Business

วิธีเพิ่มอัตรา Conversion ด้วย Web Analytics

ในการเพิ่มอัตราการแปลงบนเว็บไซต์ของคุณ คุณต้องเข้าใจสถานะปัจจุบันของเว็บไซต์ อัตราการแปลงโดยรวมของคุณคืออะไร? เพจไหนทำผลงานได้ดี (ตามตัวเลข)? หน้าใดมีประสิทธิภาพต่ำ การทดสอบใดบ้างที่สามารถทำได้จากการวิเคราะห์เหล่านี้ คุณสามารถเรียนรู้อะไรเกี่ยวกับผู้ชมและเว็บไซต์ของคุณจากข้อมูลทั้งหมดนี้ ตัวเลขบอกเล่าเรื่องราวมากมายเกี่ยวกับเว็บไซต์ของคุณ แต่หากไม่มีการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง ก็ยากที่จะได้ข้อมูลสำคัญๆ ตัวเลขอะไรสำคัญ? คุณควรมองหาอะไร? ในคำแนะนำสั้นๆ นี้ ฉันจะแสดงวิธีปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณโดยให้ความสนใจกับเมตริกที่ถูกต้องจากการวิเคราะห์เว็บของคุณ 7 ประเด็นที่คุณต้องจำไว้คือ 1. ศึกษาข้อมูลประชากรของผู้เข้าชม จากข้อมูลประชากรของเว็บไซต์ของคุณ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกว่าใครเป็นผู้เยี่ยมชมของคุณ พวกเขาสนใจอะไร และพฤติกรรมของพวกเขาบนเว็บไซต์ของคุณ ด้วยเครื่องมืออย่างเช่น Google Analytics คุณจะได้รับข้อมูลมากมายเกี่ยวกับผู้เยี่ยมชมของคุณ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลประชากรทั่วไป ได้แก่ สถานที่ อายุ เพศ ความสนใจ หากคุณดำเนินธุรกิจที่ผู้ซื้อในอุดมคติของคุณอาศัยอยู่ในสถานที่เฉพาะ คุณต้องการทราบว่าผู้เข้าชมเหล่านั้นมีพฤติกรรมอย่างไรในเว็บไซต์ของคุณ พวกเขากำลังแปลง? อัตรา Conversion ของพวกเขาเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับผู้เข้าชมจากสถานที่อื่น คุณสามารถสร้างกลุ่มใน Google Analytics เพื่อทำการเปรียบเทียบเหล่านี้ อีกตัวอย่างหนึ่งคือกลุ่มอายุ ผู้เข้าชมที่มีอายุมากกว่าเปลี่ยนได้ดีกว่าผู้เข้าชมที่อายุน้อยกว่าหรือไม่? อะไรของ – 24 กับ – 34 ปี? คุณยังสามารถไปต่อและรวมเพศได้ สำหรับเพจที่ขายสินค้าของขวัญสำหรับผู้ชาย อัตรา Conversion ของผู้หญิงกับผู้ชายสำหรับเพจนั้นเป็นเท่าใด ซึ่งจะช่วยปรับแต่งข้อความของคุณในหน้าเหล่านี้ วิเคราะห์อัตราการแปลงใน Google Analytics ตามเพศ นอกจากนี้ คุณสามารถค้นหาความสนใจของผู้เยี่ยมชมของคุณได้ มีข้อมูลมากมายที่คุณสามารถค้นพบได้จากการวิเคราะห์ของคุณ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับว่าคุณสามารถเจาะลึกแค่ไหน ข้อมูลนี้จะให้ข้อมูลเกี่ยวกับอัตราการแปลงของกลุ่มประชากรต่างๆ และสถานที่ที่คุณต้องปรับปรุง ใช้ Google Analytics เพื่อค้นหาความสนใจของผู้เยี่ยมชมของคุณ ใช้ข้อมูลนี้เพื่อดูว่ากลุ่มประชากรต่างๆ กำลังแปลงหรือไม่ 2. ใช้ข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจผู้เยี่ยมชม เมื่อคุณดูตัวเลขเกี่ยวกับประสิทธิภาพของเว็บไซต์ของคุณ หนึ่งในวัตถุประสงค์หลักคือการทำความเข้าใจผู้เยี่ยมชมของคุณ พฤติกรรมของพวกเขาบอกอะไรเกี่ยวกับพวกเขา? ข้อมูลประชากรหมายถึงอะไร ข้อมูลสำคัญบางส่วนที่ต้องติดตามเพื่อทำความเข้าใจผู้เยี่ยมชมของคุณ ได้แก่ หน้าที่ดู เวลาบนหน้าเว็บ แหล่งที่มาของการเข้าชมหลัก แหล่งที่มาที่ดีที่สุดสำหรับการแปลง สถานที่ เพศ ภาษา รายละเอียดเหล่านี้และอื่นๆ จะช่วยให้คุณเข้าใจผู้เยี่ยมชมเพจของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะสามารถคาดการณ์ความต้องการของพวกเขาได้ดีขึ้นและสร้างข้อเสนอที่น่าสนใจ เครื่องมือหนึ่งที่ช่วยให้คุณเข้าใจผู้เยี่ยมชมของคุณคือ CANDDi ที่น่าสนใจคือเครื่องมือนี้จะระบุผู้เยี่ยมชมของคุณ ดังนั้น คุณจะพบรายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์มากขึ้น เช่น ชื่อ นายจ้าง เวลาบนไซต์ และกิจกรรมของพวกเขา CANDDi เป็นเครื่องมือที่ระบุผู้เข้าชมเว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถดูรายละเอียดที่เป็นเอกลักษณ์ เช่น ชื่อ นายจ้าง เวลาบนไซต์ และกิจกรรมของพวกเขา ด้วยเหตุนี้ การระบุลูกค้าเป้าหมายของคุณและเข้าใจความต้องการของพวกเขาโดยอิงจากข้อมูลจึงเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ คุณสามารถใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อสร้างลักษณะผู้ซื้อสำหรับธุรกิจของคุณ โดยสรุป การเข้าใจผู้ชมของคุณจะช่วยปรับแต่งข้อความของคุณสำหรับผู้ชมในอุดมคติของคุณและเพิ่มการแปลง 3. วิเคราะห์ข้อมูลหน้า Landing Page หากคุณต้องการเพิ่มอัตราการแปลง คุณต้องให้ความสนใจเป็นพิเศษกับหน้า Landing Page ของคุณ เนื่องจากหน้า Landing Page จะพิจารณาถึง Conversion ส่วนใหญ่ของคุณ จากข้อมูลของ WordStream แลนดิ้งเพจในอุตสาหกรรมต่างๆ มีอัตราการแปลงเฉลี่ยอยู่ที่ 2.35% โดยปกติ ค่านี้จะแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรมต่างๆ แลนดิ้งเพจในอุตสาหกรรมต่างๆ มีอัตราการแปลงเฉลี่ยอยู่ที่ 2.35% ค่านี้จะแตกต่างกันไปตามอุตสาหกรรมต่างๆ ไม่ว่าอัตราการแปลงหน้าของคุณ คุณจำเป็นต้องเพิ่มขึ้น แต่ก่อนอื่น คุณต้องวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยเครื่องมืออย่าง Instapage คุณสามารถวิเคราะห์รายละเอียดเกี่ยวกับประสิทธิภาพของหน้า Landing Page ของคุณได้ ซึ่งรวมถึง: เวลาบนหน้า จำนวนการเข้าชม จำนวนลูกค้าเป้าหมายที่บันทึก อัตรา Conversion นอกเหนือจากการมีอัตราการแปลงเว็บไซต์โดยรวมแล้ว คุณต้องวิเคราะห์หน้า Landing Page แต่ละรายการสำหรับแคมเปญการตลาดของคุณ การทำเช่นนี้ คุณจะเข้าใจว่าแต่ละแคมเปญมีประสิทธิผลในแง่ของ Conversion มากน้อยเพียงใด ยิ่งไปกว่านั้น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกในการเปลี่ยนแปลงโฆษณาที่เสียค่าใช้จ่ายและหน้า Landing Page ด้วยเครื่องมืออย่าง Instapage คุณสามารถแสดงหน้า Landing Page ได้ นอกเหนือจากตัวเลขเหล่านี้แล้ว คุณยังสามารถวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้บนหน้า Landing Page ของคุณได้ พวกเขาอ่านเนื้อหาในหน้าของคุณทั้งหมดหรือไม่ พวกเขาคลิกที่ไหน ตัวอย่างเช่น เครื่องมืออย่าง Crazy Egg ช่วยให้คุณเห็นว่าผู้ใช้เลื่อนดูหน้าเว็บของคุณอย่างไรด้วยแผนที่เลื่อน นอกจากนี้ คุณมีแผนที่ความหนาแน่นซึ่งแสดงตำแหน่งที่ผู้เยี่ยมชมคลิกบนหน้าเว็บของคุณ Crazy Egg แสดงให้เห็นว่าผู้ใช้เลื่อนดูหน้าเว็บของคุณอย่างไรด้วยแผนที่เลื่อน แผนที่ความหนาแน่นจะแสดงตำแหน่งที่ผู้เข้าชมคลิกที่หน้าของคุณ คุณลักษณะที่มีประโยชน์อีกประการหนึ่งคือการบันทึก ซึ่งแสดงวิธีที่ผู้ใช้ไปยังหน้า Landing Page ของคุณ ด้วยข้อมูลเหล่านี้ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เพื่อปรับปรุง Conversion 4. วิเคราะห์ความเร็วของหน้า ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ความเร็วของหน้าได้กลายเป็นส่วนสำคัญของประสบการณ์การใช้เว็บ เนื่องจากการพัฒนาด้านเทคโนโลยี ผู้เยี่ยมชมต้องการให้โหลดหน้าเว็บของคุณทันที มิฉะนั้น พวกเขาจะเด้งออกจากเพจของคุณ จากการศึกษาของ Google ความน่าจะเป็นของการตีกลับเพิ่มขึ้น 24% เมื่อหน้าเว็บของคุณโหลดเป็นเวลา 3 วินาที เพื่อแสดงให้เห็นเพิ่มเติม การศึกษาอื่นพบว่า Amazon อาจสูญเสียยอดขายต่อปี 1.6 พันล้านดอลลาร์ หากหน้าเว็บโหลดช้าลง 1 วินาที การศึกษาโดย Google พบว่าอัตราตีกลับเพิ่มระยะเวลาในการโหลดหน้าเว็บนานขึ้น โชคดีที่เครื่องมืออย่าง Pingdom ให้คุณทดสอบความเร็วของเพจได้ คุณสามารถทดสอบจากสถานที่ต่างๆ เพื่อดูว่าผู้เข้าชมสามารถเข้าถึงเว็บไซต์ของคุณได้เร็วเพียงใด ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถานที่ตั้งของผู้ชมในอุดมคติของคุณ ในทำนองเดียวกัน Pingdom จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณสามารถทำได้เพื่อเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ของคุณ Pingdom ให้คำแนะนำเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่คุณสามารถทำได้เพื่อเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ของคุณ นอกจากนั้น Google Analytics ยังให้การวิเคราะห์ความเร็วผ่านรายงานการกำหนดเวลาหน้า ที่นี่ คุณจะเห็นความเร็วในการโหลดของหน้าต่างๆ คุณยังสามารถเปรียบเทียบเวลาในการโหลดกับอัตราการออกหรืออัตราตีกลับ ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ คุณสามารถทำตามขั้นตอนต่างๆ เพื่อเพิ่มความเร็วเว็บไซต์ของคุณได้ 5. วิเคราะห์กระแสพฤติกรรมของผู้เข้าชม ผู้ใช้นำทางไปยังหน้าเว็บไซต์ของคุณอย่างไร ด้วยโฟลว์พฤติกรรม คุณสามารถดูได้ว่าผู้เข้าชมย้ายจากหน้าหนึ่งไปอีกหน้าหนึ่งอย่างไร นอกจากนี้ จุดข้อมูลสำคัญที่ต้องระวังคือหน้าเข้าและออก โดยปกติ หน้าแรกจะบัญชีสำหรับรายการส่วนใหญ่ แต่นอกเหนือจากนั้น มีเพจอื่นใดบ้างที่รวมรายการไว้บ้าง? คุณสามารถใช้คุณลักษณะ “ขั้นตอนพฤติกรรม” ใน Google Analytics เพื่อดูว่าผู้เยี่ยมชมสำรวจเว็บไซต์ของคุณอย่างไร นอกจากการดูรายการและทางออกแล้ว รายการส่งกลับยังเป็นตัวชี้วัดที่สำคัญอีกด้วย ใช้คุณลักษณะ “กระแสพฤติกรรม” ใน Google Analytics เพื่อดูว่าผู้เยี่ยมชมสำรวจเว็บไซต์ของคุณอย่างไร หน้าใดที่มีอัตราการออกจากตลาดต่ำหรือสูง คุณสามารถตรวจสอบหน้าเหล่านี้ต่อไปและทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นเพื่อเพิ่มการแปลง Mixpanel ยังมีฟีเจอร์ “โฟลว์” ที่แสดงวิธีที่ลูกค้านำทางเว็บไซต์ของคุณ การไหลของอัตรา Conversion ช่วยให้คุณเห็นอัตรา Conversion และผลกระทบที่เกณฑ์ต่างๆ ส่งผลต่อผลลัพธ์ Mixpanel มีคุณสมบัติ “โฟลว์” ที่แสดงให้เห็นว่าลูกค้าของคุณไปยังส่วนต่างๆ ของเว็บไซต์ของคุณอย่างไร คุณสามารถดูเส้นทางยอดนิยมสู่การแปลงซึ่งแสดงแคมเปญการตลาดที่มีประสิทธิภาพสูงสุดของคุณ 6. การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของ หากคุณทำธุรกิจอีคอมเมิร์ซ การละทิ้งตะกร้าสินค้าถือเป็นฝันร้ายอย่างหนึ่ง คิดเกี่ยวกับมัน; อัตราการละทิ้งรถเข็นโดยเฉลี่ยจากการศึกษา 33 คือ 34% ดังนั้น คุณต้องเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการเช็คเอาต์ของคุณ การวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของใน Google Analytics จะให้รายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนเซสชันในแต่ละหน้าของกระบวนการซื้อ ด้วยวิธีนี้ คุณจะเห็นว่าผู้เข้าชมออกจากที่ใดในระหว่างกระบวนการซื้อ นอกจากนี้ การระบุหน้าที่ต้องการการดูแลอย่างเร่งด่วนจะง่ายขึ้น คุณลักษณะการวิเคราะห์พฤติกรรมการซื้อของใน Google Analytics ให้รายละเอียดเกี่ยวกับจำนวนเซสชันในแต่ละหน้าของกระบวนการซื้อ อย่างไรก็ตาม เป็นเรื่องยากสำหรับตัวเลขเหล่านี้เพียงอย่างเดียวในการให้ภาพรวมที่สมบูรณ์ ตัวอย่างเช่น ผู้เข้าชมจากแหล่งที่มาของการเข้าชมใดบัญชีหนึ่งสำหรับการออกจากไซต์ส่วนใหญ่หรือไม่ หากต้องการวิเคราะห์ปัญหาเพิ่มเติม คุณสามารถสร้างกลุ่มของการเข้าชมหน้าเหล่านี้ เช่น: ปริมาณการค้นหาที่เสียค่าใช้จ่าย การเข้าชมแบบออร์แกนิก การเข้าชมบนโซเชียลมีเดีย การเข้าชมบนแท็บเล็ตและเดสก์ท็อป การเข้าชมโดยตรง การเข้าชมอีเมล ผู้เยี่ยมชมที่กลับมา ผลิตภัณฑ์ตำแหน่ง หลังจากทำเช่นนี้ คุณจะได้มุมมองที่ชัดเจนขึ้น ของปัจจัยที่รับผิดชอบในการดรอปดาวน์ นอกจากนี้ คุณสามารถตรวจสอบหน้าเหล่านั้นเพื่อทำการปรับเปลี่ยนที่จำเป็น รับมุมมองที่ชัดเจนของปัจจัยที่รับผิดชอบต่อการลดลง 7. เรียกใช้การทดสอบ A/B สำหรับเพจ งานที่สำคัญที่สุดอย่างหนึ่งในการปรับปรุงอัตราการแปลงคือการดำเนินการทดสอบ A/B split และเป็นงานต่อเนื่องหากคุณต้องการเพิ่มอัตราการแปลง ขณะวิเคราะห์ข้อมูลของหน้าต่างๆ ในเว็บไซต์ของคุณ คุณยังสร้างสมมติฐานด้วย นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่คุณสามารถทำได้เพื่อปรับปรุงอัตราการแปลง ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเปลี่ยนองค์ประกอบของหน้าได้ เช่น คัดลอกหน้า ตำแหน่งของปุ่ม CTA รูปภาพ/วิดีโอ ภาพพื้นหลัง คุณจะตรวจสอบหรือทำให้สมมติฐานเหล่านี้ไม่ถูกต้องได้อย่างไร การทดสอบแยก A/B อย่างไรก็ตาม หากต้องการเรียกใช้การทดสอบ A/B ที่เหมาะสม คุณต้องมีเครื่องมือที่เหมาะสม เครื่องมือเช่น VWO สามารถช่วยในการเรียกใช้การทดสอบ A/B ประเภทต่างๆ เมื่อสิ้นสุดการทดสอบ A/B คุณจะสามารถเข้าถึงผลลัพธ์ของคุณได้ นอกจากนี้ VWO ยังช่วยให้คุณสามารถแบ่งกลุ่มผลลัพธ์ตามกลุ่มผู้ใช้ เครื่องมือเช่น VWO จะแสดงให้คุณเห็นว่าการเข้าชมบนมือถือและแท็บเล็ตมีการแปลงอย่างไรเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณและตั้งค่าการทดสอบในอนาคต ตัวอย่างเช่น การเข้าชมบนมือถือและแท็บเล็ตมีการแปลงอย่างไรเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ย ข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้จะช่วยปรับปรุงอัตราการแปลงของคุณและตั้งค่าการทดสอบในอนาคต สรุป วันนี้ มีตัวเลขมากมายที่ให้ภาพที่ชัดเจนของประสิทธิภาพเว็บไซต์ของคุณ อย่างไรก็ตาม ความท้าทายที่สำคัญคือการค้นหาตัวเลขที่ถูกต้องและตีความอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อทำตามขั้นตอนที่นี่ คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมเกี่ยวกับอัตรา Conversion และการดำเนินการที่เป็นไปได้ในแคมเปญในอนาคต

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button