Data science

8 ผู้หญิงที่สร้างแรงบันดาลใจใน AI นำความก้าวหน้าในสาขานี้

วันที่ 8 มีนาคมของทุกปี วันสตรีสากลเป็นวันเฉลิมฉลองความสำเร็จทางสังคม เศรษฐกิจ วัฒนธรรม และการเมืองของผู้หญิง และแน่นอนว่ารวมถึงผู้หญิงใน AI อุตสาหกรรมเทคโนโลยีและภาค AI เผชิญกับวิกฤตความหลากหลายและความเท่าเทียมกันอย่างต่อเนื่องและต่อเนื่อง ในการศึกษาจากสถาบัน AI Now ที่มหาวิทยาลัยนิวยอร์ก ประเด็นนี้มีความชัดเจน มีวิกฤตความหลากหลายในภาค AI ในเรื่องเพศและเชื้อชาติ การศึกษาล่าสุดพบว่ามีเพียง 10% ของผู้เขียนในการประชุม AI ชั้นนำเป็นผู้หญิงและมากกว่า 80% ของอาจารย์ AI เป็นผู้ชาย ความเหลื่อมล้ำนี้รุนแรงมากในอุตสาหกรรม AI: ผู้หญิงมีเพียง 15% ของพนักงานวิจัย AI ที่ Facebook และ 10% ที่ Google ไม่มีข้อมูลสาธารณะเกี่ยวกับคนทำงานข้ามเพศหรือชนกลุ่มน้อยทางเพศอื่นๆ สำหรับคนผิวสี ภาพจะยิ่งแย่ลงไปอีก ตัวอย่างเช่น พนักงานของ Google เพียง 2.5% เป็นคนผิวดำ ในขณะที่ Facebook และ Microsoft อยู่ที่ 4% ด้วยความห่วงใยและการลงทุนหลายทศวรรษเพื่อแก้ไขความไม่สมดุลนี้ สถานะปัจจุบันของพื้นที่นั้นน่าตกใจ แม้ว่าจะมีเหตุผลที่เป็นระบบสำหรับเรื่องนี้ – เริ่มต้นที่ระดับการศึกษา – เราสามารถปรับสมดุลโดยเน้นแบบอย่างของผู้หญิงใน AI ที่คนรุ่นต่อไปสามารถมองหาและได้รับแรงบันดาลใจจาก ดังนั้นในวันที่ 8 มีนาคม เราจึงเฉลิมฉลองและมุ่งเน้นไปที่ผู้หญิงชั้นนำแปดคนใน AI ซึ่งงานด้านนี้สร้างแรงบันดาลใจและขับเคลื่อนภาคส่วนทั้งหมดให้ก้าวไปข้างหน้า Mia Shah-Dand ซีอีโอของ Lighthouse3 และผู้ก่อตั้ง Women in AI Ethics มีอา ชาห์-แดนเป็น CEO ของ Lighthouse3 บริษัทวิจัยและให้คำปรึกษาที่ตั้งอยู่ในเมืองโอ๊คแลนด์ รัฐแคลิฟอร์เนีย Mia ให้คำแนะนำแก่องค์กรขนาดใหญ่เกี่ยวกับนวัตกรรมที่รับผิดชอบในวงกว้างด้วยเทคโนโลยีใหม่และที่เกิดขึ้นใหม่ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เธอรวบรวมกลุ่มผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่หลากหลายเพื่อสร้างโปรแกรมที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางที่จุดตัดของข้อมูล เทคโนโลยี และการกำกับดูแล มีอาเป็นผู้ก่อตั้งโครงการ Women in AI Ethics ซึ่งอุทิศให้กับการยกย่อง คัดเลือก และส่งเสริมสตรีที่มีความสามารถในพื้นที่นี้ เธอได้สร้างรายการ Brilliant Women in AI Ethics คนแรก 50 ใน 2018 ซึ่งปัจจุบันได้รับการตีพิมพ์เป็นประจำทุกปี และสร้าง Women in AI Ethics ไดเรกทอรีออนไลน์ แหล่งข้อมูลที่จะช่วยให้ผู้จัดประชุมและผู้จัดหางานได้พบกับความสามารถที่หลากหลาย มีอาอยู่ในคณะกรรมการของสมาคมสหประชาชาติ – บทที่ซานฟรานซิสโก และคณะกรรมการคัดเลือกรางวัล Social Impact ABIE Awards ที่สถาบัน Anita Borg สำหรับสตรีในเทคโนโลยี นอกจากนี้ เธอยังจัดกิจกรรมรายเดือนและการแชทด้วย Twitter เพื่อปลุกจิตสำนึกเกี่ยวกับประเด็นด้านจริยธรรมใน AI และเน้นย้ำถึงผลงานของผู้เชี่ยวชาญ BIPOC ในพื้นที่นี้ และพูดที่ Data Natives Unlimited 2020 เกี่ยวกับวิกฤตจริยธรรมและ ความหลากหลายใน AI Timnit Gebru Timnit Gebru เป็นนักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ทำงานเกี่ยวกับอคติอัลกอริทึมและการทำเหมืองข้อมูล เธอเป็นผู้สนับสนุนความหลากหลายทางเทคโนโลยีและผู้ร่วมก่อตั้ง Black in AI ซึ่งเป็นชุมชนของนักวิจัยผิวดำที่ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ Timnit เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านการวิจัยในทีม Ethical AI ของ Google และจบ postdoc ในกลุ่ม Fairness Accountability Transparency and Ethics (FATE) ที่ Microsoft Research, New York ในตอนเย็นของวันที่ 2 ธันวาคม 2020 Gebru ประกาศผ่าน Twitter ว่าบริษัทได้บังคับให้เธอออกจากบริษัทหลังจากเน้นย้ำถึงความเสี่ยงของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นกุญแจสำคัญในธุรกิจของ Google ก่อนหน้านั้นเธอเป็นปริญญาเอก นักศึกษาในห้องปฏิบัติการปัญญาประดิษฐ์สแตนฟอร์ด กำลังศึกษาคอมพิวเตอร์วิทัศน์ งานวิจัยหลักของเธอมีความสนใจในการทำเหมืองข้อมูลในขนาดใหญ่ ภาพที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพื่อให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกทางสังคมวิทยาและทำงานกับปัญหาการมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่เกิดขึ้น ซึ่งรวมถึงคำอธิบายประกอบที่ปรับขนาดได้ของรูปภาพ การจดจำภาพที่มีความละเอียด และการปรับโดเมน ในฐานะผู้ร่วมก่อตั้งกลุ่ม Black in AI เธอทำงานเพื่อเพิ่มความหลากหลายในสาขานี้ และลดผลกระทบด้านลบของอคติทางเชื้อชาติในข้อมูลการฝึกอบรมที่ใช้สำหรับโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงที่มีมนุษย์เป็นศูนย์กลาง Jana Eggers ซีอีโอของ Nara Logics Jana Eggers เป็น CEO ของ Nara Logics บริษัทปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้ประสาทวิทยาศาสตร์ มุ่งเน้นที่การเปลี่ยนข้อมูลขนาดใหญ่ให้เป็นการกระทำที่ชาญฉลาด ไม่ว่าจะเป็นบริษัทที่เริ่มต้นและเติบโต หรือองค์กรชั้นนำขนาดใหญ่ภายในบริษัทขนาดใหญ่ Jana มุ่งเน้นที่การทำความเข้าใจความต้องการของลูกค้าและสร้างผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีที่ลูกค้าชื่นชอบและขับเคลื่อนการเติบโตของธุรกิจ ประสบการณ์ด้านซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีของเธอมาจากเทคโนโลยีและตำแหน่งผู้บริหารที่ Intuit (NASDAQ INTU), Blackbaud (NASDAQ BLKB), Lycos, American Airline's Sabre และ CEO ของ Spreadshirt เธอสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านคณิตศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ Hendrix College ตามด้วยบัณฑิตวิทยาลัยที่ RPI และการวิจัยด้านซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ Los Alamos National Laboratory อาชีพของเธอได้นำพาเธอจากจุดเริ่มต้นธุรกิจ 3 คนสู่ 50,000-บุคคลวิสาหกิจ. Valerie Becaert ผู้อำนวยการโครงการวิจัยและวิทยาศาสตร์ของ Element AI Before Element AI Valerie Becaert เป็นผู้อำนวยการฝ่ายพันธมิตรที่ Institute for Data Valorisation (IVADO) ซึ่งรวบรวมมากกว่า 900 นักวิทยาศาสตร์ดึงข้อมูลมูลค่าทางเศรษฐกิจและสังคมจากข้อมูล เธอถือปริญญาเอก สาขาวิศวกรรมเคมีจาก Polytechnique Montréal ในการสร้างแบบจำลองด้านสิ่งแวดล้อม อาชีพของเธอเริ่มต้นจากการเป็นนักวิจัยด้านการวิเคราะห์วัฏจักรชีวิต ซึ่งเป็นเครื่องมืออันทรงพลังที่ใช้ในการประเมินผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากกิจกรรมของมนุษย์ต่อสิ่งแวดล้อม วาเลอรีเชื่อมั่นว่าความสามารถของเราในการสร้าง วิเคราะห์ และให้คุณค่ากับข้อมูลขนาดใหญ่จะเปลี่ยนโลก ความมั่งคั่งและความยั่งยืนจะต้องไปด้วยกัน Adelyn Zhou, CMO ที่ Chainlink Labs Adelyn Zhou เป็น CMO ที่ Chainlink Labs และนักเขียนหนังสือขายดีที่หลงใหลเกี่ยวกับการผสมผสานของการตลาด ระบบอัตโนมัติ และอนาคตของการทำงาน เธอเคยร่วมงานกับบริษัทชั้นนำของโลกบางแห่งและบริษัทสตาร์ทอัพที่เติบโตเร็วที่สุดในด้านการเติบโต แอปพลิเคชันบล็อกเชน และปัญญาประดิษฐ์ประยุกต์ เธอได้รับการยอมรับว่าเป็นผู้มีอิทธิพลอันดับต้น ๆ จาก Forbes, Entrepreneur, Inc., Wired, Hubspot และอื่นๆ อีกมากมาย เธอเริ่มต้นอาชีพที่ Boston Consulting Group และต่อมาได้เป็นผู้นำในการเติบโตที่ Amazon, Nextdoor และ Eventbrite เธอเป็นวิทยากรที่เป็นที่ยอมรับในระดับสากลในการประชุมต่างๆ เช่น SXSW, CES, Inbound และ DLD เธอยังเป็นที่ปรึกษาให้กับบริษัทต่างๆ ในพอร์ตโฟลิโอ SignalFire โดยมุ่งเน้นที่การเติบโตและการริเริ่มทางการตลาด Catalina Herrera นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ TIBCO Catalina Herrera สำเร็จการศึกษา MSEE ในสาขาวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์ขั้นสูงที่มหาวิทยาลัยเท็กซัส และเริ่มต้นอาชีพในตำแหน่ง Product Engineer ที่ Texas Instruments ในอาชีพการงานของเธอ Catalina ได้สัมผัสกับโซลูชันเทคโนโลยีล้ำสมัยในแนวดิ่งของอุตสาหกรรมที่หลากหลาย กลายเป็นผู้เผยแพร่ผลิตภัณฑ์ วิศวกรก่อนการขาย ผู้นำด้านการศึกษาลูกค้า และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลในอุตสาหกรรม SaaS ด้วยบทบาทด้านการศึกษาและด้านเทคนิคสำหรับชื่อของเธอ ตอนนี้ Catalina ทำงานเต็มเวลาที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสที่ TIBCO ซึ่งเป็นผู้ให้บริการระบบคลาวด์ Amy Daali ผู้ก่อตั้งและ CEO ของ Lucea AI หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอก ในสาขาวิศวกรรมไฟฟ้า Amy Daali ย้ายระหว่างตำแหน่งการวิจัยและวิศวกรรมก่อนที่จะย้ายเข้าไปอยู่ในบทบาทนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ USAA ใน 2017 ตั้งแต่นั้นมา เอมี่ก็กลายเป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Lucea AI ก่อตั้งกลุ่ม Women in Machine Learning และ Data Science แห่งซานอันโตนิโอ และทำหน้าที่เป็นประธานของ IEEE Engineering Medicine and Biology Society ด้วยประสบการณ์ของเธอในการวิเคราะห์เชิงทำนาย คณิตศาสตร์ประยุกต์ การเรียนรู้ของเครื่อง และวิศวกรรม เธอตั้งเป้าที่จะทำให้การดูแลสุขภาพมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น ส่งเสริมผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและองค์กรในการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงชีวิตที่ดีขึ้นผ่าน AI Terah Lyons ผู้ก่อตั้งผู้อำนวยการบริหารของ The Partnership on AI Terah Lyons เป็นผู้ร่วมนโยบายด้านเทคโนโลยีที่ Mozilla Foundation และเคยเป็นสมาชิกคณะกรรมการบริหารของ Harvard Alumni Association ปัจจุบัน Lyons เป็นผู้ก่อตั้งผู้อำนวยการบริหารของ The Partnership on AI ซึ่งเป็นองค์กรที่มุ่งสร้างแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดเกี่ยวกับเทคโนโลยี AI และทำหน้าที่เป็นแพลตฟอร์มเปิดเพื่อหารือเกี่ยวกับ AI และอิทธิพลที่มีต่อผู้คนและสังคม ก่อนหน้านี้เธอเคยดำรงตำแหน่งที่ปรึกษาด้านนโยบายให้กับหัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของสหรัฐฯ ที่สำนักงานนโยบายวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีทำเนียบขาว ขณะดำรงตำแหน่งที่ปรึกษานโยบาย Terah เป็นผู้นำกลุ่มนโยบายในทำเนียบขาวของฝ่ายบริหารของโอบามา ซึ่งเน้นที่เทคโนโลยีฉุกเฉินที่เกี่ยวข้องกับ Machine Intelligence รวมถึงปัญญาประดิษฐ์ หุ่นยนต์ และอื่นๆ Dataconomy ยกย่องผู้หญิงที่สร้างแรงบันดาลใจเหล่านี้ใน AI และขอบคุณพวกเขาสำหรับการทำงานที่พวกเขาทำเพื่อพัฒนาด้านนี้และแบ่งปันความรู้และประสบการณ์กับผู้อื่น

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button