Data science

InsideBIGDATA ข่าวล่าสุด – 31/8/2564

ในคอลัมน์ประจำนี้ เราจะนำเสนอข่าวสารอุตสาหกรรมล่าสุดทั้งหมดที่มีศูนย์กลางอยู่ที่หัวข้อหลักที่เราให้ความสำคัญ: ข้อมูลขนาดใหญ่ วิทยาศาสตร์ข้อมูล แมชชีนเลิร์นนิง AI และการเรียนรู้เชิงลึก อุตสาหกรรมของเราเร่งตัวขึ้นอย่างต่อเนื่องด้วยการประกาศผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ทุกวัน โชคดีที่เราติดต่อกับผู้ขายจากระบบนิเวศที่กว้างใหญ่นี้อย่างใกล้ชิด ดังนั้นเราจึงอยู่ในสถานะที่ไม่ซ้ำใครที่จะแจ้งให้คุณทราบเกี่ยวกับสิ่งใหม่และน่าตื่นเต้นทั้งหมด ฐานข้อมูลอุตสาหกรรมขนาดใหญ่ของเรากำลังเติบโตอยู่ตลอดเวลา ดังนั้นโปรดติดตามข่าวสารล่าสุดที่อธิบายถึงเทคโนโลยีที่อาจทำให้คุณและองค์กรของคุณสามารถแข่งขันได้มากขึ้น Yugabyte มอบไดรเวอร์ไคลเอ็นต์อัจฉริยะรายแรกของอุตสาหกรรมสำหรับฐานข้อมูล SQL แบบกระจายด้วย YugabyteDB 2.9 รีลีส Yugabyte บริษัทที่อยู่เบื้องหลังฐานข้อมูล SQL แบบกระจายชั้นนำ ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ YugabyteDB 2.9 รุ่นล่าสุดนี้นำเสนอไดรเวอร์ไคลเอ็นต์ JDBC อัจฉริยะตัวแรกของอุตสาหกรรมด้วยความเข้าใจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแบบกระจายของคลัสเตอร์ YugabyteDB Yugabyte Smart Driver สำหรับ SQL ผลักดันสถานะของ SQL ไปข้างหน้า ทำให้แอปพลิเคชันได้รับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและความทนทานต่อข้อผิดพลาดโดยการเชื่อมต่อกับโหนดใดๆ ในคลัสเตอร์ฐานข้อมูล SQL แบบกระจายโดยไม่ต้องใช้ตัวโหลดบาลานซ์ภายนอก ไดรเวอร์ไคลเอ็นต์พร้อมใช้งานเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สภายใต้ลิขสิทธิ์ Apache 2.0 “แอปพลิเคชันการทำธุรกรรมบนคลาวด์เนทีฟต้องการฐานข้อมูลที่มีความพร้อมใช้งานสูงและปรับขนาดได้โดยไม่สูญเสียคุณสมบัติฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์” Karthik Ranganathan ผู้ร่วมก่อตั้งและ CTO ของ Yugabyte กล่าว “โซลูชันพื้นบ้านตอบสนองความต้องการนี้โดยการจำลองข้อมูลข้ามโหนดและปรับใช้โหลดบาลานเซอร์ตั้งแต่หนึ่งตัวขึ้นไปเพื่อเชื่อมต่อกับโหนด แนวทางนี้ส่งผลให้แอปพลิเคชันที่ซับซ้อนและเปราะบางซึ่งใช้งานจริงได้ยากในการผลิต Yugabyte อยู่ในภารกิจที่จะทำให้สิ่งนี้ง่ายขึ้น เราภูมิใจที่ได้ผลักดันขอบเขตของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์สำหรับโลกคลาวด์ด้วยนวัตกรรม เช่น ฐานข้อมูล SQL แบบกระจายของเราและ Yugabyte Smart Driver สำหรับ SQL” ชุดวิเคราะห์ Cognigy Insights จะเพิ่มความสามารถของแพลตฟอร์ม Cognigy.AI เพื่อให้เข้าใจข้อมูลการสนทนาและอำนวยความสะดวกในการเพิ่มประสิทธิภาพที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล Cognigy มีความยินดีที่จะประกาศเปิดตัว Cognigy Insights ซึ่งเป็นชุดวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพซึ่งผสานรวมกับแพลตฟอร์ม Cognigy.AI เพื่อ ช่วยให้องค์กรต่างๆ เข้าใจข้อมูลการสนทนาของตน และให้แนวทางในการดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึก ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในชุดโปรแกรมที่ดีที่สุดชุดเดียว “การวิเคราะห์ AI การสนทนาที่ดีขึ้นเป็นหนึ่งในความต้องการหลักในการปรับปรุงการสื่อสารกับลูกค้าในขณะที่องค์กรต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางของลูกค้าของพวกเขา” Sebastian Glock ผู้เผยแพร่ศาสนาเทคโนโลยีอาวุโสของ Cognigy กล่าว “Cognigy Insights ช่วยให้ลูกค้าเข้าใจข้อมูลการสนทนาของพวกเขาและให้แนวทางในการดำเนินการตามข้อมูลเชิงลึก ทั้งหมดนี้อยู่ในชุดเครื่องมือที่ดีที่สุดในกลุ่มเดียว” Skai เปิดตัว Ask MI โซลูชันข่าวกรองตลาดที่ใช้งานง่ายและค้นหาได้ Skai แพลตฟอร์มข่าวกรองการค้าชั้นนำ ประกาศเปิดตัว Ask MI (ออกเสียงว่า “ask me”) ซึ่งเป็นข้อมูลการตลาดแบบบริการตนเองที่ขับเคลื่อนโดย AI โซลูชันที่ทำให้ผู้บริโภคที่ขับเคลื่อนด้วย AI และข้อมูลเชิงลึกของตลาดอยู่ในมือของทุกคน การใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติ ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำ วลี หรือคำถามใดๆ ลงในแถบค้นหาที่ใช้งานง่ายของ Ask MI เพื่อเข้าถึงแดชบอร์ดเชิงโต้ตอบที่เข้าใจได้ง่ายซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีประสิทธิภาพเกี่ยวกับผู้บริโภค แบรนด์ ผลิตภัณฑ์ คู่แข่ง และนวัตกรรมภายในหมวดหมู่ของตน “เป้าหมายของ Ask MI คือการใช้อินเทอร์เฟซที่คุ้นเคย—แถบค้นหาแบบถามและตอบที่ใช้ภาษาธรรมชาติ—เป็นพอร์ทัลสู่การเปลี่ยนแปลงเชิงลึกที่เป็นกรรมสิทธิ์ ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การขาย การพัฒนาผลิตภัณฑ์หรือด้านอื่นๆ แบรนด์ที่เราให้บริการนั้นนำโดยผู้คนที่ต้องการตัดสินใจอย่างรวดเร็วและมีข้อมูลเพียงพอ” Kate DuBois ผู้จัดการทั่วไปฝ่ายข่าวกรองการตลาดของ Skai กล่าว “ขอให้ MI ขจัดอุปสรรคในการใช้ประโยชน์จากข้อมูล ทำให้พนักงานทุกคนสามารถแก้ไขปัญหาทางธุรกิจโดยอิงจากแหล่งความจริงเดียวกันกับทีมนักวิเคราะห์ของพวกเขา ช่วยลดระยะเวลาในการทำความเข้าใจและเพิ่มผลตอบแทนสูงสุดจากการลงทุนข้อมูลขององค์กรในที่สุด” HVR เปิดตัว HVR 6.0 ช่วยให้องค์กรต่างๆ ใช้กลยุทธ์ DataOps ได้ง่ายขึ้นด้วย Data Democratization HVR ผู้ให้บริการอิสระชั้นนำด้านเทคโนโลยีการจำลองข้อมูลบนระบบคลาวด์แบบเรียลไทม์ ประกาศเปิดตัว HVR 6.0 ซึ่งเป็นโซลูชันการจำลองข้อมูลที่ปรับขนาดได้และเชื่อถือได้ ซึ่งมอบวิธีที่มีประสิทธิภาพสูงสุดในการผสานรวมขนาดใหญ่ ปริมาณข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อน ด้วยคุณสมบัติใหม่และความสามารถที่ได้รับการปรับปรุง รวมทั้งอินเทอร์เฟซผู้ใช้ที่ปรับโฉมใหม่ทั้งหมด HVR 6.0 ช่วยให้สามารถปรับใช้การรวมข้อมูลที่ง่ายขึ้นและการจัดการที่ทันสมัย ​​ช่วยให้องค์กรนำกลยุทธ์ DataOps มาใช้ในการควบคุมพลังของข้อมูลได้อย่างเต็มที่ “องค์กรเข้าใจถึงความสำคัญของ DataOps และบทบาทของมันในการทำให้การเข้าถึงข้อมูลการดำเนินงานข้ามองค์กรง่ายขึ้น การขาดการเข้าถึงที่ง่ายและปลอดภัยเป็นสิ่งกีดขวางบนถนนสำหรับกลยุทธ์ข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วน ตอนนี้สิ่งกีดขวางบนถนนนั้นถูกลบออกแล้ว” Joe deBuzna รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ HVR กล่าว “ด้วยระบบอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์ การออกแบบแบบชี้แล้วคลิก การรักษาความปลอดภัยในตัวและการควบคุมการเข้าถึงตามผู้ใช้ (UBAC) HVR 6.0 เป็นโซลูชันการจำลองข้อมูลที่ทันสมัยซึ่งนำเสนอขั้นตอนสู่องค์กรด้านข้อมูลที่เป็นประชาธิปไตยจำเป็นต้องเริ่มต้นโครงการ DataOps และ ช่วยให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล” Virtana ผสานรวมกับ Infinidat เพื่อเสนอโซลูชัน Infrastructure Performance Management (IPM) สำหรับองค์กรและผู้ให้บริการ Virtana บริษัทด้านการสังเกต AIOps สำหรับไฮบริดคลาวด์ และ Infinidat ผู้ให้บริการชั้นนำด้านโซลูชันการจัดเก็บข้อมูลระดับองค์กร ประกาศการรวม Virtana VirtualWisdom และ Infinidat InfiniBox ® เพื่อเสนอ Infrastructure Performance Management (IPM) ที่ครอบคลุมซึ่งปรับแต่งสำหรับองค์กรขนาดใหญ่และผู้ให้บริการ การผสานรวมช่วยให้มองเห็นได้ชัดเจนข้ามโดเมนเกี่ยวกับปริมาณงานแอปพลิเคชันที่สำคัญต่อภารกิจซึ่งทำงานบนพื้นที่จัดเก็บ InfiniBox ในขณะที่ขยายโซลูชัน IPM ชั้นนำของอุตสาหกรรมของ Virtana ไปสู่สภาพแวดล้อมของลูกค้าในวงกว้างขึ้น ช่วยให้มั่นใจเวลาทำงาน ความพร้อมใช้งาน และประสิทธิภาพ รวมกับการคาดการณ์ความจุขั้นสูง Jon Cyr รองประธานฝ่ายการจัดการผลิตภัณฑ์ที่ Virtana แสดงความคิดเห็น “การหยุดทำงานหรือความผิดพลาดใดๆ ในระดับองค์กรอาจทำให้ลูกค้าและเงินหลายล้านดอลลาร์ตกอยู่ในความเสี่ยง นวัตกรรมที่พลิกโฉมวงการของ Infinidat ในอุตสาหกรรมสตอเรจและการเติบโตแบบออร์แกนิกในโซลูชันคลาวด์ทำให้พวกเขาเป็นพันธมิตรที่ยอดเยี่ยม บริการจัดเก็บข้อมูลขั้นสูงและรูปแบบการบริโภค 'ตามต้องการ' ที่ยืดหยุ่นจะช่วยให้เราส่งมอบสิ่งที่ลูกค้าร้องขอร่วมกันได้อย่างแท้จริง ทั้งในสภาพแวดล้อมแบบส่วนตัว บนองค์กร และแบบสาธารณะบนคลาวด์ ผลักดันให้อุตสาหกรรมการจัดเก็บข้อมูลมีวิวัฒนาการเพื่อตอบสนองใหม่ ความท้าทายของโลกไฮบริดคลาวด์อย่างแท้จริง” Worthix เปิดตัวความสามารถในการเข้าใจลูกค้าขั้นสูงที่ใช้ AI ด้วย Worthix 2.0 Platform™ Worthix ซึ่งเป็นเครื่องมือเทคโนโลยี AI แบบสนทนาสำหรับการตัดสินใจของลูกค้าที่ชาญฉลาด สามารถขับเคลื่อนการสนทนาแบบตัวต่อตัวกับลูกค้าในทุกภาษาและทุกขนาด ประกาศความพร้อม ของ Worthix 2.0 ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่พร้อมคุณสมบัติขั้นสูง ซึ่งรวมถึง Worthix Decision Lab ที่ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถระบุองค์ประกอบของประสบการณ์ อิทธิพลจากภายนอก และกลไกต่างๆ เช่น หลักฐานทางสังคม เพื่อระบุช่วงเวลาและเหตุผลที่แน่นอนเบื้องหลังการตัดสินใจซื้อ “ด้วยตลาดโลกที่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วอย่างที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนแม้ในปีที่ผ่านมา บริษัทต่างๆ ไม่เคยมีความต้องการข้อมูลที่เชื่อถือได้มากขึ้นเกี่ยวกับสิ่งที่ขับเคลื่อนการซื้อของลูกค้าอย่างแท้จริง และข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับการดำเนินการที่สำคัญที่สุดทางธุรกิจที่ต้องทำและเมื่อใดตามลำดับ เพื่อให้สามารถแข่งขันได้” Guilherme Cerqueira ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Worthix กล่าว “ความสามารถใหม่ที่เรานำเสนอด้วยแพลตฟอร์ม Worthix 2.0 จะช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถเข้าถึงระดับใหม่ของการมีส่วนร่วมกับลูกค้าของพวกเขา และระบุองค์ประกอบต่างๆ ของประสบการณ์ลูกค้าที่สร้างผลกระทบได้มากที่สุด การจัดลำดับความสำคัญของการลงทุนให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าจะช่วยให้บริษัทต่างๆ บรรลุความสำเร็จทางธุรกิจโดยรวมในระดับที่สูงขึ้น” Lytics เปิดตัว Lytics Cloud Connect เพื่อเพิ่มความสามารถในการย้อนกลับของ ETL ให้กับแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าชั้นนำของอุตสาหกรรม Lytics ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มข้อมูลลูกค้าชั้นนำได้ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ที่ชื่อว่า Lytics Cloud Connect ซึ่งเป็นส่วนขยาย ETL แบบย้อนกลับ (แยก แปลง โหลด) ไปยัง รายการ CDP ที่มีอยู่ Cloud Connect ช่วยให้แผนกไอที นักวิเคราะห์ข้อมูล และนักพัฒนาสามารถเรียกใช้การสืบค้น SQL โดยตรงกับคลังข้อมูลของตนเป็นคำจำกัดความของเซ็กเมนต์ ไม่จำเป็นต้องนำเข้าหรือย้ายข้อมูลไปรอบๆ จากนั้นกลุ่มเหล่านี้สามารถเปิดใช้งานในช่องทางการตลาดที่สำคัญทั้งหมดได้ด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียวผ่านเครือข่ายการผสานรวมที่แข็งแกร่งและผ่านการพิสูจน์แล้วของ Lytics ผลลัพธ์ที่ได้คือประสบการณ์ของลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุง ความปลอดภัยที่ดีขึ้น และระยะเวลาในการสร้างมูลค่าที่เร็วขึ้น “Cloud Connect เป็นก้าวสำคัญในการเร่งผู้ที่ทำงานกับข้อมูลผู้บริโภคและขับเคลื่อนการตลาดของแบรนด์และการซื้อโฆษณา เพื่อไปสู่การรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมบุคคลที่หนึ่ง” James McDermott ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Lytics กล่าว Cloud Connect ช่วยให้ลูกค้า Lytics เชื่อมต่อข้อมูลลูกค้าในโกดังของตนได้อย่างง่ายดาย เช่น Google Cloud Platform หรือ Snowflake โดยตรงกับระบบการดำเนินการ เช่น Salesforce, Zendesk และอื่นๆ อีกหลายร้อยแห่ง ผู้คนต้องเริ่มคิดถึง CDP เป็นชุดเครื่องมือที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถสืบค้นคลังข้อมูลและรวมผลลัพธ์เหล่านั้นเข้ากับข้อมูลเชิงลึกด้านพฤติกรรมแบบเรียลไทม์พร้อมการตัดสินใจ เพื่อดึงดูดผู้ใช้ด้วยประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องและเป็นส่วนตัวได้ดียิ่งขึ้น” Analytics IQ เปิดตัว Data Shop บนแพลตฟอร์มการสตรีมข้อมูลของ Narrative AnalyticsIQ ผู้สร้างนวัตกรรมการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ชั้นนำและผู้สร้างข้อมูลการตลาด ประกาศเปิดตัวร้านค้าอีคอมเมิร์ซใหม่สำหรับข้อมูลผู้ชม ร้านค้าสร้างขึ้นด้วยข้อเสนอ Data Shops ใหม่ของ Narrative ซึ่งช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถสร้างร้านข้อมูลที่มีตราสินค้าได้อย่างง่ายดาย ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ข้อมูลสามารถค้นหา ซื้อ และใช้ประโยชน์จากสินทรัพย์ข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ต่างๆ ได้อย่างง่ายดายผ่านประสบการณ์อีคอมเมิร์ซที่คุ้นเคย “ทีมงาน AnalyticsIQ รู้สึกตื่นเต้นที่จะขยายความร่วมมือกับ Narrative ด้วยการเปิดตัว Data Shop ของเรา” Dave Kelly ซีอีโอของ AnalyticsIQ กล่าว “ภารกิจของ Narrative ในการเชื่อมต่อผู้ใช้ข้อมูลอย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพกับแหล่งข้อมูลที่หลากหลายและมีคุณภาพ ถือเป็นสิ่งที่เราภาคภูมิใจที่ได้เป็นส่วนหนึ่งและเชื่อว่าชุด Data Shops ของ Narrative จะช่วยสานต่อภารกิจนั้นต่อไป” IBM เปิดตัวโปรเซสเซอร์ปัญญาประดิษฐ์แบบเร่งความเร็วบนชิป IBM (NYSE: IBM) เปิดเผยรายละเอียดของ IBM Telum Processor ใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งออกแบบมาเพื่อนำการอนุมานเชิงลึกของการเรียนรู้มาสู่เวิร์กโหลดขององค์กรเพื่อช่วยจัดการกับการฉ้อโกงในแบบเรียลไทม์ Telum เป็นโปรเซสเซอร์ตัวแรกของ IBM ที่มีการเร่งความเร็วบนชิปสำหรับการอนุมาน AI ในขณะที่การทำธุรกรรมกำลังเกิดขึ้น สามปีแห่งการพัฒนา ความก้าวหน้าของการเร่งความเร็วด้วยฮาร์ดแวร์บนชิปตัวใหม่นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ลูกค้าบรรลุข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจในวงกว้าง ทั้งด้านการธนาคาร การเงิน การค้าขาย แอปพลิเคชันประกันภัย และปฏิสัมพันธ์กับลูกค้า มีการวางแผนระบบที่ใช้ Telum สำหรับครึ่งแรกของ 2022 เกณฑ์มาตรฐานมาตราส่วนมาตราส่วน Aerospike Petabyte ใหม่เรียกใช้ปริมาณงานการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์บนโหนด AWS 20 ที่มีโปรเซสเซอร์ของ Intel บริษัท Aerospike Inc. เปิดเผยผลลัพธ์ของเกณฑ์มาตรฐานมาตราส่วนระดับเพทาไบต์ที่แสดงให้เห็นจริง time Data Platform ส่งมอบ 4 ล้านถึง 5 ล้านธุรกรรมต่อวินาที (TPS) ที่มีเวลาแฝงต่ำกว่ามิลลิวินาทีสำหรับปริมาณงานแบบอ่านอย่างเดียวและแบบผสมบนโหนด Amazon Web ที่มีขนาดเล็กมาก 20 คลัสเตอร์บริการ (AWS) ที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์ Intel® Xeon Scalable บรรลุผลในการทำงานร่วมกันกับ AWS และ Intel® เกณฑ์มาตรฐานแสดงให้เห็นว่าแม้จะมีการเติบโตของข้อมูลอย่างมีนัยสำคัญและปริมาณงานที่รุนแรง ฐานข้อมูล Aerospike ก็ทำงานด้วยโหนดหลายร้อยโหนดที่น้อยกว่าฐานข้อมูลอื่น ๆ ซึ่งประหยัดได้มากถึง $10M ต่อแอปพลิเคชันในต้นทุนโครงสร้างพื้นฐาน Srini Srinivasan ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์และผู้ก่อตั้ง Aerospike กล่าวว่า “ด้วย Aerospike การประมวลผลขนาดเพทาไบต์แบบเรียลไทม์จะมีประสิทธิภาพและราคาไม่แพงสำหรับองค์กรทุกขนาด ไม่เพียงแต่ผู้ที่มีรายได้หลายพันล้านครั้งต่อปีเท่านั้น “การเลือกแพลตฟอร์มข้อมูลแบบเรียลไทม์ของ Aerospike ในช่วงต้นของวัฏจักรการเติบโตของบริษัท ไม่เพียงแต่ช่วยให้พวกเขาเติบโตเร็วขึ้น แต่ยังช่วยลดการริปและแทนที่ฐานข้อมูลที่มีราคาแพงและใช้เวลานานซึ่งไม่สามารถปรับขนาดได้เพื่อตอบสนองความต้องการที่เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ” AWS ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Amazon MemoryDB สำหรับ Redis Amazon Web Services, Inc. (AWS) ซึ่งเป็นบริษัท Amazon.com, Inc. (NASDAQ: AMZN) ได้ประกาศความพร้อมใช้งานทั่วไปของ Amazon MemoryDB สำหรับ Redis ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่รองรับ Redis ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ ฐานข้อมูลในหน่วยความจำ Amazon MemoryDB สำหรับ Redis ช่วยให้ลูกค้าบรรลุประสิทธิภาพที่รวดเร็วเป็นพิเศษด้วยความพร้อมใช้งานและความทนทานสูงสำหรับเงื่อนไขทางธุรกิจส่วนใหญ่ แอปพลิเคชัน cal ที่ต้องการเวลาตอบสนองในระดับย่อยมิลลิวินาที ด้วย Amazon MemoryDB สำหรับ Redis ลูกค้าสามารถใช้โครงสร้างข้อมูล Redis และ Application Programming Interface (API) ที่คุ้นเคยและยืดหยุ่นได้เช่นเดียวกับที่พวกเขาใช้อยู่ในปัจจุบัน โดยไม่ต้องแยกจัดการแคชและฐานข้อมูลที่ทนทาน หรือโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น ไม่มีข้อผูกมัดหรือค่าธรรมเนียมล่วงหน้าในการใช้ Amazon MemoryDB สำหรับ Redis และลูกค้าจะจ่ายเฉพาะความจุของฐานข้อมูลที่ใช้เท่านั้น หากต้องการเริ่มต้นใช้งาน Amazon MemoryDB สำหรับ Redis โปรดไปที่: https://aws.amazon.com/memorydb “ลูกค้าบอกเรามากขึ้นเรื่อยๆ ว่าพวกเขาต้องการวิธีที่ง่ายกว่าในการสร้างแอปพลิเคชันที่ทันสมัยด้วยไมโครเซอร์วิส ซึ่งต้องการทั้งประสิทธิภาพและความทนทานสูงสุด” Raju Gulabani รองประธานฝ่ายฐานข้อมูลและการวิเคราะห์ของ AWS กล่าว “ด้วย Amazon MemoryDB สำหรับ Redis ตอนนี้ลูกค้าสามารถลดความซับซ้อนของสถาปัตยกรรมด้วยฐานข้อมูลในหน่วยความจำที่ทนทานและรวดเร็วเป็นพิเศษ ปราศจากความยุ่งยากในการจัดการแคช ฐานข้อมูล และโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐาน เพื่อสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชันอย่างรวดเร็วและง่ายดาย ที่ต้องการการโต้ตอบแบบเรียลไทม์และสร้างสรรค์ประสบการณ์ของลูกค้าใหม่” Starburst ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ซึ่งรวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพสูงสุด X สำหรับไฟล์ Parquet และตาราง Delta Lake Starburst บริษัทวิเคราะห์ทุกที่ประกาศความพร้อมใช้งานของเวอร์ชันล่าสุด สตาร์เบิร์ส เอ็นเตอร์ไพรส์ รีลีสใหม่นี้มอบความสามารถใหม่ๆ ให้กับลูกค้าของ Starburst ควบคู่ไปกับการเชื่อมต่อขั้นสูง ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และคุณลักษณะด้านความปลอดภัยที่มากขึ้น ในบรรดาความสามารถใหม่ Starburst Cached Views ได้ขยายแนวคิดของมุมมองที่เป็นรูปธรรมแบบดั้งเดิมเพื่อนำไปใช้กับตาข่ายข้อมูล Starburst Cached Views ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนสามารถปรับปรุง แปลง และย้ายข้อมูลได้อย่างง่ายดายตามความต้องการของพวกเขา “การบรรลุสถาปัตยกรรม data mesh ที่ประสบความสำเร็จนั้นต้องการความสามารถในการเข้าถึงข้อมูลในระบบและแหล่งที่มาที่แตกต่างกัน Starburst Cached Views ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสืบค้นข้อมูลจากระบบอื่น และแคชข้อมูลนั้นในโดเมนของตนเองอย่างโปร่งใสเพื่อประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น” Matt Fuller รองประธานฝ่ายผลิตภัณฑ์และผู้ร่วมก่อตั้ง Starburst Data กล่าว “สิ่งนี้สามารถให้ข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่สำคัญโดยการคำนวณการสืบค้นที่ซับซ้อนล่วงหน้าและเข้าร่วมและแคชใกล้กับผู้บริโภคมากขึ้น นอกจากนี้ยังสามารถลดต้นทุนข้อมูลขาออกได้อย่างมาก และทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมนสามารถสร้างเลเยอร์ความหมายที่มีประสิทธิภาพได้” การเปิดตัวล่าสุดของแพลตฟอร์ม SnapLogic ช่วยให้ฝ่ายไอทีและทีมธุรกิจตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของการบูรณาการแบบบริการตนเองและการทำงานอัตโนมัติ SnapLogic ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มการรวมอัจฉริยะ ประกาศเปิดตัวผลิตภัณฑ์ในเดือนสิงหาคม 2021 นำเสนอความสามารถใหม่ๆ ที่ช่วยให้ผู้ใช้ไอทีและธุรกิจสามารถปลดล็อกพลังของการผสานรวมบริการตนเองและระบบอัตโนมัติทั่วทั้งองค์กรได้เร็วและง่ายขึ้น แนะนำในรุ่นนี้คือ SnapLogic Flows ซึ่งเป็นประสบการณ์ผู้ใช้ที่ทันสมัยและใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค ทำให้พวกเขาพัฒนาการผสานรวมแอปพลิเคชันและทำให้กระแสข้อมูลเป็นอัตโนมัติในลักษณะการบริการตนเองโดยไม่ต้องใช้รหัส การเปิดตัวยังมีการอัปเดตการจัดการวงจรชีวิต API ใหม่และพอร์ทัลนักพัฒนา API ที่ได้รับการปรับปรุง 'การอัปเกรดเป็นศูนย์การหยุดทำงาน' ใหม่เพื่อลดการหยุดชะงักใดๆ สำหรับลูกค้าระหว่างการอัปเดตการเผยแพร่ และการสนับสนุน ELT ที่ขยายเวลาสำหรับ Delta Lake ของ Databricks “เราได้รวบรวมคุณสมบัติใหม่ที่สำคัญและปรับปรุงจำนวนมากไว้ในแพลตฟอร์ม SnapLogic ที่ออกในเดือนสิงหาคม” Craig Stewart, CTO ของ SnapLogic กล่าว “ด้วยการเปิดตัว SnapLogic Flows เรากำลังเพิ่มอินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์และใช้งานง่ายเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ทางธุรกิจที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคตระหนักถึงวิสัยทัศน์ของระบบอัตโนมัติทั่วทั้งองค์กรแบบบริการตนเอง นอกจากนี้ ความมุ่งมั่นในการไม่มีดาวน์ไทม์ใหม่ของเราที่มีต่อลูกค้า ตลอดจนการจัดการ API ที่ขยายและความสามารถ ELT ช่วยให้กลุ่มธุรกิจและไอทีสามารถทำงานร่วมกันบนแพลตฟอร์มเดียวที่ทรงพลังเพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพการทำงาน การทำงานร่วมกัน และผลลัพธ์” Pepperdata เปิดตัวความสามารถในการสังเกตและการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ GPU ที่ใช้งาน Big Data Apps Pepperdata ผู้นำในการจัดการประสิทธิภาพ Big Data ประกาศว่าขณะนี้กลุ่มผลิตภัณฑ์ Pepperdata มีความสามารถในการตรวจสอบหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ที่รันแอปพลิเคชัน Big Data เช่น Spark บน Kubernetes ปริมาณงานที่ควบคุมข้อมูลจำนวนมหาศาล เช่น แอปพลิเคชันการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต้องใช้ GPU ซึ่งเดิมออกแบบมาเพื่อเร่งการเรนเดอร์กราฟิก พลังการประมวลผลพิเศษนั้นมาพร้อมกับป้ายราคาที่สูง และต้องมีการตรวจสอบทรัพยากรที่สูญเปล่าเกือบตลอดเวลาเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด ตอนนี้ Pepperdata ตรวจสอบประสิทธิภาพของ GPU โดยให้การมองเห็นที่จำเป็นสำหรับแอปพลิเคชัน Spark ที่ทำงานบน Kubernetes และใช้ประโยชน์จากพลังการประมวลผลของ GPU ด้วยการเปิดเผยใหม่นี้ บริษัทต่างๆ สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของแอป Spark ที่ทำงานบน GPU เหล่านั้นและจัดการต้นทุนได้ในระดับที่ละเอียด “Spark on Kubernetes กำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผลอย่างรวดเร็ว เนื่องจากแอปพลิเคชั่น ML และ AI ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากขยายตัวอย่างรวดเร็ว” Ash Munshi ซีอีโอของ Pepperdata กล่าว “GPU สามารถจัดการกับปริมาณงานเหล่านี้ได้ แต่มีราคาแพงในการซื้อและใช้พลังงานมาก จนถึงขณะนี้ ยังไม่มีวิธีการดูและจัดการโครงสร้างพื้นฐานและแอปพลิเคชัน ซึ่งอาจนำไปสู่การสูญเสียที่ไม่จำเป็นและการใช้จ่ายเงินจำนวนมากสำหรับปริมาณงานของ Big Data ด้วย Pepperdata องค์กรต่างๆ สามารถปรับขนาดการลงทุนฮาร์ดแวร์ GPU ได้อย่างเหมาะสม และมั่นใจได้ว่าพวกเขาจะใช้งานได้ดี” Rockset เปิดตัว Rollups for Up To 100 X การวิเคราะห์ตามเวลาจริงที่คุ้มค่ากว่าบน Streaming Data Rockset บริษัทวิเคราะห์ตามเวลาจริง เปิดเผยการเปิดตัวผลิตภัณฑ์หลักที่ทำให้- การวิเคราะห์เวลาในการสตรีมข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เช่น Apache Kafka, Amazon Kinesis, Amazon DynamoDB และ Data Lake สามารถเข้าถึงได้มากขึ้นและราคาไม่แพงสำหรับทุกองค์กร ด้วยการเปิดตัวครั้งนี้ ลูกค้าสามารถใช้ SQL มาตรฐานในการแปลงข้อมูลแบบเรียลไทม์และการรวมล่วงหน้าอย่างต่อเนื่อง เมื่อมีการนำเข้าข้อมูลใหม่จากแหล่งใด ๆ ซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่ที่เปลี่ยนเกมซึ่งแสดงถึงแนวหน้าฐานข้อมูลการวิเคราะห์เป็นรายแรกในอุตสาหกรรม ซึ่งช่วยลดการทำงานด้านวิศวกรรมบนไปป์ไลน์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้อย่างมาก ในขณะที่ลดทั้งค่าใช้จ่ายในการจัดเก็บและประมวลผลสำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ในระดับคลาวด์ ด้วยเหตุนี้ นักพัฒนาทุกคนจึงสามารถสร้างแดชบอร์ดแบบโต้ตอบแบบเรียลไทม์และแอปพลิเคชันที่ใช้ข้อมูลจำนวนมากบนสตรีมข้อมูลขนาดใหญ่ได้ในเวลาที่บันทึก โดยมีค่าใช้จ่ายเพียงเล็กน้อย “สแต็คข้อมูลบนคลาวด์ที่ทันสมัยของคุณไม่สมบูรณ์หากไม่มีฐานข้อมูลตามเวลาจริงที่สร้างขึ้นเพื่อการนำเข้า การแปลง และวิเคราะห์ข้อมูลการสตรีม โกดังไม่ตัดมัน — พวกมันถูกสร้างขึ้นสำหรับการวิเคราะห์แบบแบตช์และกลายเป็นช้าและมีราคาแพงสำหรับข้อมูลการสตรีมที่มีปริมาณมาก” Venkat Venkataramani ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้งที่ Rockset กล่าว “การแปลงทอร์เรนต์ขนาดใหญ่ของสตรีมข้อมูลดิบให้กลายเป็นการรวมคุณภาพสูงที่แม่นยำนั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการบรรลุการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ในระดับคลาวด์ ด้วยการเปิดตัวนี้ Rockset ทำให้การสร้างการรวมตามเวลาจริงที่ปรับขนาดได้อย่างมหาศาลนั้นง่ายดายเหมือนกับการเขียนการสืบค้น SQL อย่างง่าย และเป็นมิตรกับงบประมาณมากขึ้น” Cloudera เปิดตัว Cloudera DataFlow สำหรับ Public Cloud Cloudera (NYSE: CLDR) บริษัทดาต้าคลาวด์ระดับองค์กร ประกาศเปิดตัว Cloudera DataFlow สำหรับ Public Cloud บริการคลาวด์เนทีฟสำหรับโฟลว์ข้อมูลเพื่อประมวลผลเวิร์กโหลดการสตรีมแบบไฮบริดบน Cloudera Data แพลตฟอร์ม (CDP) ด้วย Cloudera DataFlow สำหรับ Public Cloud ผู้ใช้สามารถทำให้การดำเนินการโฟลว์ข้อมูลที่ซับซ้อนเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของการสตรีมกระแสข้อมูลด้วยความสามารถในการปรับขนาดอัตโนมัติ และลดต้นทุนระบบคลาวด์ด้วยการกำจัดการคาดเดาเกี่ยวกับขนาดโครงสร้างพื้นฐาน Dinesh Chandrasekhar หัวหน้าฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ Data-in-Motion ที่ Cloudera กล่าวว่า “Cloudera DataFlow ทำงานอัตโนมัติและจัดการโฟลว์ข้อมูลบนคลาวด์บน Kubernetes และเป็นเพียงสิ่งที่เรานำเสนอเท่านั้น “ตอนนี้มันเป็นเรื่องง่ายสำหรับลูกค้าของเราในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของปริมาณงานการสตรีมและประหยัดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานในระบบคลาวด์สาธารณะ” บริษัทข้อมูลทางเลือก M Science เปิดตัว Critical Retail Intelligence Data Tool M Science ผู้บุกเบิกการวิจัยและวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์ม Retail and Consumer Brands Intelligence Platform แพลตฟอร์มใหม่นี้ให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีความสำคัญต่อธุรกิจแก่อุตสาหกรรมในขณะที่สำรวจพฤติกรรมผู้บริโภคหลังโควิด-19 และในขณะที่ภูมิทัศน์อีคอมเมิร์ซยังคงพัฒนาไปอย่างรวดเร็ว โซลูชันใหม่นี้ใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ที่ทดสอบแล้วและอินพุตข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกแก่อุตสาหกรรมต่างๆ มากกว่าโหล รวมถึงอุปกรณ์สำหรับสัตว์และสัตว์เลี้ยง เครื่องแต่งกาย สวนและบ้าน สินค้ากีฬา และของเล่นและเกม แพลตฟอร์มมุ่งเน้นไปที่ข้อมูลเชิงลึกของอีคอมเมิร์ซทำให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าปลีกและแบรนด์แบบดั้งเดิมตลอดจน DTC และผู้เล่นออนไลน์เท่านั้น “ด้วยการเข้าถึงข้อมูลอัจฉริยะของ M Science ลูกค้าจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่ยากต่อการพิจารณา เช่น ความชอบของผู้บริโภคในระดับสินค้าเฉพาะและส่วนแบ่งการตลาดของคู่แข่ง” Elizabeth Coleman หัวหน้าฝ่ายผลิตภัณฑ์ของ M Science กล่าว “ข้อมูลนี้จะมีค่ามากกว่าที่เคย เป็นการตอบคำถามสำคัญเกี่ยวกับการระบาดใหญ่ที่เปลี่ยนแปลงพฤติกรรมการซื้อของ โซลูชันของเราสามารถให้คำแนะนำเกี่ยวกับการขายผลิตภัณฑ์และประสิทธิภาพของหมวดหมู่ ซึ่งลูกค้ากำหนดเป้าหมายและเมื่อใด และแนวโน้มที่จะชนะในตลาด” RTB House เผยแพร่การอัปเดตสำหรับ Deep Learning AI Engine นำเสนอมุมมองเต็มรูปแบบของพฤติกรรมผู้บริโภค RTB House บริษัทระดับโลกที่ให้บริการโซลูชั่นการตลาดที่ล้ำสมัยสำหรับแบรนด์ชั้นนำทั่วโลก ประกาศอัปเดต Deep Learning AI Engine ช่วยให้แบรนด์ต่างๆ มีมุมมองผู้บริโภคที่ดำเนินการได้เต็มช่องทางและดำเนินการได้ตลอดเส้นทางสู่การซื้อ ซึ่งมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ ในโลกที่ปราศจากคุกกี้ โซลูชันแบบครบวงจรของ RTB House ซึ่งเป็นจุดสนใจหลักของการอัปเดตเครื่องยนต์ล่าสุด สามารถรับรู้ระยะของผู้บริโภคภายในกระบวนการขายในแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้มีการสื่อสารที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าและผู้มีแนวโน้มมากขึ้น นักการตลาดของแบรนด์ใช้ประโยชน์จาก RTB House Deep Learning AI Engine ในการสร้างการรับรู้ถึงแบรนด์ที่คงทนมากขึ้น รวมถึงการเชื่อมต่อและการมีส่วนร่วมที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นในทุกขั้นตอนของเส้นทางสู่การซื้อของผู้บริโภค Gary Burtka กล่าวว่า “ปีที่ผ่านมามีการเติบโตอย่างรวดเร็วในอีคอมเมิร์ซ และด้วยเหตุนี้ ลูกค้าของเราจึงมองหาโซลูชันแบบครบวงจรมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมผู้บริโภคและเข้าถึงผู้ชมอย่างเหมาะสม ไม่ว่าพวกเขาจะอยู่ในขั้นตอนใดของเส้นทางการซื้อก็ตาม , รองประธานฝ่ายปฏิบัติการของสหรัฐฯ ที่ RTB House “เราช่วยแบรนด์ต่างๆ ในการพิจารณาว่าผู้บริโภคอยู่ในช่องทางใด พวกเขาอยู่ในกลุ่มใด โฆษณาใดที่จะแสดงแต่ละกลุ่มได้ดีที่สุด และผลิตภัณฑ์ใดจะตอบสนองได้ดีที่สุดกับผู้บริโภคแต่ละราย การอัปเดต Deep Learning AI Engine ของเราในปีที่ผ่านมามีส่วนอย่างมากในการนำเสนอคุณค่าเพิ่มเติมแก่ลูกค้าด้วยผลลัพธ์ที่พิสูจน์แล้วซึ่งเกินความคาดหมาย” ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button