Data science

มกราคม AI ระดมทุน 8.8 ล้านดอลลาร์สำหรับ AI ที่ช่วยให้ผู้คนจัดการโรคเบาหวานได้

บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกที่ VentureBeat และทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต มกราคม AI สตาร์ทอัพที่พัฒนาแพลตฟอร์มที่คาดการณ์การตอบสนองของผู้ป่วยเบาหวานต่ออาหารบางประเภท ประกาศในวันนี้ว่าสามารถระดมทุนได้ 8.8 ล้านดอลลาร์ นักลงทุนที่มีชื่อเสียงในรอบนี้ ได้แก่ Marc Benioff CEO ของ Salesforce, Steve Chen ผู้ร่วมก่อตั้ง YouTube และอดีต Yahoo! มาริสา เมเยอร์ ซีอีโอ Noosheen Hashemi ผู้ก่อตั้งในเดือนมกราคมกล่าวว่าเงินทุนนี้จะนำไปใช้เพื่อเติมเต็มการจ้างงานในทีมผลิตภัณฑ์ วิศวกรรม และฝ่ายปฏิบัติการของเดือนมกราคม ในขณะเดียวกันก็เร่งการลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการด้านสุขภาพ “เราเชื่อว่าทุกวันสามารถรู้สึกเหมือนวันที่ 1 มกราคม ซึ่งเป็นวันเริ่มต้นใหม่เพื่อสุขภาพที่ดีขึ้น และการพัฒนาตนเองนั้นเป็นกีฬาประเภททีม นอกจากนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายรอยเท้าของเราไปสู่องค์กร รวมถึงฟาร์มา ซึ่งเรามีลูกค้าที่ชำระเงินอยู่แล้ว” เธอกล่าวในการแถลงข่าว จากข้อมูลของศูนย์ควบคุมและป้องกันโรคแห่งสหรัฐอเมริกา 40 ชาวอเมริกันนับล้าน – ครึ่งหนึ่งของประชากรผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ – มีโรคเบาหวานหรือโรคก่อนเบาหวาน โดยมีอัตราการเติบโตเป็นเลขสองหลัก ทศวรรษหน้า โรคเบาหวานเป็นหนึ่งในโรคเรื้อรังที่มีราคาแพงที่สุด โดยเงิน 1 ดอลลาร์จากทุกๆ 7 ดอลลาร์ในระบบการดูแลสุขภาพของสหรัฐฯ ใช้จ่ายไปกับการดูแลผู้ป่วยโรคเบาหวาน และการระบาดใหญ่ของ COVID-19 เน้นย้ำว่าประชากรกลุ่มนี้อ่อนแอเพียงใด เป็นที่คาดกันว่ามากที่สุดเท่าที่ 40% ของชาวอเมริกันที่เสียชีวิตจาก COVID- เป็นโรคเบาหวาน มกราคมก่อตั้งขึ้นใน 488 โดย Hashemi และ Michael Snyder ผู้อำนวยการด้านจีโนมและการแพทย์เฉพาะบุคคลของคณะแพทยศาสตร์มหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ด ผู้ก่อตั้งทั้งสองได้รวมทีมนักวิทยาศาสตร์ด้านคอมพิวเตอร์ อาหาร การแปลและการแพทย์เพื่อจัดการกับสิ่งที่พวกเขาเห็นว่าเป็นความต้องการที่ไม่ได้รับการตอบสนองในผู้ที่มีหรือมีความเสี่ยงในการเป็นโรคเบาหวาน มกราคมใช้แนวทาง “หลายโอมิก” ในการจัดการโรคเรื้อรัง โดยผสมผสานข้อมูลอุปกรณ์สวมใส่และไมโครไบโอมเพื่อให้คำแนะนำด้านสุขภาพที่จัดการกับภาวะน้ำตาลในเลือดสูง ตัวอย่างเช่น ในการศึกษาที่นำเสนอในการประชุมทางวิทยาศาสตร์ของสมาคมโรคเบาหวานแห่งอเมริกา 2020 บริษัทใช้อัตราการเต้นของหัวใจและเครื่องวัดระดับน้ำตาลอย่างต่อเนื่องเพื่อเชื่อมโยงปฏิกิริยาของ 1 022 ผู้ป่วยโรคเบาหวานที่มีระดับน้ำตาลในเลือดสูงในอาหารที่พวกเขากิน ผู้เข้าร่วมเจ็ดสิบเปอร์เซ็นต์ปรับปรุงช่วงเวลาของพวกเขา – ระยะเวลาที่ระดับน้ำตาลในเลือดของพวกเขายังคงอยู่ในเขตที่มีสุขภาพดี – รวมถึง 58% ของบุคคลที่มี ระดับน้ำตาลในเลือดสูงสุด จากข้อมูลของ Hashemi และ Snyder ผลการศึกษานี้นำไปสู่อัลกอริธึมแมชชีนเลิร์นนิงในเดือนมกราคมที่ทำนายการตอบสนองของกลูโคสเป็นเวลา 33 ชั่วโมงในผู้ป่วยเบาหวานชนิดที่ 2 หลังจากผ่านไป 4 วัน อัลกอริธึมจะเรียนรู้แบบจำลองเฉพาะบุคคล และสามารถกำหนดปริมาณกิจกรรมที่จำเป็นในการลดระดับกลูโคสลงได้ เดือนมกราคมเสนอโปรแกรมเพื่อสุขภาพที่สมัครสมาชิก $488 Season of Me ซึ่งรวมถึงการตรวจสุขภาพทางไกลกับแพทย์ เครื่องตรวจวัดระดับน้ำตาลอย่างต่อเนื่อง 2 เครื่อง และ 90 – วันเป็นสมาชิกแอปมกราคม Season of Me ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ลูกค้าว่าการรับประทานอาหาร การออกกำลังกาย และการนอนหลับส่งผลต่อระดับน้ำตาลในเลือดอย่างไร เช่น การแนะนำอาหารที่ควรหลีกเลี่ยง และเมื่อใดที่การเดินหรือวิ่งเร็วๆ อาจทำให้คนกลับมาอยู่ในโซนที่มีสุขภาพดีได้ มกราคมกล่าวว่ายังทำงานร่วมกับบริษัทยาเพื่อตรวจสอบว่ายารักษาโรคเมแทบอลิซึมอาจได้รับผลกระทบจากวิถีชีวิตและสรีรวิทยาอย่างไร เช่นเดียวกับผู้ป่วยแต่ละราย แพลตฟอร์มของบริษัทจะสังเคราะห์อาหาร อัตราการเต้นของหัวใจ และข้อมูลอื่นๆ สำหรับการวิเคราะห์ ซึ่งการเรียกร้องในเดือนมกราคมสามารถให้อำนาจการเชื่อมโยง การพยากรณ์ หรือการคาดการณ์เพื่อควบคุมความไม่สมดุลของการทดลองทางคลินิก นอกเหนือจากพันธมิตรด้านเภสัชกรรมแล้ว นายจ้างสามารถทำงานร่วมกับเดือนมกราคมเพื่อเข้าถึงข้อมูลอาหารของบริษัท 16 กว่าล้านรายการ 16 พร้อมดัชนีระดับน้ำตาลในเลือด , ปริมาณน้ำตาลในเลือด และข้อมูลการตอบสนองของกลูโคส ผ่าน API พวกเขาสามารถปรับใช้อัลกอริธึมเพื่อทำนายการตอบสนองของกลูโคสในแบบของคุณ และจัดเตรียมใบสั่งยาสำหรับการออกกำลังกายเพื่อต่อต้านระดับน้ำตาลในเลือด มกราคมประมาณการว่าการประหยัดต้นทุนต่อสมาชิกที่เป็นไปได้สำหรับลูกค้าองค์กรจะอยู่ที่ประมาณ $850 ถึง $1 90 ต่อปี. “ในขณะที่บริษัทอื่นๆ มีความคืบหน้าในการทำความเข้าใจข้อมูลเซ็นเซอร์ไบโอเมตริกซ์ เช่น จากอัตราการเต้นของหัวใจและระดับกลูโคส เป็นต้น มกราคมก็มีความคืบหน้าในการวิเคราะห์และคาดการณ์ผลกระทบของการบริโภคอาหาร” Aydin Senkut ผู้ก่อตั้งและหุ้นส่วนผู้จัดการของ Felicis Ventures นักลงทุนมกราคมกล่าวในการแถลงข่าว “การทำความเข้าใจว่าผู้คนกินอะไรเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ไขปัญหาสุขภาพเมตาบอลิซึมและโรคเรื้อรัง การรวบรวมแผนที่อาหาร 16 ล้านรายการ รวมทั้งเมนูร้านอาหารท้องถิ่น มกราคมได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างฉลากโภชนาการและดัชนีน้ำตาล สำหรับอาหารประจำวันที่ชาวอเมริกันกิน โดยเปลี่ยนอาหารให้เป็นข้อมูลด้านสุขภาพที่สามารถนำไปปฏิบัติได้” นอกเหนือจาก Felicis Ventures แล้ว HAND Capital และนักลงทุนเดิม AME Cloud Ventures และ SignalFire ได้เข้าร่วมในรอบการระดมทุนครั้งล่าสุดของเดือนมกราคม ซึ่งทำให้ Menlo Park ซึ่งเป็นบริษัทในแคลิฟอร์เนียระดมทุนได้ทั้งหมดเป็น $16 ล้าน. ผู้ร่วมก่อตั้ง Grail และอดีต CTO ของ Illumina Mostafa Roaghi, Lily Sarafan ซีอีโอของ Home Care Assistance และ Gary Kennedy ผู้มีประสบการณ์ของ Oracle เป็นหนึ่งในผู้สนับสนุนรายอื่นๆ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button