Data science

Blockchain คืออะไร?

Blockchain เป็นฐานข้อมูลแบบกระจายและอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลสำหรับฐานข้อมูลไม่ได้เชื่อมต่อกับโปรเซสเซอร์ทั่วไปทั้งหมด “บล็อกเชนหรือบัญชีแยกประเภท” ตามที่ Gartner อธิบาย “เป็นกลไกในการเพิ่มความไว้วางใจในสภาพแวดล้อมที่ไม่น่าเชื่อถือ” ความสามารถพิเศษของ Blockchain ในการเข้ารหัสนำไปสู่ความไว้วางใจที่เพิ่มขึ้นในฐานะสื่อ แต่ละรายการมีบันทึก “แต่ละธุรกรรมในห่วงโซ่มีข้อมูลเมตาเกี่ยวกับเวลาและวิธีการทำธุรกรรม” บันทึกนี้ไม่เปลี่ยนรูปและสร้างขึ้นโดยใช้อัลกอริธึมแฮช เทคโนโลยีบล็อคเชนมีลักษณะดังต่อไปนี้ ความเห็นพ้องร่วมกัน: ทั้งสองฝ่ายมีสิทธิ์เข้าถึงบันทึกใดๆ ก็ได้ เนื่องจากมีการเผยแพร่ไปทั่วธุรกิจที่สนใจและไม่มีใครควบคุมมันได้ ความต้องการที่ลดลงสำหรับอำนาจอื่น: บล็อกเชนสามารถช่วยให้ผู้คนสร้าง โอน และจัดเก็บมูลค่าได้โดยตรงโดยไม่ต้องใช้อำนาจจากส่วนกลางแบบเดิม .Secure Infrastructure: Blockchain ใช้ฐานข้อมูลที่ (ทำให้แน่ใจ) “ความเป็นส่วนตัว ความปลอดภัย ความพร้อมใช้งาน และข้อกำหนดทางธุรกิจที่สำคัญอื่นๆ” Permanent Data Lineage: ตามที่ Karen Lewis กล่าวถึง โดยการออกแบบ ไม่มีใคร “สามารถแก้ไข ลบ หรือแม้แต่ผนวก บันทึกใด ๆ ไปยังบัญชีแยกประเภทโดยไม่มีฉันทามติจากผู้อื่นในเครือข่าย” คำจำกัดความอื่น ๆ ของ Blockchain รวมถึง: “เทคโนโลยีซอฟต์แวร์โครงสร้างพื้นฐานที่เกิดขึ้นในช่วงหลายปีที่ผ่านมา” เปิดใช้งาน “บริการและความสะดวกสบายใหม่ ๆ มากมาย” (Government Blockchain Association) เทคโนโลยีที่ “อนุญาตให้เครือข่ายคอมพิวเตอร์ตกลงเป็นระยะอย่างสม่ำเสมอเกี่ยวกับสถานะที่แท้จริงของบัญชีแยกประเภทแบบกระจาย” (MIT)“Blockchain เป็นระเบียนเดียว แจกจ่ายข้ามฝ่ายที่มีความสนใจในบันทึกนั้น ไม่ว่าจะเป็นบันทึกทางการเงิน ธุรกรรมการขนส่ง การบำรุงรักษารถยนต์ หรือบันทึกของชิ้นส่วนรถยนต์” (IBM)“ฐานข้อมูลที่สามารถใช้งานได้โดยหลายหน่วยงานในขณะที่ทำให้มั่นใจถึงการมองเห็นข้อมูลแบบเรียลไทม์, การเปลี่ยนแปลงไม่ได้, ความเป็นส่วนตัว, ความปลอดภัย, ความพร้อมใช้งานและข้อกำหนดทางธุรกิจที่สำคัญอื่น ๆ” (Andrew Sohn) “อินเทอร์เน็ตแห่งคุณค่า — แพลตฟอร์มที่ปลอดภัย บัญชีแยกประเภท หรือฐานข้อมูลที่ผู้ซื้อและผู้ขายสามารถจัดเก็บและแลกเปลี่ยนมูลค่าได้โดยไม่ต้องใช้ตัวกลางแบบดั้งเดิม” (MIT Sloan Management Review) ธุรกิจต่างๆ ใช้ Blockchain เพื่อ: รักษาความปลอดภัยของข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เพิ่มการเรียนรู้ด้วยเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ กำหนดว่าใครคือเจ้าของที่แท้จริงของบางสิ่งบางอย่าง (เช่น รถยนต์) ติดตามสินค้าและบริการในห่วงโซ่อุปทาน ให้อำนาจลูกค้าด้วยการควบคุม ข้อมูลประจำตัวที่ละเอียดอ่อนของข้อมูลประจำตัว (เช่นประกาศนียบัตรหรือสูติบัตร) กระจายอำนาจและจัดการเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์ (EMRs) การจัดการบันทึก การทำธุรกรรมแบบ Peer-to-peer การปฏิบัติตามกฎระเบียบและการตรวจสอบ และการจัดการข้อมูลประจำตัว เครดิตภาพ: Shutterstock.com

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button