Data science

ทีมรูปตัว T: แผนงานใหม่สำหรับ AI และการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้

CFA Institute สมาคมผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุนระดับโลก ได้เปิดตัวงานวิจัยอุตสาหกรรมใหม่ที่ระบุแนวทางการจัดองค์กรแบบใหม่สำหรับการช่วยให้สถาบันการเงินสามารถพัฒนาและดำเนินการตามกลยุทธ์ปัญญาประดิษฐ์และบิ๊กดาต้าได้สำเร็จ รายงาน “T-Shaped Teams, Organizing to Adopt AI and Big Data at Investment Firms” ดึงข้อมูลจากการวิจัยภาคสนามของ CFA Institute อย่างกว้างขวางเพื่อเน้นว่าองค์กรการลงทุนสามารถนำตัวเองไปสู่เส้นทางสู่ความสำเร็จของ AI และการนำบิ๊กดาต้ามาใช้ได้อย่างไร การวิจัยเน้นย้ำถึงประสบการณ์ที่ประสบความสำเร็จผ่านแนวคิดทีมรูปตัว T ซึ่งเป็นแนวทางการเปลี่ยนแปลงทั่วทั้งองค์กร ซึ่งช่วยให้เทคโนโลยี (วิทยาศาสตร์ข้อมูล) และฟังก์ชันการลงทุนทำงานร่วมกันเพื่อปรับปรุงกระบวนการและผลลัพธ์การลงทุน รายงานระบุถึงบทบาทของฟังก์ชันนวัตกรรม ซึ่งอยู่ที่จุดตัดของเทคโนโลยีและฟังก์ชันการลงทุนเพื่อให้เป็นสะพานสื่อสารและประเมินโครงการที่เสนอสำหรับความสามารถในการส่งมอบผลลัพธ์ที่มีความหมายแก่ทีมการลงทุน รายงานนำเสนอเมนูวิธีการสำหรับองค์กรการลงทุนที่ต้องการสร้างทีมรูปตัว T และรวมถึงกรณีศึกษาจากผู้จัดการสินทรัพย์ 3 ราย ได้แก่ UOB Asset Management, NN Investment Partners และ Man Group ประเด็นสำคัญ: วิสัยทัศน์ของผู้นำคือปัจจัยที่สำคัญที่สุดประการเดียวสำหรับการนำ AI และบิ๊กดาต้าที่ประสบความสำเร็จมาใช้ในองค์กรการลงทุน โครงสร้างองค์กรและวัฒนธรรมต้องสนับสนุนการทำงานร่วมกัน ความโปร่งใส และความรับผิดชอบ การนำ AI ในสถาบันการเงินมาใช้นั้นซับซ้อนกว่าที่บุคคลใดจะรับมือได้ : จำเป็นต้องมีกลยุทธ์ที่ครอบคลุมเพื่อแนะนำ AI และบิ๊กดาต้าในกระบวนการขององค์กร องค์กรที่ประสบความสำเร็จได้สร้างความสามารถด้าน AI และบิ๊กดาต้าด้วยการพัฒนาโครงสร้างของบริษัทจากบุคคลที่มีทักษะรูปตัว T ไปสู่ทีมรูปตัว T ข้ามสายงานที่ช่วยให้ทำงานร่วมกันได้ดียิ่งขึ้นระหว่าง ฟังก์ชั่นการลงทุนและเทคโนโลยี AI และวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความแตกต่างเพียงพอจากการลงทุนซึ่งต้องใช้ฟังก์ชั่นเพิ่มเติม – ฟังก์ชั่นนวัตกรรม – เพื่อเข้าร่วมและสร้างทีมการลงทุนในยุค AI ที่เหนียวแน่น บทบาทของฟังก์ชั่นต่าง ๆ ในรูปตัว T ทีมพัฒนาผ่านช่วงต้น ระยะกลาง และขั้นสูงของ AI และ big d การนำ ata มาใช้ซึ่งต้องการการมุ่งเน้นที่แตกต่างกันในการดำเนินการ ทีมรูปตัว T ไม่ใช่กระบวนการที่มีขนาดเดียว บริษัทต่างๆ จะพัฒนาโครงสร้างทีมรูปตัว T ของตนเองที่ตอบสนองความต้องการและความสามารถได้ดีที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับบริษัทที่กำลังเข้าสู่ขั้นกลางและขั้นสูงของการนำ AI มาใช้ อุตสาหกรรมการลงทุนอยู่เบื้องหลังการชื่นชมคุณค่าของฟังก์ชันนวัตกรรม และโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้นำด้านนวัตกรรม Larry Cao, CFA, ผู้อำนวยการอาวุโส, Industry Research กล่าวว่า “หลายคนเชื่อว่าความสามารถด้าน AI ไม่เพียงพอในด้านการเงินเป็นคอขวดสำหรับการนำ AI ไปใช้ในอุตสาหกรรม แต่นี่ไม่ใช่สิ่งที่เราพบ” “เราเจาะลึกเข้าไปในอุตสาหกรรมการลงทุน และพบว่ากรอบการทำงานขององค์กรที่เหนียวแน่นมักเป็นส่วนประกอบที่ขาดหายไปซึ่งอาจทำให้บริษัทเสี่ยงต่อการถูกทิ้งไว้เบื้องหลัง การทำงานร่วมกันระหว่างหน่วยงานด้านการลงทุนและวิทยาศาสตร์ข้อมูลมีความสำคัญต่อภารกิจ แต่นักลงทุนและโปรแกรมเมอร์มักไม่ค่อยมีทักษะและวัฒนธรรมที่เหมือนกัน และต้องการการประสานงานกันมากขึ้น รายงานของเราระบุถึงสิ่งที่ไม่ธรรมดาแต่กำลังเปลี่ยนแปลงธรรมชาติของทีมรูปตัว T ใน AI และการนำบิ๊กดาต้าไปใช้ในบริษัทด้านการลงทุน และที่สำคัญยิ่งคือความต้องการฟังก์ชันนวัตกรรม ความหมายก็คือ บริษัทการลงทุนไม่สามารถรอได้ องค์กรที่ลงทุนเพื่อสร้างทีมรูปตัว T จะมีโอกาสประสบความสำเร็จมากขึ้นในเส้นทาง AI และการนำข้อมูลขนาดใหญ่มาใช้” ลงทะเบียนเพื่อรับจดหมายข่าว InsideBIGDATA ฟรี เข้าร่วมกับเราบน Twitter: @InsideBigData1 – https://twitter.com/InsideBigData1

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button