Data science

แนวทางใหม่ในการผสานรวมข้อมูลเมตาและความง่ายในการใช้งานข้อมูลรายวัน

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้แต่ง Tejasvi Addagada ด้วยชุดเครื่องมือที่หลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ การจัดการข้อมูลจึงซับซ้อนมากขึ้น กองเครื่องมือต้องได้รับการจัดการพร้อมกับข้อมูลที่จัดเก็บหรือประมวลผลโดยพวกเขา ในขณะที่เราจัดการข้อมูลที่แตกต่างกันนี้อย่างจริงจัง ระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบบริการตนเองก็เป็นไปได้ นอกจากนี้ สถานะการจัดการในอุดมคตินี้ยังเป็นไปได้ด้วยการจัดการข้อมูลเมตาจากเครื่องมือและฐานข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมด และจัดการในแค็ตตาล็อก องค์กรส่วนใหญ่หลีกเลี่ยงการจัดการเมตาดาต้า เนื่องจากการรักษาความครอบคลุมที่จำเป็นจากทุกแพลตฟอร์มอาจทำให้เป็นความยุ่งยากได้ จำเป็นต้องมีข้อมูลเมตาเพิ่มเติมเพื่อควบคุมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลการค้นหาอย่างง่ายจะง่ายขึ้นมากด้วยคุณสมบัติการค้นหาพื้นฐานและมุมมองและตัวกรองที่หลากหลายในระบบและประเภทอ็อบเจ็กต์ การค้นหาองค์ประกอบข้อมูลที่เหมาะสมสำหรับความต้องการในการวิเคราะห์ของคุณก็เหมือนกับการค้นหาเข็มในกองหญ้า ส่งเสริมการทำงานร่วมกัน หากนักวิเคราะห์เคยใช้องค์ประกอบข้อมูล เช่น วันเดือนปีเกิด จากองค์ประกอบข้อมูลที่คล้ายคลึงกันนับพันรายการ เขาสามารถรับรององค์ประกอบข้อมูลนั้นได้ วิธีนี้จะช่วยให้ผู้อื่นเลือกองค์ประกอบข้อมูลเดียวกันได้ในอนาคต เนื่องจากมีคนสร้างความไว้วางใจ การทำโปรไฟล์คุณภาพข้อมูลแบบบริการตนเอง การสร้างโปรไฟล์คุณภาพข้อมูลแบบทันทีช่วยให้เข้าใจค่าผิดปกติและความน่าเชื่อถือพื้นฐานของข้อมูลจากมุมมองของคุณภาพ เนื่องจากคุณลักษณะของข้อมูลพร้อมใช้งาน คุณลักษณะต่างๆ เช่น การกระจายความถี่ของค่า ค่าผสมสูงสุด ความยาว และความหลากหลายของประเภทข้อมูลจึงมีประโยชน์ การใช้งานตามวัตถุประสงค์ เมื่อผู้คนเริ่มทำงานร่วมกันผ่านแคตตาล็อกและสนทนาเกี่ยวกับคำถามเกี่ยวกับองค์ประกอบข้อมูล วัตถุประสงค์ในการใช้องค์ประกอบข้อมูลก็สามารถจัดการได้เช่นกัน ซึ่งช่วยในการปฏิบัติตามกฎหมายว่าด้วยความเป็นส่วนตัวและการคุ้มครองข้อมูล ในขณะเดียวกันก็ช่วยองค์กรในกระบวนการที่เป็นเลิศ คะแนนการสร้างรายได้สามารถได้มาจากการทำความเข้าใจวัตถุประสงค์ตลอดจนจำนวนผู้ใช้คำศัพท์ทางธุรกิจในการดำเนินงาน การควบคุมการเข้าถึง ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลส่วนใหญ่เผชิญกับความท้าทายในการจัดการการควบคุมการเข้าถึงที่เกี่ยวข้องกับบุคลากรตามวัตถุประสงค์ การจัดการสิทธิ์สำหรับข้อมูลและบุคลากรสามารถจัดระเบียบได้จากส่วนกลางในแค็ตตาล็อก นอกจากนี้ยังสามารถมีเวิร์กโฟลว์ที่จัดการด้วยกิจกรรมผู้ใช้แบบบริการตนเอง เช่น การอนุมัติจากเจ้าของข้อมูลเพื่อจัดการการเข้าถึง Schema Drift Data เปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่องในโครงสร้างและความหมาย จะเป็นประโยชน์ในการจัดการแพลตฟอร์มการบริโภคโดยอัตโนมัติตามข้อมูลเมตาที่มาจากแหล่งที่มาและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างตารางการใช้และคอลัมน์แบบไดนามิก

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button