Data science

ต้องการเรียนรู้วิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่ เริ่มด้วยคอร์สนี้

การเลือก Bootcamp ด้วยตนเองหรือทางออนไลน์เป็นการตัดสินใจที่ยากลำบาก คนส่วนใหญ่กำลังมองหาการเปลี่ยนอาชีพที่สามารถเพิ่มโอกาสในการจ้างงานและเงินเดือนของพวกเขาได้ ที่ Dataconomy เราได้พูดคุยกับ Ariadna Cuffi นักศึกษาจากหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล Allwomen เพื่อทบทวนอย่างละเอียด ผู้หญิงทุกคนมีหลักสูตรในบาร์เซโลนาหรือทางไกลทางออนไลน์ เราจะครอบคลุม: ภูมิหลังของ Ariadna เหตุผลในการเปลี่ยนอาชีพเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำไมถึงเป็นหลักสูตร allWomen หลักสูตรและวิธีการทำงานของโครงการเทียบกับทฤษฎีผู้ให้คำปรึกษาและชุมชนในหลักสูตรที่ซึ่งหลักสูตรได้นำ Ariadna มาจนถึงปัจจุบันส่วนลดในการสมัครหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล AllWomen เกี่ยวกับ Ariadna ภูมิหลัง & เหตุผลในการเปลี่ยนอาชีพเป็นวิทยาศาสตร์ข้อมูล ความอยากรู้อยากเห็นของฉันเกี่ยวกับโลกของเทคโนโลยีเริ่มต้นขึ้นเมื่อฉันเริ่มเรียนระดับปริญญาด้านธุรกิจและเทคโนโลยีที่ La Salle Barcelona ซึ่งฉันได้รับทักษะด้านเศรษฐศาสตร์และการเป็นผู้ประกอบการ แต่ยังเข้าใจถึงความสำคัญของเทคโนโลยีและวิธีการจัดการ หลังจากเรียนจบ ฉันต้องตัดสินใจว่าจะเริ่มอาชีพการงานที่ไหน และฉันไม่รู้ว่าสาขาไหนที่ฉันอยากจะเชี่ยวชาญ แต่ที่รู้คือฉันอยากอยู่ในบริษัทผู้นำด้านเทคโนโลยี เมื่อฉันเริ่มทำงานกับ Alpha ซึ่งเป็นศูนย์นวัตกรรมระยะยาวและเป็นแห่งแรกในยุโรปที่ทำงานในโครงการ moonshot ที่ Alpha ฉันเป็นส่วนหนึ่งของทีมนวัตกรรม เป้าหมายของเราคือการสร้างและสำรวจแนวคิดระดับดวงจันทร์จากเลนส์ทางเทคโนโลยี ธุรกิจ และสังคมผ่านการวิเคราะห์การวิจัย การสังเคราะห์ การสร้างต้นแบบ และการเล่าเรื่องอย่างเข้มงวด จุดสนใจหลักของฉันอยู่ที่กลยุทธ์และการวิเคราะห์ธุรกิจสำหรับสิ่งเหล่านั้น การอยู่ที่นั่นเป็นเวลาสองปีช่วยให้ฉันเรียนรู้ได้มาก แต่มีจุดหนึ่งที่ฉันเริ่มคิดว่าฉันต้องการอย่างอื่นหากฉันต้องการเรียนรู้และพัฒนาอาชีพต่อไป และในตอนนั้นเองที่ฉันรู้ว่าฉันสามารถทำงานที่ฉันรักได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้เครื่องมือเทคโนโลยีที่เหมาะสม ในกรณีของฉัน Data Science เป็นคู่ที่สมบูรณ์แบบ Alpha รวบรวมความคิดที่เฉียบแหลมที่สุดในโลกเพื่อนำเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำมาใช้ ดังนั้นฉันจึงใช้เครือข่ายนั้นและเริ่มขอคำแนะนำกับเพื่อนร่วมงานของฉัน พวกเขาเริ่มมีส่วนร่วมกับฉันในการสร้างต้นแบบของความคิด บางคนก็สอนการเขียนโค้ดให้ฉัน และคนอื่นๆ ก็ให้คำแนะนำที่ดีแก่ฉัน เมื่อฉันพูดคุยกับ Cecilia Tham ผู้ร่วมก่อตั้ง allWomen และเพื่อนร่วมงานของฉันที่ Alpha ซึ่งในที่สุดฉันก็ตัดสินใจเลือก ข้อกำหนดเบื้องต้นและขั้นตอนการสมัคร สิ่งหนึ่งที่ฉันกังวลมากคือพวกเขาจะขอให้ฉันมีพื้นฐานทางเทคนิคหรือความรู้ เมื่อฉันคุยกับลอร่า ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง ฉันเข้าใจจริงๆ ว่ามันไม่ได้เกี่ยวกับว่าฉันเป็นใคร แต่เป็นใครที่ฉันอยากเป็น เธอสนใจแรงจูงใจและเป้าหมายของฉันมากกว่าที่ฉันมาจากไหน ฉันยังกังวลว่าฉันจะนำทักษะเหล่านั้นไปใช้กับความเชี่ยวชาญทางธุรกิจของฉันได้อย่างไร กับลอร่า เราใช้ทุกวิถีทางที่ฉันสามารถใช้ Data Science ในสมัยของฉันในวันนี้ และนั่นจะเพิ่มโอกาสของฉันได้อย่างไร หลังจากสัมภาษณ์ครั้งแรก พวกเขาขอให้ฉันทำการประเมินทางเทคนิค สิ่งนี้อาจเป็นสิ่งที่ท้าทาย แต่ก็คุ้มค่าแน่นอน เพราะพวกเขาทำให้แน่ใจว่าแม้มาจากภูมิหลังที่แตกต่างกัน เราทุกคนต่างก็มีความเข้าใจพื้นฐานเพื่อที่จะพร้อมที่จะเริ่มหลักสูตรในระดับที่ใกล้เคียงกัน ฉันพบว่าการทำแบบทดสอบนั้นยอดเยี่ยมมาก พวกเขาต้องการนักเรียนที่มีแรงบันดาลใจและพร้อมจริงๆ การประเมินทางเทคนิคมีขั้นตอนที่แตกต่างกัน อย่างแรกเลย พวกเขาให้แบบฝึกหัดที่คุณต้องแก้โดยไม่ต้องมีความรู้เรื่อง Data Science จากนั้นคุณทำหลักสูตรออนไลน์เกี่ยวกับ Python และสถิติ สุดท้ายนี้ พวกเขาขอให้คุณนำไปใช้กับแบบฝึกหัดหลายๆ แบบ เพื่อที่คุณจะได้เห็นความแตกต่างที่แท้จริงเมื่อใช้เครื่องมือเหล่านี้ เมื่อเปรียบเทียบแบบฝึกหัดแรกกับแบบฝึกหัดสุดท้าย แรงจูงใจของฉันในการเริ่มหลักสูตรเพิ่มขึ้นมากยิ่งขึ้นไปอีก ข้อดีและข้อเสียของเส้นทางอาชีพ ในกรณีของฉัน ฉันเลือกหลักสูตรเร่งรัดซึ่งหมายถึง 8 ชั่วโมงต่อวันเป็นเวลาสามเดือน แน่นอนว่าสิ่งนี้มีทั้งข้อดีและข้อเสีย ฉันจะบอกว่ามันดีมากเพราะคุณสามารถทำมันได้ภายในระยะเวลาอันสั้น และเนื่องจากนี่เป็นสิ่งเดียวที่คุณทำในช่วงเวลานั้น คุณจึงสามารถจดจ่อกับมันได้อย่างเต็มที่ หากคุณมีโครงการอื่น ๆ ให้เสร็จสิ้นเพราะจะไม่มีเวลาสำหรับพวกเขา แต่คุณต้องตระหนักด้วยว่ามันมีความต้องการสูงเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อไม่มีความรู้มาก่อน มันอาจจะเข้มข้นมาก บางครั้งคุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคุณกำลังเรียนรู้มากแค่ไหน บางครั้งคุณไม่รู้ด้วยซ้ำว่าคุณกำลังเรียนรู้มากแค่ไหนจนกว่าคุณจะเรียนจบหลักสูตรและคุณหยุดคิดและเห็นว่าคุณประสบความสำเร็จมากแค่ไหน แต่เมื่อคุณทำ คุณรู้สึกตระหนัก ทำไมฉันถึงเลือกผู้หญิงทั้งหมดมากกว่าคนอื่น? ในฐานะคนที่มีพื้นฐานด้านธุรกิจ การตัดสินใจเปลี่ยนสายงานเป็น Data Science เป็นเรื่องใหญ่ การเลือกสถาบันที่ฉันจะทำอย่างนั้น เป็นสิ่งที่ฉันต้องคิดให้รอบคอบจริงๆ ฉันจะบอกว่าไม่มีเหตุผลเดียวที่ทำให้ฉันเลือกผู้หญิงทั้งหมด มีหลายสิ่งที่ทำให้ฉันหลงรักโรงเรียนและผู้คน สิ่งแรกที่โดดเด่นสำหรับฉันคือภารกิจของพวกเขาในการส่งเสริมให้ผู้หญิงเข้ามาและเติบโตในภาคเทคโนโลยี ในฐานะผู้หญิง ฉันคิดว่าที่นี่จะเป็นสถานที่ที่ฉันสามารถเห็นตัวอย่างของผู้หญิงที่มีอำนาจที่ประสบความสำเร็จ และพวกเขาเป็นแรงบันดาลใจให้ฉันอย่างมาก ไม่เพียงเท่านั้น พวกเขายังอธิบายประสบการณ์ของตัวเองและวิธีที่พวกเขามาที่นั่น ทำให้ฉันรู้สึกว่าทุกอย่างเป็นไปได้หากคุณต่อสู้เพื่อมัน ฉันยังชอบที่พวกเขาเชื่อมั่นในประสิทธิภาพของการมีกลุ่มเล็กๆ ในกรณีของฉัน เราเป็นผู้หญิงสิบคนในชั้นเรียน ซึ่งทำให้การติดต่อกับครูและนักเรียนเป็นเรื่องง่าย คุณครูให้การปฏิบัติต่อเราอย่างเป็นส่วนตัวและคำนึงว่าเราทุกคนมาจากพื้นเพที่แตกต่างกันมาก นั่นเป็นข้อดีอย่างแน่นอน! แต่สิ่งที่ผมให้ความสำคัญมากที่สุดคือคนที่ผมติดต่อด้วยระหว่างเรียน เริ่มจากแกนหลักที่ทำให้ผมรู้สึกเหมือนอยู่บ้านตั้งแต่แรก พวกเขาอยู่ที่นั่นด้วยทัศนคติที่ดีที่สุดเสมอ ถามว่าเราต้องการอะไรไหม และมาดื่มเครื่องดื่มแบบไม่เป็นทางการหลังเลิกเรียน ต่อมาฉันได้พบกับอาจารย์ที่ทำให้การเรียนรู้ Python และ Machine Learning เป็นเรื่องสนุกและสร้างแรงบันดาลใจ ฉันโชคดีมากที่มี Idoia เป็นครู เธอทำได้ดีจริงๆ ไม่ใช่แค่การสอนเท่านั้น แต่ยังให้คำปรึกษาและสนับสนุนด้วย! และแน่นอน นักเรียนที่เป็นเสาหลักของฉันตลอดเส้นทาง ตอนนี้ฉันสามารถพูดได้ว่าฉันออกมาพร้อมทักษะที่ฉันต้องการและกับเพื่อน ๆ เพื่อแบ่งปันด้วย หลักสูตร Data Science ครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้: Programming with PythonExploratory analysis: univariate & bivariate, Feature engineering, Hypothesis testingMachine Learning: regression method, Optimization Algorithm, Regularization, Data Mining, Model fine-tuningMachine Learning: classifiersUnsupervised learning: Use cases, การเพิ่มประสิทธิภาพการจัดกลุ่มและการจัดกลุ่มการประมวลผลภาษาธรรมชาติ, NLP แบบดั้งเดิมและ NLP การเรียนรู้เชิงลึก, การสร้างแบบจำลองหัวข้อ หากคุณต้องการสมัครหลักสูตรใดหลักสูตรหนึ่ง ให้ใช้แบบฟอร์มนี้เพื่อประหยัดเงิน 700 EUR (785 USD) โครงการและหลักสูตรเป็นอย่างไร? สิ่งหนึ่งที่ทำให้ฉันเลือกทั้งหมดผู้หญิงคือวิธีคิดเกี่ยวกับการเรียนรู้ พวกเขามีการเรียนรู้โดยการทำแนวทาง หลักสูตรของพวกเขาเน้นที่โครงงานแทนที่จะเป็นเกรดหรือการสอบ นอกจากนี้ยังช่วยให้นายจ้างต้องการดูผลงาน รายวิชาสามารถแสดงให้เห็นว่าคุณคิดอย่างไรเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้ดีกว่าการสอบ เราจะมีชั้นเรียนภาคทฤษฎีในตอนเช้าและแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติในตอนบ่าย ทุก ๆ สองโมดูลที่เราจะต้องทำงานในโครงการ เรามีโครงการมากมายตั้งแต่การคาดการณ์ราคาขายไปจนถึงการตรวจจับทวีตปลอม ส่วนที่ดีที่สุดคือนำเสนอให้คนอื่นในชั้นเรียนทราบและเรียนรู้จากกันและกัน การให้คำปรึกษา องค์กรมีขนาดเล็ก ยืดหยุ่น และปรับให้เข้ากับความต้องการของคุณ ชุมชนมีความเป็นมิตรและให้การสนับสนุนอย่างมาก ล้อมรอบคุณด้วยพลังบวกและช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมาย พวกเขามีเครือข่ายผู้คนที่มีพลังมหาศาล จากคนในทีม ครู และชุมชนที่พวกเขาสร้างขึ้น ฉันชอบที่จะมีครูคนเดียว 100% ที่ใส่ใจเกี่ยวกับวิวัฒนาการส่วนบุคคลของคุณ เธอรู้ดีถึงจุดแข็งและจุดอ่อนของพวกเราทุกคน และเธอจะปฏิบัติตามเพื่อช่วยทุกคน บริการด้านอาชีพและการรับประกันตำแหน่งงาน ไม่ใช่การรับประกันตำแหน่งงาน แต่พวกเขาจะจัดงาน Hiring Fair เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรที่บริษัทชั้นนำระดับโลกมาพบนักศึกษา แต่ละบริษัทจะนำเสนอตัวเอง จากนั้นจึงจัดให้มีการสัมภาษณ์ภายในนักเรียน ฉันกำลังอยู่ในกระบวนการจ้างงานกับหนึ่งในนั้น ไม่เพียงเท่านั้น ก่อนงานจ้าง AllWomen ยังจัดเวิร์กช็อปเพื่อฝึกอบรมเราโดยเฉพาะถึงวิธีจัดการกับกระบวนการจ้างงาน ซึ่งเราได้เรียนรู้สิ่งที่มีประโยชน์หลายอย่าง เช่น วิธีเตรียมการสัมภาษณ์ ประวัติย่อ พอร์ตโฟลิโอ และอื่นๆ นอกจากนี้เรายังมีผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Recruiter แบบตัวต่อตัวที่ช่วยเราในระดับที่เป็นส่วนตัวมากขึ้น หลักสูตรนี้มีชุมชนออนไลน์ที่แข็งแกร่งหรือไม่? แน่นอนพวกเขาทำ นอกจากคนที่ผมพบจากทีมงานหลัก อาจารย์ และนักเรียนแล้ว พวกเขายังจัดกิจกรรมทุกวันศุกร์ที่พวกเขารวบรวมผู้เชี่ยวชาญในสาขา ที่นั่นฉันได้พบกับผู้คนที่น่าสนใจมาก งานที่ผมยังไปได้อยู่ตอนนี้คือเป็นศิษย์เก่าและใครที่ไม่ใช่นักศึกษาก็สามารถเข้าร่วมได้ นอกเหนือจากงานเปิดเหล่านี้แล้ว พวกเขายังจัดเวิร์กช็อปรายสัปดาห์สำหรับนักเรียน ซึ่งผู้เชี่ยวชาญจากภายนอกจะมาสอนเครื่องมือเฉพาะบางอย่างให้เราทราบ เช่น วิธีใช้ Tableau, SQL, WebScrapping และอื่นๆ เป็นเรื่องดีที่ได้เรียนรู้ทักษะใหม่ๆ แต่ยังได้รู้จักกับผู้หญิงที่มีอำนาจซึ่งกำลังทำงานในสาขา Data Science และกำลังคลั่งไคล้อยู่ ตอนนี้ในฐานะบัณฑิต ฉันเห็นว่านี่ยังไม่จบในวันที่เรียนจบหลักสูตร แต่เป็นจุดเริ่มต้นของเครือข่ายใหม่ของผู้มีอำนาจ ฉันสำเร็จการศึกษาเมื่อสามสัปดาห์ก่อน และตั้งแต่นั้นมา allWomen ได้เปิดโอกาสให้ฉันพูดคุยเกี่ยวกับโควิด 19 และความเท่าเทียมทางเพศ งานนี้ขับเคลื่อนโดยพวกเขาร่วมกับ DataNatives ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มกิจกรรมที่ใหญ่ที่สุดในยุโรปสำหรับรุ่นที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล แม้ว่าหลักสูตรจะจบลงแล้ว เนื่องจากการนำเสนอจำเป็นต้องมีโครงการและสำหรับ AllWomen ครูของฉันก็อยู่ที่นั่นเสมอหากฉันมีข้อสงสัยที่จะสนับสนุนฉันในเรื่องนี้ ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ พวกเขายังช่วยให้ฉันเข้าสู่โลกแห่งความเป็นมืออาชีพด้วยการจัดวันจ้างงาน ซึ่งเราได้สัมภาษณ์ผู้นำบริษัทในภาคส่วนนี้ สิ่งที่ทำให้ฉันประหลาดใจจริงๆ และเห็นคุณค่าจริงๆ ก็คือ ฉันยังคงติดต่อกับพวกเขาทั้งหมดอยู่ ทีมผู้ดูแลระบบถามเราว่าเราเป็นอย่างไรบ้าง พวกเขาส่งข้อเสนองานมาให้เราโดยที่พวกเขาเห็นว่าอาจเป็นที่สนใจของเรา ครูคอยส่งเอกสารที่จะช่วยให้เราเติบโตต่อไป คุณจำเป็นต้องใช้แหล่งข้อมูลภายนอกเพื่อเรียนรู้หรือไม่? ใช่ และฉันเชื่อว่าสิ่งนี้สำคัญมาก หากคุณต้องการประสบความสำเร็จจริงๆ Bootcamp เป็นจุดเริ่มต้นที่น่าทึ่ง คงจะยากมากที่จะทำสิ่งนี้ด้วยตัวเอง แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น คุณต้องหมั่นฝึกฝนตนเองเพื่อเรียนรู้ให้มากขึ้น ไม่เพียงแค่หลังจากเรียนจบหลักสูตรเท่านั้น แต่ยังรวมถึงภายในด้วย อย่างที่ฉันพูด ภูมิหลังของฉันอยู่ในธุรกิจ ดังนั้นบางครั้งฉันก็ต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจแนวคิด ครูจะบอกเราว่าเครื่องมือใดมีประโยชน์สำหรับเรา ขึ้นอยู่กับว่าเราติดขัดตรงไหน คุณชอบอะไรมากที่สุดและน้อยที่สุดเกี่ยวกับหลักสูตรนี้ สิ่งที่ฉันชอบมากที่สุดคือการเรียนรู้ด้วยวิธีการ ผู้คน และการเป็นกลุ่มเล็กๆ สิ่งที่ฉันชอบน้อยที่สุดคือเกี่ยวข้องกับโควิด-19 ด้วยเหตุนี้ เราจึงต้องเรียนให้จบหลักสูตรออนไลน์ และนั่นจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในประสบการณ์การเรียนรู้ของเรา แต่ AllWomen ทำได้ดีมากในการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ คุณดูรายงานหลักสูตรหรือเปลี่ยนก่อนสมัครหรือไม่? เป็นประโยชน์หรือไม่? ใช่ ฉันตรวจสอบใน Google, Switch Up และ Course Report มันมีประโยชน์มากเพราะฉันเห็นว่าบทวิจารณ์ไม่ใช่แค่แง่บวก แต่เป็นส่วนตัวด้วย ราวกับว่านักเรียนรู้สึกเป็นส่วนหนึ่งของชุมชนสตรีล้วน คุณรู้สึกว่าคุ้มค่าเงินหรือไม่? คุณจะแนะนำให้เพื่อนหรือไม่? ฉันไม่สามารถมีความสุขกับตัวเลือกของฉัน และฉันจะแนะนำให้ทุกคนที่กำลังมองหาความท้าทายในอาชีพใหม่ ฉันคิดว่าเงินที่ใช้ไปนั้นคุ้มค่ากับความคุ้มค่าที่ฉันได้รับ ทักษะที่เรียนรู้และชุมชนที่ฉันเชื่อว่าสามารถดีได้หากคุณอยู่ห่างไกลเท่านั้น คุณได้รับสิ่งที่คุณใส่เข้าไปมีค่าที่นี่จริงๆ ตรวจสอบหลักสูตร AllWomen และลงทะเบียนผ่านแบบฟอร์มนี้เพื่อรับส่วนลดสูงสุด 700 EUR จากการชำระเงินของคุณ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button