Data science

อนาคตของ AI: ความช่วยเหลือในการแปลข้อความเสียงเป็นข้อความ

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Rachel Roumeliotis ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังขับเคลื่อนการค้าเชิงสนทนาในร้านค้าปลีก โดยใช้แชทบอทเพื่อเพิ่มความคล่องตัวและปรับปรุงการบริการลูกค้า สิ่งนี้สามารถช่วยได้ทุกอย่างตั้งแต่การตอบคำถามของลูกค้าและการแก้ไขปัญหาไปจนถึงการช่วยขายสินค้าเพิ่มเติมผ่านคำแนะนำผลิตภัณฑ์ การแปลเสียงเป็นข้อความเป็นส่วนสำคัญของความเข้าใจระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร และมันมีความซับซ้อนมากขึ้นในแต่ละวัน แม้ว่าการค้าปลีกเป็นการนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้หลักอย่างหนึ่ง แต่เราได้เพียงขีดข่วนพื้นผิวของสิ่งที่จะเกิดขึ้นเท่านั้น นั่นเป็นเหตุผล: เสียงคือข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง การถอดความข้อมูลนี้ช่วยให้เราวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้นเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่เป็นประโยชน์ หากไม่ได้แปลเสียงนี้เป็นข้อความ บริษัทที่ไม่มีความสามารถในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ขั้นสูงในการเชื่อมต่อจุดระหว่างข้อมูลแบบข้อความอิสระและข้อมูลที่มีโครงสร้าง และส่วนใหญ่ไม่มีก็กำลังขาดทุน โดยสรุป เป็นการยากที่จะเข้าใจภาพรวมของผู้บริโภค หากเราละทิ้งส่วนสำคัญของการสนทนาออกไป คุณสามารถจินตนาการได้ว่าสิ่งนี้จะเป็นอันตรายได้อย่างไร หากเรากำลังพูดถึงการใช้งานในอุตสาหกรรม เช่น การดูแลสุขภาพหรือเภสัชกรรม หากคุณไม่สามารถเชื่อมโยงประวัติทางการแพทย์ที่สำคัญของผู้ป่วยได้ ไม่ว่าจะเก็บไว้ในเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์หรือบันทึกของแพทย์ โดยมีข้อกังวลในการสนทนาระหว่างการนัดหมายทางไกล การรักษาและผลลัพธ์อาจถูกประนีประนอม แม้ว่าการแปลเสียงเป็นข้อความจะประสบความสำเร็จในแนวดิ่ง แต่ก็ไม่ใช่เรื่องสำคัญสำหรับผู้ใช้ที่มีศักยภาพ อันที่จริง การวิจัยระดับโลกล่าสุดจากบริษัทของเราพบว่า 18% ของผู้ตอบแบบสำรวจระบุว่าการแปลทันทีเป็นพื้นที่ที่น่าตื่นเต้นน้อยที่สุดสำหรับ AI ที่จะพัฒนา นำหน้าด้วยการพิมพ์ 3 มิติ (11.7%), คำแนะนำ (.3%), การลงทุนด้านเทคโนโลยี (15.9%) และการจดจำใบหน้า (16.8%) แม้ว่าการแปลเสียงเป็นข้อความอาจไม่มีเสน่ห์เหมือนรถยนต์ที่ขับเองหรือผู้ช่วยเสมือน แต่ก็มีแอปพลิเคชันที่ใช้งานได้จริงสำหรับผู้ปฏิบัติงาน อันที่จริงเกือบ 30% ของผู้ตอบแบบสำรวจเดียวกันอ้างถึงการแปลเสียงเป็นข้อความเมื่อถูกถามว่าพวกเขาต้องการให้ AI ช่วยอะไรในที่ทำงาน แม้ว่าจำนวนดังกล่าวจะต่ำกว่าเมื่อเปรียบเทียบกับด้านอื่นๆ เช่น การส่งมอบความรู้และความช่วยเหลือ การตรวจสอบและการปรับใช้ซอฟต์แวร์ให้เหมาะสม การปรับให้เป็นส่วนตัว ฯลฯ สามารถปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ของพนักงานในการดำเนินงานประจำวันได้อย่างแน่นอน ซึ่งช่วยให้พนักงานสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงและมีความสำคัญต่อธุรกิจมากขึ้น ซึ่งสามารถจ่ายเงินปันผลได้ในแง่ของประสิทธิภาพการทำงาน ตัวอย่างเช่น ชุดโปรแกรมสำนักงานที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น Microsoft เสนอคำสั่งเสียง คุณลักษณะการแปลงคำพูดเป็นข้อความของ Word ช่วยให้ผู้ใช้สามารถพูดคำต่างๆ ได้ แทนที่จะต้องพิมพ์คำเหล่านั้นบนแป้นพิมพ์ ซึ่งจะช่วยจับกระแสของจิตสำนึกหรือเพียงแค่ลดเวลาที่ใช้ในการเจาะตัวอักษรด้วยตนเอง การถอดเสียงจากสายบริการลูกค้า การประชุมทางเสียงและวิดีโอ และพื้นที่อื่นๆ สามารถจัดตารางและจัดเก็บได้อย่างรวดเร็ว ทำให้ผู้ฟังสามารถเข้าร่วมได้ในขณะนั้น และย้อนกลับและทบทวนเนื้อหาเพื่อทำให้การเรียนรู้ของพวกเขาแข็งแกร่งขึ้นในภายหลัง การแปลเสียงเป็นข้อความในพื้นที่อื่นมีประโยชน์อย่างยิ่งคือการเชื่อมต่อประสบการณ์หลายภาษา ในขณะที่พนักงานมีการกระจายตัวและทั่วโลกมากขึ้น แนวโน้มที่ได้รับการเร่งโดยการเปลี่ยนงานทางไกลและแบบไฮบริดที่เกิดจากการระบาดใหญ่ ความจำเป็นในการแปลภาษาเริ่มแพร่หลายมากขึ้น ความแตกต่างระหว่างการพูดและการเขียนอาจเป็นเรื่องยากที่จะถอดรหัส แต่การถอดเสียงจากคำพูดเป็นข้อความหลายภาษาสามารถช่วยยกระดับสนามเด็กเล่นและส่งเสริมวัฒนธรรมการทำงานร่วมกันระหว่างทีมทั่วทั้งแผนที่ ด้วยการบันทึกข้อมูลในหลายรูปแบบ – ในกรณีนี้ เสียงและข้อความ – เราจะได้รับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่ดีขึ้น โชคดีที่การแปลข้อความเป็นเสียงที่เปิดใช้งาน AI ช่วยให้เราดำเนินการนี้โดยอัตโนมัติโดยไม่จำเป็นต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง ซึ่งใช้เวลานานและมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดจากมนุษย์ แม้ว่าการแปลเสียงเป็นข้อความยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ศักยภาพที่จะก้าวหน้าและเติบโตนั้นชัดเจน เนื่องจาก NLP และการรู้จำคำพูดในด้านอื่นๆ มีความซับซ้อนมากขึ้น ความเป็นไปได้ของสิ่งที่เราสามารถทำได้ในพื้นที่นี้ก็เช่นกัน

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button