Data science

วิธีที่ข้อมูลช่วยให้ทีวีสามารถวัดวิธีที่ผู้คนดูทีวีได้

ภูมิทัศน์ทางทีวีของ 2021 ไม่เป็นที่รู้จักเมื่อเทียบกับ 55 เมื่อเกิดการวัดการแสดงโฆษณาทางทีวี . เนื่องจากพฤติกรรมการดูได้พัฒนาขึ้นในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมา อุตสาหกรรมโฆษณาจึงไม่ได้อัปเดตอยู่เสมอ การระบาดใหญ่ทั่วโลกและการล็อกดาวน์ในระดับประเทศกลายเป็นตัวเร่งให้เกิดการเปลี่ยนแปลง โดยผู้ชมในสหราชอาณาจักรใช้เวลากับทีวีโดยเฉลี่ยมากกว่าชั่วโมงครึ่งในทุกแพลตฟอร์มเมื่อเปรียบเทียบกับ 76 โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การบรรจบกันที่เร็วขึ้นของการออกอากาศและการสตรีมได้สร้างทีวีข้ามแพลตฟอร์มอย่างมั่นคง – ตอนนี้เป็นส่วนสำคัญของการผสมผสานสื่อของผู้โฆษณาทุกราย ใน 2020 ตลาดวิดีโอสตรีมมิ่งทั่วโลกมีมูลค่ากว่า USD พันล้านและ โดย 2028 คาดว่าจะเติบโตโดย % จากรูปแบบทีวีทั้งหมด รายได้วิดีโอออนดีมานด์ที่รองรับโฆษณา (AVOD) คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุด โดยเพิ่มขึ้น 55% โดย 2025. ควบคู่ไปกับการใช้สมาร์ททีวีที่เพิ่มขึ้นซึ่งมีตั้งแต่ 65% ถึง 76% ทั่วทั้งภูมิภาค อุตสาหกรรมโฆษณาต้องเปลี่ยนความสามารถในการวัดผลข้ามแพลตฟอร์ม ถึงเวลาวัดผลทีวีในแบบที่คนดู ผู้โฆษณาต้องการข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ว่าผู้ชมของพวกเขาเป็นอย่างไร ใคร เมื่อไร และที่ไหน และที่สำคัญที่สุดคืออย่างไร ทีวี สื่อโฆษณาที่น่าเชื่อถือที่สุดช่วยให้แบรนด์บรรลุผลอะไร นี่คือวิธีที่ข้อมูลให้คำตอบสำหรับการวัดการเข้าถึงและประสิทธิภาพของโฆษณาข้ามเวลา แพลตฟอร์ม และอุปกรณ์ 'วิธีการ': การใช้ประโยชน์จากสื่อทีวีแบบข้ามแพลตฟอร์มทั้งแบบดั้งเดิมและแบบดิจิทัลไม่ได้แยกจากกันอย่างแท้จริงในพื้นที่โฆษณาอีกต่อไป อย่างไรก็ตาม ในขณะที่แพลตฟอร์มต่างๆ กำลังถูกรวมเข้าด้วยกัน ผู้ชมทีวีเองก็มีการแยกส่วน ทำให้จำเป็นต้องมีโซลูชันการวัดผลแบบใหม่สำหรับอุตสาหกรรม การพัฒนาล่าสุดในทีวีเหล่านี้ทำให้ผู้โฆษณาต้องการมาตรฐานการวัดผลการโฆษณาดิจิทัลที่สูงขึ้น เพื่อให้เกิดความถูกต้องแม่นยำจากข้อมูล ความสามารถในการปรับตัว และการตัดสินใจที่รวดเร็ว ข้อมูลช่วยให้แบรนด์ต่างๆ เข้าใจวิธีใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มทั้งหมดในมิกซ์ทีวีอย่างมีประสิทธิภาพ และพัฒนากลยุทธ์สื่อที่คล่องตัวซึ่งดึงดูดผู้ดู เพื่อให้เข้าถึงผู้ชมได้สำเร็จทั่วทั้งสมาร์ททีวี แท็บเล็ต และสมาร์ทโฟน – อุปกรณ์เพียงไม่กี่ตัว – ผู้ลงโฆษณาต้องการข้อมูลเชิงลึกที่โปร่งใสว่าหน้าจอและแพลตฟอร์มใดที่ผู้ชมใช้ การตรวจสอบสิ่งนี้ช่วยให้ผู้โฆษณาแบรนด์ทำการเพิ่มประสิทธิภาพการซื้อโฆษณาและความถี่ได้อย่างมีข้อมูล 'ใคร' 'เมื่อไหร่' และ 'ที่ไหน': การติดตามรูปแบบการรับชม นอกจากอุปกรณ์ที่ผู้ชมใช้แล้ว ผู้โฆษณาทีวีต้องเชื่อมต่อกับรูปแบบการรับชมที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การเพิ่มขึ้นของการทำงานทางไกลทำให้ผู้ชมใช้เวลากับแพลตฟอร์มทีวีมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ในประเทศเยอรมนี ในเดือนพฤศจิกายน 2020 มีผู้ชมเพิ่มขึ้นทุกปี 50% โดยเพิ่มเวลาในการดูเป็น 4.5 ชั่วโมงต่อวัน แนวโน้มที่คล้ายคลึงกันสามารถเห็นได้ในภูมิภาคอื่นๆ ในช่วงล็อกดาวน์ครั้งแรกของสหราชอาณาจักร เวลาเฉลี่ยที่ใช้กับทีวีเพิ่มขึ้น 1.5 ชั่วโมง ในขณะที่ผู้ชมในสหรัฐฯ มีส่วนร่วมกับทีวีในเวลากลางวันมากกว่าสองชั่วโมงในสัปดาห์ทำงาน ด้วยเหตุนี้ ผู้โฆษณาจึงต้องพัฒนาโปรไฟล์พฤติกรรมที่ถูกต้องของผู้ชม เมื่อรวมกับข้อมูลเชิงลึกทางประชากรศาสตร์และภูมิศาสตร์ที่แม่นยำ ผู้โฆษณาทีวีสามารถใช้ข้อมูลพฤติกรรมเพื่อระบุผู้ชมที่เปิดรับมากที่สุด การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยให้ผู้โฆษณากำหนดและกำหนดเป้าหมายกลุ่มผู้ชมได้ด้วยการยืนยันว่าใครกำลังดูอยู่และเมื่อใด ในเวลาและสถานที่ที่เหมาะสม ข้อมูลมีความสำคัญต่อการพัฒนาความสามารถในการกำหนดเป้าหมายของทีวี เพื่อให้แบรนด์ต่างๆ สามารถปรับใช้ประสบการณ์การโฆษณาที่มีผลกระทบมากขึ้น 'อะไร': การจัดลำดับความสำคัญของการดูผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ประสิทธิภาพหลังแคมเปญกำลังกลายเป็นอดีตไปแล้ว เนื่องจากผู้โฆษณาทางทีวีคาดหวังให้มุมมองที่ครอบคลุมของทุกการแสดงผลในแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์แบบต่อเนื่องเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการรวบรวมข้อมูลการเปิดเผยที่หลากหลายและผลลัพธ์ตามขนาด และมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าในทันที การรวมประเภทข้อมูลต่างๆ เข้าด้วยกันทำให้ผู้ลงโฆษณาสามารถเชื่อมโยงการแสดงโฆษณาระดับครัวเรือนกับผลลัพธ์ที่จับต้องได้ เช่น Conversion ออนไลน์หรือการเดินเท้าในร้าน การหาปริมาณประสิทธิภาพของแคมเปญในระยะสั้นและระยะยาว ในทางกลับกัน สิ่งนี้ยังอำนวยความสะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างรวดเร็วและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลสำหรับโฆษณา การซื้อสื่อ และความถี่ของโฆษณา ซึ่งช่วยลดค่าใช้จ่ายที่สูญเปล่าและเพิ่มผลลัพธ์ ด้วยข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมที่มีอยู่ในขณะนี้ ผู้ลงโฆษณาจึงเข้าใจดีว่าต้องการความสามารถในการเชื่อมโยงเงินโฆษณากับเมตริกประสิทธิภาพ ความสามารถในการดูว่าโฆษณาทางทีวีขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างไร ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ สามารถปรับงบประมาณให้เหมาะสมได้ ค่าโฆษณาทั่วโลกอาจลดลงเนื่องจากความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ แต่ข้อมูลจะมีความสำคัญต่อการกลับมาลงทุนในสื่อทุกรูปแบบ วิวัฒนาการของพฤติกรรมการดูไม่แสดงอาการช้าลง ดังนั้นการวัดโฆษณาทางทีวีจึงต้องปรับให้เข้ากับมัน ข้อมูลประสบความสำเร็จในการมอบข้อมูลเชิงลึกของผู้ชมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการโฆษณาให้สูงสุด ไม่ว่าผู้ชมจะดูทีวีอย่างไร เมื่อไหร่ หรือที่ไหน ช่วยให้ผู้ลงโฆษณาใช้ประโยชน์จากรายการทีวีของตนให้เกิดประโยชน์สูงสุด พัฒนาวิธีการกำหนดเป้าหมายที่ยืดหยุ่น และสร้างมุมมองที่โปร่งใสของผลลัพธ์ของแคมเปญ เมื่อข้อดีของมันชัดเจนขึ้น การใช้การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์จะได้รับความนิยมมากขึ้นในหมู่ผู้โฆษณาทางทีวี

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button