Data science

ความต้องการของแบรนด์ในการลงทุนใน Data Analytics

ในคุณสมบัติพิเศษของแขกรับเชิญนี้ Thalya Hamilton รองประธานฝ่าย Analytics & Data Science, Quotient กล่าวถึงวิธีที่แบรนด์ต่างๆ จะต้องสร้างสมดุลที่เหมาะสมโดยการนำข้อมูลและการวิเคราะห์มาใช้ภายในองค์กร Thalya เข้าร่วม Quotient ใน 2016 หลังจากใช้เวลา 12 ปีที่ Nielsen และ Nielsen Catalina Solutions ในด้าน CPG และการวิเคราะห์สื่อ การย้ายไปยังเว็บที่เป็นส่วนตัวมากขึ้นกำลังจะเกิดขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยให้การป้องกันแบบใหม่แก่ผู้บริโภค ในขณะเดียวกันก็สร้างความท้าทายใหม่ๆ ให้กับผู้โฆษณา ผู้บริโภคเป็นผู้รับผลประโยชน์ทันทีจากการเปลี่ยนแปลงนี้ พวกเขาจะมีอำนาจในการเลือกเมื่อต้องกำหนดระดับความเป็นส่วนตัว แบรนด์ก็จะได้รับประโยชน์เช่นกัน พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่การสร้างสินทรัพย์สำหรับข้อมูลบุคคลที่หนึ่ง ซึ่งมีความสำคัญเพิ่มขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และเพิ่มความสัมพันธ์โดยตรงกับผู้บริโภค เมื่อเราเข้าใกล้การเปลี่ยนแปลงนี้และระบบนิเวศของข้อมูลมีความซับซ้อนมากขึ้น แบรนด์ต่างๆ จะต้องสร้างสมดุลที่เหมาะสมด้วยการนำข้อมูลและการวิเคราะห์มาใช้ภายในองค์กร จัดหาบุคลากรที่มีความสามารถที่เหมาะสม และส่งเสริมให้พวกเขาก้าวไปข้างหน้า ขณะเดียวกันก็ค้นหาผู้เชี่ยวชาญจากภายนอก เพื่อร่วมเป็นพันธมิตรเพื่อเสริมสร้างความเข้าใจในข้อมูลนั้น แนวทางคู่นี้เป็นกุญแจสำคัญหากแบรนด์ต่างๆ ต้องการประสบความสำเร็จในโลกยุคดิจิทัล นำทางความซับซ้อนของข้อมูลด้วยการสนับสนุนจากนักวิเคราะห์ ขณะที่เราเปลี่ยนไปสู่การตลาดที่ได้รับอนุญาตมากขึ้น การวิเคราะห์ข้อมูลและข้อมูลก็มีความละเอียดอ่อนมากขึ้น อีคอมเมิร์ซมีการเติบโตอย่างมากในปีที่ผ่านมา ซึ่งนำไปสู่ข้อมูลมากมายสำหรับผู้โฆษณาและนักช็อปที่มีส่วนร่วมทางดิจิทัลมากขึ้นสำหรับแบรนด์ของตน อย่างไรก็ตาม อีคอมเมิร์ซยังต้องการประเภท ระดับ และความเร็วของการวิเคราะห์ข้อมูลที่แตกต่างกัน ในแง่นี้ พันธมิตรภายนอกเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมสำหรับแบรนด์ต่างๆ นอกจากนี้ สภาพแวดล้อมการเข้าสู่ระบบขนาดใหญ่ เช่น สภาพแวดล้อมที่ผู้ค้าปลีกและผู้เผยแพร่บางรายเสนอให้ อยู่ในตำแหน่งที่ดีสำหรับการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมนี้ เรามีแนวโน้มที่จะเห็นนวัตกรรมอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับแพลตฟอร์มโฆษณาในสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ซึ่งช่วยให้แบรนด์และผู้ค้าปลีกได้รู้จักลูกค้าของตนในระดับที่สูงขึ้น หนึ่งในนวัตกรรมดังกล่าวคือห้องคลีนรูมข้อมูล ในขณะที่ห้องสะอาดข้อมูลมีมานานหลายปีแล้ว แต่แบรนด์ต่างๆ ยังไม่ได้นำมาใช้จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ โดยพื้นฐานแล้ว ข้อมูลคลีนรูมจะจัดเก็บข้อมูลโฆษณาแบบรวม พวกเขามีการควบคุมความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดซึ่งป้องกันไม่ให้แบรนด์ดูหรือดึงข้อมูลระดับผู้บริโภค ในปัจจุบัน ผู้ค้าบางรายกำลังสำรวจวิธีที่คลีนรูมข้อมูลสามารถช่วยให้ผู้ค้าปลีกและแบรนด์สามารถแชร์ข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยได้ ในสภาพแวดล้อมแบบบริการตนเองนี้ สามารถสอบถามและสร้างแบบจำลองข้อมูลได้ แต่ไม่สามารถลบออกได้ เพื่อให้นวัตกรรมเช่นนี้ใช้งานได้ ทั้งแบรนด์และผู้ค้าปลีกจะต้องมีความเข้าใจในข้อมูล ใช้ข้อได้เปรียบทั้งหมดของข้อมูลของบุคคลที่หนึ่ง การเปลี่ยนไปใช้ข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งดำเนินการมาหลายปีแล้ว Walmart, Albertsons และ Kroger เป็นเพียงร้านค้าปลีกของชำบางส่วนที่รวบรวมข้อมูลจากบุคคลที่หนึ่ง พวกเขาได้สร้างความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นกับลูกค้า และพวกเขาสามารถใช้สิ่งนั้นให้เป็นประโยชน์ทุกครั้งที่ผู้ซื้อกลับมา แต่พวกเขาทำคนเดียวไม่ได้ ทั้งแบรนด์และผู้ค้าปลีกต้องหาวิธีเปลี่ยนข้อมูลเชิงลึกให้เป็นการดำเนินการ พวกเขาจำเป็นต้องระบุวิธีที่ดีที่สุดในการรวบรวมข้อมูลและวิธีเพิ่มมูลค่าให้สูงสุด ธุรกิจที่ใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยจะอยู่ในสถานะที่ดีขึ้นมากในการสร้างและรักษาความสัมพันธ์ระยะยาวที่มีความหมายกับผู้บริโภค และสามารถทำได้โดยการลงทุนในนักวิเคราะห์ข้อมูล ปัจจุบัน บางแบรนด์ใช้โปรแกรมการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) เพื่อรวบรวมข้อมูลที่กำหนดวิธีและเวลาในการให้บริการด้านการสื่อสาร ในขณะเดียวกันก็ออกแบบแคมเปญที่สอดคล้องกับกลยุทธ์ทางธุรกิจด้วย ในห้องปลอดข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรสามารถผสานข้อมูลนี้กับข้อมูลผู้ค้าปลีกเพื่อพัฒนาการออกแบบแคมเปญที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น เสริมสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้า ข้อมูลบุคคลที่หนึ่งเป็นประโยชน์ต่อแบรนด์อย่างแท้จริง เป็นส่วนตัวและให้ข้อมูล เชิญชวนให้ลูกค้าเลือกใช้ พวกเขารู้จักและไว้วางใจแบรนด์เหล่านี้เพราะเคยใช้มาก่อน ชอบและชื่นชมในความโปร่งใส ดังนั้น ข้อมูลทั้งหมดที่สร้างขึ้นเป็นผลมาจากความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า เมื่อมีการใช้ข้อมูลนั้น ความสัมพันธ์นั้นจะแข็งแกร่งขึ้น อย่างไรก็ตาม ข้อมูลมีประสิทธิภาพพอๆ กับกรณีการใช้งานทางธุรกิจที่ดีที่สุดเท่านั้น และนั่นคือสิ่งที่นักวิเคราะห์ข้อมูลเข้ามา หากแบรนด์ต้องการประสบความสำเร็จและดำเนินการกับข้อมูลจำนวนมหาศาล พวกเขาต้องการความเชี่ยวชาญภายในของผู้ที่รู้จักแบรนด์ดีขึ้น กว่าใครๆ อย่างไรก็ตาม ยังต้องจ่ายเงินเพื่อสร้างสมดุลระหว่างผู้ค้าที่เป็นบุคคลที่สามซึ่งยึดมั่นในระบบนิเวศของข้อมูลและมีความรอบรู้ในความซับซ้อนมากมาย การใช้ทรัพยากรที่เหมาะสมเพื่อวัตถุประสงค์ที่ถูกต้อง ในท้ายที่สุด แบรนด์ควรมุ่งเน้นที่การใช้ทรัพยากรที่ถูกต้องเพื่อวัตถุประสงค์ที่ถูกต้อง ผู้ขายภายนอกสามารถและจะนำเสนอความเชี่ยวชาญในการออกแบบแคมเปญ และในบางครั้ง อาจมีข้อมูลการตลาดโดยรวมที่แต่ละแบรนด์อาจไม่มี พวกเขายังอาจเป็นผู้นำด้านนวัตกรรม อย่างไรก็ตาม แบรนด์ต่างๆ ต้องการผู้เชี่ยวชาญภายในองค์กรเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงของแบรนด์และข้อมูลบุคคลที่หนึ่งที่พวกเขามี แบรนด์สามารถสร้างชุดข้อมูลและโซลูชันของบุคคลที่หนึ่งของตนเองได้ ในขณะเดียวกันก็เติมเต็มช่องว่างและขยายโอกาสด้วยการมีส่วนร่วมจากผู้ขายภายนอกเพื่อรับข้อมูลเพิ่มเติมและข้อมูลเชิงลึก และการร่วมมือกันเพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button