Data science

Dataiku คว้า 400 ล้านเหรียญเพื่อแสวงหาประชาธิปไตย AI

Dataiku ผู้ผลิตแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลประกาศในวันนี้ว่า บริษัทได้ระดมทุนเป็น $400 ล้านในการร่วมลงทุน ทำให้เกือบ $ เงินทุนนับล้านนับตั้งแต่ก่อตั้งขึ้นใน 400 และมูลค่าตลาด 4.6 พันล้านดอลลาร์ รอบ Series E ช่วยให้บริษัทผงแห้งมากขึ้นเพื่อดำเนินการแสวงหาประชาธิปไตย AI และการวิเคราะห์ขั้นสูงต่อไป และเพื่อช่วยให้ลูกค้าต่อสู้กับ “มาเฟีย FAANG” ตามที่ CEO กล่าวไว้ Dataiku มุ่งเน้นความพยายามในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ในการสร้างโซลูชัน AI ระดับองค์กรที่นักวิเคราะห์ข้อมูลและธุรกิจสามารถใช้ได้ ตรงข้ามกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรมมาอย่างดีซึ่งมีราคาแพงและหายาก เรายังคงเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหลายล้านคนที่ขาดความต้องการสำหรับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และ Dataiku มุ่งมั่นที่จะช่วยสร้างความแตกต่างด้วยการสร้างเครื่องมือที่ดีกว่าที่ช่วยให้นักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้ใช้ทางธุรกิจทั่วไปสามารถทำงานกับข้อมูลและสร้างผลิตภัณฑ์ AI ได้ “เราสร้างความแตกต่างด้วยการมอบประสบการณ์การใช้ข้อมูลภาพร่วมกันสำหรับ ML การเตรียมข้อมูล การสร้างภาพ และการดำเนินการและการเพิ่มประสิทธิภาพ ML” Florian Douetteau ซีอีโอของ Dataiku กล่าวกับ Datanami ในการสัมภาษณ์เมื่อเดือนมิถุนายน “เราเรียกเก็บเงินผลิตภัณฑ์ว่าเป็นผลิตภัณฑ์ที่ใช้งานได้โดยผู้ชมจำนวนมาก ซึ่งหมายถึงนักวิเคราะห์ ซึ่งหมายถึงผู้ที่มีทักษะทางธุรกิจเป็นหลัก จากนั้นจึงเริ่มต้นใช้งาน…วิศวกรข้อมูลและนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ” ในสมัยก่อน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำเป็นต้องสร้างข้อมูลขนาดใหญ่และแอปพลิเคชัน AI แต่ระบบอัตโนมัติในการสำรวจข้อมูลและเครื่องมือพัฒนาแบบจำลองหมายถึงจำเป็นต้องมีนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่สมบูรณ์เท่านั้น % ถึง 20% ของเวลา ตาม Douetteau “หลายสิ่งหลายอย่างสามารถทำได้ภายในขอบเขตของ AI และการวิเคราะห์โดยไม่จำเป็นต้องให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอยู่ในห้อง” เขากล่าว “และแม้ว่าคุณจะต้องการมันในบางสถานการณ์ คุณก็ไม่ต้องการมันตลอดการเดินทาง ฉันคิดว่านั่นเป็นสิ่งสำคัญอย่างหนึ่ง” ใน 2018 McKinsey คาดการณ์ผลกระทบทั้งหมดของ AI ต่อเศรษฐกิจโลกโดย 2030 จะเป็น $13 ล้านล้าน ผู้จำหน่ายแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลอย่าง Dataiku กำลังเดิมพันว่าบริษัทขนาดเล็กที่ไม่มีงบประมาณในการจ้างกองทัพนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะมองหาผู้ที่เข้ามาสู่โซลูชัน Enterprise AI Douetteau ได้รับการเปิดเผยเกี่ยวกับความจำเป็นสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่จะเข้าร่วม “FAANG Mafia” เช่น Facebook, Amazon, Apple, Netflix และ Google ในการนำ AI มาใช้ (มักกล่าวถึง Microsoft ในแนวเดียวกัน) ในขณะที่ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีมีเงินหลายพันล้านเพื่อลงทุนในบุคคลที่มีทักษะสูง บริษัทขนาดเล็กต้องมียุทธวิธีมากขึ้นในแนวทางในการปรับใช้เทคโนโลยีและการจ้างงาน ความพร้อมใช้งานของโครงสร้างพื้นฐานแบบกระจายบนคลาวด์ช่วยได้ เช่นเดียวกับเครื่องมือการพัฒนา AI และ ML ใหม่ เช่น Dataiku Florian Douetteau ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Dataiku “มันเป็นอุปสรรคสำคัญอย่างยิ่งในการเข้ามา” เขากล่าวถึงจุดเริ่มต้นของ FAANG ในด้านเทคโนโลยีและข้อมูล “ในฐานะบริษัทขนาดเล็ก ความท้าทายที่คุณมีนั้นแตกต่างกัน และแท้จริงแล้ว การใช้ประโยชน์จากโซลูชันวิศวกรรมซอฟต์แวร์ เช่น ของเราและอื่นๆ คุณสามารถทำสิ่งต่างๆ ให้สำเร็จได้จริง” John Curtius หุ้นส่วนของ Tiger Global ซึ่งเป็นกองทุนร่วมลงทุนที่เป็นผู้นำ Series E กล่าวว่า Tiger Global มีความยินดีที่จะช่วย “จัดระบบข้อมูลและ AI” ด้วยการลงทุนใน Dataiku “เราได้เห็นแล้วว่าการดำเนินกลยุทธ์ AI ซึ่งข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของการดำเนินงานในแต่ละวันสามารถมีผลกระทบในวงกว้างสำหรับองค์กรในทุกภาคส่วนและขนาด และ Dataiku อยู่ในตำแหน่งที่ดีที่จะช่วยให้องค์กรตระหนักถึงสิ่งนี้ต่อไป มูลค่าที่เป็นไปได้ทั้งจากความแข็งแกร่งของเทคโนโลยีและทีมงาน” Curtius กล่าวในการแถลงข่าว Tiger Global เข้าร่วมโดยกลุ่มนักลงทุนรายอื่นๆ ใน Series E รวมถึงนักลงทุนรายเดิม ICONIQ Growth, CapitalG, FirstMark Capital, Battery Ventures, Snowflake Ventures และ Dawn Capital รอบนี้ยังรวมถึงนักลงทุนรายใหม่ รวมถึง Insight Partners, Eurazeo, Lightrock และ Olivier Pomel ซีอีโอของ Datadog นี่เป็นรอบการระดมทุนที่ใหญ่ที่สุดของ Dataiku ตั้งแต่เดือนเมษายน 2020 เมื่อบริษัทประกาศเงินจำนวน $100 ล้าน Series D นำโดย Stripes กวาดล้างซีรีส์ C มูลค่า $20 ล้านในเดือนธันวาคม 2018 นำโดย ICONIQ Capital รายการที่เกี่ยวข้อง: AI: ไม่ใช่แค่สำหรับสุนัข FAANG ตัวใหญ่อีกต่อไป เผยให้เห็นปัญหา 1% ของ AI สร้าง AI ของคุณเอง

ข้อมูล วิทยาศาสตร์

  • 2020การตลาด
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button