Data science

นี่คือทุกสิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

โลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเป็นที่ต้องการอย่างมากของนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): US$1,00,000 บทบาทและความรับผิดชอบ: นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่คือ บุคคลที่ตีความข้อมูลและแปลงเป็นข้อมูลที่สามารถช่วยในการตัดสินใจเลือกที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ โดยปกติ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งและรูปแบบต่างๆ ในการรวบรวมข้อมูล ข้อมูลจะถูกถอดรหัสอย่างสมบูรณ์ ภาระหน้าที่หลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการรวบรวม ถอดรหัส ตรวจสอบข้อมูลขนาดใหญ่ และรายงานกลับไปยังบุคคลสำคัญจากกลุ่มธุรกิจ นอกจากนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลยังต้องทำงานร่วมกับกลุ่มในธุรกิจหรือคณะกรรมการเพื่อกำหนดความต้องการทางธุรกิจอีกด้วย เขา/เธอจำเป็นเพิ่มเติมเพื่อกำหนดลักษณะการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลใหม่ คุณสมบัติ: วุฒิปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์หรือสถิติหรือวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือเศรษฐศาสตร์ประสบการณ์ในแบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่และแพ็คเกจการรายงาน ควบคุมฐานข้อมูลและการเขียนโปรแกรมอย่างแข็งแกร่ง ความรู้เกี่ยวกับการแบ่งประเภท การจัดระเบียบ และตรวจสอบข้อมูล จิตใจเชิงตรรกะสำหรับการคิดเชิงวิพากษ์ ความรู้ Big data ใน Hadoop , MapReduce และสตรีมมิ่ง หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ Nanodegree-Udacity: จะแสดงความสามารถและอุปกรณ์ที่คาดว่าจะสร้างอาชีพในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ หลักสูตรนี้ครอบคลุมทั้งสมมติฐานและภาคปฏิบัติ โดยจะจดจำการโทรแบบ 1 ต่อ 1 แบบปกติกับเจ้าหน้าที่ท้องถิ่นและฝ่ายสนับสนุนด้านอาชีพ เป็นโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนที่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรม Python และ SQL Big Data Analyst Immersion (Thinkful): เป็นโปรแกรมเตรียมความพร้อมเต็มเวลาแบบเข้มข้น มีตารางเวลาที่เปลี่ยนแปลงเพื่อช่วยให้นักเรียนมีสมาธิ โปรแกรมการศึกษาประกอบด้วยการเล่าเรื่องด้วยข้อมูลขนาดใหญ่, สถานประกอบการ Excel, รากฐาน SQL, Tableau, การวิจัยธุรกิจ, แพลตฟอร์ม Python และ Capstone ระหว่างแพลตฟอร์ม Capestone สุดท้ายนี้ นักเรียนพร้อมที่จะสร้างกิจกรรมสุดท้ายของพวกเขาควบคู่ไปกับการประชุมที่เหมาะสมกับวัฒนธรรมสองครั้ง Big Data Specialization-Coursera: เป็นโปรแกรมที่นำเสนอร่วมกับ John Hopkins University ซึ่งเป็นโปรแกรมสิบหลักสูตรที่ช่วยในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลจากระดับพื้นฐาน นักเรียนที่มีประสบการณ์ระดับเริ่มต้นในภาษาการเขียนโปรแกรม Python สามารถรับมือกับหลักสูตรได้อย่างง่ายดาย สถาบันชั้นนำที่เปิดสอนหลักสูตร: ปริญญาตรีสาขาการวิเคราะห์ข้อมูล: IE University, Segovia MBA ในการวิเคราะห์ข้อมูลและธุรกิจ: Symbiosis Pune (SCIT) ผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล: มหาวิทยาลัยบอสตัน ผู้สรรหาอันดับต้น ๆ สำหรับงานนี้: Amazon: เป็นหนึ่งในอีคอมเมิร์ซที่ยิ่งใหญ่ที่สุด องค์กรต่างๆ ทั่วโลกและเป็นหนึ่งในหน่วยสอดแนมด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำทั่วโลกเช่นเดียวกัน Amazon เป็นบิ๊กดาต้าขนาดยักษ์ และเพื่อให้เข้าใจถึงพลังของข้อมูล บริษัทต้องใช้นักวิเคราะห์บิ๊กดาต้าสำหรับกิจกรรมของศูนย์ ตั้งแต่การทำการตลาดให้ราบรื่น การประสานงาน และการบริหารสต็อก ไปจนถึงการสมมติข้อตกลงและแม้แต่การตรวจสอบทรัพยากรบุคคล Fractal Analytics: ถือกำเนิดขึ้นในฐานะหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ระดับแนวหน้าของประเทศ องค์กรนี้มีความประทับใจไปทั่วโลกโดยอวดองค์กร Fortune 500 ไม่กี่แห่งจากองค์กรต่างๆ เช่น การค้าปลีก การประกันภัย และนวัตกรรม มีหลายสาขาในทุกสาขาของอินเดียที่รับสมัครตำแหน่งใหม่ LinkedIn: เป็นหนึ่งในองค์กรหลักที่มีกลุ่มนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยงานของนักวิเคราะห์ข้อมูล จำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเพิ่มเติม เนื่องจากเป็นการบริหารการสื่อสารที่ไม่เป็นทางการในระยะยาว จึงอนุญาตให้ลูกค้ามีอำนาจเหนือกว่าในสายสัมพันธ์ของผู้เชี่ยวชาญ ล่ามข้อมูลเพิ่มเติมนี้จะทำให้องค์กรเข้าใจและส่งเสริมการตัดสินใจที่ดีขึ้น Deloitte: มีความสำคัญสำหรับบริษัทยักษ์ใหญ่ 4 แห่ง โดยให้บริการด้านการบริหารต่างๆ เช่น การให้คำปรึกษา การให้คำปรึกษาด้านการเงิน การตรวจสอบภาษี และความเสี่ยงจากการดำเนินการทั่วโลกตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา 1845 นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ Deloitte พยายามทำโครงการตรวจสอบสองสามโครงการซึ่งอาจเป็นสหสาขาวิชาชีพ ภาระหน้าที่ของพวกเขาคือการปรับปรุงข้อมูลที่ซับซ้อนและขนาดใหญ่ และรับประกันว่าลูกค้าจะเข้าใจได้ง่าย MuSigma: เป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นที่ใหญ่ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ข้อมูลที่นี่จะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การปรับแต่ง และทำให้การประเมินผลลัพธ์เป็นเรื่องง่าย ผลลัพธ์เหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญในองค์กร

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button