Data science

นโยบายการปล่อยเรือนกระจกของไบเดน: บทบาทของ AI ในการแก้ปัญหาการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Pranay Agrawal ในการเคลื่อนไหวครั้งสำคัญ เมื่อต้นปีนี้ ฝ่ายบริหารของไบเดนและผู้นำระดับโลกคนอื่นๆ ได้ให้คำมั่นสัญญาที่มุ่งเป้าไปที่การลดการปล่อยมลพิษในทศวรรษหน้า สหรัฐฯ ประกาศว่าจะลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกลง 30% ภายในสิ้นทศวรรษนี้ ขณะที่ประเทศอื่นๆ ก็ประกาศเป้าหมายด้านสภาพอากาศที่ก้าวร้าวเช่นกัน และถึงแม้ว่าเป้าหมายและเป้าหมายที่แก้ไขแล้วเหล่านี้จะส่งผลให้เกิดความปรารถนาดีและแง่บวกมากมาย แต่ก็เป็นเรื่องง่ายที่จะถูกครอบงำเมื่อต้องคิดให้ออกว่าเราจะบรรลุเป้าหมายเหล่านี้ได้อย่างไรในเวลาอันสั้น ดังนั้น รัฐบาลและองค์กรต่างๆ มีแนวโน้มที่จะพึ่งพาเทคโนโลยีมากขึ้นเพื่อเร่งสร้างนวัตกรรม โดยธรรมชาติแล้ว เทคโนโลยีที่เกิดขึ้นใหม่ โดยเฉพาะ AI ได้รับการขนานนามว่าเป็นหนึ่งในเครื่องมือหลักในการช่วยผลักดันความพยายามในการลดการปล่อยมลพิษอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม แม้จะมีความน่าสนใจในด้านต่างๆ เช่น การเรียนรู้เชิงลึกและระบบอัตโนมัติ การใช้ทรัพยากร AI อย่างไม่ถูกต้องและไม่มีประสิทธิภาพในการแข่งขันเพื่อสร้างโซลูชันที่ “ดีกว่า” เช่น การใช้กลไกและการดักจับคาร์บอนสังเคราะห์ แทนที่จะใช้อย่างมีกลยุทธ์ในการแก้ไขที่มีอยู่ และประเด็นที่มองข้ามมานาน เมื่อเรามองไปในอนาคต เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าค่าใช้จ่ายในการใช้ AI เพื่อจัดการกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศไม่ได้บดบังผลประโยชน์ของมัน มีหลายพื้นที่ เช่น เกษตรกรรม พลังงาน และการขนส่ง ที่ต้องการความช่วยเหลือด้านการปล่อยมลพิษอย่างร้ายแรง แต่เพื่อให้สามารถใช้ AI ที่มีศักยภาพทั้งหมดในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศได้อย่างแท้จริง เราต้องคิดถึงวิธีที่เราใช้ AI และจริยธรรมที่อยู่เบื้องหลัง – ไม่ใช่แค่ปัญหาที่เราต้องแก้ไข ด้วยเหตุนี้ จึงมีหลายพื้นที่และกรณีที่ใช้เพื่อสาธิตการใช้ #AI4Good และสิ่งที่เราต้องทำเพื่อคิดทบทวนวิธีที่เราเข้าใกล้โดยใช้ AI ก้าวไปข้างหน้า เพื่อที่เราจะสามารถพัฒนาความร่วมมือด้านสภาพอากาศและสิ่งแวดล้อมแบบองค์รวมได้ ทบทวนจรรยาบรรณ AI เพื่อใช้งาน AI อย่างแท้จริงให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ผู้ให้บริการเทคโนโลยี AI และลูกค้าของพวกเขาต้องไม่เพียงแค่คิดถึงปัญหาที่เรากำลังพยายามแก้ไขด้วย AI แต่รวมถึงวิธีที่เราใช้ AI เองด้วย ตัวอย่างเช่น เป็นลักษณะที่สองสำหรับผู้ให้บริการ AI ที่จะถามผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าว่าพวกเขาวางแผนที่จะใช้เทคโนโลยีของตนเพื่อก่ออาชญากรรมหรือใช้เทคโนโลยีด้วยวิธีที่ชั่วร้ายอื่นๆ หรือไม่ ทำไมเราไม่ทำแบบเดียวกันเมื่อพูดถึงวิธีที่ลูกค้าวางแผนในการใช้เทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับสิ่งแวดล้อม? สิ่งนี้จะต้องเป็นหนึ่งในคำถามแรกๆ ที่เราขอให้ลูกค้าก้าวไปข้างหน้า และหากมีผลกระทบด้านลบต่อสุขภาพสิ่งแวดล้อม ก็ไม่ควรดำเนินโครงการต่อไป นอกจากนี้ บริษัท AI ไม่ควรพึ่งพาการใช้งานของลูกค้าเพียงอย่างเดียวเป็นปัจจัยกำหนดว่าโครงการจะดำเนินการหรือไม่ ในทางกลับกัน พวกเขาเองควรจัดลำดับความสำคัญของโครงการที่ไม่ก่อให้เกิดผลเสียต่อสิ่งแวดล้อมด้วยการนำหลักจรรยาบรรณด้านสภาพอากาศของ AI มาใช้ ยิ่งกว่านั้น นี่ไม่ควรเป็นแค่การกล่าวสุนทรพจน์ จรรยาบรรณด้านสภาพอากาศของ AI จำเป็นต้องได้รับการปลูกฝังอย่างเป็นทางการและการปฏิบัติตามจริยธรรมเหล่านี้จำเป็นต้องมีผลผูกพัน หากเราจะใช้ AI สำหรับสภาพอากาศที่ดีอย่างแท้จริง เมื่อสิ่งนั้นเกิดขึ้น เราสามารถเริ่มจัดการกับปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงที่เราเผชิญ ได้แก่ 1. การใช้ AI เพื่อการเกษตรแบบยั่งยืน: การเกษตรที่ยั่งยืนจะต้องเป็นส่วนสำคัญในแผนปฏิบัติการด้านสภาพอากาศของโลก แต่พืชประกอบกันเพียงครึ่งเดียวของสมการ อีกครึ่งหนึ่งเป็นดินเอง ถัดจากมหาสมุทร ดินคือแหล่งกักเก็บคาร์บอนที่ใหญ่ที่สุดในโลก ตามจริงแล้วองค์การอาหารและการเกษตรแห่งสหประชาชาติ (FAO) ระบุว่าดินชั้นบนสุด 30 เซนติเมตรมีปริมาณคาร์บอนเกือบสองเท่าที่สามารถ สามารถพบได้ในทุกชั้นบรรยากาศของโลก ทว่าการทำฟาร์มมากเกินไป การบำรุงรักษาดินที่ไม่ดี และการปลูกพืชที่ไม่ดี ควบคู่ไปกับผลกระทบที่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศกำลังมีต่อดิน ยังคงตัดราคาผลผลิตที่อาจเกิดขึ้นจากการดักจับคาร์บอนของพื้นที่เพาะปลูกนับไม่ถ้วนทุกปี นอกจากนี้ เกษตรกรรมสมัยใหม่ส่วนใหญ่ต้องอาศัยการใช้ปุ๋ยที่มีไนโตรเจนเป็นส่วนประกอบเป็นหลัก ซึ่งสามารถแปลงเป็นไนตรัสออกไซด์ ก๊าซเรือนกระจก 300 ที่มีศักยภาพมากกว่าคาร์บอนไดออกไซด์ถึงเท่า วิธีแก้ปัญหา: เทคโนโลยี AI สามารถสังเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในช่วงฤดูปลูกเพื่อให้แน่ใจว่าพืชผลอยู่ในตำแหน่งที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพื่อหลีกเลี่ยงการสึกหรอที่ไม่จำเป็นบนดิน นอกจากนี้ AI ยังสามารถนำมาใช้ในการศึกษาปัจจัยต่างๆ เช่น สุขภาพของจุลินทรีย์และวินิจฉัยปัญหา เพื่อให้สามารถดำเนินการแก้ไขสถานการณ์ในทันทีทั้งในฤดูปลูกและฤดูใบไม้ร่วง หุ่นยนต์ที่ทำงานบนซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงสามารถช่วยให้เกษตรกรจัดการพืชผลต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นตามขนาด ในขณะที่อัลกอริธึมสามารถช่วยให้เกษตรกรคาดการณ์ว่าจะปลูกพืชชนิดใดเมื่อใด ฟื้นฟูสุขภาพของที่ดิน และลดความจำเป็นในการใช้ปุ๋ย 2. การใช้ AI เพื่อการจัดการพลังงานที่ดีขึ้น: สามารถใช้ AI เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของอาคารที่ใช้พลังงานและระบุเกาะความร้อนในเมือง ซึ่งเป็นพื้นที่ที่การก่อสร้างในเมืองทำให้เกิดความร้อนมากกว่าสภาพแวดล้อม ส่งผลให้มีการใช้ไฟฟ้ามากขึ้นเพื่อทำให้เย็นลง การระบุพื้นที่ดังกล่าวสามารถใช้เป็นข้อมูลสนับสนุนในการวางแผนที่มีประสิทธิภาพและคำนึงถึงสิ่งแวดล้อมมากขึ้น หากเราจะพึ่งพาแหล่งพลังงานหมุนเวียนมากขึ้น ระบบสาธารณูปโภคจะต้องมีวิธีการที่ดีกว่าในการคาดการณ์ว่าจำเป็นต้องใช้พลังงานเท่าใด แบบเรียลไทม์และในระยะยาว มีอัลกอริทึมอยู่แล้วที่สามารถคาดการณ์ความต้องการพลังงานได้ แต่สามารถปรับปรุงได้โดยคำนึงถึงสภาพอากาศและรูปแบบสภาพอากาศในท้องถิ่นที่ละเอียดยิ่งขึ้น หรือพฤติกรรมในครัวเรือน ความพยายามในการทำให้อัลกอริธึมสามารถอธิบายได้มากขึ้น ยังช่วยให้ผู้ให้บริการสาธารณูปโภคตีความผลลัพธ์ของตนและนำไปใช้ในการจัดกำหนดการเมื่อต้องนำแหล่งพลังงานหมุนเวียนมาสู่ระบบออนไลน์ 3. การใช้ AI สำหรับระบบขนส่งที่มีประสิทธิภาพ: ระบบขนส่งทั้งสามระบบ – ทางบก ทางทะเล และทางอากาศ – มีส่วนสำคัญในการปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์ พูดคุยเกี่ยวกับการขนส่งทางบกก่อน: ความแออัดของการจราจรที่นำไปสู่การเดินเบาของเครื่องยนต์ การใช้ยานพาหนะเกินอายุการใช้งานที่อนุญาต และระบบรางที่ไม่มีประสิทธิภาพที่เพิ่มการพึ่งพาไฟฟ้าล้วนเป็นสาเหตุสำคัญของการปล่อยมลพิษสูง เมื่อพูดถึงการขนส่งทางทะเล การปล่อยก๊าซเรือนกระจกคิดเป็น 2.5% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลก (GHG) และอาจเพิ่มขึ้นได้มากถึง 250% โดย 2050 ภายใต้สถานการณ์สมมติทางธุรกิจตามปกติ ตามองค์การการเดินเรือระหว่างประเทศ (IMO) ในที่สุด การบินเชิงพาณิชย์มีส่วนทำให้เกิดปัญหาภาวะโลกร้อนประมาณ 5% และโดย 2050 การปล่อยเครื่องบินพาณิชย์อาจเพิ่มขึ้นสามเท่าตามการคาดการณ์การเติบโตของการเดินทางทางอากาศของผู้โดยสารและการขนส่งสินค้า ตาม Environment และสถาบันศึกษาพลังงาน เห็นได้ชัดว่านี่เป็นความท้าทายครั้งใหญ่ที่จะรับมือ แต่ AI สามารถรวมปัจจัยในการขับเคลื่อนผลลัพธ์ในทันทีและสร้างแรงกระตุ้นได้ ตัวอย่างเช่น สามารถใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงการไหลของยานพาหนะ ในพิตต์สเบิร์ก AI ถูกใช้เพื่อลดรอบเดินเบาของเครื่องยนต์ % โดยส่งค่าประมาณ % ลดการปล่อยคาร์บอน อัลกอริทึม AI สามารถใช้สำหรับการจัดลำดับสัญญาณไฟจราจรตามข้อมูลแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับปริมาณการจราจรที่รวบรวมจากกล้องและเรดาร์ ในทำนองเดียวกัน การรวบรวมข้อมูลสภาพอากาศจะช่วยให้ลูกเรือสามารถวางแผนความเร็วที่เหมาะสมที่สุดที่จะไปถึงท่าเรือตามกำหนด ซึ่งช่วยประหยัดเชื้อเพลิงได้หลายพันตันตลอดการเดินทาง และยังช่วยในการแนะนำเส้นทางที่สั้นที่สุดอีกด้วย 4. การจัดการกับ AI และรอยเท้าของคอมพิวเตอร์: หากรัฐบาลและบริษัทเทคโนโลยีกำลังพึ่งพา AI และพลังการประมวลผลมากที่สุดเท่าที่พวกเขาจะต้องใช้ในช่วงหลายทศวรรษข้างหน้าเพื่อต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ พวกเขาต้องจัดการกับช้างในห้อง: คาร์บอนฟุตพริ้นท์ของเทคโนโลยี ด้วยอุปกรณ์ที่ออนไลน์มากขึ้นทุกวัน และการประมวลผลที่เข้มข้นยิ่งขึ้น – รวมถึงทุกอย่างตั้งแต่การเล่นเกมไปจนถึง “การขุด Bitcoin” – เทคโนโลยีเองก็มีผลกระทบอย่างมากต่อสภาพอากาศโลก อันที่จริง การศึกษาเมื่อเร็ว ๆ นี้ประมาณการว่า 1% ของการใช้ไฟฟ้าของโลกนั้นเกิดจากศูนย์ข้อมูลเพียงแห่งเดียวใน 2018 และแม้ว่าระดับเหล่านี้จะยังคงค่อนข้างคงที่เนื่องจากนวัตกรรมการประหยัดพลังงาน – ดูการทำงานของ Deepmind ในการลดรอยเท้าของ Google – เนื่องจาก AI ถูกผลักดันให้จัดการกับงานที่ซับซ้อนมากขึ้น ผลที่ได้คือการใช้พลังงานมีแนวโน้มเพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้นสิ่งที่สามารถทำได้? ในระยะเวลาอันใกล้นี้ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องลดการลงทุนลงสองเท่าในด้านต่างๆ เช่น คลาวด์และควอนตัมคอมพิวติ้ง ซึ่งมีความต้องการไฟฟ้าต่ำกว่าคอมพิวเตอร์ในดาต้าเซ็นเตอร์แบบเดิม และเริ่มบังคับว่าความต้องการพลังงานของพวกเขาจะตอบสนองได้ด้วยพลังงานหมุนเวียนเพียงอย่างเดียว อย่างไรก็ตาม ในระยะยาว บริษัท AI จำเป็นต้องคิดทบทวนวิธีการทำงานของ AI โดยศึกษาจากภายนอก โดยเฉพาะด้านประสาทวิทยา สมองของมนุษย์เป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในโลก และใช้พลังงานเพียงเศษเสี้ยวของพลังงานที่ศูนย์ข้อมูลใช้ นอกจากนี้ พื้นที่ต่างๆ เช่น ประสาทวิทยาศาสตร์ ยังใช้ไม่ได้ผลในการแก้ปัญหาแบบองค์รวมและมีประสิทธิภาพ ซึ่งช่วยให้เทคโนโลยีแตกแยกออกไป AI เป็นหนึ่งในภาคเทคโนโลยีที่น่าตื่นเต้นที่สุดในปัจจุบัน และในขณะที่โลกใช้ความพยายามอย่างมากในการต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ โลกก็ถือเป็นหนึ่งในพันธมิตรที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการช่วยให้โลกจัดการกับความท้าทายด้านสภาพอากาศในปัจจุบันและในอนาคต

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button