Data science

แพลตฟอร์มการสนทนาทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน สิ่งที่ทำให้ที่ปรึกษาเสมือนไม่เหมือนใคร

ในคุณสมบัติพิเศษของแขกรับเชิญนี้ Michele Pini รองประธานอาวุโสฝ่ายเทคโนโลยีของ iGenius ซึ่งเป็นบริษัทที่ขับเคลื่อนที่ปรึกษาเสมือน – คริสตัล ตรวจสอบว่าที่ปรึกษาเสมือนสามารถทำงานเหมือนเพื่อนร่วมงานคนอื่นได้อย่างไร Michele เข้าร่วมบริษัทครั้งแรกใน 2014 ในฐานะนักพัฒนาส่วนหลัง เป้าหมายสูงสุดของเขาคือการทำให้ความสัมพันธ์ระหว่างผู้คนและข้อมูลเป็นไปอย่างราบรื่นที่สุด Michele อยู่ในอิตาลี ข้อมูลเป็นกุญแจสู่ความสำเร็จในทุกธุรกิจ และมีการสร้างข้อมูลมากกว่าที่เคยทุกวัน แต่บริษัทต่างๆ ใช้ประโยชน์จากข้อมูลนั้นอย่างไร? และที่สำคัญกว่านั้น พนักงานจะใช้งานได้อย่างไร ? เครื่องมือข่าวกรองธุรกิจมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่ข้อมูลขับเคลื่อนการตัดสินใจในที่ทำงาน แต่พนักงานทั่วไปมักขาดความเข้าใจในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ซับซ้อนนี้ และต้องพึ่งพาฝ่ายไอทีและทีมข้อมูลเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลดิบ การสร้างและบำรุงรักษาโครงสร้างพื้นฐานนี้เป็นการยกระดับอย่างมากในส่วนของข้อมูลและทีมไอที และมักจะเป็นอุปสรรคในการเข้าถึงข้อมูลเนื่องจากข้อจำกัดด้านเวลา นอกจากนี้ การฝึกอบรมพนักงานทุกคน โดยไม่คำนึงถึงบทบาทของพวกเขา ในการรู้เท่าทันข้อมูล มักไม่ใช่สิ่งสำคัญสำหรับบริษัท เหตุใดจึงต้องฝึกอบรมพนักงานทุกคนเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่ซับซ้อน ถ้าคุณสามารถฝึกอบรมทีมเฉพาะทางแทนได้ แต่พนักงานทุกระดับทักษะจำเป็นต้องสามารถเข้าถึงข้อมูลที่จำเป็นสำหรับพวกเขาเพื่อตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นในโรงงาน ในคลังสินค้า หรือในห้องประชุม โดยไม่ต้องพึ่งพาทีมไอทีสำหรับทุกคำถาม และทีมไอทีและข้อมูลจำเป็นต้องจัดลำดับความสำคัญของงานภาพที่ใหญ่กว่าการดึงรายงานสำหรับการประชุมการขายทุกครั้ง แล้วทางออกคืออะไร? Gartner คาดการณ์ว่า 70% ของคนงานปกขาวจะโต้ตอบกับแพลตฟอร์มการสนทนาทุกวันโดย 2022 แต่ไม่ใช่ว่าทุกแพลตฟอร์มจะถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน และบริษัทต่างๆ จำเป็นต้องประเมินว่าเทคโนโลยีใดจะเป็นประโยชน์ต่อพนักงานมากที่สุด ตัวอย่างเช่น แชทบอทและที่ปรึกษาต่างกันอย่างไร และคุณรู้ได้อย่างไรว่าอันไหนจะเป็นประโยชน์ต่อพนักงานมากที่สุด? โดยพื้นฐานแล้ว Chatbot เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐาน — ฟันเฟืองในเครื่องจักรที่ใหญ่กว่า — ในขณะที่ที่ปรึกษาคือเลเยอร์พิเศษที่อยู่ด้านบนสุดและรวบรวมทุกอย่างไว้ แชทบอทสามารถช่วยให้ผู้ใช้ทำงานบางอย่างได้สำเร็จ แต่ค่อนข้างจำกัดในขอบเขตและไม่ได้เชื่อมต่อกับข้อมูลโดยตรง ที่ปรึกษาได้รับการบูรณาการอย่างสมบูรณ์ ซึมซับ และประมวลผลทุกอย่างแบบเรียลไทม์ โดยทั่วไปที่ปรึกษาสามารถทำงานเหมือนเพื่อนร่วมงานคนอื่นได้ ด้วยการใช้เทคโนโลยีเช่น AI การสนทนาและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ที่ปรึกษาจะมีขั้นตอนการสนทนาเมื่อพนักงานมีคำถามที่ต้องการคำตอบ ขั้นตอนการสนทนาสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติตามพฤติกรรมและข้อมูลของผู้ใช้ ทุกสิ่งที่พนักงานเห็นตลอดการแลกเปลี่ยนนั้นขับเคลื่อนด้วยบริบท และพวกเขาสามารถสำรวจข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจและรับคำแนะนำแบบเรียลไทม์ราวกับว่าพวกเขากำลังถามคำถามจากเพื่อนร่วมงานจริงๆ ซึ่งเป็นประสบการณ์ที่แชทบ็อตเลียนแบบไม่ได้ บริษัทในทุกอุตสาหกรรมและทุกขนาดสามารถได้รับประโยชน์จากการใช้เครื่องมือทางธุรกิจอัจฉริยะที่จะทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยสำหรับพนักงานทุกคน เมื่อพนักงานได้รับอำนาจและได้รับข้อมูลที่ดีขึ้น พวกเขาสามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้นจากสำนักงาน พื้นที่การผลิต ถนน และแม้แต่ที่บ้านของพวกเขา ข้อมูลจะอยู่ที่นั่นเสมอและอาจนำไปใช้ให้เกิดประโยชน์ได้เช่นกัน ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button