Data science

จะเป็น Data Modeller ได้อย่างไร นี่คือวิธีที่คุณสามารถทำได้!

บทบาท Data Modeller ในรายละเอียด งาน วิทยาลัย และหลักสูตร บทบาทและความรับผิดชอบ: Data modeller ออกแบบ นำไปใช้ และจัดทำเอกสารสถาปนิกข้อมูลและโซลูชันการสร้างแบบจำลองข้อมูลซึ่งรวมถึงการใช้ฐานข้อมูลเชิงมิติ เชิงสัมพันธ์ และ NoSQL โซลูชันนี้สนับสนุนการจัดการข้อมูลองค์กร ระบบธุรกิจอัจฉริยะ การเรียนรู้ของเครื่อง วิทยาศาสตร์ข้อมูล และสาขาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ ความรับผิดชอบของ data modeller รวมถึงการนำความต้องการข้อมูลทางธุรกิจและไอทีไปใช้ผ่านกลยุทธ์และการออกแบบข้อมูลใหม่ ทำงานร่วมกับทีมแอปพลิเคชันทางธุรกิจ กำหนดแบบจำลองข้อมูลและมาตรฐานการออกแบบ เครื่องมือ และแนวทางปฏิบัติสำหรับโมเดลองค์กร การระบุสถาปัตยกรรมและโครงสร้างพื้นฐาน ลงมือปฏิบัติ การออกแบบและการสร้างแบบจำลอง โดยทำงานอย่างอิสระเพื่อตอบสนองความต้องการของโครงการและความท้าทายเพื่อลดความเสี่ยงของโครงการ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปีต่อปี): US$117,590 คุณสมบัติ: ปริญญาตรีหรือปริญญาโทด้านคอมพิวเตอร์/ วิทยาศาสตร์ข้อมูล หรืออื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ฟิลด์ ประสบการณ์กับคลังข้อมูล แพลตฟอร์ม Big Data ขององค์กร ทักษะการใช้ RDBMS, แพลตฟอร์มข้อมูล NoSQL และ ETL ความรู้ที่ดีเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลเมตาและการสร้างแบบจำลองข้อมูล ทักษะการจัดการและการสื่อสารของทีมที่กระตือรือร้น หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: การเรียนรู้พื้นฐานการสร้างแบบจำลองข้อมูล (udemy): หลักสูตรนี้จัดเตรียม ผู้เรียนที่เชี่ยวชาญเทคนิคที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองข้อมูลสำหรับองค์กร ช่วยให้ผู้เรียนสร้างแบบจำลองข้อมูลที่แม่นยำซึ่งประกอบด้วยเอนทิตี คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ ลำดับชั้น และการสร้างแบบจำลอง โดยจะสอนวิธีการใช้หลักการออกแบบแบบจำลองข้อมูลผ่านสัญกรณ์ความสัมพันธ์เอนทิตีแบบคลาสสิก และการแปลงแบบจำลองข้อมูลแนวคิดให้เป็นแบบจำลองทางตรรกะและทางกายภาพ การสร้างแบบจำลองข้อมูลและการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยใช้ ERwin (udemy): หลักสูตรหลักสูตรช่วยให้ผู้เรียนสร้างไดอะแกรมความสัมพันธ์ของเอนทิตีด้วยการระบุเอนทิตี คุณลักษณะ ความสัมพันธ์ และข้อจำกัด สนับสนุนในการพัฒนาการออกแบบฐานข้อมูลเสียงโดยใช้เทคนิคการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่พิสูจน์แล้ว ปรับการออกแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ให้เหมาะสมสำหรับข้อกำหนดการทำงานต่างๆ Data Modeling (Harvard Extension School): หลักสูตรนี้จะสอนวิธีการสร้างแบบจำลองข้อมูลโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อทำความเข้าใจวิธีการเลือก ประยุกต์ใช้ และตีความการออกแบบทางสถิติที่เหมาะสมและการวิเคราะห์สำหรับปัญหาในทางปฏิบัติเกี่ยวกับประเด็นข้อมูล หลักสูตรนี้ครอบคลุมถึงแบบจำลองการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น ขั้นตอนการสร้างแบบจำลอง การวินิจฉัยแบบจำลอง และมาตรการแก้ไข สถาบันการศึกษาชั้นนำ 3 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรด้วยปริญญา: ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์พร้อมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเศรษฐศาสตร์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ESSEC และ CentraleSupelec ปริญญาตรีและปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล: IE Spain Top 5 นายหน้าสำหรับงานนี้: Deloitte: Deloitte เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านการตรวจสอบและรับรอง การให้คำปรึกษา ที่ปรึกษาทางการเงิน และบริการด้านภาษี และอื่นๆ ข้อมูลนี้ถูกจัดเก็บในรูปแบบของข้อมูลและ ดังนั้นวิศวกรข้อมูลจึงมีความจำเป็นสำหรับบริษัทในการรักษาระบบนิเวศข้อมูลทั้งหมดขององค์กร ซึ่งรวมถึงแหล่งข้อมูลและฐานข้อมูลไปยังโซลูชันการจัดเก็บข้อมูล Capgemini: Capgemini เป็นบริษัทที่ปรึกษา บริการเทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยข้อมูลที่ใช้กำหนดจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูล จากนั้นจึงกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร รวมถึงมาตรฐานคุณภาพข้อมูล การไหลของข้อมูลภายในองค์กร และความปลอดภัยของ ข้อมูล. การวิเคราะห์เศษส่วน: บริษัท ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการวิเคราะห์ชั้นนำในประเทศ บริษัทมีฐานการดำเนินงานทั่วโลกและมีบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 หลายแห่งจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การประกันภัย และเทคโนโลยี มีสาขามากมายในทุกส่วนของอินเดียที่รับสมัครตำแหน่งใหม่ อเมซอน: อเมซอนเป็นหนึ่งในบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลก และเป็นหนึ่งในบริษัทจัดหาข้อมูลชั้นนำทั่วโลก Amazon เป็นยักษ์ใหญ่ของข้อมูลและเพื่อให้เข้าใจถึงความเข้มข้นของข้อมูลที่ต้องใช้วิศวกรข้อมูลสำหรับการดำเนินงานหลักตั้งแต่การปรับปรุงการตลาด การขนส่ง และการจัดการสินค้าคงคลัง ไปจนถึงความคาดหวังในการขายและแม้แต่การวิเคราะห์ HR Bank of America: เป็นธนาคารข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่อาศัยสถาปนิกข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และรักษาความปลอดภัยให้กับกระบวนการของธนาคารและข้อมูลของธนาคารด้วยการทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจที่มีอยู่ โครงสร้างข้อมูล.

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button