Data science

ข้อควรรู้ในการเป็น Data Architect!

รู้จักวิทยาลัย หลักสูตร และบทบาทงานชั้นนำของบทบาทและความรับผิดชอบของ Data Architect: สถาปนิกข้อมูลคือผู้เชี่ยวชาญที่สร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และปลอดภัย เขา/เธอช่วยกำหนดจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูล แล้วกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร รวมถึงมาตรฐานคุณภาพข้อมูล การไหลของข้อมูลภายในองค์กร และความปลอดภัยของข้อมูล ทำงานร่วมกับทีมและผู้นำธุรกิจเพื่อพัฒนาโซลูชันที่เน้นข้อมูลโดยการรวบรวมและแปลข้อกำหนดของข้อมูลให้เป็นข้อมูล สร้างพิมพ์เขียวสำหรับการสร้างเฟรมเวิร์กแบบบูรณาการของข้อมูลที่เข้าถึงได้ง่ายและปลอดภัย โดยทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจโครงสร้างข้อมูลที่มีอยู่ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปีต่อปี): US$1,16,315 คุณสมบัติ: ศึกษาระดับปริญญาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ครอบคลุมหลักสูตรต่างๆ เช่น การพัฒนาบิ๊กดาต้า การเขียนโปรแกรม การจัดการข้อมูล สถาปัตยกรรมเทคโนโลยี และการวิเคราะห์ระบบ การฝึกงานในสาขาไอทีช่วยสร้างทักษะที่จำเป็นในการจัดการเครือข่ายและการจัดการประสิทธิภาพ ความชำนาญในการพัฒนา SQL การบริหารฐานข้อมูล การออกแบบข้อมูล และการสร้างแบบจำลอง ต้องทำงานร่วมกับนักพัฒนา ผู้ใช้ และผู้ออกแบบระบบในการทำงาน ความรู้เกี่ยวกับการพัฒนาระบบ หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: Data Architect Nanodegree ของ Udacity เป็นหลักสูตรที่สมบูรณ์แบบหากคุณมีทักษะระดับกลางของ SQL, พื้นฐานในไปป์ไลน์ข้อมูล, python ซึ่งจะรวมถึงการฝึกอบรมเกี่ยวกับพื้นฐานของสถาปัตยกรรมข้อมูล การออกแบบแบบจำลองข้อมูล และ ERD คุณจะได้เรียนรู้การสร้างฐานข้อมูลและจะทำให้คุณได้เปรียบในการเรียนรู้ ทุกคำถามของคุณจะได้รับคำตอบโดยพี่เลี้ยงด้านเทคนิค IBM Certified Data Architect-Big Data: เป็นใบรับรองระดับมืออาชีพเพื่อเข้าสู่โดเมนวิทยาศาสตร์ข้อมูลและ ML ช่วยให้เข้าใจแนวคิดต่างๆ เช่น DS, พื้นฐาน SQL, Python, การโต้แย้งข้อมูล, การสร้างภาพข้อมูลให้กับแอปพลิเคชันโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องในชุดข้อมูลจริง QlikSense Data Architect Masterclass-Udemy: มอบทักษะที่จำเป็นในการสร้างแบบจำลองข้อมูล ซึ่งจะให้คำแนะนำทีละขั้นตอนโดยละเอียดโดยผู้สอน และจะได้รับความท้าทายแบบลงมือปฏิบัติเพื่อพัฒนาองค์กร ด้วยสิ่งนี้ คุณจะพัฒนาและดีบักสคริปต์ สร้างการเชื่อมต่อข้อมูล สถาบันการศึกษาชั้นนำ 3 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตรปริญญา: ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์พร้อมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเศรษฐศาสตร์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ BSc in Data Science และ Masters in Data Science: Imperial College London ปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีข้อมูล: เทคโนโลยี: Delft University of Technology Top 5 นายหน้าสำหรับงานนี้: Deloitte: Deloitte เป็นผู้ให้บริการชั้นนำด้านการตรวจสอบและการประกัน, การให้คำปรึกษา, ที่ปรึกษาทางการเงิน, และบริการภาษี ฯลฯ ข้อมูลนี้ถูกจัดเก็บในรูปแบบของข้อมูล ดังนั้นสถาปนิกข้อมูลจึงจำเป็นสำหรับบริษัทในการสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และปลอดภัยเพื่อความเข้าใจในธุรกิจที่ดีขึ้น Capgemini: Capgemini เป็นบริษัทที่ปรึกษา บริการเทคโนโลยี และการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลด้วยข้อมูลที่ใช้กำหนดจุดสิ้นสุดของฐานข้อมูล จากนั้นจึงกำหนดกลยุทธ์ข้อมูลองค์กร รวมถึงมาตรฐานคุณภาพข้อมูล การไหลของข้อมูลภายในองค์กร และความปลอดภัยของ ข้อมูล. Bank of America: เป็นธนาคารข้ามชาติสัญชาติอเมริกันที่อาศัยสถาปนิกข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างระบบฐานข้อมูลคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนซึ่งเข้าถึงได้ มีประโยชน์ และรักษาความปลอดภัยให้กับกระบวนการของธนาคารและข้อมูลโดยทำความเข้าใจความต้องการทางธุรกิจและสำรวจข้อมูลที่มีอยู่ โครงสร้าง. อเมซอน: อเมซอนเป็นหนึ่งในบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลก และยังเป็นหนึ่งในบริษัทจัดหาสถาปนิกข้อมูลชั้นนำทั่วโลก Amazon เป็นยักษ์ใหญ่ของข้อมูลและเพื่อให้เข้าใจถึงความเข้มข้นของข้อมูลที่ต้องใช้สถาปนิกข้อมูลสำหรับการดำเนินงานหลัก ตั้งแต่การปรับปรุงการตลาด การขนส่ง และการจัดการสินค้าคงคลัง ไปจนถึงความคาดหวังในการขายและแม้แต่การวิเคราะห์ HR การวิเคราะห์เศษส่วน: บริษัท ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการวิเคราะห์ชั้นนำในประเทศ บริษัทมีฐานการดำเนินงานทั่วโลกโดยมีบริษัทที่ติดอันดับ Fortune 500 หลายแห่งจากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การประกันภัย และเทคโนโลยี มีสาขามากมายในทุกส่วนของอินเดียที่รับสมัครตำแหน่งใหม่

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button