Data science

Data Science และ Big Data กำลังสร้างอุตสาหกรรมอาหารอินเดียในปี 2564 อย่างไร

บิ๊กดาต้าส่งผลกระทบต่อภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมอาหารขนาดใหญ่ของอินเดียครั้งใหญ่ อุตสาหกรรมอาหารเป็นหนึ่งในอุตสาหกรรมที่ทรงพลังและใหญ่ที่สุดในปัจจุบัน และมีความต้องการสูงมากในการตอบสนองความต้องการของลูกค้า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศที่มีประชากรหนาแน่น เช่น อินเดียที่ซึ่งอาหาร อุตสาหกรรมมีขนาดใหญ่ ธุรกิจหรืออุตสาหกรรมอาหารค่อนข้างประกอบด้วยสมาชิกจำนวนมากและขั้นตอนต่างๆ ตั้งแต่ผู้ผลิตอย่างเกษตรกรไปจนถึงผู้จัดจำหน่ายอย่าง ITC ไปจนถึงร้านขายของชำอย่างเมโทร ซูเปอร์มาร์เก็ตอื่นๆ และร้านอาหาร อาหารหรือสินค้าต้องมีแหล่งที่มา บำรุงรักษา และส่งมอบในบางครั้ง และต้องได้รับการปกป้องด้วยเช่นกัน ในการจัดการความสลับซับซ้อนและซับซ้อนดังกล่าว ข้อมูลที่มีโครงสร้างและการบริหารที่เหมาะสม และสำหรับสิ่งนี้ จำเป็นต้องมีวิทยาศาสตร์ข้อมูลขั้นสูงและเทคนิควิทยาการคอมพิวเตอร์ เช่น AI และ ML วัตถุประสงค์ของ AI คือการตรวจสอบพื้นที่ความเป็นไปได้ที่ไร้ขอบเขตเพื่อคิดคำตอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับปัญหาใดๆ ตั้งแต่การซื้ออาหารไปจนถึงการจัดส่งอาหารของร้านอาหาร ทุกอย่างได้รับการปรับแต่งสำหรับลูกค้าโดยขึ้นอยู่กับพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา ผู้ประกอบการธุรกิจอาหารรายใหญ่ที่สุดบางรายกำลังเปลี่ยนไปใช้เทคโนโลยี AI เพื่อพัฒนาการผลิตและการแปรรูปอาหารแบบด้นสด ด้านล่างนี้คือแนวทางต่างๆ ที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมอาหาร: การจัดส่งที่รวดเร็วตรงเวลา ในปัจจุบัน การจัดส่งอาหารเป็นวิทยาศาสตร์และเป็นตัวสร้างความแตกต่างที่สำคัญสำหรับธุรกิจที่ให้บริการในธุรกิจอาหาร การเตรียมการหลายอย่าง เช่น การประสานงานและข้อยกเว้น เป็นเพียงการรับพิซซ่าอุ่นๆ จากร้านกาแฟไปยังหน้าประตูของลูกค้าตามกำหนดเวลา กรอบงานและการทดสอบ Big Data และ Data Science สามารถใช้เพื่อคัดกรองและทำความเข้าใจปัจจัยต่างๆ เช่น การจราจร สภาพอากาศ การเปลี่ยนแปลงเส้นทาง การเปลี่ยนแปลงหลักสูตร การพัฒนา และแม้แต่ระยะทาง ข้อมูลนี้ใช้เพื่อประกอบโมเดลที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งใช้เวลาในการเดินทางไปยังจุดจัดส่ง การวิเคราะห์ความรู้สึก ส่วนสำคัญที่ไม่อาจจินตนาการได้ในโลกล้ำสมัยคือความคิดเห็นของลูกค้าที่จัดลำดับความสำคัญเป็นอันดับแรก เป็นแนวโน้มโดยรวมของลูกค้าที่มีต่อแบรนด์ รายการของแบรนด์ และการเผชิญหน้าของแต่ละคน ข้อมูลที่สามารถตีความทางสถิติได้ถูกสร้างขึ้นโดยการสังเกตการออกกำลังกายผ่านโซเชียลมีเดีย จากนั้นจึงดึง รวบรวม ตรวจสอบ และทำให้เห็นภาพอย่างน่าประหลาดใจ ข้อมูลนี้ช่วยในการขับเคลื่อนทางเลือกและการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น เพื่อทำความเข้าใจและตีความรูปแบบและสิ่งของหรือสินค้าที่รู้จักกันดี การวิเคราะห์ความรู้สึกเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่สำคัญ การโฆษณากับธุรกิจใด ๆ กระจายสติและสร้างความน่าเชื่อถือของแบรนด์ พื้นที่นี้เป็นอีกแง่มุมหนึ่งที่วิทยาการสารสนเทศกลายเป็นปัจจัยสำคัญที่เข้ามามีบทบาท มันให้ความรู้ที่เหลือเชื่อบางประการเกี่ยวกับระบบการจัดแสดงเวลาและตำแหน่งที่แบรนด์หรือสินค้าหรือผลิตภัณฑ์ของคุณอาจนำไปใช้ สิ่งที่ควรเป็นขั้นตอนการส่งเสริม และใครคือลูกค้าและลูกค้าที่เป็นไปได้ของคุณ ความโปร่งใสในการโต้ตอบทางธุรกิจ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับเครือข่ายสินค้าคงคลังในปัจจุบันของซัพพลายเชนเพื่อให้งานที่ราบรื่นและพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้าในตลาดปัจจุบันต่อไป ซึ่งรวมถึงสมาชิกและแหล่งที่มาของผลิตภัณฑ์ทั้งหมด แบรนด์สามารถสร้างความไว้วางใจและความสัมพันธ์ที่ดีกับลูกค้า นำเสนอผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น และสร้างอำนาจผ่านความโปร่งใส ลูกค้าได้รับการโน้มน้าวใจว่าแบรนด์อันดับหนึ่งของพวกเขาใช้ผลิตภัณฑ์ปลอดเชื้อ ไม่เป็นอันตรายต่อระบบนิเวศ และไดรฟ์ที่ปราศจากปัญหา ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้องค์กรและซัพพลายเออร์ติดตามผลิตภัณฑ์ที่มาจากแหล่งที่มาและจัดส่งได้ ส่งผลให้ความโปร่งใสดังกล่าวก้าวหน้าขึ้น ส่งผลให้ลูกค้าได้รับความไว้วางใจและผลกำไร ปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวขับเคลื่อนว่ากระบวนการประเมินที่เกษตรกรอินเดียใช้เพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจการเปลี่ยนแปลงของสภาพอากาศที่คาดเดาไม่ได้มากมายเช่นในประเทศของเราหรือไม่ นอกจากนี้ยังช่วยให้บริษัทขนส่งสามารถพัฒนาผลผลิตและลดต้นทุนในการจัดส่งได้อีกด้วย นอกจากนี้ มีการใช้แรงขับเคลื่อนในวิทยาการหุ่นยนต์ขั้นสูงในการผลิตทุกชิ้น รวมถึงการแปรรูปและจำหน่ายอาหาร ต่อไปนี้เป็นมารยาทที่แตกต่างกันโดยที่วิทยาการสารสนเทศกำลังปรับปรุงธุรกิจอาหารอินเดีย การประมาณการจำนวนคำขออาหารแต่ละรายการ การจัดอันดับความโน้มเอียงและความสนใจของอาหาร การทำนายผลความมั่นคงด้านอาหาร หลักฐานที่จดจำได้ของอาหาร การสร้างรูปภาพของข้อความที่ขึ้นกับอาหารตามแผนตลอดจนวิธีอื่นๆ การให้ดาวแก่ร้านกาแฟขึ้นอยู่กับการสำรวจความคิดเห็นของลูกค้าเกี่ยวกับอาหารและผลตอบรับ การประเมินมาตรฐานอาหารอัตโนมัติ นอกจากนี้ วิทยาศาสตร์ข้อมูลยังใช้เพื่อทำความเข้าใจรสนิยมที่หลากหลายของผู้คนในภูมิภาค เนื่องจากอินเดียมีความหลากหลายและหลากหลายในวัฒนธรรม วิทยาศาสตร์ข้อมูล และขนาดใหญ่ ข้อมูลช่วยในการจัดเรียงรสชาติและวัฒนธรรมอาหารตามข้อมูลประชากรและจิตวิทยาของผู้คน การใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลในธุรกิจอาหารมีผลกระทบอย่างมากโดยตรงจากการจัดเรียงผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม ลักษณะของอาหารที่จะเสิร์ฟ และการขนส่งอาหารในอุดมคติที่หน้าประตูของลูกค้า งานข้อมูลไม่สามารถละเลยได้หากจำเป็นต้องควบคุมธุรกิจอาหารและเป็นผู้นำในเศรษฐกิจดิจิทัลนี้

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button