Data science

การสัมมนาผ่านเว็บ: เรื่องความเร็ว – กลยุทธ์อัจฉริยะเพื่อเร่งการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

หากต้องการดูเฉพาะสไลด์แบบออนดีมานด์ของงานนำเสนอนี้ คลิกที่นี่>> การสัมมนาผ่านเว็บนี้ได้รับการสนับสนุนโดย: About the Webinar COVID-19 ได้แสดงให้เราเห็นถึงความสำคัญของข้อมูลในความสามารถในการ ตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วเมื่อตัวแปรของตลาดอยู่เหนือการควบคุมของเรา เพื่อเร่งความเร็วและควบคุมกระบวนการ องค์กรต้องการแนวทางที่คล่องตัวในการรวมข้อมูลและการวิเคราะห์ที่หลีกเลี่ยงข้อจำกัดของสคีมาและโมเดลข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้า เรียนรู้จาก 451 การวิจัย ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของ S&P Global Market Intelligence บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาด้านไอทีชั้นนำระดับโลก และ Qlik เกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดที่สามารถช่วยคุณเร่งข้อมูลสู่เส้นทางการตัดสินใจด้วยความคล่องตัว . คุณจะเข้าใจวิธีการ: คิดใหม่สมมติฐานดั้งเดิมเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลและบทบาทการวิเคราะห์และเทคโนโลยี ตระหนักถึงแนวโน้มที่ขับเคลื่อนความต้องการเพื่อลดเวลาที่ต้องใช้ในการตรวจสอบ วิเคราะห์ และดำเนินการกับข้อมูลทางธุรกิจ ดูสถานะใหม่ของข่าวกรองธุรกิจที่ไปป์ไลน์ข้อมูลได้รับการปรับให้เหมาะสมเพื่อให้องค์กรสามารถตัดสินใจและดำเนินการในแบบเรียลไทม์ กำลังมองหาทางเลือกอื่นจากแนวทางดั้งเดิมเพื่อให้คล่องตัวมากขึ้นในตลาดและเศรษฐกิจที่กำลังพัฒนาในปัจจุบัน? แล้วอย่าพลาดการนำเสนอนี้! เกี่ยวกับวิทยากร Michael Distler ผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Qlik Michael Distler เป็นผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Qlik รับผิดชอบในการส่งข้อความและกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดที่เกี่ยวข้องกับ Big Data, IoT, GDPR, Qlik Data Catalyst, Qlik Associative Big Data สถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีของดัชนีและ Qlik ก่อนร่วมงานกับ Qlik Michael รับผิดชอบด้านการตลาดผลิตภัณฑ์ในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Windchill PLM ของ PTC ควบคู่ไปกับโซลูชันที่เกี่ยวข้อง ก่อนหน้านั้น Michael ดำรงตำแหน่งผู้นำด้านการตลาดและบริการให้คำปรึกษาในบริษัทซอฟต์แวร์ด้านการผลิตและวิศวกรรมหลายแห่ง Matt Aslett Research Director, Data, AI & Analytics, 451 Research Matt Aslett เป็นผู้อำนวยการฝ่ายวิจัยที่รับผิดชอบ Data, AI & Analytics Channel ที่ การวิจัย ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ S&P Global Market Intelligence ช่องนี้ประกอบด้วยฐานข้อมูลเชิงปฏิบัติการและการวิเคราะห์ Hadoop กริด/แคช การประมวลผลสตรีม การรวมข้อมูล การกำกับดูแลข้อมูลและการจัดการข้อมูล ตลอดจนวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการวิเคราะห์ การเรียนรู้ของเครื่องและ AI จุดสนใจหลักของ Matt ในปัจจุบัน ได้แก่ Data Abstraction, Virtualization and Analytics Acceleration, วัฒนธรรมข้อมูลและความรู้ข้อมูล, การสตรีมข้อมูล และการรวมข้อมูลการสตรีม ตลอดจนการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์แบบไฮบริด

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button