Data science

จะสร้างกลยุทธ์บิ๊กดาต้าที่มีประสิทธิภาพได้อย่างไร

ข้อมูลได้กลายเป็นหนึ่งในสินทรัพย์ที่ใหญ่ที่สุดสำหรับองค์กรในเวลาไม่นาน ดังนั้นการมีกลยุทธ์ข้อมูลที่เหมาะสมจึงมีความสำคัญสูงสุด มาดูกันว่าองค์กรสามารถทำอะไรได้บ้างเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ดีที่สุดและวิธีสร้างกลยุทธ์ข้อมูล สุดท้ายแล้ว สิ่งที่สำคัญคือการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจใช่ไหม? ก่อนอื่น เราต้องเข้าใจว่าทำไมการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลจึงมีความสำคัญ ขอบเขตของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นไม่สามารถอธิบายเป็นคำพูดได้ ในที่สุดสิ่งนี้ได้ปูทางไปสู่ข้อมูลขนาดใหญ่ – ชื่อนี้เองที่ยุติธรรมกับความอัปยศอดสู! ทุกสาขาที่ใครๆ ก็จินตนาการได้ ทำไม่ได้หากไม่มีข้อมูล ข้อมูลเป็นรากฐานของวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่จะบรรลุผลสำเร็จ ทุกขั้นตอนไม่ว่าจะเล็กแค่ไหนก็ต้องใช้ข้อมูล ธุรกิจจึงจำเป็นต้องพัฒนากลยุทธ์ที่จะดูแลข้อมูลที่กำลังเติบโตนี้ ทุกองค์กรมีส่วนร่วมในการรวบรวมข้อมูลทั้งหมดที่รู้สึกว่ามีความสำคัญต่อการบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจ อย่างไรก็ตาม จุดประสงค์ทั้งหมดจะหายไปเมื่อไม่มีกลยุทธ์ที่สรุปวิธีการเข้าถึงข้อมูลที่รวบรวมเพื่อให้บรรลุเป้าหมาย กลยุทธ์บิ๊กดาต้าที่เหมาะสมคือกลยุทธ์ที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายของบริษัท ในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ มีบางแง่มุมที่เมื่อพิจารณาแล้วจะมั่นใจได้ว่าข้อมูลขนาดใหญ่จะถูกนำมาใช้อย่างดีที่สุด ประเภทของข้อมูลที่ต้องการ ก่อนรวบรวมข้อมูล สิ่งสำคัญคือคุณต้องเข้าใจประเภทของข้อมูลที่ต้องการ นี่เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากจากข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ ไม่ใช่ทุกอย่างที่อาจกลายเป็นประโยชน์ ต่อไปนี้คือการระบุวิธีที่เราสามารถแหล่งข้อมูลที่ต้องการได้ การใช้เทคนิคที่เหมาะสมจะช่วยได้ที่นี่ สุดท้ายนี้ต้องดำเนินการตามขั้นตอนในการจัดเก็บข้อมูลที่ต้องการอย่างเหมาะสม การกำกับดูแลข้อมูล บางแง่มุมของการกำกับดูแลข้อมูลไม่ควรมองข้ามเมื่อพูดถึงการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพ ทุกสิ่งที่เหมาะสมตั้งแต่คุณภาพของข้อมูล ความปลอดภัย การเข้าถึง ความเป็นเจ้าของ จริยธรรม และความเป็นส่วนตัวของข้อมูลภายในองค์กรของคุณควรได้รับการปฏิบัติตามอย่างดี เทคโนโลยี เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญในการบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ ในแง่ของข้อมูล การมีโครงสร้างพื้นฐานทางเทคโนโลยีที่ดีในการรวบรวม จัดเก็บ ประมวลผล และสื่อสารข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลนั้นเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม ทักษะ นี่คือจุดที่องค์กรส่วนใหญ่มีช่วงเวลาที่ยากลำบาก ทุกวันนี้ เมื่อพิจารณาว่าข้อมูลมีขนาดใหญ่เพียงใด ความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่สามารถทำงานได้อย่างดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้นั้นสูงเป็นประวัติการณ์ ปัญหาคือ – ผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะซึ่งจะมีบทบาทสำคัญในการสร้างกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพนั้นน้อยมากเมื่อเทียบกับความต้องการ ดังนั้น การมุ่งเน้นที่การระบุความต้องการการฝึกอบรมและการทำงานในสิ่งเดียวกันจึงเป็นความจำเป็นของชั่วโมง แม้ว่าองค์กรจะต้องร่วมมือกับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่น ๆ พวกเขาก็ไม่ควรลังเลที่จะทำเช่นนั้น สุดท้ายแล้ว การบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจด้วยการทำข้อมูลให้ดีที่สุดนั้นเป็นวัตถุประสงค์เพียงอย่างเดียวใช่ไหม สิ่งที่ทำให้เดือดคือความจริงที่ว่าถึงแม้จะมีข้อมูลจำนวนมหาศาล แต่ก็ไร้ประโยชน์เว้นแต่ว่าไม่มีกลยุทธ์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่มีประสิทธิภาพในการแปลงเป็นรูปแบบที่ต้องการเพื่อให้สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายได้

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button