Data science

อนาคตคือปัจจุบัน: เหตุใดข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี

ด้วยการเพิ่มขึ้นของอินเทอร์เน็ต อุปกรณ์สื่อสารแบบพกพา และการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในชีวิตประจำวันของเรา เราได้เห็นการก้าวกระโดดของเทคโนโลยีที่น่าประทับใจ เนื้อหาที่ใหญ่ที่สุดตั้งแต่รุ่งสางของเวลา แต่สิ่งที่มีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วเช่นนี้ก็คือ หากไม่มีกลยุทธ์ที่ถูกต้อง ก็สามารถกลายเป็นเรื่องไร้สาระได้อย่างรวดเร็ว และหากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจ ก็อาจกลายเป็นความผิดพลาดราคาแพงได้เช่นกัน ด้วยเหตุนี้การใช้ข้อมูลจึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการวิจัยและพัฒนา ประการหนึ่ง เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการติดตามแนวโน้มและความต้องการของตลาดซึ่งจะเกี่ยวข้องในอนาคต ประการที่สอง เป็นทั้งข้อมูลทางเลือกและสนับสนุนการออกแบบการเก็งกำไร ดังนั้น การใช้ข้อมูลจึงเป็นกุญแจสำคัญในการรับรู้และแก้ไขปัญหาที่ท้าทายของมนุษยชาติในปีต่อๆ ไป เรากำลังพูดถึงทุกอย่างตั้งแต่การขาดแคลนน้ำ การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ความจำเป็นในการพัฒนารถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองได้อย่างปลอดภัย และอื่นๆ ประโยชน์ของการใช้ข้อมูลเพื่อการวิจัยและพัฒนา จากมุมมองทางธุรกิจล้วนๆ การใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิจัยและพัฒนามีประโยชน์ที่สำคัญหลายประการ ประการแรกเป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการประหยัดเวลาและเงิน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อใช้ข้อมูลที่มีอยู่หรือลงทุนในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ประการที่สอง เป็นวิธีการรวบรวม ตีความ และประยุกต์ใช้ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น ระบบการรวบรวมที่ออกแบบมาอย่างดีช่วยให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่น McKinsey เน้นย้ำถึงศักยภาพของข้อมูลขนาดใหญ่ในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพและเภสัชกรรม โดยระบุว่าบิ๊กดาต้าช่วยให้: การลงทะเบียนการทดลองทางคลินิกที่คล่องตัวมากขึ้นการเก็บรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์ (และปฏิกิริยา เมื่อจำเป็น) การป้องกันไซโลข้อมูล ประการที่สาม การใช้บิ๊กดาต้าเพื่อการวิจัยและพัฒนาจะย้ายธุรกิจจากในอดีตไปสู่การตัดสินใจเชิงคาดการณ์ สิ่งนี้ทำให้พวกเขาเป็นผู้นำตลาด นอกจากนี้ยังสนับสนุนให้แผนก R&D พัฒนาโซลูชันที่เกี่ยวข้องกับอนาคตอันใกล้ แทนที่จะเป็นปัจจุบันที่ผ่านไปอย่างรวดเร็ว กล่าวอีกนัยหนึ่ง การใช้ข้อมูลที่ถูกต้องจะป้องกันไม่ให้แบรนด์ใช้เงินและพลังงานไปกับผลิตภัณฑ์และบริการที่ถูกกำหนดไว้แล้วว่าจะล้มเหลว แต่การใช้ข้อมูลในชีวิตจริงในการวิจัยและพัฒนาคืออะไร? และมีวิธีที่น่าตื่นเต้นใดบ้างที่บริษัทต่างๆ ใช้งานอยู่แล้ว ลองหา Apple, Beddit และ UCLA หนึ่งในตัวอย่างที่ดีที่สุดของบริษัทที่ใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่อย่างเชี่ยวชาญมาจาก Apple ย้อนกลับไป 2017 บริษัทได้ซื้อกิจการ Beddit ธุรกิจที่ได้มาใหม่นี้เชี่ยวชาญด้านการผลิตอุปกรณ์ติดตามการนอนหลับและใช้ข้อมูลในการปรับปรุงการนอนหลับ สามปีต่อมา Apple ได้เปิดตัวแอพติดตามการนอนหลับในเวอร์ชันของตัวเอง ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับ Apple Watch แบบสวมใส่โดยเฉพาะ ในทำนองเดียวกัน UCLA ประกาศว่ากำลังเปิดตัวการศึกษาสามปีที่จะเน้นเรื่องสุขภาพจิต โดยการรวบรวมข้อมูลการนอนหลับ การออกกำลังกาย อัตราการเต้นของหัวใจ และข้อมูลไลฟ์สไตล์จาก Apple Watch การศึกษานี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อค้นหาความเชื่อมโยงระหว่างปัจจัยด้านสุขภาพเหล่านี้กับอาการซึมเศร้าและความวิตกกังวล การประกาศนี้ทำให้เห็นชัดเจนว่าการเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงและได้รับการประมวลผลอย่างดีช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจในการวิจัยและพัฒนาที่เหมาะสมได้อย่างไร โดยเฉพาะอย่างยิ่งในฐานะหนึ่งในคุณสมบัติใหม่ล่าสุดของ Watch OS8 จะเป็นแอพที่อุทิศให้กับการฝึกสติและสุขภาพจิต การอัปเดตเฟิร์มแวร์ของเทสลา ข้อมูลอีกวิธีหนึ่งที่น่าสนใจอย่างยิ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นมาจากเทสลา เนื่องจากรถยนต์อัจฉริยะเหล่านี้ติดตั้งเซ็นเซอร์หลายตัวที่ติดตามพฤติกรรมของผู้ใช้และประสิทธิภาพของรถ (ไม่ว่าจะเปิดใช้งานฟังก์ชันออโตไพลอตหรือไม่ก็ตาม) บริษัทจึงวินิจฉัยปัญหาเรื่องความร้อนสูงเกินไปได้สำเร็จใน 2014 . จากนั้นจึงแก้ไขปัญหาด้วยการอัพเดตเฟิร์มแวร์ที่ติดตั้งอัตโนมัติในรถยนต์ทุกคันเพื่อไม่ให้เกิดซ้ำ ความเป็นไปได้ที่น่าตื่นเต้นของการใช้ข้อมูลใน Tech R&D บริษัทใหญ่ๆ เช่น Tesla หรือ Apple ไม่ใช่คนเดียวที่สามารถใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องได้ ด้วยแหล่งข้อมูลที่มีอยู่มากมาย ผู้เล่นเกือบทุกคนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีก็สามารถทำได้เช่นเดียวกัน โซลูชันซอฟต์แวร์ เช่น ส่วนเสริมการติดตามการมองสามารถช่วยนักออกแบบเว็บไซต์พัฒนาคุณสมบัติ UX ที่ปรับให้เหมาะสมที่สุดสำหรับพฤติกรรมผู้บริโภคที่เกิดขึ้นใหม่ ในทำนองเดียวกัน นักพัฒนาผลิตภัณฑ์สามารถจับตาดูทางลัดระบบอัตโนมัติที่เกี่ยวข้องบนเว็บไซต์บริการ เช่น IFTTT ด้วยการติดตามว่าสมาชิกในชุมชนใช้ผลิตภัณฑ์ของตนอย่างไรและดูว่าพวกเขาสร้างโซลูชันที่กำหนดเองแบบใด ผู้ผลิตเหล่านี้สามารถผลิตการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องได้ นอกจากนี้ พวกเขาสามารถรวบรวมและใช้ข้อมูลเพื่อพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ดียิ่งขึ้นด้วยคุณสมบัติที่ไม่มีในไลน์ผลิตภัณฑ์ปัจจุบัน ในการปิด การใช้ความรู้ที่ได้จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยี ไม่ต้องสงสัยเลยว่า กุญแจสำคัญในการคงความเกี่ยวข้อง (และตัวทำละลาย) ในตลาดเทคโนโลยีที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม เพื่อให้ได้รับประโยชน์สูงสุดจากข้อมูลที่มีอยู่ องค์กรต้องเข้าใจถึงความสำคัญของวิธีการเก็บรวบรวมที่สอดคล้องกัน การตีความโดยผู้เชี่ยวชาญ และแนวคิดเรื่องระยะขอบของข้อผิดพลาด เมื่อนั้นพวกเขาสามารถค้นหาวิธีการรวมข้อมูลขนาดใหญ่เข้ากับกระบวนการ R&D ของพวกเขาได้ เกี่ยวกับผู้เขียน นาตาชาเลนเป็นผู้หญิงของแป้นพิมพ์ที่มีประวัติอันยาวนานในการทำงานในด้านไอทีและการตลาดดิจิทัล เธอยินดีเสมอที่จะทำงานร่วมกับบล็อกที่ยอดเยี่ยมและแบ่งปันความรู้ของเธอทั่วทั้งเว็บ นอกจากการสร้างเนื้อหาแล้ว นาตาชาในปัจจุบันยังมีความกระตือรือร้นในการช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กเติบโตอย่างแข็งแกร่ง ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button