Data science

InsideBIGDATA ข่าวล่าสุด – 11/11/2564

ในคอลัมน์ประจำนี้ เราจะนำเสนอข่าวสารอุตสาหกรรมล่าสุดทั้งหมดที่มีศูนย์กลางอยู่ที่หัวข้อหลักที่เราให้ความสำคัญ: ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง AI และการเรียนรู้เชิงลึก อุตสาหกรรมของเราเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยการประกาศผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ทุกวัน โชคดีที่เราติดต่อกับผู้ขายจากระบบนิเวศที่กว้างใหญ่นี้อย่างใกล้ชิด ดังนั้นเราจึงอยู่ในสถานะที่ไม่ซ้ำใครที่จะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสิ่งใหม่และน่าตื่นเต้นทั้งหมด ฐานข้อมูลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของเรากำลังเติบโตอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นโปรดติดตามข่าวสารล่าสุดที่อธิบายถึงเทคโนโลยีที่อาจทำให้คุณและองค์กรของคุณสามารถแข่งขันได้มากขึ้น Tecton เปิดตัวท่อส่งกระแสข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำสำหรับการเรียนรู้ด้วยเครื่อง Tecton บริษัทจัดเก็บฟีเจอร์สำหรับองค์กร ประกาศว่าได้เพิ่มท่อส่งการสตรีมที่มีความหน่วงต่ำไปยังที่เก็บฟีเจอร์ เพื่อให้องค์กรสามารถสร้างโมเดล ML แบบเรียลไทม์ได้อย่างรวดเร็วและเชื่อถือได้ ML แบบเรียลไทม์หมายความว่าการคาดคะเนถูกสร้างขึ้นทางออนไลน์ เวลาแฝงต่ำ โดยใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ขององค์กร การอัปเดตใดๆ ในแหล่งข้อมูลจะแสดงตามเวลาจริงในการคาดคะเนของแบบจำลอง ML แบบเรียลไทม์มีค่าสำหรับกรณีการใช้งานใดๆ ที่อ่อนไหวต่อความใหม่ของการคาดการณ์ เช่น การตรวจจับการฉ้อโกง คำแนะนำผลิตภัณฑ์ และกรณีการใช้งานการกำหนดราคา “องค์กรต่าง ๆ กำลังปรับใช้ ML แบบเรียลไทม์มากขึ้นเพื่อรองรับแอพพลิเคชั่นใหม่ที่ต้องเผชิญกับลูกค้าและทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นไปโดยอัตโนมัติ” Kevin Stumpf ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Tecton กล่าว “การเพิ่มท่อส่งกระแสข้อมูลที่มีความหน่วงต่ำไปยังที่เก็บฟีเจอร์ของ Tecton ช่วยให้ลูกค้าของเราสามารถสร้างแอปพลิเคชัน ML แบบเรียลไทม์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น และด้วยการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น” Kyligence ขยาย AI-Augmented Intelligent Data Cloud เพื่อระบุ จัดการ และเร่งความเร็วข้อมูลเชิงลึกสำหรับสินทรัพย์ข้อมูลองค์กรที่มีค่าที่สุด Kyligence ผู้ริเริ่ม Apache Kylin และผู้พัฒนาบริการข้อมูลเสริม AI และแพลตฟอร์มการจัดการ Kyligence Cloud ประกาศ Kyligence Cloud 4.5, a แพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่ปรับแต่งเองได้ซึ่งขับเคลื่อนแอปพลิเคชันข้อมูลเชิงโต้ตอบ แดชบอร์ด การวิเคราะห์เฉพาะกิจ และข้อมูลการสตรีมแบบเรียลไทม์ “เราเริ่มต้น 2021 ด้วยการเปิดตัวดาต้าคลาวด์อัจฉริยะตัวแรก” ลุค ฮาน ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Kyligence กล่าว “ด้วย Kyligence Cloud 4.5 เราได้ขยายขอบเขตของเราเพื่อรวมการวิเคราะห์เฉพาะกิจและสตรีมมิงที่เร็วขึ้น ซึ่งจะช่วยให้ทีมข้อมูลสามารถนำเสนอประสิทธิภาพสูงสุดในแนวทางการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันสามวิธีด้วยผลิตภัณฑ์เดียว ทั้งหมดนี้ทำได้โดยใช้กลไกเสริม AI เดียวกันและควบคุมโดยเลเยอร์ความหมายเดียวกัน” TruEra Open Sources TruLens ความสามารถในการอธิบายโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับโมเดล ML TruEra ซึ่งให้บริการชุดโซลูชัน AI Quality ชุดแรกประกาศความพร้อมใช้งานของ TruLens ซึ่งเป็นเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่อธิบายได้แบบโอเพนซอร์สสำหรับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้เครือข่ายประสาทเทียม TruLens เป็นไลบรารี่เดียวสำหรับเครือข่าย Deep Neural ที่มี API ที่เหมือนกันสำหรับการอธิบายโมเดล Tensorflow, Pytorch และ Keras ซอฟต์แวร์นี้สามารถดาวน์โหลดได้ฟรี และมาพร้อมกับเอกสารประกอบและชุมชนนักพัฒนาเพื่อพัฒนาและใช้งานต่อไป “TruLens สะท้อนให้เห็นถึงการวิจัยที่สามารถอธิบายได้มากว่าแปดปีซึ่งทีมนี้ได้พัฒนาขึ้นทั้งที่มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon และที่ TruEra” Anupam Datta ผู้ร่วมก่อตั้ง ประธาน และหัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ TruEra กล่าว “นี่หมายความว่ามันเริ่มต้นจากโซลูชันที่แข็งแกร่งและตรงเป้าหมายพร้อมสายเลือดที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ยังมีทีมงานที่มีความรู้อย่างลึกซึ้งคอยช่วยเหลือนักพัฒนาในขณะที่พวกเขาสำรวจการใช้ TruLens เรากำลังรอคอยที่จะสร้างชุมชนนักพัฒนาที่กระตือรือร้นรอบ TruLens” KX Insights เพิ่ม Google BigQuery Integration KX ประกาศว่าได้เพิ่มการรวม Google BigQuery เข้ากับ KX Insights™ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการวิเคราะห์การสตรีมแบบเรียลไทม์บนคลาวด์เป็นครั้งแรก ตอนนี้ลูกค้าสามารถรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์อันทรงพลังจากการสตรีมข้อมูลผ่าน KX ได้ ซึ่งเสริมด้วยบริบทจากข้อมูลในอดีตที่อยู่ในคลังข้อมูลมัลติคลาวด์ที่ปรับขนาดได้สูงของ Google Cloud KX Insights มีอยู่ใน Google Cloud Marketplace เป็นโซลูชันที่ผ่านการรับรอง KX Insights ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Google Cloud อย่างเต็มที่เพื่อมอบประสิทธิภาพคุณภาพในขณะที่ยังคงความสามารถในการทำงานร่วมกันกับกระบวนการและข้อมูลที่มีอยู่ “KX Insights ได้รับการสร้างขึ้นเพื่อประสิทธิภาพ ประสิทธิภาพ และความสะดวกในการใช้งาน” Paul Hollway หัวหน้าฝ่ายพันธมิตรที่ KX กล่าว “ด้วยการผสานรวม BigQuery เราให้ลูกค้ามีทางเลือกมากขึ้นในการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์พร้อมข้อมูลในอดีตเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ชาญฉลาดและรวดเร็วยิ่งขึ้น” Provectus เผยแพร่ Open Data Discovery Platform เพื่อทำให้ Data Observability and Reliability เป็นประชาธิปไตย Provectus ซึ่งเป็นบริษัทที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Silicon Valley ประกาศเปิดตัว Open Data Discovery Platform (ODD) ซึ่งเป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูลโอเพนซอร์ซฟรีและเครื่องมือสังเกตการณ์สำหรับการขับเคลื่อนด้วยข้อมูล องค์กรที่ต้องการทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยโดยทำให้สามารถค้นพบ จัดการ สังเกตได้ เชื่อถือได้ และปลอดภัยยิ่งขึ้น แพลตฟอร์ม ODD เป็นโซลูชันยุคใหม่สำหรับการสังเกตข้อมูลและความน่าเชื่อถือ ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถปรับปรุงกระบวนการจัดการข้อมูลทั้งหมด อำนวยความสะดวกในการทำงานร่วมกันระหว่างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรข้อมูล ลดเวลาในการค้นหาข้อมูล และลดเวลาหยุดทำงานของข้อมูล มีสภาพแวดล้อมที่ใช้งานง่ายสำหรับวิศวกร ซึ่งพวกเขาสามารถจัดการข้อมูลโดยใช้เครื่องมือในตัวที่หลากหลาย เพื่อทำให้เอนทิตีข้อมูลมีความน่าเชื่อถือ สังเกตได้ และค้นพบได้ง่ายยิ่งขึ้น แพลตฟอร์ม ODD นำเสนอโซลูชันที่มีประสิทธิภาพแก่องค์กรด้านไอทีสำหรับการทำความเข้าใจและการจัดการข้อมูลของตน Stepan Pushkarev, CTO ของ Provectus กล่าวว่า “เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะปล่อยแพลตฟอร์ม ODD และเสนอเครื่องมืออันทรงพลังแก่ชุมชนวิศวกรรมเพื่อทำให้ข้อมูลเป็นประชาธิปไตยในวงกว้าง” “เราหวังว่าแพลตฟอร์ม OOD จะเป็นทางเลือกที่ใช้งานได้จริงแทนแคตตาล็อกข้อมูลแบบแยกส่วน และจะช่วยให้ทีมวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูลสามารถเร่งความเร็วและอำนวยความสะดวกในการค้นพบข้อมูล ลดเวลาหยุดทำงานของข้อมูล และที่สำคัญที่สุดคือมุ่งเน้นที่การสร้างผลิตภัณฑ์ข้อมูล การแลกเปลี่ยนข้อมูลเมตาที่ไม่มีประสิทธิภาพระหว่างเครื่องมือข้อมูลนั้นเป็นเรื่องธรรมดา ได้รับการยอมรับว่าหลีกเลี่ยงไม่ได้ และเราวางแผนที่จะเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น” HSR.health เปิดตัว GeoHealth Analytic Dashboard ใหม่เพื่อกำหนดเป้าหมายและขจัดความไม่เท่าเทียมกันในการดูแลสุขภาพ HSR.health ผู้ให้บริการชั้นนำด้านการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่เชิงสุขภาพที่เน้นด้านสุขภาพ ประกาศเปิดตัว Health Equity Analytic Dashboard ที่เข้าถึงได้ภายในแพลตฟอร์ม GeoHealth แดชบอร์ดเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความเหลื่อมล้ำทางสังคม เชื้อชาติ และเศรษฐกิจ และช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจด้านสุขภาพของรัฐและเอกชนสามารถพัฒนาการแทรกแซงเพื่อแก้ไขและปรับปรุงเงื่อนไขเหล่านั้น Ajay Gupta ซีอีโอของ HSR.health กล่าวว่า “แดชบอร์ดของเราระบุความไม่เท่าเทียมและผลลัพธ์ด้านสุขภาพในพื้นที่โดยปัจจัยกำหนดทางสังคมที่สะท้อนโดยประชากรนั้น “แทนที่จะสรุปและบอกว่าผลลัพธ์ไม่เท่ากัน ผู้นำด้านการดูแลสุขภาพเครื่องมือของเราสามารถกำหนดได้ว่าที่ไหน ใคร และปัจจัยใดบ้างที่ส่งผลต่อผลลัพธ์เหล่านั้น และทำการตัดสินใจด้วยข้อมูลเพื่อปรับปรุงสุขภาพของประชาชนตามนั้น” Lightup ประสบความสำเร็จในการรับรอง SOC 2 Type 2 ของโซลูชันคุณภาพข้อมูล Cloud Native Lightup ผู้พัฒนาโซลูชันการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลที่ก้าวล้ำ ประกาศว่าประสบความสำเร็จในการผ่านการรับรอง Service Organization Control (SOC) 2 Type 2 พร้อมการรับรองโดยอิสระจาก Linford ภายในเวลาเพียงปีเดียว Lightup ได้กลายเป็นผู้ให้บริการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลบนระบบคลาวด์รายแรกที่ผ่านการรับรองระดับครอบคลุมนี้ ซึ่งกลายเป็นเดิมพันตารางสำหรับการแสดงให้เห็นว่าบริษัทสามารถจัดการและจัดเก็บสินทรัพย์ข้อมูลที่สำคัญขององค์กรได้อย่างน่าเชื่อถือและปลอดภัย Lightup เป็นโซลูชันการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลระดับองค์กรที่สามารถใช้งานได้ภายในไม่กี่นาที ทำให้องค์กรมีโซลูชันในอุดมคติสำหรับการรับรองคุณภาพข้อมูลสำหรับการจัดเก็บข้อมูล SQL เช่น Snowflake และ Databricks และแหล่งข้อมูลการสตรีมรวมถึง Kafka และ Segment Lightup ติดตามข้อมูลที่เข้าและออกจากผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์อย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญซึ่งบ่งชี้ว่าคุณภาพข้อมูลลดลง “ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวมีความสำคัญต่อ Lightup ตั้งแต่วันแรก และถูกสร้างไว้ในโซลูชันการตรวจสอบคุณภาพข้อมูลและวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ของเราตั้งแต่ต้นจนจบ” Manu Bansal ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Lightup กล่าว “การปฏิบัติตามข้อกำหนด SOC 2 Type 2 ได้แสดงให้ลูกค้าของเราเห็นว่าเราปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของแผนกไอทีระดับองค์กรที่มีความต้องการมากที่สุด และสามารถจัดการข้อมูลของพวกเขาได้อย่างเหมาะสมที่สุด – อัญมณีมงกุฎที่ต้องได้รับการปกป้องในระดับสูงสุด” Lightrun เปิดตัวการรองรับ Python ทำให้นักพัฒนามีวิธีที่ง่ายขึ้นในการดีบัก Live Machine Learning Pipelines Lightrun ผู้นำด้านการสังเกตแบบ IDE ได้ประกาศสนับสนุนภาษาการเขียนโปรแกรม Python และระบบนิเวศของการเรียนรู้เชิงลึกและไลบรารีวิทยาศาสตร์ข้อมูล ด้วยการรองรับ Python (ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ได้รับความนิยมสูงสุดเป็นอันดับสองตามการจัดอันดับภาษาโปรแกรมมิงของ Redmonk 2021 ของบริษัทวิเคราะห์) Lightrun นำความสามารถในการสังเกตแบบ “shift-left” มาสู่ขอบเขตวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ซับซ้อนด้วยอัลกอริธึม โดยที่การแก้ไขปัญหารหัสการผลิตมีความสำคัญต่อการแก้ไขปัญหาไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิง Leonid Blouvshtein ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Lightrun กล่าวว่า “การค้นพบสาเหตุของความล้มเหลวในไปป์ไลน์การเรียนรู้ของเครื่องเป็นเรื่องที่ท้าทาย เนื่องจากปัญหาอาจมาจากแหล่งต่างๆ มากมาย รวมถึงข้อบกพร่องในโค้ด ข้อมูลที่ป้อนเข้า และการตั้งค่าพารามิเตอร์ที่ไม่เหมาะสม” “ด้วยการสนับสนุนของ Lightrun สำหรับ Python และเฟรมเวิร์กที่เกี่ยวข้อง ตอนนี้นักพัฒนาสามารถมีโพรบแบบสดในอัลกอริธึมและโมเดลของพวกเขา และสังเกตสิ่งที่เกิดขึ้นในโค้ดการผลิต โดยไม่ต้องออกจาก IDE นี่เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างมากในการพัฒนาไปป์ไลน์แมชชีนเลิร์นนิ่งเหนือแนวทางก่อนหน้านี้” LumenVox เปิดตัวเอ็นจิ้นการรู้จำเสียงอัตโนมัติเจเนอเรชันถัดไปพร้อมการถอดเสียง LumenVox ผู้ให้บริการชั้นนำด้านเทคโนโลยีการพูดและเสียงประกาศเปิดตัวเอ็นจิ้นการรู้จำเสียงอัตโนมัติ (ASR) รุ่นใหม่พร้อมการถอดความ เอ็นจิ้นใหม่นี้สร้างขึ้นจากพื้นฐานของปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่องจักรเชิงลึก (ML) แซงหน้าคู่แข่งในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่เปิดใช้งานคำพูดได้อย่างแม่นยำที่สุด เอ็นจิ้น LumenVox ASR ใหม่โดดเด่นด้วยสถาปัตยกรรม Deep Neural Network (DNN) แบบ end-to-end และความสามารถในการประมวลผลการรู้จำเสียงที่ล้ำสมัย เอ็นจิ้น ASR ใหม่ไม่เพียงแต่เร่งความสามารถในการเพิ่มภาษาและภาษาถิ่นใหม่เท่านั้น แต่ยังให้ชุดเครื่องมือที่ทันสมัยเพื่อขยายโมเดลภาษาเพื่อรองรับฐานผู้ใช้ที่หลากหลายยิ่งขึ้น “บริษัทต่างๆ กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วและแสวงหาแอปพลิเคชั่นที่เปิดใช้งานเสียงมากขึ้นเพื่อมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ทรงพลัง” Joe Hagan หัวหน้าเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ LumenVox กล่าว “เอ็นจิ้น LumenVox ASR ใหม่ช่วยให้ลูกค้าสามารถตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับบริการรู้จำเสียงพูดยุคหน้าโดยนำเสนอภาษาและภาษาใหม่โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูงสำหรับบริการระดับมืออาชีพ” GenesisAI: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างเครือข่ายของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องเพิ่มขึ้นอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ยังนำไปสู่การรวมเข้ากับธุรกิจและกระบวนการต่างๆ เพื่อให้เกิดประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม เทคโนโลยีนี้ยังคงมีค่าใช้จ่ายสูง และมีเพียงผู้ที่มีทรัพยากรมหาศาลเท่านั้นที่จะสามารถใช้มันได้ นอกจากนี้ยังมีอุปสรรคสำคัญที่ขัดขวางการพัฒนาเทคโนโลยีดังกล่าว การขาดการเชื่อมต่อและการสื่อสารระหว่างธุรกิจเหล่านี้ทำให้เกิดการชะลอตัว ปัจจุบันเทคโนโลยี AI ทำงานในสภาพแวดล้อมแบบปิด และไม่มีช่องทางในการแบ่งปันข้อมูลระหว่างผลิตภัณฑ์ AI การขาดข้อมูลดังกล่าวขัดขวางความสามารถและขอบเขตในการเรียนรู้จากกันและกันและปรับปรุงเทคโนโลยีที่มีอยู่ โชคดีที่ GenesisAI เป็นแพลตฟอร์มเว็บที่ช่วยให้ AI ต่างๆ สามารถสื่อสารกันได้ แลกเปลี่ยนข้อมูล และบริการแลกเปลี่ยน นอกจากนี้ยังมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้อุตสาหกรรม AI ทั้งหมดเอาชนะอุปสรรคและทำให้ AI สามารถเข้าถึงได้และราคาไม่แพงสำหรับทุกคน “เราต้องการวางรากฐานสำหรับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปและทำลายระบบผู้ขายน้อยรายในปัจจุบันของบริษัทขนาดใหญ่เพียงไม่กี่แห่งที่เป็นเจ้าของ AI ทั้งหมด” – Archil Cheishvili ผู้ร่วมก่อตั้ง GenesisAI Quantum Computing Inc. ประกาศเปิดตัว QUBT University Quantum Computing Inc. (Nasdaq: QUBT) ประกาศโปรแกรม QUBT University (QUBT U) โปรแกรมจะช่วยให้นักศึกษาที่มีคุณสมบัติได้รับประสบการณ์ตรงกับการคำนวณควอนตัมและอัลกอริธึมที่พร้อมสำหรับควอนตัมเช่น QUBO และ QAOA โดยให้การเข้าถึงผลิตภัณฑ์เรือธงของ Qatalyst™ ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์ที่พร้อมใช้งานสำหรับการแก้ปัญหาการเพิ่มประสิทธิภาพที่ซับซ้อนทั้งแบบคลาสสิกและแบบคลาสสิก คอมพิวเตอร์ควอนตัมเช่นกัน l เป็นทรัพยากรการศึกษาควอนตัม นักเรียนสามารถแก้ปัญหาควอนตัมแรกได้ภายในสองสามวัน เทียบกับหลายเดือนที่อาจต้องใช้เวลาในการเขียนโปรแกรมปัญหาควอนตัมเดียวกันกับโปรแกรมควอนตัม Quantum Club ของมหาวิทยาลัย Notre Dame จะเป็นผู้เข้าร่วมคนแรกของ QUBT University พวกเขาจะแก้ปัญหาที่ซับซ้อนสามปัญหา ซึ่งแต่ละปัญหามีความยากเพิ่มขึ้น ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของงาน Qatalyst เบื้องต้น ประสบการณ์และข้อเสนอแนะของพวกเขาจะเป็นประโยชน์ในการขยายและพัฒนา QUBT U เพื่อพัฒนาการศึกษาในสาขานี้ “ชมรมคอมพิวเตอร์ควอนตัมแห่งมหาวิทยาลัยนอเทรอดามรู้สึกตื่นเต้นเป็นอย่างยิ่งที่ได้มีส่วนร่วมกับโครงการ QUBT University ของ QCI เพื่อสำรวจพลังของคอมพิวเตอร์ควอนตัม” โรเบิร์ต โคนิวตา ผู้ก่อตั้งชมรมควอนตัมกล่าว “QUBT University เปิดโอกาสให้เราได้สัมผัสประสบการณ์จริงกับคอมพิวเตอร์ควอนตัม รวมถึง D-Wave, IonQ และ Rigetti โดยใช้ซอฟต์แวร์ Qatalyst ที่พร้อมใช้งานสำหรับคอมพิวเตอร์ควอนตัมคลาสสิกและควอนตัมที่ได้รับแรงบันดาลใจจากควอนตัม เริ่มการท้าทายควอนตัม!” Satori ประกาศเปิดตัว Data Security Policy Engine เพื่อเพิ่มความคล่องตัวและปฏิวัติการรักษาความปลอดภัยข้อมูลสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ Satori ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม DataSecOps ชั้นนำ ประกาศเปิดตัว Satori Data Security Policy Engine เพื่อเพิ่มความคล่องตัวและปฏิวัติการรักษาความปลอดภัยข้อมูลสำหรับองค์กรขนาดใหญ่ ส่วนขยายใหม่ของแพลตฟอร์ม DataSecOps ของ Satori ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่างเป็นประชาธิปไตย และปรับปรุงการดำเนินงานให้ทันสมัยสำหรับสภาพแวดล้อมข้อมูลองค์กรแบบไดนามิกโดยใช้นโยบายการรักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ปรับขนาดได้ เป็นสากล และแบบองค์รวม Yoav Cohen, CTO และผู้ร่วมก่อตั้ง Satori กล่าวว่า “การใช้การควบคุมความปลอดภัยของข้อมูลสำหรับผู้ใช้และกลุ่มที่เฉพาะเจาะจงนั้นซับซ้อนมากจนบริษัทที่มีวิสัยทัศน์ในการเปิดใช้งานการเข้าถึงข้อมูลในวงกว้างและรวดเร็วนั้นติดอยู่ในความเป็นจริงที่แตกต่างกันมาก “การเข้าถึงข้อมูลถูกชะงักงัน เนื่องจากคิวงานวิศวกรรมเต็มไปด้วยงานปฏิบัติการและความปลอดภัยทางยุทธวิธีที่น่าเบื่อสำหรับการสร้างมุมมองฐานข้อมูล การรักษาตารางการทำแผนที่ และการพัฒนาฟังก์ชันเพื่อให้สิทธิ์ข้อมูลอยู่ภายใต้การควบคุม เครื่องมือนโยบายการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลของเราแก้ปัญหานี้โดยทำให้การเข้าถึงข้อมูลแบบบริการตนเองเป็นประชาธิปไตยสำหรับกลุ่มผู้ใช้ในขณะที่ยังคงรักษาความปลอดภัยและนโยบายการเข้าถึง ผลลัพธ์คือการเข้าถึงข้อมูลอย่างรวดเร็วทั่วทั้งองค์กร” Talend ประกาศนวัตกรรมล่าสุดเพื่อสนับสนุน Journey to Healthier Data Talend ผู้นำระดับโลกด้านการรวมข้อมูลและความสมบูรณ์ของข้อมูล ประกาศนวัตกรรมล่าสุดที่เพิ่มเข้ามาใน Talend Data Fabric ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการบูรณาการและการกำกับดูแลที่สมบูรณ์ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการความสมบูรณ์ของข้อมูลองค์กร การปรับปรุงใหม่จาก Talend ที่พร้อมใช้งานในขณะนี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลมีการผสานรวมที่มีประสิทธิภาพสูงกับแพลตฟอร์มคลาวด์อัจฉริยะชั้นนำ พอร์ทัล API แบบบริการตนเอง ความสามารถในการกำกับดูแลข้อมูลร่วมกัน และการเชื่อมต่อส่วนตัวระหว่าง Amazon AWS และ Microsoft Azure เพื่อรับรองความปลอดภัยของข้อมูล Krishna Tammana, CTO ของ Talend กล่าวว่า “หนึ่งในวิกฤตการณ์ที่ใหญ่ที่สุดของธุรกิจที่ธุรกิจเผชิญอยู่ในปัจจุบันคือการขาดความคล่องตัวที่เกิดจากข้อมูลที่ไม่เหมาะสม ไม่สามารถเข้าถึงได้ ไม่ครบถ้วน และไม่ถูกต้อง “ด้วยรุ่นล่าสุดของ Talend เรากำลังช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลเชื่อมต่อ แบ่งปัน และปรับปรุงข้อมูลได้เร็วและปลอดภัยยิ่งขึ้น นวัตกรรมเหล่านี้แสดงถึงขั้นตอนหนึ่งในการเดินทางที่ต่อเนื่องของเราเพื่อช่วยให้ลูกค้าของเรานำข้อมูลที่ดีต่อสุขภาพมาไว้ที่ศูนย์กลางของธุรกิจของพวกเขา” Zaloni เปิดตัวบริการ SaaS การกำกับดูแลข้อมูลแบบครบวงจรบน AWS ZaloniTM ผู้นำด้านการจัดการข้อมูลและ DataOps ประกาศเปิดตัวซอฟต์แวร์ใหม่ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบในรูปแบบการให้บริการ (SaaS) ในแพ็คเกจระดับ Concourse ของแพลตฟอร์ม Zaloni Arena DataOps ข้อเสนอนี้นำเสนอความสามารถในการจัดทำรายการข้อมูลที่มุ่งเน้นธุรกิจและความสามารถในการกำกับดูแลข้อมูล สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และปรับให้เหมาะสมสำหรับ Amazon Web Services (AWS) โดยเฉพาะ แพ็คเกจ Arena Concourse ให้การมองเห็นและการควบคุมในบัญชี AWS ตรวจสอบคุณภาพข้อมูล ปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลที่สามารถระบุตัวตนได้ (PII) และแอตทริบิวต์ที่ละเอียดอ่อน รับประกันความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนดในการขับเคลื่อนความคิดริเริ่มด้านการกำกับดูแล และส่งมอบข้อมูลที่เชื่อถือได้ให้กับผู้บริโภคในตลาดข้อมูลแบบบริการตนเอง แพ็คเกจจะพร้อมใช้งานเฉพาะใน AWS Marketplace Ashwin Nayak รองประธานฝ่ายวิศวกรรมของ Zaloni กล่าวว่า “องค์กรต่างๆ ในปัจจุบันเผชิญกับความท้าทายในการเปลี่ยนแนวทางปฏิบัติในการกำกับดูแลข้อมูลของตนไปยังระบบคลาวด์ เนื่องจากสถาปัตยกรรมข้อมูลที่ซับซ้อนและความยากลำบากในการกำหนดนโยบายการกำกับดูแลที่เป็นมาตรฐานทั่วทั้งระบบคลาวด์และสภาพแวดล้อมภายในองค์กร “การมีเฟรมเวิร์กการกำกับดูแลข้อมูลที่แข็งแกร่งและแพลตฟอร์ม DataOps ที่ทำงานบนคลาวด์เป็นกุญแจสำคัญในการส่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ไปยังผู้บริโภคทั่วทั้งองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็รับประกันการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ แพลตฟอร์ม Zaloni Arena แก้ปัญหานี้ผ่านการผสานรวมแบบเนทีฟกับ AWS Glue, การก่อตัวของทะเลสาบ, Amazon EMR, Amazon Athena และ Amazon Redshift ” Spell ดำเนินการ AI ขั้นสูงด้วยแพลตฟอร์ม MLOps ที่ครอบคลุมครั้งแรกสำหรับการเรียนรู้คาถา Deep Learning ซึ่งเป็นผู้นำในการดำเนินการ AI สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) แมชชีนวิชั่น และการรู้จำเสียง ได้เปิดตัวระบบคลาวด์ที่ไม่เชื่อเรื่องพระเจ้าแบบ end-to-end เป็นครั้งแรกของโลก แพลตฟอร์ม MLOps สำหรับการเรียนรู้เชิงลึก โซลูชันที่มีชื่อเดียวกันซึ่งพัฒนาโดยผู้คร่ำหวอดในอุตสาหกรรม AI ติดตาม จัดการ และทำให้เวิร์กโฟลว์การเรียนรู้เชิงลึกทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติ ตั้งแต่การพัฒนาและการฝึกอบรม ไปจนถึงการปรับใช้และปรับโมเดลให้เหมาะสมตามขนาด แพลตฟอร์มดังกล่าวช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และการปฏิบัติตามข้อกำหนดสำหรับโครงการ AI ในองค์กรขนาดใหญ่และสตาร์ทอัพ AI ได้อย่างมาก “การเติบโตอย่างรวดเร็วของชุมชนผู้ใช้ Spell เป็นการตรวจสอบที่น่าพึงพอใจสำหรับวิสัยทัศน์ของเราในการทำให้การเรียนรู้เชิงลึกเป็นประชาธิปไตยผ่านแพลตฟอร์มที่ครอบคลุมและโปร่งใสสำหรับการเปิดใช้งานและเร่งการนำ AI ขั้นสูงที่ประสบความสำเร็จไปใช้ในอุตสาหกรรมและกรณีการใช้งานที่หลากหลาย” ซีอีโอของ Spell กล่าว และผู้ร่วมก่อตั้ง Serkan Piantino กล่าวเสริมว่า “และเราเพิ่งเริ่มต้น” Wavicle Data Solutions เปิดตัว Augment™ ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลเสริมที่ขับเคลื่อนด้วยการเรียนรู้ด้วยเครื่องใหม่ของบริษัท Wavicle Data Solutions ซึ่งตั้งอยู่ในชิคาโก บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลชั้นนำที่ให้บริการย้ายข้อมูลบนคลาวด์และให้คำปรึกษาด้านการจัดการข้อมูล ประกาศเปิดตัว Augment™ ซึ่งเป็นการจัดการข้อมูลแบบใหม่ของบริษัท แพลตฟอร์มเพื่อให้ได้ข้อมูลที่สะอาดและเป็นไปตามข้อกำหนดโดยเร็วที่สุด Augment ได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะเพื่อจัดการกับความท้าทายที่ทีม Wavicle ประสบกับโครงการวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดการข้อมูลของลูกค้า รวมถึงช่องว่างที่นำไปสู่การพัฒนาที่มีราคาแพงและการส่งข้อมูลล่าช้า “ในฐานะบริษัทวิเคราะห์ข้อมูล เราได้เห็นการย้ายระบบคลาวด์และโครงการการจัดการข้อมูลนับร้อยครั้ง และครั้งแล้วครั้งเล่า เราเห็นความท้าทายแบบเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับลูกค้าส่วนใหญ่ของเรา โดยเฉพาะในด้านคุณภาพของข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนด” Naveen Venkatapathi ประธานกล่าว ของ Wavicle Data Solutions “ด้วยการทำให้กระบวนการผสานรวมที่สำคัญและธรรมดาที่สุดเป็นไปโดยอัตโนมัติซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อคุณภาพของข้อมูลและความเป็นส่วนตัว เราสามารถช่วยให้ลูกค้าของเราบรรลุข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ในเวลาและค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย” Pliops เปิดตัว Extreme Data Processor เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของแอพพลิเคชั่นที่เน้นการใช้ข้อมูลและลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล การปฏิวัติศูนย์ข้อมูลมาถึงแล้ว และมันถูกส่งมอบโดยโปรเซสเซอร์ใหม่ที่ช่วยลดความซับซ้อนในการประมวลผลและจัดเก็บข้อมูล ในการดำเนินการที่กำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับการปรับขนาดและประสิทธิภาพของศูนย์ข้อมูล ผู้ริเริ่มโซลูชันข้อมูล Pliops ได้ประกาศเปิดตัวและวางจำหน่าย Extreme Data Processor (XDP) ในเชิงพาณิชย์ นำจิตวิญญาณแห่งกฎของมัวร์ไปสู่บทต่อไป Pliops XDP เพิ่มประสิทธิภาพ ความน่าเชื่อถือ ความจุ และประสิทธิภาพแบบทวีคูณ โดยเพิ่มประสิทธิผลของการลงทุนโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ให้ระดับใหม่ของพลังการประมวลผลและความสามารถในการปรับขนาดพื้นที่เก็บข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์, NoSQL และในหน่วยความจำ, การวิเคราะห์, AI/ML, 5G, IoT และแอปพลิเคชันและแพลตฟอร์มที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก XDP เปลี่ยนภูมิทัศน์สำหรับสิ่งที่เป็นไปได้ Uri Beitler ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Pliops กล่าวว่า “โลกได้รับการเปลี่ยนแปลงโดยข้อมูล และ Pliops ก็กำลังดำเนินการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวต่อไป “ข้อมูลเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดที่เราต้องทำเพื่อทำให้โลกนี้น่าอยู่ขึ้นสำหรับตัวเราและครอบครัว” เบตเลอร์กล่าวต่อ “อย่างไรก็ตาม ความต้องการข้อมูลของวันนี้และพรุ่งนี้ไม่เข้ากันกับสถาปัตยกรรมศูนย์ข้อมูลของเมื่อวาน เมื่อข้อมูลเติบโตแบบทวีคูณ ความสามารถของเราในการจัดการข้อมูลก็ต้องเพิ่มขึ้นเช่นกัน สิ่งที่จำเป็นคือตัวประมวลผลข้อมูลที่ปฏิวัติวงการ ซึ่งไม่ต้องปฏิวัติเพื่อปรับใช้ในวงกว้าง นั่นคือสิ่งที่เราได้มอบให้กับ XDP: โซลูชันที่มีความสามารถในการแก้ปัญหาความท้าทายด้านข้อมูลในปัจจุบันและอนาคต และรักษาโมเมนตัมของนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” Moogsoft ขับเคลื่อนนวัตกรรมในตลาดการสังเกตและ AIOps ด้วยประสิทธิภาพใหม่ การทำงานร่วมกันและคุณสมบัติการทำงานอัตโนมัติ Moogsoft ผู้บุกเบิก AIOps และผู้นำด้านการสังเกตได้ประกาศคุณลักษณะผลิตภัณฑ์ใหม่และการปรับปรุงเพื่อเร่งการตอบสนองต่อเหตุการณ์และการทำงานร่วมกันโดยเพิ่มประสิทธิภาพการผสานรวมของ Moogsoft กับ PagerDuty; เพิ่มบริบทให้กับการแก้ไขปัญหาของผู้ใช้โดยอัตโนมัติโดยจัดลำดับความสำคัญและทำให้เวิร์กโฟลว์เหตุการณ์เป็นอัตโนมัติในขณะที่เชื่อมต่อแค็ตตาล็อกข้อมูลหลายรายการที่มีข้อมูลเชิงบริบทที่หลากหลาย เพิ่มความพร้อมใช้งานและเวลาทำงานโดยขยายการผสานรวมกับ Splunk สำหรับเหตุการณ์ และ Telegraf และ Prometheus สำหรับตัววัดและการตรวจจับความผิดปกติในโครงสร้างพื้นฐาน AWS ของผู้ใช้ ทำให้เวิร์กโฟลว์และกระบวนการของเหตุการณ์และเหตุการณ์เป็นไปโดยอัตโนมัติเพื่อลดงานหนักผ่านฟังก์ชัน API ใหม่ทั้งหมด และบรรลุความแม่นยำและความยืดหยุ่นที่มากขึ้นผ่านระบบอัตโนมัติผ่านการขยายแท็กที่เลือก อดัม แฟรงก์ รองประธาน Moogsoft ฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์และการออกแบบ UX กล่าวว่า “ในขณะที่ดิจิทัลยังคงเป็นกระดูกสันหลังของธุรกิจ จึงมีความจำเป็นที่จะต้องมีนวัตกรรมในโลกของ AIOps และความสามารถในการสังเกตเพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าจะได้รับประสบการณ์ที่เหนือกว่า” “ที่ Moogsoft เราทุ่มเทเพื่อเป็นผู้นำค่าใช้จ่ายนั้น พัฒนาแพลตฟอร์มของเราต่อไปเพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าปัจจุบันและอนาคตของเรา” Couchbase หลอมรวมจุดแข็งของฐานข้อมูลสมัยใหม่และดั้งเดิมเพื่อเร่งความเร็วแอปพลิเคชันระดับองค์กรสำหรับลูกค้า Couchbase, Inc. (NASDAQ: BASE) ผู้ให้บริการฐานข้อมูลสมัยใหม่ชั้นนำสำหรับแอปพลิเคชันระดับองค์กร ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Couchbase Server 7 การเปิดตัวครั้งสำคัญนี้เชื่อมโยงแง่มุมที่ดีที่สุด ของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ เช่น ธุรกรรม ACID กับความยืดหยุ่นของฐานข้อมูลสมัยใหม่ ช่วยให้องค์กรสามารถเร่งการริเริ่มเชิงกลยุทธ์ได้อย่างมั่นใจ เช่น การย้ายแอปพลิเคชันที่มีความสำคัญต่อธุรกิจไปยังระบบคลาวด์ได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ปรับปรุงความยืดหยุ่นของแอปพลิเคชัน และเพิ่มความคล่องตัวของนักพัฒนา ด้วย Couchbase Server 7 ทีมพัฒนาองค์กรจะได้รับแพลตฟอร์มที่เป็นหนึ่งเดียว และไม่จำเป็นต้องใช้ฐานข้อมูลเดียวสำหรับการทำธุรกรรม และฐานข้อมูลแยกต่างหากสำหรับความคล่องตัวและขนาดของนักพัฒนา ซึ่งหมายความว่าลูกค้าสามารถลดความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล ขยายการใช้ Couchbase ลงในแอปพลิเคชันการทำธุรกรรมระดับองค์กร และลดต้นทุนการดำเนินงานผ่านการปรับปรุงประสิทธิภาพ “ด้วย Couchbase Server 7 การอภิปรายฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์กับ NoSQL สิ้นสุดลง นักพัฒนาสมัยใหม่ไม่ต้องดิ้นรนกับการมีหลายฐานข้อมูลอีกต่อไป ไม่ว่าจะเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับการทำธุรกรรม และฐานข้อมูล NoSQL เพื่อความยืดหยุ่นและขนาด เรามีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เป็นผู้ให้บริการ Database-as-a-Service ที่ทันสมัยรายแรกที่รวมฟังก์ชันฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์แบบเดิม เช่น SQL และธุรกรรมเข้ากับความยืดหยุ่นและความสามารถในการปรับขนาดของ NoSQL โมเดลการควบคุมข้อมูลและธุรกรรม SQL แบบกระจายที่นำมาใช้ใน Couchbase Server 7.0 ช่วยให้นักพัฒนาสามารถใช้โมเดลการเขียนโปรแกรมที่คุ้นเคยบนฐานข้อมูลแบบกระจาย นอกจากนี้ยังมี 30 นวัตกรรมอื่นๆ ที่ครอบคลุมการสืบค้น การค้นหา เหตุการณ์ การวิเคราะห์ และการจำลองทางภูมิศาสตร์ ไม่มีฐานข้อมูลอื่นใดที่รวมความสามารถเหล่านี้ทั้งหมดไว้ในฐานข้อมูลเดียว นวัตกรรมเหล่านี้ทำให้นักพัฒนาได้เปรียบอย่างน่าอัศจรรย์ในการสร้างแอปพลิเคชันองค์กรที่ทันสมัยสำหรับโลกที่เชื่อมต่อกัน” – Ravi Mayuram รองประธานอาวุโสฝ่ายวิศวกรรมและ CTO Couchbase AtScale AI-Link เชื่อมต่อ Business Intelligence และ Enterprise AI กับ Semantic Layer เพื่อปรับขนาด Augmented Analytics และ Data Science AtScale ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันเลเยอร์ semantic สำหรับทีมข่าวกรองธุรกิจและวิทยาศาสตร์ข้อมูลสมัยใหม่ , ประกาศความพร้อมใช้งานของ AtScale AI-LinkTM AI-Link มอบอินเทอร์เฟซแบบหลามให้กับ AtScale ซึ่งเต็มไปด้วยบริบททางธุรกิจและตัวชี้วัด เพื่อเชื่อมต่อวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโปรแกรมวิเคราะห์เสริมกับระบบธุรกิจอัจฉริยะ (BI) เลเยอร์ความหมาย AtScale มอบการกำกับดูแล ความสม่ำเสมอ และการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่จำเป็นในการปรับขนาด BI ขององค์กรและปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในขณะที่เร่งการเชื่อมต่อสดไปยังข้อมูลคลาวด์สาธารณะและส่วนตัว ชั้นความหมายของ AtScale ป้องกันผู้บริโภคข้อมูลจากความซับซ้อนของda .ดิบ ta ด้วยโมเดลข้อมูลเชิงธุรกิจที่เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์แบบสด รวมถึง Snowflake, AWS, Microsoft Azure, Google Cloud และ Databricks ทีมข้อมูลที่มีความคิดก้าวหน้าหลายร้อยทีมใช้ AtScale เพื่อให้ทีม BI ใช้ข้อมูลบนคลาวด์แบบสดด้วยเครื่องมือที่พวกเขาเลือก ซึ่งรวมถึง Tableau, Power BI และ Excel ด้วย AI-Link นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถใช้ Python เพื่อเข้าถึงแหล่งที่มาของตัวชี้วัดขององค์กรเดียวกันได้ “การให้ผู้ใช้ในสายธุรกิจและผู้บริหารสามารถเข้าถึง วิเคราะห์ และดำเนินการกับการคาดการณ์ของแมชชีนเลิร์นนิงและการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้นนั้นเป็นคุณค่าที่แท้จริงของ AI ระดับองค์กร” คริสโตเฟอร์ ลินช์ ประธานกรรมการบริหารและซีอีโอของ AtScale กล่าว “เราเห็นองค์กรต่างๆ ยอมรับการบรรจบกันของปัญญาประดิษฐ์และข่าวกรองธุรกิจเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล” Unbabel เปิดตัว MT-Telescope เพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพการแปลด้วยเครื่องอย่างลึกซึ้ง Unbabel แพลตฟอร์มปฏิบัติการภาษาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ให้การสนับสนุนหลายภาษาในวงกว้าง ประกาศเปิดตัว MT-Telescope ซึ่งเป็นเครื่องมือใหม่ที่ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้ Machine Translation (MT) ) ระบบเพื่อวิเคราะห์และทำความเข้าใจประสิทธิภาพคุณภาพ MT อย่างลึกซึ้ง MT-Telescope สร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กการวัดคุณภาพแบบอัตโนมัติของ Unbabel COMET เป็นเครื่องมือโอเพนซอร์ซที่ยกระดับการวิเคราะห์คุณภาพ MT เป็นครั้งแรก และให้ข้อมูลเชิงลึกเฉพาะด้านและเชิงปริมาณเกี่ยวกับประสิทธิภาพด้านคุณภาพของระบบ MT “ที่ Unbabel เราทำงานอย่างต่อเนื่องเพื่อพัฒนา ฝึกอบรม บำรุงรักษา และปรับใช้ระบบ MT อย่างรวดเร็วและได้มาตรฐานคุณภาพสูง ความต้องการที่ท้าทายนี้ขับเคลื่อนวัตถุประสงค์การวิจัยและพัฒนาของเรา โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านการวิเคราะห์และประเมินคุณภาพ” Alon Lavie รองประธานฝ่ายเทคโนโลยีภาษาของ Unbabel กล่าว “MT-Telescope ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญและทีมพัฒนา LangOps ของเราตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้นสำหรับลูกค้าว่าระบบ MT ใดเหมาะสมกับความต้องการของพวกเขามากกว่า และช่วยให้ชุมชนการวิจัยของ MT สามารถใช้วิธีและเครื่องมือในการวิเคราะห์แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดเพื่อเปรียบเทียบความก้าวหน้าของพวกเขาอย่างเข้มงวด” Trifacta เป็นผู้นำด้านวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ด้วยแกลเลอรีเทมเพลตใหม่ Trifacta บริษัท Data Engineering Cloud ประกาศเปิดตัวและความพร้อมใช้งานทั่วไปของเทมเพลตวิศวกรรมข้อมูลบนคลาวด์ที่สร้างไว้ล่วงหน้าตัวแรกของอุตสาหกรรม เป็นการเร่งความเร็วของการจัดการข้อมูลที่ทันสมัยแบบบริการตนเอง แกลเลอรีเทมเพลตข้อมูลของ Trifacta ช่วยให้ผู้ใช้เริ่มต้นได้รวดเร็ว โดยอนุญาตให้ผู้ใช้ปรับใช้เวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลได้ในเวลาไม่กี่นาที ซึ่งสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับการแก้ปัญหาด้านข้อมูลเฉพาะในกรณีการใช้งานทั่วไป เทมเพลตข้อมูลเปิดใช้งานและสนับสนุนการแบ่งปันและการทำงานร่วมกันระหว่างผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูลสมัยใหม่ในทุกสายธุรกิจ ซึ่งท้ายที่สุดแล้วทำให้บริษัทต่างๆ สามารถใช้ข้อมูลได้ดีขึ้นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน ปรับปรุงการขาย ส่งเสริมการริเริ่มด้านการตลาด และอื่นๆ “เทมเพลตที่สร้างไว้ล่วงหน้าจาก Trifacta ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเริ่มต้นจากเวิร์กโฟลว์ที่สมบูรณ์และปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยลดเวลาของวงจรในการเปลี่ยนจากข้อมูลดิบเป็นไปป์ไลน์ข้อมูลอัตโนมัติคุณภาพสูงได้อย่างมาก” Sean Kandel, Co- ผู้ก่อตั้งและ CTO ของ Trifacta “ในขณะที่บริษัทจำนวนมากขึ้นทำให้ทันสมัยและย้ายข้อมูลไปยังระบบคลาวด์ โอกาสในการขับเคลื่อนด้วยข้อมูลอย่างแท้จริงก็อยู่ที่นั่น” AI Startup KaJ Labs เตรียมเปิดตัว Blockchain Rival กับ Ethereum Joel Kasr ผู้ก่อตั้ง KaJ Labs ประกาศเปิดตัว Lithosphere (LITHO) ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI blockchain ใหม่ที่ไม่เหมือนใคร Kasr เป็นผู้สร้าง Lithosphere ซึ่งเป็นบล็อคเชนแรกที่ใช้ Deep Neural Networks (DNN) ในสัญญาอัจฉริยะ Litho เป็นโทเค็นดั้งเดิมของบล็อคเชน Lithosphere และการขายโทเค็นส่วนตัวในราคา $LITHO ได้เปิดขึ้นแล้ว KaJ Labs ยังได้ประกาศการเปลี่ยนจากองค์กรที่แสวงหาผลกำไรเป็นมูลนิธิ KaJ Labs ที่ไม่แสวงหาผลกำไร Lithosphere ถือเป็นยุคใหม่ของเทคโนโลยีบล็อคเชน การเปิดตัวครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่ Deep Learning จะใช้ในสัญญาผ่าน DNN ที่ฝังอยู่ในโค้ด Lithosphere ขึ้นอยู่กับโทเค็นที่หลากหลาย และจะเชื่อมโยงวิธีการถ่ายโอนมูลค่าหลายประเภทภายใต้โครงสร้างการจัดการเดียว Lithosphere จะนำ Myriad Distribution Key Management (MDKM) มาใช้เพื่อปรับปรุงความปลอดภัย การเปิดตัว Lithosphere นำเสนอนวัตกรรมที่หลากหลาย รวมถึงมาตรฐานโทเค็นใหม่ (LEP100) และอัลกอริธึมฉันทามติแบบใหม่ (LinBFT) เป้าหมายสูงสุดสำหรับ KaJ Labs Foundation คือให้ Lithosphere เชื่อมต่อบล็อกเชนในอดีตและอนาคตทั้งหมด ทำลายอุปสรรคการผูกขาด และสร้างเครือข่ายบล็อกเชนที่สามารถสื่อสารระหว่างกันในลักษณะการกระจายอำนาจ Datadobi ประกาศเปิดตัว Vendor-Neutral and Scaltured Data Mobility Engine Datadobi ผู้นำด้านซอฟต์แวร์การจัดการข้อมูลแบบไม่มีโครงสร้าง ประกาศเปิดตัวเอ็นจิ้นการเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างเป็นกลางสำหรับผู้จำหน่าย ซึ่งออกแบบมาเพื่อจัดการกับขนาดและความซับซ้อนของสภาพแวดล้อมการจัดเก็บข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลก เวอร์ชัน 5.12 (v5.) รวมความสามารถและเทคนิคที่ซับซ้อนและแข็งแกร่งที่สุดเพื่อส่งมอบ ความคล่องตัวของข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโซลูชันการจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างที่ซับซ้อน เป็นกลางจากผู้ขาย และปรับขนาดได้ “ขนาดและความซับซ้อนของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในสภาพแวดล้อมการจัดเก็บข้อมูลที่แตกต่างกันในปัจจุบันได้พิสูจน์แล้วว่าเป็นความท้าทายสำหรับองค์กร และด้วยเหตุผลที่ดี การจัดการข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ไม่ว่าจะเป็นการลดความเสี่ยงและต้นทุน หรือการใช้ข้อมูลให้ดีขึ้น ถือเป็นกิจกรรมเฉพาะทาง Carl D'Halluin, CTO ของ Datadobi กล่าวว่าเพียงแค่ใช้แอปพลิเคชันการจัดการข้อมูลที่มีโครงสร้างที่มีอยู่แล้วและพยายามทำให้มันทำงานบนข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมากก็เป็นงานของคนโง่” Carl D'Halluin, CTO ของ Datadobi กล่าว “เอ็นจิ้นของ Datadobi ช่วยให้ลูกค้าและคู่ค้าสามารถควบคุมและใช้ประโยชน์จากพวกเขาได้ ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างในสภาพแวดล้อมภายในองค์กรและในระบบคลาวด์ ช่วยให้ลูกค้าได้รับโซลูชั่นที่สมบูรณ์ซึ่งพวกเขากำลังมองหาร่วมกับผู้จำหน่ายพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ผู้ให้บริการระบบคลาวด์ และพันธมิตรด้านแอปพลิเคชัน” Varada Ships เวอร์ชัน 3.0 การเพิ่ม Elastic Scaling ให้กับพลังของการจัดทำดัชนีสำหรับ Big Data Analytics การขยาย TCO และข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพ Varada ผู้สร้างนวัตกรรมการเร่งความเร็วการสืบค้นข้อมูลใน Data Lake เปิดตัวเวอร์ชัน 3.0 ของแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งขณะนี้นำเสนอทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า ไปจนถึงข้อเสนอต่างๆ เช่น Snowflake, Redshift, Athena, Preso, Trino และ BigQuery สำหรับผู้ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่อาศัยพลังของการจัดทำดัชนีเพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ไม่มีโครงสร้าง เวอร์ชันใหม่ผสานพลังของความยืดหยุ่นของคลาวด์และพลังการสืบค้นของการจัดทำดัชนีสำหรับการวิเคราะห์บิ๊กดาต้า ทำให้ทีมข้อมูลสามารถปรับขนาดปริมาณงานการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็วและตอบสนองความต้องการที่ผันผวน มีประสิทธิภาพด้านต้นทุนและความยืดหยุ่นของคลัสเตอร์เพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า นอกจากนี้ เวอร์ชัน 3.0 ยังขจัดความจำเป็นในการรักษา SSD NVMe (Solid-State Drive Nonvolatile Memory Express) ที่มีประสิทธิภาพสูงและมีราคาแพง ทำให้อินสแตนซ์การประมวลผลไม่ทำงานเมื่อไม่ได้ใช้งานคลัสเตอร์ “Varada สร้างขึ้นบนสมมติฐานที่ว่าการจัดทำดัชนีสามารถเปลี่ยนการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้ หากทำอย่างถูกต้อง” Eran Vanunou ซีอีโอของ Varada กล่าว “ด้วยเวอร์ชัน 3.0 แพลตฟอร์ม Varada เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่าที่สุดในการใช้ประโยชน์จากพลังของข้อมูลขนาดใหญ่โดยตรงบน Data Lake ของคุณ การเพิ่มประสิทธิภาพการเร่งแบบสอบถามใช้เวลานานในการสร้าง รวมถึงการจัดทำดัชนี ดังนั้นเราจึงต้องการให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มทำงานโดยอัตโนมัติ รวมถึงการตอบสนองต่อความต้องการที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว V 3.0 แนะนำเลเยอร์ใหม่ให้กับแพลตฟอร์มของ Varada เราได้แยกดัชนีและข้อมูลจากโหนด SSD สร้างระดับ 'อบอุ่น' ใน Data Lake ที่ช่วยให้เราสามารถรักษาดัชนีเหล่านั้นได้รวดเร็วขึ้นมากและมีต้นทุนที่ต่ำกว่ามาก การทำเช่นนี้ทำให้เรานำพลังของการปรับขนาดการประมวลผลแบบคลาวด์มาสู่การจัดทำดัชนีข้อมูลขนาดใหญ่” ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button