Data science

ทั้งหมดที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล!

อยากเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูล? นี่คือคู่มือฉบับสมบูรณ์ที่จะช่วยคุณ บทบาทและความรับผิดชอบ: นักวิเคราะห์ข้อมูลคือบุคคลที่ตีความข้อมูลและเปลี่ยนข้อมูลให้เป็นข้อมูลที่สามารถช่วยตัดสินใจเกี่ยวกับธุรกิจได้ โดยปกติ นักวิเคราะห์ข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลจากแหล่งและแนวโน้มต่างๆ หลังจากรวบรวมข้อมูลแล้ว ข้อมูลจะถูกตีความอย่างถี่ถ้วน ความรับผิดชอบหลักของนักวิเคราะห์ข้อมูลคือการรวบรวม ตีความ วิเคราะห์ข้อมูล และรายงานกลับไปยังสมาชิกที่เกี่ยวข้องในทีมธุรกิจ นอกจากนี้ นักวิเคราะห์ข้อมูลยังต้องทำงานร่วมกับทีมในธุรกิจหรือผู้บริหารเพื่อสร้างความต้องการทางธุรกิจ เขา/เธอยังต้องกำหนดกระบวนการรวบรวมข้อมูลและวิเคราะห์ใหม่ เงินเดือนเฉลี่ย (ต่อปี): US$69959 คุณสมบัติ: วุฒิปริญญาตรีสาขาคณิตศาสตร์หรือวิทยาการคอมพิวเตอร์หรือสถิติหรือเศรษฐศาสตร์ ประสบการณ์ในรูปแบบข้อมูลและแพ็คเกจการรายงาน ควบคุมฐานข้อมูลและการเขียนโปรแกรมได้อย่างแข็งแกร่ง ความรู้ในการรวบรวม จัดระเบียบ และวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรออนไลน์ 3 อันดับแรกของการวิเคราะห์เชิงวิเคราะห์: Data Analyst Nanodegree- Udacity: จะสอนทักษะและเครื่องมือที่จำเป็นในการสร้างอาชีพในการวิเคราะห์ข้อมูล หลักสูตรนี้ครอบคลุมทั้งภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ รวมถึงการเรียกพี่เลี้ยงแบบ 1 ต่อ 1 เป็นประจำกับชุมชนนักศึกษาที่กระตือรือร้นและบริการสนับสนุนด้านอาชีพ เป็นโปรแกรมที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนที่มีประสบการณ์ในการเขียนโปรแกรม Python และ SQL Data Analyst Immersion (Thinkful): เป็นโปรแกรมการฝึกอบรมแบบเต็มเวลาแบบเข้มข้น มีกำหนดการที่กำหนดเองเพื่อช่วยให้นักเรียนสามารถติดตามได้ หลักสูตรประกอบด้วยการเล่าเรื่องด้วยข้อมูล, รากฐานของ Excel, รากฐาน SQL, Tableau, การวิจัยทางธุรกิจ, รากฐาน Python และขั้นตอน Capstone ในระหว่างขั้นตอน Capestone สุดท้าย นักเรียนจะได้รับการฝึกอบรมเพื่อสร้างโครงงานสุดท้ายของพวกเขาพร้อมกับการสัมภาษณ์สองครั้งที่เข้ากับวัฒนธรรม Data Science Specialization-Coursera: เป็นโปรแกรมที่นำเสนอร่วมกับ John Hopkins University ซึ่งเป็นโปรแกรมสิบหลักสูตรที่ช่วยในการทำความเข้าใจเกี่ยวกับไปป์ไลน์วิทยาศาสตร์ข้อมูลจากระดับพื้นฐาน นักเรียนที่มีประสบการณ์ระดับเริ่มต้นในภาษาการเขียนโปรแกรม Python สามารถรับมือกับหลักสูตรได้อย่างง่ายดาย สถาบันการศึกษาชั้นนำ 3 แห่งที่เปิดสอนหลักสูตร: ปริญญาตรีสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์พร้อมกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและเศรษฐศาสตร์: สถาบันเทคโนโลยีแมสซาชูเซตส์ BSc in Data Science และ Masters in Data Science: Imperial College London ปริญญาตรีและปริญญาโทด้าน Data Science: ESSEC – CentraleSupelec นายหน้าชั้นนำสำหรับงานนี้: Amazon: Amazon เป็นหนึ่งในบริษัทอีคอมเมิร์ซที่ใหญ่ที่สุดในโลกและเป็นหนึ่งในบริษัทชั้นนำ นายหน้าด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลทั่วโลก Amazon เป็นยักษ์ใหญ่ของข้อมูลและเพื่อให้เข้าใจถึงความเข้มข้นของข้อมูลที่ต้องใช้นักวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับการดำเนินงานหลัก ตั้งแต่การปรับปรุงการตลาด การขนส่ง และการจัดการสินค้าคงคลัง ไปจนถึงความคาดหวังในการขายและแม้แต่การวิเคราะห์ HR Fractal Analytics: เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการด้านการวิเคราะห์ชั้นนำของประเทศ บริษัทมีธุรกิจระดับโลกที่มีบริษัทฟอร์จูนหลายแห่ง 500 จากอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การค้าปลีก การประกันภัย และเทคโนโลยี มีสาขามากมายในทุกส่วนของอินเดียที่รับสมัครตำแหน่งใหม่ LinkedIn: บริษัทเป็นหนึ่งในบริษัทแรกๆ ที่มีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล การดำเนินงานของนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็ต้องการนักวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกัน เนื่องจากเป็นบริการเครือข่ายสังคมออนไลน์จึงทำให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมโยงอย่างมืออาชีพได้ สิ่งนี้ยังต้องการล่ามข้อมูลเพื่อทำความเข้าใจและช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจได้ดีขึ้น Deloitte: เป็นส่วนหนึ่งของ Big Four ซึ่งให้บริการต่างๆ เช่น การให้คำปรึกษา ที่ปรึกษาทางการเงิน การตรวจสอบภาษี และความเสี่ยงขององค์กรทั่วโลก 1845 นักวิเคราะห์ข้อมูลที่ Deloitte ดำเนินโครงการวิเคราะห์หลายโครงการซึ่งอาจเป็นสหสาขาวิชาชีพ ความรับผิดชอบของพวกเขาคือลดความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่และซับซ้อน และทำให้แน่ใจว่าลูกค้าของฉันเข้าใจได้ง่าย MuSigma: บริษัทเป็นผู้ให้บริการโซลูชั่นรายใหญ่ที่สุดที่เกี่ยวข้องกับการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์และการวิเคราะห์ นักวิเคราะห์ข้อมูลที่นี่จะเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล การปรับแต่ง และทำให้การประเมินผลลัพธ์เป็นเรื่องง่าย ผลลัพธ์เหล่านี้จะใช้ในการตัดสินใจที่สำคัญในองค์กร

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button