Data science

5 กระบวนการ BI ที่ช่วยบริษัทซัพพลายเชน เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

บริษัทต่างๆ กำลังรวบรวมข้อมูลมากกว่าที่เคย ในทางกลับกัน กระบวนการข่าวกรองธุรกิจได้กลายเป็นความจำเป็นในทุกหน้าที่ของธุรกิจ รวมถึงห่วงโซ่อุปทาน เครื่องมือ BI สามารถซับซ้อนได้อย่างรวดเร็ว จากข้อมูลจำนวนมากที่บริษัทซัพพลายเชนพบว่าตนเองกำลังว่ายน้ำอยู่ การเลือกโซลูชันที่เหมาะสมอาจกลายเป็นเรื่องยุ่งยาก คุณควรมุ่งเน้นไปที่ฟังก์ชัน BI สองสามอย่างที่ตัดมาสู่หัวใจของการวิเคราะห์ซัพพลายเชน “เป็นที่น่าสังเกตว่าไม่ใช่ซอฟต์แวร์ Business Intelligence ทุกตัวในตลาดที่จะรวมเข้ากับฐานข้อมูลเฉพาะ” Neil Patel ไอคอนธุรกิจดิจิทัลเขียนไว้ในคู่มือล่าสุดเกี่ยวกับ BI แพลตฟอร์มที่แตกต่างกันนั้นมีความพิเศษที่แตกต่างกัน และไม่ใช่ทุกแพลตฟอร์มที่สามารถจัดการกับสายส่งสัญญาณ IoT ที่เครือข่ายการตรวจสอบซัพพลายเชนนั้นทราบกันดีอยู่แล้ว สมมติว่าซอฟต์แวร์และโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายของคุณได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานซัพพลายเชน ต่อไปนี้เป็นวิธีสำคัญสองสามวิธีที่คุณจะใช้ BI เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่สร้างความแตกต่างได้ การสร้างแบบจำลองตามบทบาท ซัพพลายเชนมีความซับซ้อนในการจัดการ ความซับซ้อนมากมายนี้เกิดจากบทบาทต่างๆ ที่เกี่ยวข้องในกระบวนการนี้ จากมุมมองของการขนส่ง อาจมีบทบาทเช่นรองประธานฝ่ายโลจิสติกส์หรือการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านการขนส่ง นอกเหนือจากการขนส่งแล้ว ยังมีบทบาทต่างๆ เช่น ผู้บริหารการวางแผนปฏิบัติการ ผู้บริหารฝ่ายขาย และผู้บริหารด้านสุขภาพและความปลอดภัย บทบาททั้งหมดเหล่านี้มีวัตถุประสงค์ที่แตกต่างกันอย่างมาก และด้วยเหตุนี้ การสร้างแบบจำลองข้อมูลอัจฉริยะจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเสริมพลังให้กับพวกเขาด้วยข้อมูลที่ต้องการ บทบาทรองประธานอาจมุ่งเน้นไปที่การปฏิบัติตามงบประมาณการขนส่ง ซึ่งต้องมีมุมมองระดับสูงของกระบวนการ ผู้บริหารด้านการขนส่งต้องการข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับตัวเลือกเส้นทางและแบบจำลองสถานการณ์โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ บทบาทภายนอกการขนส่งจำเป็นต้องมีแดชบอร์ดที่ได้มาจากชุดข้อมูลร่วมกันจากทั่วทั้งองค์กร การปรับใช้ BI ที่มีความชำนาญช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถจำลองสถานการณ์ในบทบาทและข้อมูลโครงการทั้งหมดเหล่านี้ได้ตามต้องการ การจำลองสถานการณ์ตามบทบาทช่วยให้บริษัทต่างๆ ลดความเสี่ยงในห่วงโซ่อุปทานและวางแผนกระบวนการได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น การรวมแหล่งข้อมูล ห่วงโซ่อุปทานเกี่ยวข้องกับกระบวนการที่แตกต่างกันมากมาย และด้วยเหตุนี้ จึงมีแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์การปฏิบัติงานอาจเกี่ยวข้องกับข้อมูลเซ็นเซอร์ของเครื่องมากกว่าข้อมูลการตรวจสอบสภาพของการจัดส่ง แพลตฟอร์ม BI ระดับองค์กรในปัจจุบันสามารถรวมข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้ไว้ในสภาพแวดล้อมเดียวและทำให้พร้อมใช้งานในรายงาน การบูรณาการเป็นเรื่องใหญ่ในการวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทาน เนื่องจากข้อมูลห่วงโซ่อุปทานมีผลกระทบต่อการวางแผนระดับองค์กรในหลายด้าน เป็นสิ่งที่ผู้ให้บริการโซลูชันซัพพลายเชนให้ความสำคัญ “การใช้งานพื้นฐานของการรวมบริการของเราเข้ากับระบบ ERP ของลูกค้า (การวางแผนทรัพยากรองค์กร) นั้นค่อนข้างน่าตื่นเต้นแล้ว ในความคิดของฉัน” Janne Juhala ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Logmore เริ่มต้นการติดตามสภาพ กล่าวในการสัมภาษณ์ครั้งล่าสุด “ด้วยความเรียบง่าย ทำให้การรายงานและการวิเคราะห์มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับบริษัทที่มีกระบวนการที่แข็งแกร่งซึ่งจัดตั้งขึ้นภายในระบบของตนเอง” ด้วยการรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน กระบวนการจากทุกส่วนขององค์กรมารวมกัน การรวมจุดข้อมูลต่างๆ เข้าด้วยกัน ผู้บริหารสามารถรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกระบวนการที่พึ่งพาข้ามสายและสร้างประสิทธิภาพในองค์กรได้ การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง ผู้จัดการซัพพลายเชนจัดการกับปัญหาต่างๆ มากมายในแต่ละวัน ซึ่งมีนัยยะที่แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขอบเขตของผู้จัดการ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการแผนกขนส่งอาจกำลังจัดการกับการประมูลสินค้าจำนวนมากที่ถูกปฏิเสธโดยผู้ให้บริการขนส่ง ผู้จัดการฝ่ายขายและการตลาดอาจกำลังวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหาว่าเหตุใดฝ่ายผลิตจึงไม่ทันกับการส่งเสริมการขายที่เพิ่งประกาศไป การเจาะลึกถึงสาเหตุของปัญหาเหล่านี้เป็นสิ่งสำคัญสำหรับความสำเร็จของธุรกิจ ซอฟต์แวร์ BI ช่วยให้ผู้บริหารสามารถสร้างแดชบอร์ดที่มองเห็นได้ชัดเจน ซึ่งเผยให้เห็นต้นเหตุของความล้มเหลว ผู้จัดการฝ่ายขนส่งสามารถสร้างการวิเคราะห์กราฟอัตราเพื่อดูว่าเหตุใดการประมูลจึงถูกปฏิเสธ ผู้บริหารการขายและการตลาดสามารถเข้าถึงการวิเคราะห์การผลิตเพื่อวางแผนแคมเปญการขายได้ดียิ่งขึ้น การเจาะลึกถึงสาเหตุที่แท้จริงยังเผยให้เห็นต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับตัวเลือกการขนส่งแต่ละรายการ ซึ่งช่วยให้บริษัทลดต้นทุนและเพิ่มผลกำไร EMBEDDED ANALYTICS บริษัทซัพพลายเชนมักเผชิญกับความท้าทายเกี่ยวกับการนำพฤติกรรมใหม่มาใช้ พนักงานอาจยังคงหยั่งรากด้วยวิธีที่ล้าสมัยในการดำเนินงาน และจะพบว่าเป็นการยากที่จะเปลี่ยนไปใช้แพ็คเกจการวิเคราะห์แบบสแตนด์อโลน ขั้นตอนสำคัญในการบรรลุการยอมรับการวิเคราะห์ที่ดียิ่งขึ้นคือการฝังลงในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ ด้วยการฝังการวิเคราะห์ พนักงานไม่จำเป็นต้องเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์และสามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกภายในแอปพลิเคชันที่มีอยู่ได้ แม้แต่การให้ทีมของคุณได้เปรียบในการลดแรงเสียดทานที่เกี่ยวข้องกับการสลับระหว่างอินเทอร์เฟซของแอปโดยไม่จำเป็นก็สามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างมาก Marion De Najar ผู้บริหารของ Deliveroo กล่าวว่า “ทีมงานสามารถมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่สำคัญจริงๆ แทนที่จะเต็มไปด้วยจุดข้อมูลจำนวนมากและ ไม่รู้จะดูที่ไหน” นี่คือพลังของบริการ BI แบบฝัง “พวกเขาได้รับประสิทธิภาพมากมาย เพราะพวกเขารู้ว่าควรมุ่งความสนใจไปที่ใด” เธอกล่าวเสริม แอพพลิเคชั่นสำหรับมืออาชีพด้านซัพพลายเชนนั้นแทบจะไร้ขีดจำกัด ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายจัดส่งสามารถสอบถามสรุปประสิทธิภาพของผู้ให้บริการขนส่งก่อนทำการสั่งซื้อกับผู้ขายที่ระบุ เท่าที่ผู้จัดการเป็นห่วง ข้อมูลสรุปเป็นส่วนหนึ่งของระบบของพวกเขา แพ็คเกจ BI ได้รวบรวมข้อมูลอยู่เบื้องหลังและให้ข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบการให้คะแนนที่เข้าใจง่าย ต้นทุนที่ดินและการวิเคราะห์การจัดซื้อ บริษัทต่างๆ ต้องการข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความสามารถในการทำกำไรโดยลูกค้าและผลิตภัณฑ์ ส่วนประกอบด้านลอจิสติกส์เป็นปัจจัยสำคัญที่ต้องคำนึงถึงเมื่อคำนวณต้นทุน ปัญหาคือค่าใช้จ่ายเหล่านี้มักรวมต้นทุนอุปกรณ์เสริมที่ไม่ได้วางแผนไว้ บริษัทที่ไม่ได้ใช้ระบบ BI เอาชนะปัญหานี้โดยใช้ต้นทุนที่คาดการณ์ไว้ในการประมูล อย่างไรก็ตาม ตัวเลขเหล่านี้ยังห่างไกลจากความแม่นยำ ระบบ BI ที่ดีสามารถดึงตัวเลขจากข้อมูลการตรวจสอบการขนส่งสินค้าขั้นสุดท้าย ดังนั้นจึงรวมต้นทุนอุปกรณ์เสริมไว้ด้วย ความสัมพันธ์กับซัพพลายเออร์เป็นส่วนสำคัญในการลดต้นทุน และการวิเคราะห์การจัดซื้อช่วยบริษัทในเรื่องนี้ สามารถวัดประสิทธิภาพของผู้จำหน่ายได้อย่างแม่นยำ และบริษัทอาจพบว่าผู้ขายบางรายทำงานได้ดีขึ้นเมื่อได้รับมอบหมายให้จัดหาหรือจัดส่งผลิตภัณฑ์เฉพาะ BI ที่ทรงพลังเพื่อข้อมูลเชิงลึกที่ดีกว่า ด้วยข้อมูลมากมายที่บริษัทสร้างขึ้น พวกเขาสามารถได้รับข้อมูลเชิงลึกในทุกแง่มุมของห่วงโซ่อุปทานของพวกเขา ลดต้นทุน เพิ่มประสิทธิภาพ และทำการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ในการดำเนินงาน ห่วงโซ่อุปทานอัจฉริยะต้องการโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างชาญฉลาด

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button