Data science

เหตุใดคุณจึงต้องมีกลยุทธ์ข้อมูลสำหรับ Analytics แบบฝังของลูกค้า

การวิเคราะห์แบบฝังได้กลายเป็นมากกว่าคุณลักษณะ “น่ามี” สำหรับแอปพลิเคชัน เป็นความคาดหวังของผู้ใช้ปลายทาง แต่การบรรลุความคาดหวังนั้นต้องการมากกว่าการบรรลุภารกิจเบื้องต้นที่อยู่ในมือ แนวทางที่มุ่งเน้นลูกค้าในการฝังการวิเคราะห์ภายในแอปพลิเคชันคือการเดินทาง และคุณต้องการกลยุทธ์ข้อมูลอันชาญฉลาดเพื่อนำทางคุณไปตลอดเส้นทาง คุณต้องใช้เวลาในการประเมินสถาปัตยกรรมข้อมูลของลูกค้า คุณต้องปรับใหม่เมื่อคุณก้าวไปข้างหน้าโดยพิจารณาจากสิ่งที่ใช้ได้ผลและไม่ได้ผล และในขณะที่สถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณพัฒนาขึ้น คุณจะต้องแน่ใจว่าโซลูชันของคุณตรงตามความต้องการของลูกค้าตลอดจนความคาดหวังด้านประสิทธิภาพของผู้ใช้ของลูกค้า ประสบการณ์ของผู้ใช้อย่างที่เราทราบเป็นสิ่งสำคัญ มาเริ่มกันเลย. ประเมินสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณ การพยายามหาโซลูชันที่สมบูรณ์แบบตั้งแต่เริ่มต้นนั้นเป็นเรื่องที่โง่เขลาหากไม่ไร้ประโยชน์ อันดับแรก ให้เริ่มทำความเข้าใจว่าลูกค้าของคุณมีอะไรบ้าง สิ่งที่ลูกค้าต้องการ และช่องว่างระหว่างความคาดหวังของพวกเขากับสิ่งที่คุณทำได้คืออะไร โครงสร้างข้อมูลมีอะไรบ้าง? คุณใช้สถาปัตยกรรมข้อมูลใด สถาปัตยกรรมนั้นจะให้คำตอบที่ลูกค้าต้องการหรือไม่? หากไม่เป็นเช่นนั้น คุณต้องทำให้ข้อมูลปรากฏต่อผู้ใช้ปลายทางได้ง่ายขึ้น และปรับสถาปัตยกรรมให้เหมาะสมกับประสิทธิภาพและข้อกำหนดอื่นๆ ของลูกค้ามากขึ้น เป้าหมายไม่ใช่แค่วิธีแก้ปัญหาที่จะได้ผล เป้าหมายคือโซลูชันที่จะทำงานได้ดี โซลูชันที่ใช้งานได้ดีมาก คำถามสำหรับคำถาม ข้อพิจารณาสำคัญในการพัฒนาแนวทางของคุณคือคุณหรือลูกค้าของคุณจะมีความเป็นเจ้าของในเนื้อหาของแอปพลิเคชันหรือไม่ แนวทางที่ง่ายกว่าคือเมื่อคุณเป็นคนหนึ่งที่ควบคุมแอปพลิเคชันเป็นส่วนใหญ่ เมื่อคุณควบคุมการสืบค้น คุณสามารถสร้างสถาปัตยกรรมข้อมูลที่เรียบง่ายขึ้นได้ เนื่องจากทีมของคุณจะจัดการสถาปัตยกรรม แต่ถ้าลูกค้าสร้างคำถามของตนเองและสร้างเนื้อหาของตนเอง คุณจะต้องระมัดระวังเกี่ยวกับวิธีที่คุณนำเสนอข้อมูลแก่พวกเขา พวกเขาจะมีประสบการณ์แบบไหนเมื่อโต้ตอบกับข้อมูลด้วยตนเอง? คุณสามารถเพิ่มการคำนวณใดในแอปพลิเคชันเพื่อช่วยพวกเขาได้ กลยุทธ์ข้อมูลที่ปรับเปลี่ยน การประเมินพื้นฐานเหล่านี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แต่การก้าวไปข้างหน้าคุณจะต้องปรับตัว และเพื่อให้ปรับตัวได้อย่างราบรื่นและประสบความสำเร็จ คุณจะต้องมีกลยุทธ์ในการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรม จุดมุ่งหมายคือการเอาชนะสิ่งที่สถาปนิกข้อมูล Martijn ten Napel อธิบายว่าเป็นความเชื่อมโยงระหว่างสิ่งที่สถาปัตยกรรมข้อมูลมักเป็น แผนงานที่เน้นเทคโนโลยี และสิ่งที่องค์กรต้องการ คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างภูมิทัศน์ข้อมูลที่มีคุณค่าและยั่งยืน พิจารณาว่าคุณเริ่มต้นจากที่ใด ไม่ว่าระบบฐานข้อมูลของพวกเขาจะเป็นการวางแผนทรัพยากรองค์กร (ERP) การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) หรือการจัดการทรัพยากรบุคคล (HRM) นั้นมีความเกี่ยวข้องเป็นพิเศษเพราะฐานข้อมูลประเภทธุรกรรมสูงเหล่านั้นจะบันทึกธุรกรรมรายวันขององค์กร พิจารณาว่าลูกค้าของคุณต้องการข้อมูลประเภทใดในอนาคต หากแอปพลิเคชันจะพิจารณาข้อมูลและแนวโน้มที่รวมกันมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป กลยุทธ์ด้านข้อมูลของคุณจะต้องคาดการณ์ประเภทการสืบค้นต่างๆ ที่จำเป็นในอนาคต พิจารณาว่าข้อมูลและการสืบค้นจะโหลดบนแพลตฟอร์มมากน้อยเพียงใด คุณไม่ต้องการให้ประสิทธิภาพล่าช้าเมื่อมีคนเริ่มใช้การวิเคราะห์แบบฝังตัวของคุณ การทำตามขั้นตอนเพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของคุณสามารถป้องกันหลุมพรางนั้นได้ ความเร็วควรเป็นปัจจัยหลักในการพิจารณาเมื่อทำการเปลี่ยนแปลงสถาปัตยกรรมข้อมูลของคุณ การวิเคราะห์แบบฝังเป็นคุณลักษณะที่ “ต้องมี” สำหรับแอปพลิเคชันในปัจจุบัน คุณต้องใช้แนวทางที่เน้นลูกค้าเป็นหลักในการสร้างการวิเคราะห์เหล่านั้นโดยทำตามกลยุทธ์ข้อมูลที่ตระหนักถึงความต้องการในปัจจุบันของลูกค้าในขณะที่เตรียมรับการเปลี่ยนแปลงที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่จะเกิดขึ้น เกี่ยวกับผู้เขียน Charles Caldwell เป็นรองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ Logi Analytics ซึ่งให้อำนาจแก่ทีมซอฟต์แวร์ของโลกด้วยโซลูชันการวิเคราะห์แบบฝังที่ใช้งานง่ายที่สุดและระดับนักพัฒนา เขามีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในตลาดการวิเคราะห์ รวมถึงประสบการณ์การใช้งานลูกค้าโดยตรงมากกว่า 10 ปี Charles เขียนและพูดอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับการวิเคราะห์โดยเน้นที่การฝังในแอป การเพิ่มประสิทธิภาพประสบการณ์ของผู้ใช้ และการใช้แหล่งข้อมูลที่ทันสมัย ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button