Data science

คู่มือเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอนาคตของคุณ

ไม่ว่าคุณจะมีประสบการณ์หรือกำลังคิดที่จะเข้าสู่ Data Science ในคู่มือนี้ คุณจะพบว่า: เมืองใดอยู่ในอันดับต้น ๆ ของแผนภูมิเมื่อพูดถึงเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสูงสุดที่มีอยู่? Data Scientists ชอบทำงานกับสตาร์ทอัพหรือไม่พวกเขาต้องการยึดติดกับ งานมานานกว่าสองปี?เครื่องมือใดที่คุณควรเรียนรู้เพื่อให้ได้เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสูงสุด? เราเปิดเผยทั้งหมด Data Scientist มักจะเป็นนักเล่าเรื่องที่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้มีอำนาจตัดสินใจในลักษณะที่เข้าใจได้และนำไปใช้ได้กับการแก้ปัญหา Investopedia บทบาทของ Data Scientists ได้พัฒนาไปอย่างมากในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ตั้งแต่ผู้ทำเหมืองข้อมูลไปจนถึงนักแก้ปัญหาที่ซับซ้อน ตั้งแต่บริษัทด้านความบันเทิงอย่าง Netflix ไปจนถึงแบรนด์ค้าปลีกอย่าง Walmart ล้วนมีโมเดลธุรกิจที่ตอนนี้ต้องพึ่งพาระบบข้อมูลอัจฉริยะเป็นอย่างมาก นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรวบรวม วิเคราะห์ และตีความข้อมูลจำนวนมาก ในหลายกรณี เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานของบริษัท พวกเขาพัฒนาแบบจำลองทางสถิติที่วิเคราะห์ข้อมูลและตรวจหารูปแบบ แนวโน้ม และความสัมพันธ์ในชุดข้อมูล ข้อมูลนี้มีความสำคัญต่อการคาดการณ์พฤติกรรมผู้บริโภคหรือเพื่อระบุความเสี่ยงทางธุรกิจและการดำเนินงาน เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล – นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นงานที่จ่ายเงินสูงหรือไม่? สำหรับปี 2020 Glassdoor ยกให้ Data Scientist เป็นงานที่ต้องการมากที่สุดเป็นอันดับสามในสหรัฐอเมริกา โดยมีตำแหน่งงานว่างมากกว่า 6500 และ เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลฐานมัธยฐานของ $83,123กับงาน อัตราความพึงพอใจ 4.0 เมื่อ Glassdoor ยกให้ Data Scientist เป็นงานที่ดีที่สุดในสหรัฐอเมริกา เราได้เผยแพร่สถานการณ์ของงานและเงินเดือนของ Data Scientists ในยุโรปโดยอ้างอิงจากรายงานของ Big Cloud ท่ามกลางความต้องการที่สูงของ Data Scientists ทั่วโลก ไม่เพียงแต่จะจ้าง Data Scientists ได้ยากเท่านั้น แต่ยังท้าทายที่จะรักษาไว้ด้วย ไม่ต้องสงสัยเลยว่าเงินเดือนเป็นองค์ประกอบหลักอย่างหนึ่งเมื่อ Data Scientists พิจารณางานและตัดสินใจว่างานใหญ่ชิ้นต่อไปของพวกเขาจะเป็นอย่างไร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์จำนวนมากกำลังทำงานอิสระมากขึ้นเพื่อเพิ่มเงินเดือน แนวโน้มเงินเดือนของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เราหยิบขึ้นมาจากรายงานล่าสุดโดย Big Cloud เรื่อง European Salary Report รายงานนี้เจาะลึกข้อมูลเชิงลึกจากคำตอบ 785 และ 33 คำถามที่ถามกับผู้เชี่ยวชาญจากทุกพื้นเพ อายุ และสถานที่ภายในภูมิภาคยุโรป โดยส่วนใหญ่มาจากเยอรมนี ฝรั่งเศส สหราชอาณาจักร เนเธอร์แลนด์ และสวิตเซอร์แลนด์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลชอบที่จะเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ในงาน เก็บเอาไว้! การจ่ายเงินเป็นตัวจูงใจที่ดี แม้ว่าพนักงานจะเต็มใจที่จะอยู่กับบริษัทปัจจุบันให้นานขึ้น มากกว่าเมื่อก่อน อาจเป็นเพราะบริษัทต่างๆ เริ่มเข้าใจช่องว่างด้านความสามารถที่จริงจังในตลาด และเสนอเงินเดือนที่แข่งขันได้มากขึ้น เพื่อรักษาพนักงานที่มีทักษะใหม่ๆ และเพิ่มเงินเดือนเฉลี่ยโดยรวมในสหรัฐอเมริกาและยุโรป ค้นหาระดับเริ่มต้นและประสบการณ์เป็นโอกาสในการจ่ายสูง เมื่อเปรียบเทียบกับพนักงานเพียง 2% ที่อยู่กับบริษัทเดียวกันเพื่อ + หลายปีที่ผ่านมา ข้อมูลนี้ช่วยเสริมความแข็งแกร่งให้กับอุดมการณ์ที่ว่า Data Science เป็นอุตสาหกรรมที่ดำเนินไปอย่างรวดเร็ว โดยที่ Data Scientists และคนอื่นๆ ที่มีบทบาทคล้ายคลึงกันเห็นคุณค่าในการเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่และ ทักษะอื่นๆ ไม่น่าแปลกใจเลย เนื่องจากมีบริษัทจำนวนมากขึ้นที่จ้างทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ขึ้นเงินเดือน และต้องการทักษะเฉพาะทางมากขึ้น Python: ภาษาการเขียนโปรแกรมการสร้างแบบจำลองที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับ Data Scientists 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าพวกเขาใช้ Python เป็นภาษาเขียนโค้ดการสร้างแบบจำลองหลัก นี่คือ 10% เพิ่มขึ้นจาก ปีที่แล้ว. ทักษะหลักในการสั่งการอย่างน้อยเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโดยเฉลี่ย อย่างไรก็ตาม หากต้องการสูงกว่าเงินเดือนโดยเฉลี่ย อาจจำเป็นต้องใช้ภาษาเขียนโค้ดเพิ่มเติม กว้าง 9% ใช้ R, 4% ใช้ SQL และ 4% ใช้ Java นอกจากนี้ยังมี 3% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่กล่าวว่าพวกเขาไม่ได้เขียนโค้ด นอกจากนี้ 66% ของผู้ตอบแบบสอบถามกล่าวว่าภาษาการเข้ารหัสสำหรับการผลิตหลักของพวกเขาคือ Python ด้วย แผนภูมิเหล่านี้เน้นเฉพาะห้าอันดับแรกของการสร้างแบบจำลองหลักและภาษาการเขียนโปรแกรมการผลิตจากผู้ตอบแบบสอบถาม นอกจากนี้ยังมีกรณีการใช้งาน C++ 2% ในการสร้างแบบจำลองและ 2% ใน Matlab เครื่องมือและวิธีการที่ได้รับความนิยมมากที่สุดที่ใช้โดย Data Scientists สูงถึง 68% ของผู้เข้าร่วมเลือก Python เป็นเครื่องมือที่พวกเขาใช้เป็นประจำทั่วยุโรป ซึ่ง เน้นว่าเครื่องมือวิทยาศาสตร์ข้อมูลนี้เป็นที่ยอมรับในระดับสากลอย่างไร อื่น 56% เลือกสมุดบันทึก Jupyter และ 66% เลือก SQL เมื่อพูดถึงเมธอด Data Science การถดถอยโลจิสติก โครงข่ายประสาท และฟอเรสต์สุ่ม เป็นตัวเลือกที่ได้รับความนิยมสูงสุดสามอันดับแรกโดยสรุปคร่าวๆ 56% ของผู้ตอบแบบสอบถามที่อ้างว่าใช้พวกเขา เมื่อเทียบกับการตั้งค่าเครื่องมือ Data Scientists วิธีการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่เลือกนั้นมีความหลากหลายมากกว่ามาก ตัวเลือกอื่นๆ ในแบบสำรวจ (ที่ไม่ติดอันดับเจ็ดอันดับแรกที่แสดงด้านบน) ได้แก่ 34% ensemble, 23% เทคนิค Bayesian และ 28% SVM การเรียนรู้เฉพาะ python ให้ค่าจ้างเฉลี่ยหรือไม่? เงินเดือนต่อปีสำหรับประสบการณ์การทำงาน วิธีการและค่าจ้างเฉลี่ย เงินเดือนที่คาดหวังเพิ่มขึ้นโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลของยุโรป การสำรวจ Big Cloud ถามนักวิทยาศาสตร์ว่า 'ถ้าคุณกำลังย้ายงาน คุณคิดว่าการเพิ่มเงินเดือนขึ้นเป็นกี่เปอร์เซ็นต์ตามความเป็นจริง' A 23% ส่วนใหญ่คาดว่าจะเห็น 11 – 15% เงินเดือนเพิ่มขึ้นต่อปี ต่อปี 000% คาดหวังที่ใดก็ได้ระหว่าง 11 – 20%. เมื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ 2019 ของเรากับผลลัพธ์ 2020 อาหารฟรีและทุน/หุ้นเป็นผลประโยชน์ที่ได้รับความนิยมมากกว่าในปัจจุบัน มากกว่าปีที่แล้ว โดยมีค่ารถ/ค่าขนส่งและยิมและการพักผ่อนที่เลื่อนลงมาแทน หากคุณสงสัยว่า Data Scientist จะย้ายไปทำงานใหม่ที่ไหน? ห้าอันดับแรกในการย้ายตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในหมู่พลเมืองยุโรป ได้แก่ สหรัฐอเมริกา เยอรมนี สวิตเซอร์แลนด์ สหราชอาณาจักร และฝรั่งเศส ซึ่งเป็นสถานที่ที่มีเงินเดือนสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสูงสุด คุณสามารถทำเงินได้เท่าไหร่ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล? สวิตเซอร์แลนด์เสนอเงินเดือนสูงสุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นี่คือการดูเงินเดือนในเมืองต่างๆ ในยุโรป (รวมถึงสหราชอาณาจักรในตอนนี้) – สวิตเซอร์แลนด์เป็นผู้นำ! เงินเดือน Data Scientist เงินเดือน Data Science ในสหรัฐอเมริกา หากคุณอยู่ฝั่งใดฝั่งหนึ่ง สิ่งนี้ทำให้เกิดความแตกต่าง ตามเงินเดือนของ Data Science โดยเฉลี่ยคือ $123,785 และตาม glassdoor มัน $113,436. รายการระดับสามารถช่วงกว้างที่สุดจาก $50, ถึง $90,. สิ่งนี้อาจขึ้นอยู่กับภูมิหลังและการศึกษาก่อนหน้าของคุณในอาชีพการงานและแน่นอนสถานที่ เมื่อเห็นว่าอุตสาหกรรมการวิเคราะห์ข้อมูลยังใหม่อยู่ จึงไม่น่าแปลกใจที่จะเห็นมืออาชีพกระตือรือร้นมากขึ้นในการโยกย้ายนายจ้าง เนื่องจากผู้ที่มีประสบการณ์จะมีคุณค่าต่อบริษัทมากขึ้น และสามารถเข้าถึงสถานะผู้จัดการได้อย่างรวดเร็ว เงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในสหรัฐอเมริกา ที่มา: O'Reilly Data Science Salary Survey Data Scientists เต็มใจที่จะทำงานร่วมกับสตาร์ทอัพในทุกอุตสาหกรรมในยุโรป 68% ของคนไม่ทำงานในการเริ่มต้น อย่างไรก็ตาม ตลาดวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังคงเปิดกว้าง โดย 83% กล่าวว่าพวกเขาจะพิจารณาเข้าร่วมในตลาดนี้ในอนาคต ปัจจุบันผู้ตอบแบบสอบถามที่ทำงานในอุตสาหกรรมสตาร์ทอัพส่วนใหญ่เป็นเทคโนโลยี/ไอทีและการให้คำปรึกษา (37%). ผู้ตอบแบบสอบถามจากสองอุตสาหกรรมนี้ยังเป็นคนส่วนใหญ่ตามลำดับที่จะพิจารณาการทำงานเพื่อเริ่มต้นขึ้นในอนาคต (34%). นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลทำงานในอุตสาหกรรมใด อุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดสำหรับงานข้อมูล ที่มา: O'Reilly Data Science Salary Survey Consulting เป็นอันดับหนึ่งในการสำรวจเงินเดือนของ O'Reilly รองลงมาคือซอฟต์แวร์และการธนาคาร ไม่น่าแปลกใจเลยที่บริษัทเหล่านี้มีทรัพยากรและข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ต้องดำเนินการ เราคาดหวังอย่างเต็มที่ว่าข้อมูลในการประกันภัยจะเป็นหนึ่งในพื้นที่ที่มีการเติบโตมากที่สุดใน 2021 ความคิดสุดท้ายเกี่ยวกับเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลใน 2020 Python นั้นถูกใช้มากที่สุด แม้ว่าการเพิ่มเงินเดือนของคุณ ทักษะด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็ควรได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะอย่างยิ่งการเริ่มต้นมองหาทักษะที่รอบด้านด้วย ตัวอย่างเช่น SQL และ Spark จะเพิ่มเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเท่านั้น การสำรวจ Data Science ของ O'Reilly พบว่าการเรียนรู้ D3 ไลบรารีการสร้างภาพในจาวาสคริปต์สามารถเพิ่มเงินเดือนได้ถึง 8 ดอลลาร์ ต่อปี. SQL, Excel, R และ Python เป็นเครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุด แม้ว่าเราจะแนะนำให้เรียนรู้วิธีอื่นเพื่อทำให้ประวัติย่อของคุณโดดเด่น สุดท้ายนี้ ความคุ้นเคยและประสบการณ์กับการประมวลผลแบบคลาวด์จะช่วยเพิ่มเงินเดือน โดยผู้ตอบแบบสอบถามที่ใช้ Amazon Elastic Mapreduce จะได้รับเงินเพิ่มประมาณ $6 000 ในเงินเดือนของตน ข้อมูลขนาดใหญ่ใน 2020 ยังคงเติบโตโดยมีบริษัทจำนวนมากที่ยังคงรับสมัครงาน เราคิดว่าเงินเดือนนักวิทยาศาสตร์จะเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง และโอกาสทางไกลก็จะเพิ่มขึ้นเช่นกัน เนื่องจากบริษัทต่างๆ แข่งขันกันเพื่อประสบการณ์และทักษะ และจำเป็นต้องขยายการหางานไปยังทุกภูมิภาคเพื่อสรรหาชุดทักษะตามความต้องการนี้ ข้อจำกัดความรับผิดชอบ: เนื้อหาของบทความนี้มาจากรายงานเงินเดือน Data Science 2020 Europe โดย Big Cloud & O'Reilly Data Science Salary Survey

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button