Data science

เครื่องมือตรวจสอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิ่ง 10 อันดับแรกของปี 2021

สิ่งที่คุณต้องมีเกี่ยวกับเครื่องมือตรวจสอบโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงชั้นนำ บริษัทหลายแห่งในโลกสมัยใหม่พึ่งพาโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงและเครื่องมือตรวจสอบเป็นอย่างมาก เครื่องมือเหล่านี้ช่วยในการแอนิเมชั่น การเรียนรู้โดยไม่ได้รับการดูแล หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดในการทำนาย การวนซ้ำตัวเองตามข้อมูล และการแสดงภาพชุดข้อมูล ตลาดสำหรับเครื่องมือเหล่านี้คาดว่าจะเติบโต 4 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ Anodot คุณอาจมีข้อมูลมากมายในกระเป๋าของคุณ แต่จะไร้ประโยชน์หากคุณไม่สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อทำความเข้าใจธุรกิจของคุณ Anodet เป็นเครื่องมือตรวจสอบ AI ที่เข้าใจข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ สามารถตรวจสอบได้หลายอย่างพร้อมกัน เช่น ประสบการณ์ของลูกค้า คู่ค้า รายได้ และเครือข่าย Telco ซอฟต์แวร์นี้สร้างขึ้นจากพื้นฐานเพื่อให้แน่ใจว่าจะตีความข้อมูล วิเคราะห์ และเชื่อมโยงข้อมูลดังกล่าวเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพในบริษัทของคุณ KFServing KFServing เป็นโมเดล ML ที่ให้ Tensorflow, XGBoost, PyTorch, high abstract interface, Performant และ ONNX เพื่อช่วยแก้ไขโมเดลการผลิตที่ให้บริการกรณีการใช้งานในระดับที่ดี ทำงานร่วมกับ Kubeflow 1.3 เครื่องมือนี้ทุ่มเทเพื่อทำให้การปรับใช้สามารถปรับขนาดได้และเรียบง่าย เครื่องมือนี้มาพร้อมกับคุณสมบัติมากมายที่เป็นประโยชน์ต่อบริษัทต่างๆ ที่ใช้งาน Pachyderm หลายบริษัทพยายามค้นหาซอฟต์แวร์การเรียนรู้ของเครื่องฟรีและซอฟต์แวร์ที่ทำงานได้ดีที่สุด มาทำความเข้าใจ Pachyderm กัน คุณสามารถทดลองใช้คุณสมบัติได้ฟรี Pachyderm มีหลายสิ่งให้คุณเลือก ขอบคุณความสามารถของยานยนต์ สามารถควบคุมและวิเคราะห์ข้อมูลระดับเพตะไบต์สำหรับบริษัทต่างๆ สายเลือดทางวิทยาศาสตร์ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถแนะนำการทดลองที่ทำซ้ำและปรับขนาดได้ Pachyderm มีรากฐานของ Kubernetes และ Dockers ซึ่งปรับใช้โปรเจ็กต์การเรียนรู้ของเครื่องบนแพลตฟอร์มคลาวด์ต่างๆ Pachyderm ครอบครองดาว 5000 บน GitHub และทำให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้งานได้นั้นสามารถหดกลับได้และมองเห็นได้เมื่อถูกนำเข้ามาในระบบการเรียนรู้ของเครื่อง บริษัทที่มีความคิดก้าวหน้าหลายแห่ง เช่น โลกที่ทอแสง การให้เหตุผลทางดิจิทัล และการหลอมรวมทั่วๆ ไป ไว้วางใจเครื่องมือนี้ Fiddler หนึ่งในสิบเครื่องมือในโลกของการตรวจสอบแบบจำลองคือ Fiddler มันมาพร้อมกับส่วนต่อประสานที่ดีกับผู้ใช้ที่ใช้งานง่ายและค่อนข้างชัดเจน ด้วยความช่วยเหลือของ Fiddler คุณสามารถดีบักการคาดคะเน อธิบาย วิเคราะห์พฤติกรรมของโมเดล จัดการชุดข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย Seldon Core Seldom Core เป็นหนึ่งในซอฟต์แวร์แมชชีนเลิร์นนิงที่ดีที่สุดที่คุณจะเคยเจอ หากคุณกำลังใช้แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์ส อย่าอายที่จะไปจาก Seldon Core เป็นผู้เชี่ยวชาญในการปรับใช้โมเดล ซึ่งจะทำให้ผู้ใช้สามารถปรับใช้ จัดการ ตรวจสอบ และจัดแพคเกจโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องได้หลายแบบ ส่วนที่ดีที่สุดเกี่ยวกับ Seldon Core ก็คือการรองรับไลบรารี ML ภาษา ชุดเครื่องมือ และสามารถทำงานบนคลาวด์ใดก็ได้ นอกจากนี้ระบบรักษาความปลอดภัยยังแข็งแกร่งและป้องกันความปลอดภัยของข้อมูล เครื่องมือนี้ยังมีพลังในการแปลงแรปเปอร์ภาษาของคุณ เช่น Java และ Python พร้อมกับโมเดล ML ของคุณ เช่น PyTorch เป็นไมโครเซอร์วิสที่ใช้งานจริงของ REST หรือ GRPC เครื่องมือนี้มีคุณสมบัติขั้นสูง เช่น หม้อแปลงไฟฟ้า ตัวรวมสัญญาณ นกคีรีบูน ตัวทำนาย ตัวชี้วัด การตรวจจับค่าผิดปกติ และเราเตอร์ โดยรวมแล้ว Seldon Core นั้นยอดเยี่ยมในการปรับขนาดโมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องหลายแบบ แพลตฟอร์ม Google Cloud AI แพลตฟอร์ม Google Cloud AI เหมาะสำหรับผู้ใช้ที่มองหาประสบการณ์ที่ครอบคลุมและเชื่อถือได้ Google รวม autoML, MLOps และแพลตฟอร์ม AI เข้าด้วยกันเพื่อให้บรรลุเป้าหมายในการมอบประสบการณ์ที่เป็นประโยชน์ มีเครื่องมือที่ใช้รหัสและไม่มีรหัสเพื่อลดความซับซ้อนของประสบการณ์การเรียนรู้ของเครื่อง แพลตฟอร์มที่รวมกันนั้นยอดเยี่ยมเพราะวัดระดับทักษะของผู้ใช้และเสนอการเพิ่มประสิทธิภาพโมเดลขั้นสูงและ AutoML วิทยาศาสตร์ข้อมูลแบบชี้แล้วคลิก แม้ว่าแดชบอร์ดการตรวจสอบโอเพนซอร์สจะถูกจำกัดให้ใช้งานโมเดล 25 แบบคู่ขนานและไม่ใช่ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการปรับใช้คลาวด์แบบไฮบริด แพลตฟอร์ม Google Cloud AI มีผู้ใช้- อินเทอร์เฟซที่เป็นมิตรและให้คำอธิบายและวิธีแก้ปัญหาของ AI นอกจากนี้ อัลกอริธึม CV แบบสำเร็จรูปจะทำให้คุณทึ่งไปกับโมดูลการประมวลผลวิดีโอ ยิ่งไปกว่านั้น การเชื่อมต่อกับ TPU และ TensorFlow นั้นค่อนข้างน่าเชื่อถือและดี Flyte เมื่อเราพูดถึงเครื่องมือโอเพนซอร์ซสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราไม่สามารถปล่อย flyte ออกจากรายการได้ เป็นแพลตฟอร์ม MLOps ที่ช่วยรักษา ตรวจสอบ ติดตาม และทำให้ Kubernetes เป็นอัตโนมัติ โดยมุ่งเน้นที่การติดตามการเปลี่ยนแปลงในโมเดลอย่างต่อเนื่อง และทำให้แน่ใจว่าสามารถทำซ้ำได้ Flyte รวบรวมโมเดลและเขียนด้วย Python ออกแบบมาเพื่อรองรับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนซึ่งเขียนด้วย Java, Scala และ Python เครื่องมือนี้ช่วยให้บริษัทปฏิบัติตามการเปลี่ยนแปลงข้อมูล เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดได้รับการพิมพ์อย่างถูกต้องเป็นอินพุตและเอาต์พุตเพื่อกำหนดพารามิเตอร์เวิร์กโฟลว์ ใช้อาร์ติแฟกต์ที่คำนวณล่วงหน้า และรักษาสายข้อมูลที่สมบูรณ์ การใช้แคชเอาต์พุตอย่างชาญฉลาดของ Flyte ช่วยประหยัดเวลาและเงิน! โดยจะจัดการการเตรียมข้อมูล การฝึกโมเดล เมตริกการคำนวณ และการตรวจสอบโมเดลอย่างมืออาชีพ ZenML ZenML เป็นเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องโอเพนซอร์สที่ให้การเปรียบเทียบระหว่างการทดลองสองครั้ง นอกจากนี้ยังทำซ้ำผ่านการทดลองที่ติดตามโดยอัตโนมัติ โค้ดและข้อมูลที่มีเวอร์ชัน และการกำหนดค่าไปป์ไลน์ที่เปิดเผย ไปป์ไลน์ที่แคชทำให้สามารถทำซ้ำการทดลองได้อย่างรวดเร็ว เครื่องมือนี้มีตัวช่วยที่สร้างไว้ล่วงหน้าซึ่งแสดงภาพและเปรียบเทียบผลลัพธ์และพารามิเตอร์ ZenML ยังมีการดึงข้อมูลในตัวสำหรับงานฝึกอบรม (บนคลาวด์) การให้บริการโมเดล และชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่แจกจ่าย Python ที่มีชื่อเสียงเขียนกรอบงาน เครื่องมือนี้เหมาะสำหรับการแปลงและประเมินข้อมูล นอกจากนี้ยังทำงานร่วมกับเครื่องมือต่างๆ เช่น โน้ตบุ๊ก Jupyter เพื่อปรับใช้โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงในการจ้างงาน Anaconda Anaconda ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือ ML อีกตัวหนึ่งเท่านั้น และยังมีอีกมากที่จะนำเสนอ ผู้ใช้มากกว่า พึ่งพามัน เครื่องมือนี้มาพร้อมกับการจัดการและสภาพแวดล้อมที่ยอดเยี่ยมที่ทำให้ใช้งานง่ายและมีไลบรารี่และ Python หลายเวอร์ชัน อันที่จริง Anaconda ไม่มี PyCharm, Docker และ Atom; อย่างไรก็ตาม มันเสนอการติดตั้งไลบรารีและแพ็คเกจล่วงหน้า มีแพ็คเกจ Conda มากกว่า 7500 และมีราคาเพียง $.95 ต่อเดือน! หากคุณไม่ต้องการจ่าย ไม่ต้องกังวล มีรุ่นบุคคลฟรี เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์ที่สามารถแก้ปัญหาต่าง ๆ ให้คุณได้ในเวลาไม่นาน TensorFlow เป็นหนึ่งในรุ่น ML ที่ดีที่สุดหากคุณพึ่งพาโทรศัพท์มือถือของคุณมากเกินไป เครื่องมือนี้ใช้งานง่ายเนื่องจากมีการดีบักและกระบวนการฝึกอบรม นอกจากนี้ ยังได้รับการปรับปรุงให้มีไลบรารีขนาดใหญ่ของฟังก์ชันต่างๆ เช่น รูปภาพ วิดีโอ ข้อความ ฯลฯ อาจมีข้อความผิดพลาดเกิดขึ้นบ่อยครั้งเนื่องจากข้อผิดพลาดชั่วคราว อย่างไรก็ตาม เครื่องมือนี้ฟรีทั้งหมดและมีเอกสารประกอบที่ชัดเจน นอกจากนี้ยังมีกรอบการเรียนรู้เชิงลึกอีกด้วย!

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button