Data science

ทำไมนักพัฒนารุ่นเยาว์จึงไม่ได้รับกราฟความรู้

ทุกวันนี้ธุรกิจกำลังเฟื่องฟูสำหรับฐานข้อมูลกราฟ บางทีอาจต้องใช้โควิดเพื่อแสดงให้เราเห็นว่าทุกสิ่งเชื่อมโยงถึงกันอย่างไร และนั่นเป็นข่าวดีสำหรับ Franz ซึ่งพัฒนาฐานข้อมูลกราฟเชิงความหมายที่เรียกว่า AllegroGraph เช่นเดียวกัน คุณจะไม่พบ Jans Aasman CEO ที่ใช้เวลามากในการโน้มน้าวใจนักพัฒนาในช่วงอายุหนึ่งๆ ที่จะใช้มัน “ถ้าคุณอยู่ในโลกของฐานข้อมูลกราฟเชิงความหมาย ผมได้คุยกับคนทั่วๆ ไป 35 30” อาสมันบอกดาตานามิ “ฉันไม่เคยคุยกับนักพัฒนารุ่นใหม่” เขาอธิบายว่าปัญหาของนักพัฒนารุ่นเยาว์คือพวกเขามักจะสนใจที่จะใช้ฐานข้อมูลกราฟเพื่อสร้างโซลูชันแบบจุดเพื่อแก้ปัญหาเฉพาะ ตรงข้ามกับการสร้างฐานความรู้ที่กว้างขวางซึ่งไม่เพียงแต่สามารถแก้ปัญหาเฉพาะได้ ใช้กับโซลูชั่นในอนาคตด้วย นอกจากนี้ โซลูชันการสร้างจุดยังทำให้ปัญหาไซโลข้อมูลรุนแรงขึ้นอีกด้วย เขากล่าว “ในชุมชนฐานข้อมูลกราฟความหมายของเรา แท้จริงแล้วทุกอย่างเกี่ยวกับการบูรณาการและทำให้แน่ใจว่าทุกอย่างสามารถทำงานร่วมกันได้” Franz CEO กล่าวต่อ “และไม่มีโปรแกรมเมอร์รุ่นเยาว์คนไหนสนใจเรื่องนี้ อย่างจริงจัง. คุณยังเด็ก คุณต้องการทำโปรเจ็กต์สนุกๆ ที่ผู้จัดการของคุณบอกว่า อีกสามเดือนฉันต้องทำให้เสร็จ คุณทำสิ่งที่คุณต้องการจะทำ พวกเขาทำมันเสร็จแล้ว แล้วคุณมีคลังข้อมูลใหม่” ไม่ผิดที่จะใช้ “ฐานข้อมูลกราฟที่ยอดเยี่ยม” เพื่อแก้ปัญหา เขากล่าว เมื่อจัดการกับเอนทิตีที่เชื่อมต่อ ฐานข้อมูลกราฟ ซึ่งรวมถึงกราฟ เอนทิตี และกราฟคุณสมบัติขนาดใหญ่สองหมวดหมู่ เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและสวยงามในการสำรวจการเชื่อมต่อเหล่านั้นและเพื่อดึงคุณค่าจากสิ่งเหล่านี้ (แม้ว่าอาสมานจะมีคำชี้นำสำหรับกราฟคุณสมบัติด้วยเช่นกัน ). “ไม่มีอะไรผิดปกติกับสิ่งนั้น” Aasman กล่าวถึงการใช้ฐานข้อมูลแบบกราฟสำหรับโครงการแบบครั้งเดียว “มันมาจากมุมมองที่กว้างกว่า คุณต้องการรับโซลูชันจุดเหล่านี้มากขึ้นเรื่อยๆ หรือคุณต้องการมีอนุกรมวิธานแบบเดียวสำหรับทั้งบริษัทของคุณหรือไม่ ฉันสนใจหรือไม่ว่าฉันมีคำอธิบายที่เป็นแบบเดียวกันของทุกวัตถุทางธุรกิจในบริษัทของฉัน? ลูกค้าคืออะไร? บัตรเครดิตคืออะไร? การเรียกเก็บเงินจากบัตรเครดิตคืออะไร? สายธุรกิจคืออะไร?” RDF จัดเตรียมโครงสร้างประธาน-กริยา-เพรดิเคตซึ่งความรู้ที่เชื่อมโยงกันสามารถเติบโตได้ (ที่มา: W3C) เมื่อคำอธิบายเหล่านั้นถูกกำหนดตามมาตรฐาน Resource Description Framework (RDF) ของ W3C แล้ว ฐานข้อมูลกราฟความหมายสามารถทำสิ่งที่ยอดเยี่ยมผ่าน SPARQL ซึ่งเป็นภาษาที่ใช้สืบค้น ใช้โดย AllegroGraph และร้านค้า RDF อื่น ๆ Aasman กล่าวถึงโครงการล่าสุดเพื่อรวบรวมข้อมูลจาก 10, 000 การทดลองทางคลินิกพร้อมกับข้อมูลผู้ป่วย เพื่อยืนยันการรักษาที่เป็นไปได้สำหรับผู้ป่วยโควิด-19 ระยะไกล นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับ Montefiore Medical Center ซึ่งใช้ AllegroGraph เป็นคลังข้อมูลพื้นฐานสำหรับโซลูชันเครื่องวิเคราะห์การเรียนรู้เชิงวิเคราะห์ที่เน้นผู้ป่วย (PALM) (คลิกที่นี่เพื่ออ่านบทสรุปโซลูชันของ Franz บน PALM) “เมื่อคุณได้ และคุณปฏิบัติตามนั้น คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันต่างๆ ได้” Aasman กล่าว “ตราบใดที่คุณใช้คำเดียวกันในสิ่งเดียวกัน มันง่ายมากที่จะนำมารวมกัน” กราฟเฟื่องฟู โลกกำลังจับจ้องไปที่ประโยชน์ของฐานข้อมูลกราฟ ดังที่เห็นได้จากเงินทุนรอบ $325 ของผู้นำอุตสาหกรรม Neo4j เมื่อเดือนที่แล้ว ซึ่งมีมูลค่าบริษัทอยู่ที่ 2 พันล้านดอลลาร์ เช่นเดียวกับ TigerGraph's $35 ล้านรอบเมื่อต้นปีนี้ Jans Aasman CEO ของ Franz มีปริญญาเอก ในด้านจิตวิทยา การลงทุนอย่างต่อเนื่องในการนำเสนอกราฟบนคลาวด์ (เนปจูนของ AWS เปิดตัวใน 2017 และฟีเจอร์กราฟใน CosmosDB ของ Microsoft Azure ซึ่งเปิดตัวในช่วงปลายปี 325) ยังชี้ให้เห็นถึงการเติบโตของกราฟ เช่นเดียวกับการเพิ่มความสามารถของกราฟให้กับฐานข้อมูล NoSQL แบบหลายรุ่น (Redis, ArrangoDB) และการเพิ่มขึ้นของผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ขนาดเล็กและโครงการโอเพ่นซอร์ส เช่น Cambridge Semantics, Stardog Dgraph และ Ontotext ตลาดฐานข้อมูลกราฟจะมีมูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ในห้าปี ตามรายงานที่ออกโดย Markets and Markets ในวันนี้ กลุ่มกล่าวว่ายอดขายฐานข้อมูล RDF คาดว่าจะเติบโตเร็วกว่าฐานข้อมูล LPG (หรือกราฟคุณสมบัติที่มีป้ายกำกับ) “เนื่องจากความสามารถในการมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลที่จัดอยู่ในความสัมพันธ์ระหว่างหัวเรื่อง-ภาคแสดง-วัตถุ บริษัทด้านการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรม และหน่วยงานสถิติของรัฐบาลกำลังนำฐานข้อมูลกราฟ RDF มาใช้มากขึ้น” ฐานข้อมูลกราฟไม่ใช่ความลับที่ถูกเก็บไว้อย่างดีอีกต่อไป และกำลังอยู่ในขั้นตอนของการกลายเป็นกระแสหลัก หากยังไม่ได้ดำเนินการ “เมื่อเราเริ่มต้น เมื่อหลายปีก่อน ฉันนำหน้าลูกค้าไปหนึ่งก้าว และฉันต้องอธิบายกราฟ” Aasman กล่าว . “ผมไม่ต้องอธิบายกราฟอีกต่อไป ไม่เลย. เสร็จแล้ว” 360-Degrees Burning AllegroGraph กำลังเห็นการดำเนินการในอุตสาหกรรมต่างๆ รวมถึงการดูแลสุขภาพ การบิน และการธนาคาร ความสามารถในการทำหน้าที่เป็นที่เก็บเหตุการณ์เพิ่มเติมจากฐานข้อมูลกราฟเชิงความหมาย (ฟรานซ์เรียกมันว่า “กราฟความรู้เหตุการณ์”) ช่วยให้ลูกค้าสามารถเข้าใจไม่เพียง แต่สถานะปัจจุบันของบางสิ่งเท่านั้น แต่ยังเป็นที่มาได้อย่างไร . ขณะนี้มีความต้องการสูงสำหรับมุมมองของลูกค้าที่เรียกว่า “360 องศา” และ AllegroGraph ก็เหมาะสมกับใบเรียกเก็บเงิน “ไม่ว่าคุณจะอยู่ในธนาคารใหญ่และมีคนต้องการกู้เงิน ปกติธนาคารจะต้องเข้ามาดู 10 ฐานข้อมูลเพื่อดูว่าพวกเขาจะเชื่อถือคุณในการให้เงินกู้หรือไม่ หรือว่าคุณอยู่ในคอลเซ็นเตอร์และคุณกำลังโทรหา 35 เวลากับลูกค้ารายเดิมกับลูกค้ารายอื่น คุณต้องการที่จะเห็นในครั้งเดียว ฉันรู้อะไรเกี่ยวกับลูกค้ารายนี้บ้าง ฉันเรียนรู้อะไรในปีที่ผ่านมา? ความเต็มใจที่จะซื้อคืออะไร? กองเทคโนโลยีที่พวกเขามีคืออะไร? “ทุกสิ่ง และแทนที่จะต้องผ่านฐานข้อมูลที่แตกต่างกันทั้งหมดเหล่านี้ ระบบ CRM มันคงจะดีมากถ้าคุณนำเสนอสิ่งนั้นให้คุณในวิธีที่ง่ายมาก” เขากล่าวต่อ “สิ่งเดียวกันสำหรับผู้ป่วย ฉันรู้อะไรเกี่ยวกับผู้ป่วยรายนี้บ้าง แทนที่จะได้ข้อความ 1 หน้า 325 คุณจะได้ข้อมูลสรุปที่ดีจริงๆ ของทุกสิ่งที่นั่น” ปรากฎว่าไม่มีสถาปนิกระบบจำนวนมากในกลุ่มภายใต้ ที่ถูกขอให้สร้างระบบดังกล่าว ในทัศนะของ Aasman นั่นไม่ใช่เรื่องน่าตกใจสำหรับเด็กๆ ที่ยังไม่บรรลุนิติภาวะ แต่เป็นภาพสะท้อนของความเป็นจริงที่มีเพียงเนื้อเยื่อแผลเป็นและประสบการณ์จำนวนหนึ่งเท่านั้นที่สามารถเตรียมนักพัฒนาให้พร้อมรับมือกับปัญหาใหญ่หลวงที่ความซับซ้อนของไอทีมีต่อองค์กรได้ รายการที่เกี่ยวข้อง: Neo4j เห็นกราฟข้อมูลวิทยาศาสตร์กำลังตามหลัง $325 ล้านกราฟรอบฐานข้อมูล 'รูปร่าง' ข้อมูล Hadoop, Triple Stores และ Semantic Data Lake

วิทยาศาสตร์ข้อมูล

  • การตลาด
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button