Data science

การโยกย้ายระบบคลาวด์เป็นประโยชน์ต่อการดำเนินงาน แต่มันสร้างความท้าทายด้านข้อมูลที่สมบูรณ์แบบ

ในขณะที่ธุรกิจต่างๆ เตรียมพร้อมสำหรับโลกหลังการแพร่ระบาด ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่สุดที่จะทำความเข้าใจและปรับปรุงสถาปัตยกรรมข้อมูลของตนให้ทันสมัย ความเป็นจริงใหม่อาจไม่หวนกลับไปสู่ธุรกิจตามปกติ การทำงานทางไกล การแสดงตนทางออนไลน์ และการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดอาจเป็นตัวขับเคลื่อนธุรกิจที่สำคัญสำหรับอนาคตอันใกล้ การจะทำเช่นนั้นได้สำเร็จหมายความว่าบริษัทต่างๆ ต้องมั่นใจว่าระบบข้อมูลของตนสามารถรองรับความคล่องตัว ความปลอดภัย ปริมาณ และความเร็วที่จำเป็นสำหรับการผสานรวมอย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งสนับสนุนการวิเคราะห์การปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์และการตัดสินใจทางธุรกิจ ความตระหนักที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับคุณค่าที่ระบบข้อมูลสามารถนำมาสู่องค์กรต่างๆ ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงและความทันสมัยหลังเกิดโรคระบาด เช่น ผ่านการนำระบบคลาวด์มาใช้ จะช่วยให้ธุรกิจสามารถคิดค้นภาคธุรกิจที่มีความสำคัญทางเศรษฐกิจขึ้นมาใหม่ เช่น การค้าปลีก ซึ่งมีค่าพรีเมียมเพิ่มขึ้นสำหรับการมีส่วนร่วมกับลูกค้า . การเอาตัวรอดจากวันสิ้นโลกของผู้บริโภค การระบาดใหญ่ได้เปลี่ยนวิธีการดำเนินงานของธุรกิจที่เน้นผู้บริโภคเป็นศูนย์กลางอย่างมาก มันปิดร้านค้าที่มีหน้าร้านจริง กระตุ้นให้พนักงานทำงานจากระยะไกล และเพิ่มแรงกดดันให้กับองค์กรไอทีและความปลอดภัย ซึ่งแทบต้องใช้เวลาข้ามคืนเพียงชั่วข้ามคืน ต้องแน่ใจว่าความสามารถในการทำงานทางไกล ประสบการณ์ของลูกค้าดิจิทัล และระบบปฏิบัติการนั้นเริ่มทำงานกับกระบอกสูบทั้งหมด เมื่อหน้าร้านจริงปิดตัวลงอย่างรวดเร็ว ธุรกิจค้าปลีกที่ประสบความสำเร็จตระหนักดีว่าการดำเนินการทางดิจิทัลคือหน้าตาใหม่ของบริษัท ในกรณีของ Macy's เครือห้างสรรพสินค้าอเมริกันที่มีมาช้านานซึ่งก่อตั้งขึ้นใน 1858 รู้ดีว่าก่อนการระบาดใหญ่นั้น ความทันสมัยของเทคโนโลยีจะเป็นกุญแจสำคัญในการตอบสนองความคาดหวังที่เพิ่มขึ้นของผู้ซื้อ จุดหมุนไปสู่ความทันสมัย ​​โดยมีศูนย์กลางอยู่ที่การนำระบบคลาวด์ไปใช้ เป็นเครื่องมือในการปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัลและอุปกรณ์เคลื่อนที่ ความเสถียรของไซต์ เทคโนโลยีร้านค้า ในท้ายที่สุด ความสามารถด้านดิจิทัลเหล่านี้ช่วยให้ Macy ฝ่าฟันพายุโรคระบาดได้ โดยเปลี่ยนผลกำไรจากไตรมาสที่ 4 2020 เป็นไตรมาสที่ 1 2021 ป้องกันการล้มละลายได้ในที่สุด ที่คู่แข่งหลายรายต้องเผชิญ และนำไปสู่ความรู้สึกในแง่ดีที่แข็งแกร่งสำหรับอนาคตซึ่งขึ้นอยู่กับการเติบโตทางออนไลน์ที่แข็งแกร่ง Macy เปลี่ยนไปใช้คลาวด์ในช่วง COVID- 19 และออกมาข้างหน้า (andersphoto/Shutterstock) ด้วยการบริการลูกค้าที่เป็นเลิศซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ของ Macy บริษัทจึงมุ่งเน้นที่การสร้างสรรค์ กองเทคโนโลยีที่จะช่วยให้สามารถเข้าถึงพลังของข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อไขปริศนาการค้าปลีกที่สำคัญ ตั้งแต่การปรับการจัดการสินค้าคงคลังให้เหมาะสม ไปจนถึงการเพิ่มการทำงานร่วมกันระหว่างพนักงานในสถานที่และบทบาทต่างๆ ไปจนถึงการช่วยสร้างประสบการณ์ Omnichannel สำหรับลูกค้า ความพยายามในการปรับปรุงให้ทันสมัยของ Macy ส่งผลให้เกิดความสามารถในการสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ราบรื่นและเป็นส่วนตัวซึ่งมีความสำคัญต่อความได้เปรียบในการแข่งขัน Cloud to the Rescue ก่อนเกิดการระบาดใหญ่ โปรแกรมระบบคลาวด์เป็นตัวเลือกที่ดี การแพร่ระบาดได้เร่งความเร็วการนำระบบคลาวด์ไปใช้อย่างมาก เนื่องจากบริษัทต่างๆ เริ่มตระหนักว่าความคล่องตัว ต้นทุน ประสิทธิภาพ และความปลอดภัยที่ระบบคลาวด์นำเสนออาจเป็นปัจจัยสำคัญในชีวิต การนำระบบคลาวด์มาใช้ถือเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรด้านไอทีในหลายอุตสาหกรรม ผู้ที่ได้รับผลกระทบจากการระบาดใหญ่โดยเฉพาะ (สายการบิน สถานบันเทิง ร้านค้าปลีก ที่พัก ฯลฯ) ได้หันมาใช้ระบบคลาวด์เพื่อปรับปรุงและลดต้นทุน เช่น ค่าใช้จ่ายในศูนย์ข้อมูลและเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ พลังงานความเย็น และปัจจัยอื่นๆ ที่จำเป็น สนับสนุนการดำเนินงานแบบดั้งเดิมมากขึ้น แม้ว่าการนำระบบคลาวด์มาใช้จะเป็นการวางรากฐานสำหรับการเปลี่ยนแปลง แต่ก็สามารถสร้างพายุที่สมบูรณ์แบบซึ่งนำเสนอความท้าทายด้านข้อมูลจำนวนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับวิธีการจัดเก็บ เข้าถึง และวิเคราะห์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ข้อมูลมีคุณค่าด้านเวลา โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่ให้บริการผู้บริโภคที่ไม่แน่นอนในอุตสาหกรรมที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็ว เช่น การค้าปลีก มียูทิลิตี้ที่จำกัดสำหรับข้อมูลลูกค้าหากมีเวลาเพียงพอระหว่างเวลาที่เก็บรวบรวมและเมื่อได้รับการวิเคราะห์ อายุขัยที่เป็นประโยชน์ของข้อมูลนั้นสั้นมาก – เพียง นาทีสำหรับข้อมูลยุทธวิธี และแปดชั่วโมงสำหรับข้อมูลการปฏิบัติงาน ตามการศึกษาวิจัยของ Nucleus Research ในขณะที่บริษัทต่างๆ เร่งย้ายระบบไปยังคลาวด์ พวกเขาตระหนักได้อย่างรวดเร็วว่าการรวมข้อมูลมีความสำคัญต่อการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แม้ว่าการนำระบบคลาวด์มาใช้เป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล แต่ข้อมูลคือเชื้อเพลิง แต่ความสามารถในการรวมข้อมูลแบบเดิมที่อาศัยเทคโนโลยีแบบกลุ่มไม่สามารถให้ประโยชน์ที่บริษัทต้องการสำหรับการเปิดใช้งานระบบคลาวด์เต็มรูปแบบได้ ผลประโยชน์ทางธุรกิจแบบเรียลไทม์ คุณค่าของข้อมูลขึ้นอยู่กับความสามารถขององค์กรในการรวมเข้ากับองค์ประกอบหลักของสแต็คเทคโนโลยีสมัยใหม่ – ทั้งแหล่งที่มาของคลาวด์และเป้าหมายบนคลาวด์ตลอดจนฐานข้อมูล คลังข้อมูล แอปพลิเคชัน ที่เก็บข้อมูล และระบบการส่งข้อความที่เกี่ยวข้อง พวกเขา. โดยการทำเช่นนี้ ข้อมูลแบบเรียลไทม์สามารถป้อนการตัดสินใจแบบเรียลไทม์ ส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจที่แท้จริง ในทางตรงกันข้าม การรวมแบตช์จะส่งข้อมูลในกลุ่มก้อนเดียว สร้างความไร้ประสิทธิภาพในขณะที่จำกัดแบนด์วิดท์ของเครือข่าย และความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลนี้ (ที่มา: การวิจัยนิวเคลียส) ภายในองค์กรหลายแห่ง ระบบประมวลผลข้อมูลแบบเดิมมีมานานหลายทศวรรษแล้ว โดยอาจมีแอพพลิเคชั่นหลายพันตัวที่สร้างขึ้นเพิ่มเติม การปรับระบบเหล่านี้ให้ทันสมัยเป็นสิ่งที่จำเป็นควบคู่ไปกับการนำระบบคลาวด์มาใช้ แต่มักต้องการการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและระบบคลาวด์จำนวนมากที่เปิดใช้งานระบบคลาวด์ด้วยตัวมันเองเพื่อมูลค่าทางธุรกิจที่เหมาะสมที่สุด ความสามารถในการรวมข้อมูลสามารถรวมระบบที่แตกต่างกันเหล่านี้เข้าด้วยกันเพื่อขับเคลื่อนมูลค่าเพิ่ม รวมถึงการประหยัดต้นทุน ความซ้ำซ้อนของข้อมูล และความสามารถในการสำรองข้อมูลที่ได้รับการปรับปรุง และอื่นๆ ที่ช่วยตอบสนองความต้องการของธุรกิจสมัยใหม่ที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง ความสามารถในการปรับขนาดเป็นประเด็นหลักอีกประการหนึ่ง รอยเท้าบนคลาวด์สามารถเติบโตได้อย่างง่ายดายและความสามารถด้านข้อมูลจำเป็นต้องก้าวทัน นี่ไม่ใช่แค่ความกังวลเรื่องปริมาณและความเร็ว ความสามารถในการเปลี่ยนแปลงและจัดการเฉพาะค่าข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น แทนที่จะเป็นฐานข้อมูลทั้งหมด สามารถบรรเทาอุปสรรคต่อความสามารถในการปรับขนาดที่จำกัดความสามารถขององค์กรในการรวบรวมค่าจากข้อมูล ในเรื่องนี้ การเปลี่ยนแปลงการดักจับข้อมูล (CDC) เป็นเทคโนโลยีที่สำคัญ CDC ช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลในระบบไอทีจะถูกนำเข้า แปลงสภาพ และใช้สำหรับการวิเคราะห์ได้อย่างรวดเร็ว ในทางกลับกัน สิ่งนี้จะช่วยเร่งความเร็วทางธุรกิจและปรับปรุงระบบการจัดการข้อมูล การจำลองข้อมูลยังมีความสำคัญต่อการสร้างมูลค่าทางธุรกิจจากการโยกย้ายระบบคลาวด์ ความเชื่อถือได้เป็นปัญหาทั่วไปในการรวมข้อมูลซึ่งจำเป็นต้องมีการจำลองแบบเวลาแฝงต่ำในสถาปัตยกรรมแบบกระจายเพื่อรองรับการดำเนินการในระบบคลาวด์ ย้อนกลับไปที่ตัวอย่างก่อนหน้านี้ ความสามารถในการจำลองข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเป็นส่วนหนึ่งของซอสพิเศษของ Macy สถาปัตยกรรมของบริษัทช่วยให้บริษัทสามารถตอบสนองความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วด้วยการนำเสนอข้อมูลที่ทำซ้ำได้อย่างแม่นยำในแบบเรียลไทม์ผ่านระบบองค์กรที่หลากหลาย แม้ในช่วงวันหยุดที่มีนักท่องเที่ยวมาเยือนมากที่สุดเมื่อปริมาณงานทำธุรกรรมอยู่ที่ระดับสูงสุด นี่เป็นอีกวิธีหนึ่งที่คุณค่าของเวลาของข้อมูลมีความสำคัญต่อการช่วยเหลือธุรกิจในความสามารถของตนในการตัดสินใจที่สำคัญซึ่งช่วยปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า และท้ายที่สุดคือสิ่งสำคัญที่สุด การนำคลาวด์ออกจากสมการ การอัปเกรดและการย้ายระบบข้อมูลไปพร้อมกับการดำเนินธุรกิจต่อไปถือเป็นความท้าทายที่สำคัญ แต่การรับรองว่าคุณมีความสามารถตามเวลาจริงที่เหมาะสม ซึ่งจะช่วยเสริมการโยกย้ายระบบคลาวด์และความทันสมัย ​​จะช่วยบรรเทาความปวดหัวบางส่วน และทำให้แน่ใจว่าธุรกิจสามารถรวบรวมข้อมูลข่าวกรองที่นำไปใช้ได้จริงและประโยชน์อื่นๆ จากการลงทุน สิ่งนี้จะมาพร้อมกับความสมบูรณ์ของข้อมูลและประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น ซึ่งจะจำกัดเวลาหยุดทำงานที่เกี่ยวข้องกับการนำระบบคลาวด์มาใช้ ในขณะเดียวกันก็รับประกันการเข้าถึงการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการตัดสินใจด้านการปฏิบัติงานที่ดีขึ้น เกี่ยวกับผู้แต่ง: Steve Wilkes เป็นผู้ก่อตั้งและ CTO ของ Striim ผู้ให้บริการโซลูชันข้อมูลการสตรีมและ Datanami Person to Watch 2019 ก่อนก่อตั้ง Striim สตีฟเคยเป็นผู้อำนวยการอาวุโสของกลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูงที่ GoldenGate Software ซึ่ง Oracle เข้าซื้อกิจการ โดยเขาเป็นผู้นำด้านกลยุทธ์การรวมข้อมูลบนระบบคลาวด์ของ Oracle อาชีพก่อนหน้านี้ของเขารวมถึงสถาปนิกอาวุโสระดับองค์กรที่ The Middleware Company, Principal Technologist ที่ AltoWeb และบทบาทการพัฒนาผลิตภัณฑ์และการให้คำปรึกษาจำนวนหนึ่งรวมถึงกลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูงของ Cap Gemini รายการที่เกี่ยวข้อง: ขับเคลื่อนโดย Kafka การประมวลผลสตรีมพร้อมสำหรับการเติบโตที่โอบรับอนาคต – แรงผลักดันสำหรับการปรับปรุงข้อมูลให้ทันสมัยในปัจจุบันเพื่อเติมเต็ม Data Lake ของคุณทีละสตรีม

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button