Data science

การแข่งขันวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับโลกได้รวบรวมความคิดที่ยอดเยี่ยมในการแก้ปัญหาสังคม

เป็นเวลากว่าสองเดือนแล้ว 50 ทีมที่เป็นตัวแทนของ 11 สัญชาติเข้าแข่งขันเพื่อชิงตำแหน่งในสิบอันดับแรกของโลก Data League (WDL) – การค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ยั่งยืนสำหรับปัญหาเชิงสังคมโดยใช้ข้อมูล “ในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา หน่วยงานของรัฐ บริษัท และองค์กรพัฒนาเอกชนหลายแห่งได้รวบรวมข้อมูล และเรารู้ว่าข้อมูลนี้เป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาสังคมมากมาย เราเชื่อมั่นอย่างยิ่งว่าบริษัทต่างๆ ไม่สามารถแก้ปัญหาท้าทายเหล่านี้ได้ทั้งหมด และนั่นเป็นเหตุผลที่เราสร้าง World Data League ซึ่งเป็นการแข่งขันระดับนานาชาติที่รวบรวมความคิดที่ชาญฉลาดในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล, AI และ ML เพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาสำหรับปัญหาเชิงสังคมโดยรวม หัวข้อในปีนี้คือ “เมืองที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” และเป็นผลงานของเราที่มีต่อ เป้าหมายที่ยั่งยืนของสหประชาชาติ – เมืองและชุมชนที่ยั่งยืน” ตามที่อธิบายโดย ผู้ก่อตั้ง WDL, Leonid Kholkine, Miguel José Monteiro และ Rui Mendes การเดินทางเริ่มขึ้นในเดือนมีนาคมปีนี้ จากแอปพลิเคชันมากกว่า 300 ผู้เข้าร่วม 186 ได้รับการยอมรับให้เข้าร่วมลีก ลีกดำเนินไปเป็นสี่ขั้นตอน โดยมีความท้าทายในหัวข้อตั้งแต่การขนส่งสาธารณะสู่สิ่งแวดล้อม “การระบุส่วนถนนที่อาจเป็นอันตรายต่อความปลอดภัย” หรือ “กลยุทธ์ในการลดผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและสุขภาพจากมลภาวะ” เป็นปัญหาบางส่วนที่ทีมงานแก้ไขได้ ความท้าทายและข้อมูลทั้งหมดมาจากเทศบาล เช่น Valle de Aburrá (โคลอมเบีย) และปอร์โต (โปรตุเกส) องค์กรเอกชน เช่น PSE และ OpenWeatherMaps หรือห้องปฏิบัติการวิจัย เช่น Urban Co-Creation Data Lab ทีมสิบอันดับแรกได้รับอนุญาตให้เข้าถึง WDL Finals ในช่วงสุดสัปดาห์แรกของเดือนกรกฎาคมเพื่อแข่งขันในความท้าทายเดียวเกี่ยวกับมลพิษทางเสียง ผู้เข้าร่วมจากทั่วโลกทำงานเกี่ยวกับ “การปรับปรุงคุณภาพชีวิตด้วยการลดระดับเสียงในเมือง” เป็นเวลาประมาณ 60 ซึ่งเป็นความท้าทายที่จัดทำโดยเมืองตูริน (อิตาลี) คณะลูกขุนนานาชาติประเมินผลงานที่ส่งเข้ามาและเลือกสามทีมเพื่อนำเสนอวิธีแก้ปัญหาให้กับผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อนี้: Stefaan Verhulst จาก GovLab ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์กซิตี้; Jan Potter ผู้เชี่ยวชาญด้านเสียงและประธานของ Working Group Noise of Eurocities (กลุ่มโฟกัสเกี่ยวกับเมืองตรวจสอบเสียงรบกวน); และ Enrico Gallo ผู้จัดการแผนกสิ่งแวดล้อมของเมืองตูรินและประธานร่วมของ Working Group Noise of Eurocities Data Sloths ซึ่งเป็นทีมระดับนานาชาติที่ก่อตั้งโดย Alexander Obenauff (เยอรมนี), Carolina Bellani (อิตาลี), Sonia Seyedallaei (โปรตุเกส) และ Susan Wang (ออสเตรเลีย) เป็นผู้ชนะโดยรวมของ World Data League รุ่นแรก อันดับที่สองและสามตกเป็นของทีมโปรตุเกสสองทีม: Tech Moguls และ Children of Jupyter โซลูชันที่ชนะประกอบด้วยแบบจำลองที่คาดการณ์เสียงรบกวนและจุดสูงสุดในเวลากลางคืน การศึกษาความเป็นไปได้ในการทำนายข้อร้องเรียนโดยใช้ข้อมูลระดับเสียงรบกวน และกรอบการทำงานในการรวมแบบจำลองสำหรับการตัดสินใจและการจัดสรรทรัพยากร ทีมงานได้ศึกษาข้อมูลจากย่านสถานบันเทิงยามค่ำคืนของซาน ซัลวาริโอ และพิจารณาการแข่งขันฟุตบอล วันหยุดนักขัตฤกษ์ และปฏิทินการศึกษาเพื่อคาดการณ์เสียงรบกวนรายชั่วโมง นอกจากมาตรการที่คล้ายกับที่มีอยู่แล้ว เช่น “จำกัดการขายเครื่องดื่มแอลกอฮอล์หลังเวลาใดเวลาหนึ่ง” หรือ “ห้ามการบริโภคเครื่องดื่มแอลกอฮอล์กลางแจ้ง/กิจกรรมร้านอาหารกลางแจ้ง (หลังจากช่วงเวลาหนึ่ง)” แนวทางแก้ไขยังรวมถึงมาตรการใหม่ เช่น “การควบคุมการวัดเสียงรบกวนโดยเจ้าของธุรกิจ ” และ “มอบทุนให้กับเจ้าของธุรกิจเพื่อให้มีพื้นที่ภายในมากขึ้น” ทีมงานประมาณการว่าโดยการปฏิบัติตามแนวทางนี้ การลดเสียงรบกวนอาจอยู่ที่ 5% ถึง % (เทียบกับข้อมูลมาตรการก่อนโควิด) ซึ่งส่งผลกระทบอย่างมาก ด้านคุณภาพชีวิตของประชาชน ระบบค่าตอบแทนพลเมือง และระบบสาธารณสุข นอกเหนือจากการแข่งขันแล้ว ลีกยังได้รวมเวิร์กช็อป โต๊ะกลม และกิจกรรมต่างๆ ที่มีแขกรับเชิญจากต่างประเทศจำนวนมาก โซลูชันทั้งหมดที่นำเสนอเป็นโอเพ่นซอร์สและเผยแพร่เพื่อการเข้าถึงและใช้งานแบบสาธารณะภายใต้ใบอนุญาต MIT องค์กรของ WDL จะเผยแพร่สมุดปกขาวภายในเดือนกันยายนปีนี้พร้อมข้อมูลเชิงลึกและความรู้ทั้งหมดที่ได้รับระหว่างลีก การทำเช่นนี้ WDL จะบรรลุพันธกิจพื้นฐานของการใช้ข้อมูลเพื่อสังคมที่ดีและส่งผลกระทบในทางบวก ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button