR Capgemini: Capgemini เป็นบริษัทที่ปรึกษา บริการเทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยข้อมูลที่ใช้กำหนดจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูล จากนั้นจึงกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร รวมถึงมาตรฐานคุณภาพข้อมูล การไหลของข้อมูลภายในองค์กร และความปลอดภัยของ ข้อมูล. Fractal Analytics: กลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการวิเคราะห์ชั้นนำของประเทศ บริษัทมีฐานการดำเนินงานทั่วโลกโดยมีบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 หลายแห่งจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การประกันภัย และเทคโนโลยี มีสาขามากมายในทุกส่วนของอินเดียที่รับสมัครตำแหน่งใหม่

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button