Data science

ต้องการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือไม่? นี่คือคู่มือที่สมบูรณ์แบบของคุณ

หลักสูตรชั้นนำ วิทยาลัย บทบาทในอาชีพ ทั้งหมดในบทความเกี่ยวกับบทบาทและความรับผิดชอบของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทำงานอย่างใกล้ชิดกับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียของธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจเป้าหมายของพวกเขา และกำหนดวิธีที่ข้อมูลจะถูกนำไปใช้อย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้บรรลุวัตถุประสงค์ที่ตั้งไว้ พวกเขาเป็นผู้ออกแบบเพียงผู้เดียวของกระบวนการสร้างแบบจำลองข้อมูล สร้างอัลกอริธึมและแบบจำลองการคาดการณ์ ดึงข้อมูลที่ธุรกิจต้องการและช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลและแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเพื่อการตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น นี่คือบทบาทที่ต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์อย่างสูงในการแปลงข้อมูลดิบหรือข้อมูลให้เป็นข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่มีคุณค่า ความรับผิดชอบหลักรวมถึงการระบุแหล่งที่มาของข้อมูล การดำเนินการก่อนการประมวลผลของข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง การสร้างโซลูชันและกลยุทธ์เพื่อรับมือกับความท้าทายทางธุรกิจ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): US$1,15,825 คุณสมบัติ: มีประสบการณ์ในการทำเหมืองข้อมูล ความเข้าใจในการเรียนรู้ของเครื่อง และการวิจัยการดำเนินงาน ความรู้เกี่ยวกับ R, SQL และ Python ความคุ้นเคยกับ Scala, Java หรือ C++ สามารถเป็นสินทรัพย์ที่ดี ความสามารถในการวิเคราะห์และแก้ปัญหา BSc/BA ในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมศาสตร์ หรือปริญญาสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรก: Data Science Specialization-JHU ที่ Coursera: เป็นการผสมผสานที่ลงตัวระหว่างการประยุกต์ใช้และทฤษฎีโดยใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม R นี้จัดทำโดยมหาวิทยาลัยจอห์นฮอปกิ้นส์ หลักสูตรประกอบด้วยกล่องเครื่องมือของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเขียนโปรแกรม R การรับและล้างข้อมูล การวิจัยที่ทำซ้ำได้ การอนุมานทางสถิติ การเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ข้อมูล และส่วนสำคัญ Introduction to Data Science-Metis: ข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับหลักสูตรนี้คือมีความรู้เกี่ยวกับ Python พีชคณิตเชิงเส้น และสถิติพื้นฐานบางอย่าง หลักสูตรประกอบด้วยวิทยาการคอมพิวเตอร์ สถิติ พีชคณิตเชิงเส้น หลักสูตรระยะสั้น การสร้างแบบจำลองข้อมูลทั้งการเรียนรู้ภายใต้การดูแลและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแล และการประเมินแบบจำลอง นอกจากนี้ยังมีการประเมินแบบจำลองขั้นสูงและไปป์ไลน์ข้อมูลและการนำเสนอที่รวมอยู่ในหลักสูตรเพื่อความเข้าใจที่ดียิ่งขึ้น Applied Data Science with Python Specialization-Umich ที่ Coursera: หลักสูตรนี้เปิดตัวโดย University of Michigan โดยเป็นการแนะนำที่ดีเกี่ยวกับไลบรารี Python ของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย เช่น matplotlib, nltk, pandas, networkx pandas, networkx และ scikit-learn unlearn และเรียนรู้วิธีใช้ข้อมูลเหล่านี้กับข้อมูลจริง ซึ่งรวมถึงการวางแผนประยุกต์ การทำแผนภูมิ และการแสดงข้อมูลใน Python การเรียนรู้ของเครื่อง การทำเหมืองข้อความ และการวิเคราะห์เครือข่ายสังคมใน Python สถาบันการศึกษา 3 อันดับแรกที่มีสถาบันเปิดสอนหลักสูตร: ปริญญา: ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์พร้อมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเศรษฐศาสตร์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ ปริญญาตรีสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ESSEC และ CentraleSupelec ปริญญาตรีและปริญญาโทสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล: IE Spain นายหน้าชั้นนำสำหรับงานนี้: Fractal Analytics: บริษัท ได้กลายเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการด้านการวิเคราะห์ชั้นนำในประเทศ บริษัทมีธุรกิจระดับโลกที่มีบริษัทฟอร์จูนหลายแห่ง 500 จากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การประกันภัย และเทคโนโลยี มีสาขามากมายในทุกส่วนของอินเดียที่รับสมัครตำแหน่งใหม่ อเมซอน: อเมซอนเป็นหนึ่งในบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลก และยังเป็นหนึ่งในบริษัทจัดหางานด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลชั้นนำทั่วโลก Amazon อาศัยนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในการดำเนินการหลักหลายอย่าง เช่น การเพิ่มประสิทธิภาพซัพพลายเชน การฉ้อโกง และการตรวจจับรีวิวปลอม การทดสอบหลายตัวแปร สินค้าคงคลัง และการคาดการณ์การขาย การเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณา และการวิเคราะห์ HR Deloitte: Deloitte เป็นส่วนหนึ่งของ Big Four โดยนำเสนอบริการต่างๆ เช่น การให้คำปรึกษา ที่ปรึกษาทางการเงิน การตรวจสอบภาษี และความเสี่ยงขององค์กรทั่วโลกตั้งแต่นั้นมา 1845 นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ Deloitte ดำเนินโครงการวิเคราะห์หลายโครงการซึ่งอาจมีลักษณะเป็นสหสาขาวิชาชีพ ความรับผิดชอบของพวกเขาคือลดความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่ และทำให้แน่ใจว่าลูกค้าของฉันเข้าใจได้ง่าย LinkedIn: LinkedIn เป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่มีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล เนื่องจากเป็นบริการเครือข่ายสังคมออนไลน์จึงทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมโยงอย่างมืออาชีพได้ สิ่งนี้ยังต้องการล่ามข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจและช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น MuSigma: เป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นรายใหญ่ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่นี่จะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การปรับแต่ง และทำให้การประเมินผลลัพธ์เป็นเรื่องง่าย ผลลัพธ์เหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญในองค์กร

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button