Data science

ภายในBIGDATA Guide for Higher Education

คู่มือเทคโนโลยีภายในBIGDATA ซึ่งสนับสนุนโดย Dell Technologies และ AMD ภายในBIGDATA Guide for Higher Education กล่าวถึงวิธีที่ผู้นำการศึกษาระดับอุดมศึกษาในปัจจุบันต้องการปรับปรุงความสำเร็จของนักเรียนและสถาบันผ่านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล เดลล์ เทคโนโลยีส์ อยู่ในตำแหน่งที่ไม่ซ้ำใครที่จะช่วยในทุกขั้นตอน โดยใช้ประโยชน์จากพอร์ตโฟลิโอโซลูชันที่แข็งแกร่งสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล, AI และ HPC และควบคู่ไปกับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับภารกิจ วิสัยทัศน์ และกลยุทธ์ของสถาบันอุดมศึกษา บทนำ วิทยาเขตที่เชื่อมต่อกันเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญของความต่อเนื่องทางวิชาการและการปฏิบัติงานในยุคปัจจุบันของการสอนและการเรียนรู้ทางไกล ช่วยให้มั่นใจได้ถึงนวัตกรรมการเรียนรู้ที่เน้นนักเรียนเป็นศูนย์กลางและการริเริ่มการวิจัยที่มีประสิทธิภาพในขณะเดียวกันก็รักษาทั้งประสิทธิภาพในการดำเนินงานและความรับผิดชอบทางการเงินของสถาบัน เป้าหมายหลักของสถาบันอุดมศึกษาทุกแห่งคือการช่วยให้นักเรียนประสบความสำเร็จในการเรียนรู้และในอาชีพการงานในอนาคต สถาบันอุดมศึกษารวบรวมและเข้าถึงข้อมูลได้หลากหลาย พวกเขารวบรวมข้อมูลการรับสมัครเมื่อนักเรียนเยี่ยมชมเว็บไซต์ เยี่ยมชมวิทยาเขตหรือมีส่วนร่วมกับข้อความทางการตลาด นอกจากนี้ยังมีข้อมูลการลงทะเบียน ตลอดจนข้อมูลจากระบบการเงิน ข้อมูลนักเรียน และระบบการจัดการเรียนรู้ของโรงเรียน การมีส่วนร่วมของศิษย์เก่า โปรแกรมการพัฒนา และแหล่งข้อมูลอื่นๆ สามารถใช้จุดข้อมูลเหล่านี้เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ อย่างไรก็ตาม โรงเรียนใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมได้เพียงเล็กน้อยเท่านั้น ตัวอย่างเช่น พวกเขาส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลเพื่อแสดงแนวโน้มในอดีตเท่านั้น แทนที่จะประเมินความต้องการในปัจจุบันหรือในอนาคต เนื่องจากเร็กคอร์ดที่สำคัญมักถูกจัดเก็บไว้ในรูปแบบต่างๆ และในระบบที่หลากหลาย ไม่มีทางที่จะรวมเข้าด้วยกันได้ ความท้าทายคือการนำข้อมูลทั้งหมดนี้มารวมกันเพื่อขับเคลื่อนการตัดสินใจที่ดีขึ้น จัดทำแผนที่การเดินทางของนักเรียนตั้งแต่ความสนใจเริ่มแรกไปจนถึงการลงทะเบียน และมอบประสบการณ์ที่ดีขึ้นแก่นักศึกษาและวิทยาเขต การเริ่มต้นบนเส้นทางที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนั้นอาจเป็นเรื่องที่น่ากลัว โดยต้องใช้เวลาและความพยายามอย่างมาก แต่พันธมิตรด้านเทคโนโลยีที่มีความเชี่ยวชาญที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว โครงสร้างพื้นฐาน และเครื่องมือวิเคราะห์ที่นำมารวมกันสามารถสร้างความแตกต่างได้ Dell Technologies กำลังช่วยเหลือสถาบันอุดมศึกษาในการจัดเก็บ วิเคราะห์ และปกป้องข้อมูลของตน โดยเปลี่ยนกลุ่มข้อมูลให้เป็นผลลัพธ์ที่มีความหมายเพื่อปรับปรุงความสำเร็จของนักเรียน ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงาน และอื่นๆ เป้าหมายของคู่มือนี้คือการจัดเตรียมทิศทางสำหรับผู้นำทางความคิดขององค์กรเกี่ยวกับวิธีการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสนับสนุนความเชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานอย่างอิสระและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในพื้นที่ที่แตกต่างกันสองสามแห่งในการศึกษาระดับอุดมศึกษา: ความสำเร็จของนักเรียนและความพร้อมของบุคลากร ระบบที่ง่ายขึ้น และกระบวนการและเร่งการวิจัย ความสำเร็จของนักเรียนและความพร้อมของบุคลากร พลวัตของการศึกษาระดับอุดมศึกษากำลังเปลี่ยนแปลงไป เพื่อเตรียมนักเรียนให้พร้อมสำหรับโลกที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การศึกษาระดับอุดมศึกษากำลังสร้างสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ที่เป็นส่วนตัวและมีการทำงานร่วมกันมากขึ้น นักเรียนคาดหวังการเข้าถึงทรัพยากรจากอุปกรณ์ใดก็ได้ จากทุกที่ ทุกเวลา เพื่อเปิดใช้งานการเรียนรู้ทางไกล ผู้ดูแลระบบและผู้สอนต้องการใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อติดตามความคืบหน้าของนักเรียนแบบเรียลไทม์เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์ของนักเรียน ภูมิทัศน์ของวิทยาเขตกำลังเปลี่ยนแปลงไปเมื่อ IoT และอุปกรณ์อัจฉริยะเข้าสู่ชีวิตในวิทยาเขตหลัก เพื่อที่จะก้าวให้ทันและรักษาความสามารถในการแข่งขันในเศรษฐกิจดิจิทัลรูปแบบใหม่นี้ วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยต่างๆ เปิดรับการวิเคราะห์ข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เป็นเส้นทางสู่การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่ประสบความสำเร็จ อายุขัยของนักศึกษาวิทยาลัยเริ่มต้นก่อนที่พวกเขาเคยลงทะเบียน สถาบันอุดมศึกษาต้องดึงดูดนักเรียนที่ไม่เพียงแต่สนใจลงทะเบียนเท่านั้น แต่ยังเหมาะสมกับเกณฑ์ที่เหมาะสมสำหรับประสบการณ์ที่ประสบความสำเร็จในขณะเรียนที่โรงเรียนด้วย เมื่อพวกเขารู้ว่านักเรียนอาจสนใจที่จะเข้าร่วม พวกเขาสามารถเจาะลึกคะแนนการทดสอบ ประวัติการศึกษาระดับมัธยมปลาย และข้อมูลอื่นๆ เพื่อพิจารณาว่านักเรียนมีแนวโน้มที่จะประสบความสำเร็จหรือไม่ พวกเขายังสามารถใช้อัลกอริธึมที่เน้นข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจได้ดีขึ้นว่าควรส่งข้อมูลจำนวนเท่าใดให้นักเรียน ขึ้นอยู่กับแนวโน้มของข้อมูลล่าสุด ตัวอย่างเช่น วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยที่มุ่งเพิ่มอัตราการแปลงสามารถใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลจากหลายแหล่งตลอดขั้นตอนการสมัครเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ที่ลงทะเบียนมีโอกาสสูงที่จะอยู่ในสถาบันและสำเร็จการศึกษาระดับอุดมศึกษาที่โรงเรียน ในทำนองเดียวกัน วิทยาลัยสามารถใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อระบุนักเรียนที่สามารถคัดเลือกทางออนไลน์ได้ แทนที่จะใช้ในสภาพแวดล้อมแบบเดิมในวิทยาเขต ด้วยความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นักเรียนสามารถเชื่อมต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าที่เคย จากทุกที่ พวกเขาสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ใหม่เพื่อป้อนเครื่องมือ AI เพื่อปรับปรุงประสบการณ์การศึกษาโดยไม่ต้องออกจากบ้าน เมื่อลงทะเบียนแล้ว การวิเคราะห์ข้อมูลสามารถช่วยนักเรียนและสถาบันต่างๆ ค้นหาเส้นทางสู่ความสำเร็จที่ดีที่สุดทั้งในโรงเรียนและในอนาคต สิ่งนี้ไม่เพียงเป็นประโยชน์สำหรับนักเรียน แต่ยังช่วยให้วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยมีอัตราการคงอยู่ ในขณะที่สถาบันอุดมศึกษายังคงเห็นตัวเลขการลงทะเบียนเพิ่มขึ้น แต่น่าเสียดายที่มีอัตราการออกจากโรงเรียน สถาบันอุดมศึกษาหลายแห่งกำลังวิเคราะห์แหล่งข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ เพื่อปรับปรุงการมองเห็นว่านักเรียนทำงานอย่างไร วิทยาลัยและมหาวิทยาลัยมักจะใช้ข้อมูลทางวิชาการและหลักสูตรในการประเมินผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนเท่านั้น แต่แนวโน้มที่เกิดขึ้นใหม่คือการขยายขอบเขตและพิจารณาแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่สามารถวาดภาพภูมิหลังของนักเรียนและประสบการณ์โดยรวมในวิทยาเขตหรือทางออนไลน์ได้อย่างครอบคลุมยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น สถาบันอุดมศึกษาหลายแห่งในปัจจุบันใช้ประโยชน์จากข้อมูลการทดสอบบุคลิกภาพ เช่นเดียวกับมาตรการทางสังคมและข้อมูลส่วนบุคคลอื่นๆ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นว่าสภาพแวดล้อมการเรียนรู้ใดที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนแต่ละคน อันที่จริงสิ่งนี้ยังเป็นประโยชน์ต่อคณะเนื่องจากการวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้อาจารย์เข้าใจการมีส่วนร่วมและความเข้าใจในชั้นเรียนของเนื้อหา การบ้าน การออกแบบหลักสูตรและอื่น ๆ ได้ดีขึ้น ข้อเสนอแนะนี้มีค่าอย่างเหลือเชื่อสำหรับนักการศึกษาและผู้เขียนหลักสูตร ดังนั้นพวกเขาจึงสามารถปรับเปลี่ยนหลักสูตรและเข้าใจถึงประสิทธิภาพของหลักสูตรได้ดียิ่งขึ้นโดยไม่กระทบต่อความสมบูรณ์ของหลักสูตร ด้วยการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ นักการศึกษาสามารถระบุรูปแบบของการขาดดุลการเรียนรู้ของนักเรียนและปรับแต่งประสบการณ์ทางวิชาการเพื่อให้สอดคล้องกับการเรียนรู้ นอกจากนี้ยังสามารถช่วยให้นักเรียนเร่งการเรียนรู้ด้วยการอนุญาตให้พวกเขาดำเนินการอย่างรวดเร็วผ่านเนื้อหาที่พวกเขารู้อยู่แล้วและให้การสนับสนุนเพิ่มเติมในด้านที่พวกเขายังไม่เชี่ยวชาญ ดังนั้น ข้อมูลเชิงลึกและการวิเคราะห์จะช่วยเปลี่ยนการสนทนาสำหรับนักการศึกษาเกี่ยวกับวิธีคิดเกี่ยวกับความก้าวหน้าของนักเรียนและรักษาความสำเร็จไว้ได้ แต่ด้วยข้อมูลทั้งหมดนี้ จำเป็นต้องมีวิธีที่ดีกว่าในการจัดเก็บ ประมวลผล และวิเคราะห์ข้อมูล สถาบันอุดมศึกษาที่ทำให้แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นศูนย์กลางของแผนการปรับปรุงให้ทันสมัยจะเก็บเกี่ยวคุณค่าได้เร็วกว่ามาก และจะสามารถปรับตัวได้อย่างรวดเร็ว—บางครั้งเกือบจะในทันที—เมื่อการเปลี่ยนแปลงยังคงคลี่คลาย มีแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ยอดเยี่ยมมากมาย แต่มีผู้ให้บริการโครงสร้างพื้นฐานเพียงไม่กี่รายที่สามารถนำเสนอโซลูชันแบบครบวงจรสำหรับเครื่องมือซอฟต์แวร์วิเคราะห์ต่างๆ สถาบันอุดมศึกษาจะต้องสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ดังนั้นโรงเรียนจึงสามารถดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูลได้ทันท่วงที ที่สามารถช่วยให้มหาวิทยาลัยมีมุมมองแบบ end-to-end เกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในทุกขั้นตอนของการมีปฏิสัมพันธ์กับนักเรียนตั้งแต่ขั้นตอนการลงทะเบียนไปจนถึงการสำเร็จการศึกษา แม้ว่าแต่ละกิจกรรมจะเป็นจุดข้อมูลเพียงจุดเดียว แต่ข้อมูลหลายชิ้นจะสร้างภาพที่ใหญ่ขึ้นซึ่งสามารถใช้เพื่อจดจำรูปแบบพฤติกรรมของนักเรียน ช่องว่างของหลักสูตร และข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญอื่นๆ การวิเคราะห์ข้อมูลได้เปลี่ยนวิธีการประมวลผลข้อมูลทั้งหมด ทำให้สามารถระบุแนวโน้มและรูปแบบ จากนั้นจึงนำไปใช้ในการตัดสินใจที่ดีขึ้นในแบบเรียลไทม์ตามขนาด การใช้ประโยชน์จากโซลูชันการวิเคราะห์ข้อมูลจากเดลล์ เทคโนโลยีส์ ช่วยให้สถาบันอุดมศึกษาบรรลุผลตามที่ต้องการ ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า เราจะสำรวจหัวข้อเหล่านี้: บทนำ ความสำเร็จของนักเรียน และความพร้อมของบุคลากร ลดความซับซ้อนของระบบและกระบวนการ เร่งการวิจัย ข้อสรุป ขั้นตอนต่อไปกับ Dell Technologies และ AMD ดาวน์โหลดคู่มือภายในBIGDATA ฉบับสมบูรณ์สำหรับการศึกษาระดับอุดมศึกษาโดย Dell Technologies และ AMD

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button