Data science

การเติบโตของวิทยาการหุ่นยนต์: แนวโน้มและการคาดการณ์ด้านวิทยาการหุ่นยนต์ 10 อันดับแรกสำหรับปี พ.ศ. 2565

โดย 2022 แนวโน้มและการคาดการณ์ของหุ่นยนต์จะช่วยยกระดับอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีระดับโลก การระบาดใหญ่ได้นำเสนอทั้งปัญหาและโอกาสสำหรับบริษัทหุ่นยนต์ในอุตสาหกรรมโลจิสติกส์และซูเปอร์มาร์เก็ต ความเครียดที่ไม่คาดคิดเกี่ยวกับระบบอุปทานและการขาดแคลนผลิตภัณฑ์ได้เน้นย้ำถึงความจำเป็นในประสิทธิภาพของห่วงโซ่อุปทานที่ดีขึ้น อุตสาหกรรมต่างๆ ยังได้รับผลกระทบจากการขาดแคลนแรงงานที่เกิดจากกฎระเบียบด้านความปลอดภัยและการเจ็บป่วย บทเรียนที่ได้เรียนรู้ใน 2021 สามารถนำไปใช้กับวัตถุประสงค์และแนวโน้มของอุตสาหกรรมหุ่นยนต์ใน 2022 ต่อไปนี้คือแนวโน้มและการคาดการณ์ของหุ่นยนต์สำหรับ 2022 ที่กล่าวถึงด้านล่าง โรงงานอัจฉริยะ เนื่องจากหุ่นยนต์มีความชาญฉลาดมากขึ้น อุตสาหกรรมที่ใช้ก็เช่นกัน เช่น การผลิตและการจัดจำหน่าย สายการประกอบจะได้รับการสนับสนุนโดยหุ่นยนต์อุตสาหกรรมและโซลูชั่นอัตโนมัติ และโรงงานอัจฉริยะจะกลายเป็นที่แพร่หลาย ด้วยเหตุนี้ เราอาจคาดการณ์การดำเนินการที่เร็วขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และแม่นยำยิ่งขึ้น โดยมีความไม่สอดคล้องกันน้อยลง หุ่นยนต์และหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) จะโต้ตอบกันในอนาคต โดยต้องการการบำรุงรักษาและการมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยลง กำเนิด “โคบอท” การใช้บอทร่วมปฏิบัติงาน มักรู้จักกันในชื่อ “โคบอท” เป็นหนึ่งในการพัฒนาที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และวิศวกรรมไฟฟ้า หุ่นยนต์เหล่านี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำงานเคียงข้างมนุษย์อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องมีขอบเขตด้านสุขภาพและความปลอดภัย บอทเหล่านี้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในสภาพแวดล้อมการทำงานได้ทันทีโดยใช้เซ็นเซอร์และซอฟต์แวร์อันทรงพลัง (รวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น เครื่องมือปลายแขน) ช่วยให้ตอบสนองได้ตามต้องการในขณะที่รักษาความปลอดภัยให้ผู้คน ตามการคาดการณ์ เนื่องจากความก้าวหน้าล่าสุดในซอฟต์แวร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ อุตสาหกรรมนี้คาดว่าจะเพิ่มขึ้นอย่างมากโดย 2025 การเติบโตของหุ่นยนต์ AI ในขณะที่ AI พัฒนาความก้าวหน้าในหลาย ๆ ด้านอุตสาหกรรม การเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์แบบดั้งเดิมจะยังคงพัฒนาต่อไป อาจมีการเพิ่มฟังก์ชันการทำงานต่างๆ ลงในหุ่นยนต์โดยใช้ AI หรือการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและประสิทธิผล การดูแลสุขภาพ การเกษตร ยานยนต์ คลังสินค้า และการจัดการซัพพลายเชนเป็นเพียงส่วนหนึ่งของอุตสาหกรรมที่ AI และหุ่นยนต์จะก้าวหน้าต่อไป ปัญญาประดิษฐ์ได้รับการพัฒนาเพื่อช่วยหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอยู่แล้ว โอกาสของหุ่นยนต์ขยายตัว ความต้องการหุ่นยนต์เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา โควิด-19 19 การขาดแคลนแรงงาน และความปรารถนาที่จะลดรอยเท้าคาร์บอน ล้วนส่งผลกระทบต่อความสามารถของมนุษย์ในการทำงานให้สำเร็จ นอกเหนือจากบริบทการผลิตและคลังสินค้าทั่วไปแล้ว กองกำลังภายนอกเหล่านี้ได้เพิ่มความต้องการระบบและอุปกรณ์หุ่นยนต์อัตโนมัติ มันจะเติบโตต่อไปในอัตราเลขชี้กำลังในทศวรรษหน้าเท่านั้น อุปกรณ์เสริมสำหรับเทคโนโลยีหุ่นยนต์แห่งอนาคต ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ ๆ แต่ละครั้งจะถูกรวมเข้ากับการออกแบบและโมเดลหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติใหม่ ตัวอย่างเช่น ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีล่าสุด กำลังมีบทบาทสำคัญในระบบและอุปกรณ์หุ่นยนต์ เซ็นเซอร์ 3 มิติ เทคโนโลยีอัลตราโซนิก และกล้องอินฟราเรดเป็นเพียงตัวเลือกทางเทคโนโลยีบางส่วนเท่านั้น การขาดแคลนแรงงานและวิทยาการหุ่นยนต์ ในช่วงการระบาดใหญ่ของ COVID-19 เห็นได้ชัดว่าหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเป็นวิธีการที่ปลอดภัยสำหรับผู้ผลิตในการทำให้พนักงานแยกจากกันในสังคมในขณะที่ยังคงทำงานต่อไปเมื่อต้องล็อกดาวน์ กำหนดหรืออัตราการติดเชื้อเพิ่มขึ้น ในหลายประเทศ ประชากรวัยทำงานยังคงสูงวัยและเกษียณอายุ นอกเหนือไปจากการขาดแคลนแรงงานในช่วงการระบาดใหญ่ แม้ว่าบางอาชีพเหล่านี้จะไม่ถูกแทนที่ด้วยวิทยาการหุ่นยนต์ แต่การจ้างงานที่เพิ่มขึ้นจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ในปีต่อๆ ไป อุตสาหกรรมค้าปลีกและผู้บริโภคเป็นอีกสองพื้นที่ที่ปัญหาการขาดแคลนแรงงานเป็นปัญหา การเพิ่มการยอมรับของหุ่นยนต์แบบ Agile โดยผู้บริโภคและการค้าปลีก ด้วยอัตราการติดเชื้อ COVID-19 ที่เพิ่มขึ้นและการขาดแคลนพนักงานในโรงงานแปรรูปอาหารหลายแห่ง การรวมหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเข้าไว้ด้วยกันเป็นหนึ่งใน โซลูชั่นหลักในอุตสาหกรรมอาหารและเครื่องดื่ม สิ่งนี้ช่วยให้ภูมิทัศน์ที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลาของภาคการแปรรูปอาหารสามารถรองรับได้ สิ่งนี้จะเติบโตเนื่องจากการใช้หุ่นยนต์ในภาคผู้บริโภค การค้าปลีก และอาหารและเครื่องดื่มเติบโตขึ้นเนื่องจากปัญหาในห่วงโซ่อุปทานและการขาดแคลนแรงงาน วิทยาการหุ่นยนต์ช่วยบริษัทที่ต้องการอบ ประกอบ หรือบรรจุสิ่งของ เนื่องจากหุ่นยนต์มีการเคลื่อนไหวที่หลากหลาย นี้สามารถช่วยให้พนักงานหลีกเลี่ยงการถูกไฟไหม้ อุบัติเหตุ และความเครียดของกล้ามเนื้อ พวกเขายังใช้สำหรับการตรวจสอบอาหารและฆ่าเชื้อ วิทยาการหุ่นยนต์ช่วยในการจัดเรียงสินค้าบนพาเลท การทดสอบการควบคุมคุณภาพ และการกระจายบรรจุภัณฑ์ในคลังสินค้า AI กระตุ้นประสบการณ์ไร้สัมผัส บริการไร้สัมผัสเป็นคำทำนายที่สำคัญที่สุดสำหรับปัญญาประดิษฐ์ใน 2022 จากสถานการณ์การระบาดใหญ่ เราได้บทเรียนที่สำคัญบางอย่าง เช่น การซื้อแบบไม่ต้องสัมผัส การทำงานจากสถานที่ห่างไกล และการเว้นระยะห่างทางสังคม และอื่นๆ ด้วยเหตุนี้ มุมมองด้านเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนโดย AI ในปีนี้จะเอื้ออำนวยต่อประสบการณ์ที่ไม่ต้องสัมผัส ตัวอย่างเช่น ร้านค้าบางแห่งอาจอนุญาตให้ลูกค้าซื้อของโดยใช้เทคนิคการซื้อของด้วยตนเอง เช่น งานเสมือนจริง การสแกน และการตรวจสอบป้ายราคา อุปกรณ์การรู้จำอักขระด้วยแสงจะชำระเงินโดยตรง เครื่องสแกนเอกสารจะรวบรวมข้อมูลของแขกโดยไม่จำเป็นต้องแลกเปลี่ยนเอกสารหรือการโต้ตอบทางกายภาพ กลไก RPA-Robotic-Process-Automation กลไก RPA นี้เริ่มต้นการทำงานอัตโนมัติของกิจกรรมที่เกิดซ้ำ ซึ่งแสดงให้เห็นว่ามีอัตราการเติบโตที่สูงขึ้นในปี 2022 ฟิลด์ AI คาดการณ์ว่ากระแสปีนี้จะมากกว่าปีนี้ ตัวอย่างเช่น ในธุรกิจการดูแลสุขภาพ RPA ถูกใช้เพื่อทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ รวมถึงการออกใบแจ้งหนี้ การจัดการสินค้าคงคลัง และการจัดกำหนดการการนัดหมาย บริษัทได้ใช้ขั้นตอน RPA เพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงานโดยทำให้พวกเขาว่างจากงานที่น่าเบื่อและทำให้พวกเขามุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด โดยสรุป คาดว่าภายในปี 2022 RPA-Process จะเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีมาตรฐานสำหรับธุรกิจ การเรียนรู้ผ่านการเสริมแรง การเรียนรู้การเสริมแรงได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์ในการพัฒนาแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์จำนวนมาก การเรียนรู้แบบเสริมกำลังนี้ใช้ในหลักสูตรวิทยาการหุ่นยนต์หรือหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ที่คล่องตัว ความรู้นี้จะแก้ไขและสร้างคำตอบให้กับสถานการณ์ในโลกแห่งความเป็นจริง การสร้างเทคโนโลยีการเตรียมสื่อใหม่ได้รับความช่วยเหลือจาก Generative AI การพัฒนาในปัจจุบันของโมเดล AI, อัลกอริธึมใหม่และเครื่องมือที่เพิ่มขึ้นสำหรับการสร้างข้อมูลที่ผิดโดยใช้หม้อที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ เนื้อหาเท็จ และเนื้อหาวิดีโอปลอมในเชิงลึก แนวคิดนี้ดูเหมือนจะไม่เทียบเท่ากับแนวคิดในโลกแห่งความเป็นจริง Generative AI ถูกใช้โดยธุรกิจขนาดใหญ่เพื่อสร้างภาพสามมิติและสองมิติในอุตสาหกรรมการตลาดสำหรับการพรรณนาผลิตภัณฑ์และการแสดงแบรนด์ แนวทางนี้จะช่วยในการจัดส่งการสนับสนุนลูกค้าคุณภาพสูงโดยใช้การแสดงภาพตามจำนวนความสนใจ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button