Data science

NewtonX Knowledge Graph เปิดตัวโดยใช้ AI เพื่อระบุผู้เชี่ยวชาญเฉพาะกลุ่ม 1.1 พันล้านราย

บริษัทต่างๆ มักพบว่าเป็นเรื่องยากที่จะค้นหาและมีส่วนร่วมกับผู้เชี่ยวชาญคุณภาพสูงและมีความสามารถสูงสำหรับการวิจัยตลาดและช่วยเหลือธุรกิจของตน AI และการเรียนรู้ของเครื่องอาจเป็นกุญแจสำคัญในการแก้ปัญหานี้ วันนี้ NewtonX ซึ่งเป็นบริษัทวิจัย B2B ได้เปิดตัว NewtonX Knowledge Graph โดยมีเป้าหมายเพื่อแก้ไขปัญหานี้ NewtonX อ้างว่าเป็นบริษัทเดียวในตลาดที่สามารถรับประกันได้ว่าผู้เชี่ยวชาญจะได้รับการตรวจสอบ ID, ภูมิหลัง และความเชี่ยวชาญเฉพาะด้าน ผู้เชี่ยวชาญที่พบในโซลูชันนี้ช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจที่สำคัญเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ ราคา หรือนวัตกรรมทางการตลาด ทำความเข้าใจเสียงของลูกค้า และให้เกณฑ์เปรียบเทียบที่แข่งขันได้ “เมื่อ Sascha Eder ผู้ร่วมก่อตั้งของฉันและฉันทำงานร่วมกันที่ McKinsey เรารู้สึกผิดหวังกับคุณภาพ ความเร็ว และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับกระบวนการจัดหาข้อมูลเชิงลึก B2B” Germain Chastel ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ NewtonX กล่าว . “เรามีลูกค้ารายใหญ่และสร้างสรรค์ในพื้นที่เทคโนโลยีที่ต้องการให้ผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านมาชั่งน้ำหนักในด้านต่างๆ เช่น ความเป็นจริงเสมือน, AI และบิ๊กดาต้า อย่างไรก็ตาม เราไม่ได้รับผลลัพธ์ที่เราต้องการ” นั่นคือสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องเข้ามาเล่น “เราต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้จากประชากรที่มีความจำเพาะสูง แต่เราไม่มีทางเข้าถึงข้อมูลนี้ในวงกว้าง” Chastel กล่าว “การวิจัยตลาด B2B ส่วนใหญ่อาศัยแผงที่มุ่งเน้นผู้บริโภคเป็นหลักซึ่งการฉ้อโกงอาจเกิดขึ้นได้ การค้นหาประสบการณ์และการตรวจสอบผู้คนคือสิ่งที่พวกเขาบอกว่าพวกเขาเป็น แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะทำในวงกว้าง มันเป็นโอกาสสำหรับ AI และระบบอัตโนมัติ” มันทำงานอย่างไร และ NewtonX จัดการเพื่อสร้างเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญที่กว้างขวางเช่นนี้ได้อย่างไร “แทนที่จะดึงจากกลุ่มผู้ตอบแบบปิดในแผงแบบเดิม เราได้สร้าง NewtonX Graph ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเราซึ่งมาจากเครือข่ายแบบเปิดที่มีผู้เชี่ยวชาญ B2B 1.1 พันล้านคนในอุตสาหกรรม 140 ” ชาสเทลกล่าว “กราฟใช้ชุดการผสานรวม API ที่เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลส่วนตัวจากพันธมิตรของ NewtonX (บริษัทจัดหางาน สมาคมวิชาชีพ สมาคมการค้า ผู้จัดการประชุม ฯลฯ) รวมถึงผู้ให้บริการข้อมูลและเครื่องมือค้นหา เช่น Dow Jones Factiva, Bing, Google LinkedIn และ Xing เพื่อสแกนหาผู้เชี่ยวชาญที่ตรงกับเกณฑ์ของลูกค้า นี่คือวิธีที่เรามอบการเข้าถึงที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้โดยไม่กระทบต่อความแตกต่างเล็กน้อย” กรณีการใช้งานสำหรับ NewtonX มักจะอยู่ในการสำรวจเชิงปริมาณและการให้คำปรึกษาเชิงคุณภาพ ซึ่งบางครั้งจะรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้ลูกค้าได้รับข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจที่สำคัญ “เราเห็นความสนใจมากมายจากองค์กรองค์กรขนาดใหญ่ใน NewtonX Q3 Formula ซึ่งเป็นการผสมผสานระหว่างวิธีการเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณที่ใช้กับประชากรกลุ่มเดียวกัน” Chastel กล่าว “เรียบง่ายแต่มีประสิทธิภาพ: เราเริ่มต้นด้วยการสัมภาษณ์แบบ 1:1 และใช้ข้อมูลเชิงลึกเชิงคุณภาพเหล่านั้นเพื่อแจ้งแบบสำรวจเพื่อปรับแต่งสิ่งที่ค้นพบเบื้องต้นตามขนาดและหาปริมาณ จากนั้นเราจะนำผลการสำรวจและติดตามผลกับผู้ตอบแต่ละรายที่ให้ข้อมูลเชิงลึกที่น่าสนใจเพื่อหารือเพิ่มเติม เนื่องจากมืออาชีพทุกคนที่ทำงานร่วมกับ NewtonX จะต้องผ่านการตรวจสอบ ID แบบ 2 ขั้นตอน เราจึงสามารถเชื่อมต่อกับพวกเขาอีกครั้งเพื่อขับเคลื่อนการเรียนรู้ที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น” การกำหนดราคาสำหรับ NewtonX ไม่เป็นไปตามรูปแบบการวิจัยตลาดแบบดั้งเดิม การเริ่มต้นใช้แนวทางอื่นแทน “ไม่เหมือนคู่แข่งของเรา ไม่มีการสมัครสมาชิกเพื่อทำงานกับเรา Chastel กล่าว “เรามีรูปแบบการกำหนดราคาสองแบบ: ค่าธรรมเนียมแบบจ่ายต่อโครงการและค่าธรรมเนียมการยึด ลูกค้าที่ร่วมงานกับเรามักจะเลือกโครงสร้างรีเทนเนอร์เนื่องจากมีการให้ส่วนลด ราคาแตกต่างกันไปในแต่ละโครงการขึ้นอยู่กับขอบเขต แต่โดยหลักแล้วขึ้นอยู่กับปัจจัยหลักห้าประการ: คำอธิบายกลุ่มเป้าหมาย (เช่น CEO กับ VPs) จำนวนผู้ตอบแบบสอบถามที่ต้องการ ตลาดและภูมิศาสตร์ ระยะเวลาในการสัมภาษณ์และการสำรวจ และโควตาหรือ คำถามคัดกรอง” NewtonX Knowledge Graph เป็นการเปิดตัวล่าสุดจากการเริ่มต้นธุรกิจในนิวยอร์ก ซึ่งระดมทุนได้ 15 ล้านดอลลาร์ใน 3 รอบ “นอกเหนือจากการแนะนำกราฟความรู้ของ NewtonX สู่ตลาดแล้ว เราเพิ่งเปิดตัวอัตลักษณ์ของแบรนด์ใหม่ที่แสดงออกถึงตัวตนของเราได้ดีขึ้นและสิ่งที่เราทำ” Chastel กล่าว “มันเน้นถึงแนวทางที่เน้นมนุษย์เป็นศูนย์กลางที่เราใช้กับเทคโนโลยีล้ำสมัย เพื่อช่วยให้ลูกค้าของเราค้นหาคำตอบที่มีความรู้และแม่นยำสำหรับคำถามที่เร่งด่วนที่สุดของพวกเขา ภายใน แพลตฟอร์มรุ่นต่อไปของเราจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลินี้ ซึ่งจะช่วยลดเวลาในการลงสนามและช่วยให้ลูกค้าสามารถให้บริการตนเองได้ง่ายขึ้น”

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button