Data science

เราต้องเตรียมพร้อมสำหรับผลกระทบต่องาน AI ในวันพรุ่งนี้

มีความไม่แน่นอนเล็กน้อยเกี่ยวกับผลกระทบที่ AI จะมีต่อผู้คนและงานของพวกเขา เส้นทางในอนาคตมากมายกวักมือเรียก มีเหตุการณ์ที่แตกต่างกัน และมนุษย์ก็รวมสัญลักษณ์ตัวแทนขั้นสุดยอด นั่นคือ อิสระในการเลือก แต่ในการประเมินของ Neil Sahota ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญได้หลอมรวมเข้ากับสมการแล้ว และมีเวลาเพียงเล็กน้อยที่จะสูญเสีย Sahota มีไข่จำนวนมากในตะกร้ามากมาย ในฐานะหัวหน้าเจ้าหน้าที่ด้านนวัตกรรมและวิทยากรที่โรงเรียนกฎหมายมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนียเออร์ไวน์ Sahota ศึกษาจุดตัดของ AI และประเด็นทางกฎหมาย เขาเป็นที่ปรึกษาของสหประชาชาติ ซึ่งเขาให้คำปรึกษาแก่องค์กรเกี่ยวกับความคิดริเริ่ม “AI for good” นอกจากนี้ เขายังดำรงตำแหน่งเป็นปรมาจารย์ด้านประดิษฐ์ที่ IBM ซึ่งเขาเป็นผู้นำด้านการพัฒนาธุรกิจที่ Watson Group ในมุมมองของ Sahota เราเพิ่งเริ่มขูดผิวของพลังการทำนายของ AI ซึ่งจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวิถีชีวิตของเราและสิ่งที่เราทำ ในฐานะที่เป็นสายพันธุ์ เรามีความสามารถในการปรับตัว Sahota กล่าว และเราควรจะใช้เวลาของเราในวันนี้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลงที่กำลังจะเกิดขึ้น น่าเสียดาย ในหลาย ๆ ด้าน เรากำลังตามหลังการทำนายผล 8 ลูก “อัตราการเปลี่ยนแปลงกำลังเร็วขึ้น” Sahota บอกกับ Datanami ในการสัมภาษณ์เมื่อเร็วๆ นี้ “นั่นคือความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่เรามี ฉันคิดว่าผู้คนไม่ได้ตระหนักถึงความเร่งในอัตราการเปลี่ยนแปลงที่จะเกิดขึ้นจริง” ยกตัวอย่างรถยนต์ที่ขับเอง เป็นเรื่องยากที่จะสร้างปรากฏการณ์ที่มองเห็นได้ชัดเจนของ AI มากกว่ายานพาหนะที่สามารถขับเองได้ มีรถประจำทางและแท็กซี่ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองตามท้องถนนของสิงคโปร์มาหลายปีแล้ว Sahota กล่าว มาสด้าเพิ่งบรรลุถึงขั้นที่ 5 ของการขับขี่ด้วยตนเองด้วยโปรแกรมการทดสอบในจีน เขากล่าวเสริม เป็นเพียงเรื่องของเวลาก่อนที่มันจะปรากฏบนถนนในอเมริกา “คุณคุยกับคนทั่วไป แล้วพวกเขาก็คิดว่า ก็เหมือน 20 ถึง 20 หลายปี ” สาโฮตากล่าว “และมันไม่ใช่ น่าจะหกปีแล้วนะ . แต่เพราะพวกเขาคิดว่ามันอยู่ไกลมาก พวกเขาจึงคิดว่าพวกเขามีเวลาอีกมากในการปรับตัวและเตรียมพร้อม และมันก็เหมือนกับว่าคุณทำไม่ได้ และน่าเสียดายที่คุณกำลังเสียเวลาอันมีค่าในขณะนี้” คำถามที่แท้จริงไม่ใช่ว่าเมื่อใดที่เราจะมีรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองบนถนนในอเมริกา Sahota กล่าวว่าเมื่อใดที่มนุษย์จะถูกห้าม (metamorworks/Shutterstock) สหประชาชาติประมาณการว่ารถยนต์ที่ขับด้วยตนเองจะขจัดปัญหา 60 ล้านตำแหน่งงานทั่วโลกตาม Sahota เป็นที่ชัดเจนว่าเมื่อรถยนต์และรถบรรทุกสามารถขับเองได้ คนขับก็ไม่จำเป็นอีกต่อไป แต่ผลกระทบไม่ได้หยุดเพียงแค่นั้น เมื่อรถยนต์ขับเอง เราอาจต้องการรถน้อยลง ซึ่งส่งผลกระทบต่อการผลิตยานยนต์และห่วงโซ่อุปทาน ตลอดจนร้านซ่อม ร้านอาหารและโมเต็ลหลายแห่งที่ให้บริการคนขับรถบรรทุกตามระบบทางด่วนระหว่างรัฐจะประสบกับยอดขายที่ลดลง ในบรรดา 60 งานที่สูญเสียไปล้านคน คนจำนวนหนึ่งมีแนวโน้มที่จะออกจากตลาดงานไปตลอดกาล “ถ้าคุณเป็นคนขับแท็กซี่อายุมาก 60 มันยากจริงๆ ที่จะกลับไปโรงเรียนสักสองสามปี” Sahota กล่าว “เรารู้ว่าน่าเสียดายที่บางคนจะถูกทิ้งไว้ข้างหลัง” ตอนนี้เรามีหน้าต่างแห่งโอกาสที่จะช่วยให้ผู้คนปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่ AI จะนำมาสู่โลก ไม่ใช่แค่สำหรับคนขับรถบรรทุกและแท็กซี่เท่านั้น ในทุกช่วงของการทำงาน AI มักจะนำมาซึ่งการเปลี่ยนแปลงในการดำเนินการต่างๆ “งานหนักมาก งานเอกสารของผู้ดูแลระบบกำลังจะหมดไป คำถามคือเราจะเตรียมผู้คนให้พร้อมสำหรับสิ่งนี้ได้อย่างไร” สาโฮตากล่าว “หลายคนกังวลว่าเครื่องจักรจะมาแย่งงานคุณ แต่ก็ยังมีด้านพลิก ที่เครื่องจักรจะทำให้เราดีขึ้นในสิ่งที่เราทำ” AI เป็นเพียงเครื่องมือ เช่นเดียวกับเทคโนโลยีอื่นๆ Sahota กล่าว แต่ความสามารถในการเรียนรู้รูปแบบการสั่งซื้อที่สูงขึ้นทำให้มีประโยชน์ไม่เฉพาะในขอบเขตการบริหารเท่านั้น แต่ยังมีประโยชน์ในพื้นที่ระดับมืออาชีพด้วย ตัวอย่างเช่น Walmart ประหยัดเงินได้หลายล้านดอลลาร์ทุกปีโดยดำเนินการร้องเรียนผ่านระบบ AI ที่ได้รับการฝึกอบรมด้านกฎหมาย Sahota กล่าว ในวงการแพทย์ การมี AI ทำการตรวจคัดกรองอาการเบื้องต้นอาจทำให้พยาบาลและแพทย์ว่างลงเพื่อดูผู้ป่วยได้มากขึ้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ Neil Sahota เป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายนวัตกรรมและวิทยากรที่ UC Irvine School of Law “คุณเอาสิ่งนั้นออกจากจานของพวกเขา และตอนนี้ คุณมีเวลาว่างมากขึ้นสำหรับการทำงานกับผู้ป่วยที่มีอาการป่วยรุนแรงหรือเจ็บป่วยที่หายากมากขึ้น” สาโฮตากล่าว “นั่นควรเป็นเป้าหมายสูงสุด ดังนั้นพวกเขากำลังทำงานที่มีมูลค่าเพิ่มมากขึ้น” งานที่ต้องใช้จินตนาการและความคิดสร้างสรรค์ยังคงมีองค์ประกอบที่แข็งแกร่งของมนุษย์ เนื่องจาก AI ไม่สามารถสร้างสรรค์ความคิดสร้างสรรค์และจินตนาการของมนุษย์ได้ (อย่างน้อยก็ยังไม่มี) ในทุกอุตสาหกรรม มนุษย์จะต้องไม่เพียงแต่สร้างโซลูชัน AI เท่านั้น แต่ยังต้องฝึกอบรมและจัดการด้วย ทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณจะเป็นที่ต้องการสูงเช่นกัน “เราไม่ได้ทำงานที่ดีในการสอนคนให้รู้จักวิธีคิด และนั่นจะกลายเป็นทักษะที่สำคัญยิ่ง” Sahota กล่าว เด็กในวันนี้คือแรงงานของวันพรุ่งนี้ และมีหลายสิ่งที่เราสามารถทำได้เพื่อเตรียมพวกเขาให้พร้อมสำหรับงานใหม่ที่ใช้เทคโนโลยี AI ที่พวกเขาจะเริ่มในทศวรรษหน้า Sahota ชื่นชมผลงานของ Anaheim Unified School District ในการเตรียมนักเรียนสำหรับ AI “พวกเขาเริ่มโปรแกรมในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และปัญญาประดิษฐ์ พวกเขากระตือรือร้นอย่างมากในการสร้างความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Google เพื่อรับเครื่องมือบางอย่างในชั้นเรียน และจัดการฝึกอบรมให้กับครู” เขากล่าว “พวกเขากำลังถักทอสิ่งนี้ลงในหลักสูตรปกติ ดังนั้นจึงไม่ใช่ว่าเรากำลังผลักดันเรื่องอื่นออกไป แค่เรากำลังเตรียมพร้อมสำหรับชุดทักษะใหม่ ความต้องการงานใหม่ ตลอดจนเปิดเผยเครื่องมือที่พวกเขาคาดว่าจะใช้ในอนาคตอันใกล้นี้” แน่นอนว่าจะมีงานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรซอฟต์แวร์ แต่แม้นอกเหนือจากงานด้านเทคโนโลยีเหล่านั้น พนักงานจะต้องมีความเข้าใจมากขึ้นว่า AI ทำงานอย่างไรเพื่อทำงานของตน Sahota ประมาณการว่าใน ปี 90% ของทุกสิ่งที่เราทำหรือใช้อาจมีองค์ประกอบ AI บางอย่าง กับมัน ในแง่ของการเปลี่ยนแปลงนั้น และเมื่อพิจารณาถึงความสามารถโดยกำเนิดของมนุษย์ในการสร้าง ดูเหมือนว่างานจำนวนหนึ่งที่เราไม่สามารถเข้าใจได้ในขณะนี้ จะต้องถูกสร้างขึ้นจากอากาศที่บางเบา “คุณรู้ว่างานใหม่จะถูกสร้างขึ้น พวกเขากำลังถูกฟักไข่ในวันนี้” Sahota กล่าว “ย้อนกลับไป 10 ปี ไม่มีคนขับ Uber หรือ Lyft ยังไม่มีการตลาดบนโซเชียลมีเดียมากนัก จะมีการเปลี่ยนแปลงในที่ที่งานจะไป และเรารู้ว่าส่วนหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงนั้นจะเป็นงานประเภทที่เพิ่มมูลค่าและซับซ้อนมากขึ้น” มนุษย์มีความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างมากมาย เราผ่านยุคน้ำแข็งมาหลายยุค รับมือกับระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นและลดลง และรอดพ้นจากน้ำท่วมและภัยแล้งนับครั้งไม่ถ้วน เมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตขึ้น มนุษย์จะต้องมีความยืดหยุ่นในการปรับตัวเข้ากับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหม่ “เรารู้ว่างานในวันพรุ่งนี้จะแตกต่างออกไป เราต้องเตรียมนักเรียนให้พร้อมในวันนี้” เขากล่าว “เรามีรันเวย์เล็กๆ ที่จะทำให้สิ่งนี้สำเร็จ มาใช้ประโยชน์จากมันกันเถอะ และความคิดแบบนั้นก็จะเกิดขึ้นช้า เพราะเราไม่คุ้นเคยกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และไม่ว่าเราจะชอบหรือไม่ก็ตาม การเปลี่ยนแปลงกำลังเกิดขึ้นเร็วขึ้นและเร็วขึ้น” รายการที่เกี่ยวข้อง: ทบทวนการศึกษาใน AI-First World AI และ ML for the Masses เหตุใดการบูรณาการของมนุษย์จึงมีความสำคัญต่ออนาคตของ AI

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Back to top button