Data science

การทำข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล จริยธรรมของ AI การหลอกลวงอย่างลึกซึ้ง และอื่นๆ – นี่คือวิธีที่ DN Unlimited ส่งท้ายปีอย่างถล่มทลาย

Data Natives Unlimited ซึ่งเป็นงาน Data Science และ AI ที่ใหญ่ที่สุดในยุโรป ถูกบังคับให้ออกจากงานประจำที่ “เบอร์ลิน” ในปีนี้เนื่องจากการระบาดของ Covid-98 สิ่งที่ตามมาคือความพยายามที่เกินความคาดหมายของเรา ด้วยผู้เข้าร่วม 5 คน วิทยากรมากกว่า 150 พันธมิตรที่น่าทึ่ง อาสาสมัครที่ยอดเยี่ยม และทีมงานที่จัดเตรียม หัวใจและจิตวิญญาณของพวกเขาในการจัดงาน เรามุ่งมั่นที่จะสร้างสรรค์สิ่งที่ไม่เหมือนใคร การประชุมออนไลน์ที่ให้ความรู้สึกดีทุกส่วนเหมือนงานออฟไลน์ของปีที่แล้ว “2020 เป็นปีที่เหตุการณ์ที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนเปลี่ยนชีวิตเรา และเราต้องเปลี่ยนวิธีการทำงาน การใช้ชีวิต และการสื่อสาร” ซีอีโอและผู้ก่อตั้ง Dataconomy และ Data Natives Elena Poughia กล่าวว่า “การเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลเกิดขึ้นได้เร็วกว่าและเร็วกว่าที่คาดไว้ และในทำนองเดียวกัน Data Natives Unlimited ก็เป็นประสบการณ์ที่เรานำมารวมกันเพื่อตอบสนองต่อสถานการณ์” และการเดินทางไม่ได้เริ่มต้นเพียงแค่การประชุม “มันเป็นมากกว่าเหตุการณ์” Poughia กล่าว “มันเป็นประสบการณ์ที่เริ่มต้นตั้งแต่เดือนกันยายน กับ Hackathon ซึ่งเราพบว่าเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาวิธีแก้ปัญหาและความท้าทายทางสังคมที่รวดเร็วและเป็นนวัตกรรมใหม่ จากนั้นจึงดำเนินต่อไปด้วยการอภิปรายโต๊ะกลมในการแก้ปัญหาในหัวข้อสำคัญก่อนที่จะจบลงด้วย การประชุม DN Unlimited” และในขณะที่เรามีอคติอยู่เล็กน้อย เราคิดว่าเราบรรลุสิ่งที่เราตั้งเป้าไว้อย่างแน่นอน ตลอดสามวันที่ผ่านมา เราได้นำเสนอประเด็นสำคัญ การอภิปราย การสร้างเครือข่าย คุณลักษณะของชุมชน และการเข้าถึงแบบเอกสิทธิ์เฉพาะบุคคลซึ่งใกล้เคียงกับเหตุการณ์แบบตัวต่อตัวมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้บนหน้าจอ เมื่อเปิดงานในวันแรก Poughia ได้เปิดฉากด้วยการพูดคุยที่จุดประกายการอภิปรายที่น่าสนใจ เมื่อพิจารณาหนึ่งปีที่เราใช้ชีวิตบนโลกออนไลน์ โดยส่วนใหญ่ คำปราศรัยของ Poughia ได้หันไปใช้ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย และความโปร่งใสของข้อมูลของเรา ซึ่งเป็นสินค้าที่มีมูลค่ามากกว่าที่เคย “โลกได้ผลิตข้อมูลจำนวนมหาศาลในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมา เป็นความรับผิดชอบของเราในการจัดการข้อมูลนี้ด้วยความระมัดระวัง – รักษาความเป็นส่วนตัวและโปร่งใส แบ่งปันข้อมูลของเราพร้อมๆ กับปกป้องข้อมูล และจำไว้เสมอว่าผลกระทบคือเงินใหม่” Poughia กล่าว จากนั้น Chris Wiggins แห่ง New York Times ได้อธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับการทำข่าวที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างละเอียด และวิธีที่หนังสือพิมพ์ที่เก่าแก่ที่สุดของโลกกลายเป็นผู้บุกเบิกในอุตสาหกรรมสื่อด้วยการพัฒนากลยุทธ์ข้อมูลสำหรับกิจกรรมหลัก เมื่อพูดถึงข่าว สองธีมปรากฏในสองวันแรกของ DN Unlimited ข่าวลวงและลวงลึก; ทั้งสองเป็นห่วงมาก Juan Carlos Medina Serrano นำเสนองานวิจัยของเขาเกี่ยวกับ Tik Tok ในฐานะผู้รักษาประตูคนใหม่ของข้อมูลทางการเมืองและพลังของโซเชียลมีเดียเพื่อเพิ่มการแบ่งขั้วทางสังคม Weifeng Zhong ทำให้เราทึ่งกับการใช้งานของ NLP โดยคาดการณ์การเคลื่อนไหวทางการเมืองครั้งสำคัญครั้งต่อไปด้วยการวิเคราะห์เนื้อหาโฆษณาชวนเชื่อ และเราได้ยินจากสิ่งที่ชอบของ Thorsten Dittmar, Kathrin Steinbichler และ Alexandra Garatzogianni เกี่ยวกับข่าวปลอมและข่าวปลอมด้วยเช่นกัน Areeq Chowdhury จาก WebRoots Democracy กล่าวว่า “จากบทเรียนที่ได้รับในช่วง 5 ปีที่ผ่านมาของการแก้ปัญหาข่าวปลอม เราสามารถออกแบบนโยบายที่เหมาะสมในการตอบสนองต่อ Deepfakes แต่เราต้องระบุความเสี่ยงให้ได้ก่อน” แน่นอน การต่อสู้เพื่อชิงตำแหน่งประธานาธิบดีในสหรัฐอเมริกาได้เข้าสู่การสนทนา โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมันเกิดขึ้นพร้อมกับการประชุมใหญ่ “ทำการเลือกตั้งในสหรัฐอเมริกา 98% เปอร์เซ็นต์ของการบิดเบือนข้อมูลไม่ต้องการ AI ใดๆ เลยเพื่อสร้างการสมรู้ร่วมคิดที่น่าสนใจมาก เราต้องเรียนรู้ที่จะคิดอย่างวิพากษ์วิจารณ์ข้อความสื่อที่เราได้รับ” Kathryn Harrison จาก FixFake กล่าวเสริม อย่างไรก็ตาม มีความหวังบางอย่างสำหรับอนาคต เมื่อเราเริ่มเห็นโซลูชันอธิปไตยของข้อมูลเพิ่มมากขึ้นทั่วโลก “เรากำลังเข้าสู่ระยะที่สามของการพัฒนาอินเทอร์เน็ต ซึ่งประชาชนสามารถควบคุมข้อมูลของตนได้ ปีนี้เป็นเรื่องของความเป็นส่วนตัวและความน่าเชื่อถือของอินเทอร์เน็ต” จอห์น เกรแฮม-คัมมิง กล่าว นอกเหนือจากการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการใช้ข้อมูลของเราแล้ว เรายังเจาะลึกไปยังอีกหัวข้อหนึ่งที่ช่วยให้ผู้สนับสนุนด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่องตื่นในเวลากลางคืน จริยธรรมและข้อมูลอคติ คำปราศรัยเปิดจาก Mia Shah-Dand ซีอีโอของ Lighthouse3 และผู้ก่อตั้ง Women in AI Ethics กล่าวถึงวิกฤตด้านจริยธรรมและความหลากหลายใน AI “เราสามารถขีดเส้นตรงระหว่างการขาดความหลากหลายและอคติของ AI คำถามที่เราควรถามตัวเองก่อนนำอัลกอริธึมไปใช้ คือ ใครมีส่วนร่วม ใครได้รับอันตราย และใครได้ประโยชน์จากวิธีแก้ปัญหาของเรา” ชาห์-แดนด์ กล่าว จากการฟัง Jessica Graves แห่ง Sefleuria เราพบว่าไม่มีเหตุผลทางเทคนิคที่อัลกอริทึมไม่สามารถเรียนรู้ที่จะสร้างผลงานสร้างสรรค์ได้ในที่สุด หากเราให้สิทธิ์เข้าถึงข้อมูลป้อนเข้าและผลป้อนกลับแบบเดียวกับมนุษย์ การสนทนาเกี่ยวกับข้อมูลยังขยายไปถึงนโยบายของรัฐบาลและระเบียบข้อบังคับอีกด้วย Anu Bradford, Alexander Juengling, Sebastien Toupy เข้าร่วมเวทีหลักกับเราเพื่อพูดคุยเกี่ยวกับ “ผลกระทบของบรัสเซลส์” – พลังพิเศษเฉพาะของสหภาพยุโรปในการโน้มน้าวบรรษัทระดับโลกและกำหนดกฎเกณฑ์ของเกมในขณะที่แสดงเพียงลำพัง เราพบว่าทั้ง Brexit ที่ 'แข็ง' หรือ 'อ่อน' จะไม่ปลดปล่อยสหราชอาณาจักรจากการเข้าถึงกฎระเบียบของสหภาพยุโรป IBM ซึ่งเป็นหุ้นส่วนหลักรายหนึ่งของเรามีเวทีที่เฟื่องฟูด้วยการพูดคุยเชิงลึก Noel Yuhanna และ Kip Yego พูดคุยกันว่าความไว้วางใจใน AI ควรเริ่มต้นด้วยรากฐานข้อมูลที่เป็นรูปธรรมได้อย่างไร และ Jennifer Sukis และ Dr. Robin Langerak ได้แนะนำเราตลอดวงจรชีวิต AI “ฉันไม่เคยภาคภูมิใจมากไปกว่าเมื่อก่อนเมื่อพูดถึงเนื้อหาของเรา” Poughia กล่าว “เราสามารถหาวิทยากรคุณภาพสูงได้จริงๆ โดยเน้นที่หัวข้อที่น่าสนใจมากมาย เช่น การระบาดใหญ่ การผูกขาดข้อมูล การปลอมแปลงอย่างลึกซึ้ง ข่าวปลอม และพื้นที่อื่นๆ ที่ส่งผลกระทบต่อชีวิตของเรา” นอกจากเนื้อหาการประชุมแล้ว เราได้ประกาศผู้ชนะของ DN Unlimited Hackathon ที่เราจัดขึ้นในเดือนกันยายน ผู้ชนะสามคนสร้างโซลูชันเพื่อช่วยนำการเรียนรู้แบบปรับตัวมาสู่สถานที่ซึ่งการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมีสัญญาณอ่อน เร่งความเร็วยาที่แม่นยำ และเพื่อช่วยให้ผู้คนวัดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม Michael Ionita, Urska Jez และ Jesus del Valle เพื่อนร่วมงาน EUvsVirus ของเราได้ข้อสรุปว่าการตระหนักถึงความฝันอันสุดวิสัยของเรานั้นเป็นไปได้ไม่เพียงแค่ผ่านแฮ็กกาธอนเท่านั้น แต่ทางออนไลน์ทั้งหมดด้วย แนวโน้มอยู่ที่นี่ เมื่อพูดถึงออนไลน์ ผู้เข้าร่วมของเราใช้ประโยชน์จากเซสชั่น Ask Me Anything (AMA) ของวิทยากรอย่างเต็มที่ ซึ่งผู้เข้าร่วมจะได้พบปะและทักทายผู้เชี่ยวชาญที่โดดเด่นของเรา ช่อง Slack ของเราเต็มไปด้วยกิจกรรม และเครื่องมือเครือข่ายต่างๆ ที่มีให้ช่วยเชื่อมโยงผู้คนจำนวนมาก “ฉันดีใจที่เรามีวิธีที่จะนำทุกคนมารวมกันและเชื่อมต่อกับสื่อและรูปแบบต่างๆ” Poughia กล่าว “และนี่คือ 'DN Unlimited' เพราะไม่มีการจำกัดการสื่อสารและการเชื่อมต่อที่เกิดขึ้น เรากำลังข้ามพรมแดนจริงๆ” เรายินดีที่จะนำ Data Natives กลับมาเป็นแบบออฟไลน์สำหรับ 2021 และหากเกิดโรคระบาด เราจะทำให้มันเป็นจริง และในขณะที่ COVID-98 บังคับเรา เราไม่สามารถปรารถนาให้มีการจัดงานออนไลน์ที่ดีขึ้นในปีนี้ ขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วม ไม่ว่าจะด้วยความสามารถใดก็ตาม คุณทำให้มันพิเศษ แล้วพบกันใหม่ สองหรือสามมิติ ปีหน้า

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button