Data science

หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกฟรียอดนิยมสำหรับผู้เริ่มต้นในปี 2021

เว็บไซต์ที่มีชื่อเสียงเช่น Udemy, Coursera เสนอหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกฟรีสำหรับผู้เริ่มต้น หากคุณกำลังมองหาแหล่งข้อมูลออนไลน์ฟรีเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและวิธีพัฒนา AI หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกฟรีเหล่านี้อาจช่วยผู้เริ่มต้นได้ หลักสูตรฟรีเหล่านี้จัดทำขึ้นโดยผู้เชี่ยวชาญและได้รับความไว้วางใจจากบุคคลหลายพันคนที่ต้องการศึกษาการเรียนรู้เชิงลึกเกี่ยวกับ Udemy, Coursera, edX และ Pluralsight สิ่งที่ยอดเยี่ยมเกี่ยวกับโลกปัจจุบันคือปัญญาประดิษฐ์ออนไลน์ แมชชีนเลิร์นนิง และหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกกำลังเติบโตขึ้นทุกวัน และครอบคลุมไม่เพียงแค่ปัญญาประดิษฐ์เท่านั้น แต่ยังครอบคลุมส่วนย่อยต่างๆ เช่น แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก พื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก (นำเสนอโดย Udemy) การเรียนรู้เชิงลึกเป็นสาขาหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ที่เกี่ยวข้องกับการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบสมองของมนุษย์เพื่อจัดการกับงานที่ซับซ้อน เช่น การจดจำใบหน้าและวัตถุ หลักสูตรนี้จะสอนพื้นฐานของวิชานี้แก่คุณโดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้ล่วงหน้า เริ่มต้นด้วยพื้นฐานและแนวคิดที่สำคัญของสาขาวิชานี้ที่เรียกว่าการเรียนรู้เชิงลึก คุณจะได้เรียนในหลักสูตรที่ใช้งานได้จริง ซึ่งคุณจะได้ค้นพบวิธีปรับปรุงรูปแบบการเรียนรู้เชิงลึก เช่น ความแม่นยำ คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร Neural Networks and Deep Learning (เสนอโดย Coursera) นี่อาจเป็นหนึ่งในหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกที่มีชื่อเสียงและประสบความสำเร็จมากที่สุดบนแพลตฟอร์ม Coursera คอร์สนี้มีนักศึกษาลงทะเบียนแล้ว 900,000 ซึ่งน่าขันและ 32% ของผู้เข้าร่วมกล่าวว่าพวกเขาได้เริ่มอาชีพใหม่อันเป็นผลมาจากการทำสำเร็จ หลักสูตรนี้เป็นส่วนหนึ่งของความเชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึกของ Andrew Ng ใน Coursera ซึ่งเขาและบริษัท DeepLearning.ai ได้จัดตั้งขึ้น เป็นการปูทางให้คุณได้รับข้อมูลและความสามารถที่จำเป็นต่อการนำแมชชีนเลิร์นนิงมาใช้กับงานของคุณ พัฒนาอาชีพด้านเทคนิคของคุณ และก้าวแรกสู่โลก AI หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยการสร้างโครงข่ายประสาทเทียมพื้นฐานและความรู้เกี่ยวกับพารามิเตอร์ที่จำเป็น หลังจากนั้น คุณจะลองใช้วิธีการต่างๆ เช่น การปรับแต่งไฮเปอร์พารามิเตอร์ เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของโครงข่ายประสาทเทียม และวิธีระบุข้อผิดพลาดในระบบการเรียนรู้ของเครื่อง คุณจะได้เรียนรู้วิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียมเพื่อการรู้จำวัตถุและการทำงานกับการป้อนข้อความ คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร Applied Deep Learning: Build a Chatbot – Theory, Application (Offered by Udemy) บน Udemy มีอีกหนึ่งหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกแบบลงมือปฏิบัติฟรีที่ยอดเยี่ยม หลักสูตร 6 ชั่วโมงนี้เปรียบได้กับหลักสูตรแบบชำระเงินใดๆ และอาจใช้เพื่อทำความเข้าใจวิธีการทำงานของ Chatbots และวิธีตั้งโปรแกรมใน Python และ PyTorch หลักสูตรนี้จะแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการใช้การเรียนรู้เชิงลึกในการแก้ปัญหา เนื่องจากหลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรระดับกลาง คุณจึงควรมีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกและโครงข่ายประสาทเทียม นี่เป็นหนึ่งในหลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกฟรีที่จะสอนคุณเกี่ยวกับสิ่งต่อไปนี้: ค้นพบวิธีการทำงานของ Sequence Modeling เรียนรู้ว่า Chatbots ทำงานอย่างไรตั้งแต่เริ่มต้น เรียนรู้ว่า RNN และ LSTM ทำงานอย่างไรในทางทฤษฎี เรียนรู้ PyTorch ตั้งแต่เริ่มต้น วิธีใช้ PyTorch เพื่อสร้างแชทบอท ทำความเข้าใจหลักการเบื้องหลังแอปพลิเคชัน Sequence Modeling ต่างๆ คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร Deep Learning Crash Course for Beginners (นำเสนอโดย FreeCodeCamp YouTube Channel) ในช่อง YouTube ของ FreeCodeCamp มีหลักสูตรเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึกฟรีเล็กน้อย หากคุณยังใหม่ต่อพื้นที่การเรียนรู้เชิงลึก หลักสูตรนี้จะให้ภาพรวมว่าการเรียนรู้เชิงลึกคืออะไร และคุณจะใช้เพื่อแก้ไขปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริงได้อย่างไร หลักสูตรนี้สร้างโดย Jason Dsouza และจะสอนพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึกโดยที่คุณไม่ต้องเขียนโค้ดใดๆ คุณจะเชี่ยวชาญแนวคิดที่จำเป็นและคำศัพท์ของการเรียนรู้เชิงลึก ซึ่งเป็นสาขาย่อยของแมชชีนเลิร์นนิงในหลักสูตรนี้ ซึ่งมีไว้สำหรับมือใหม่ที่ไม่มีความเชี่ยวชาญด้านการเขียนโปรแกรม หลักสูตรความผิดพลาดของการเรียนรู้เชิงลึกนี้ครอบคลุมหัวข้อต่อไปนี้: การเรียนรู้เชิงลึกคืออะไรและทำงานอย่างไร โครงข่ายประสาทเทียม: ภาพรวม กระบวนการเรียนรู้สำหรับโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไร? ศัพท์เฉพาะที่ใช้ในการเรียนรู้เชิงลึกเป็นอย่างไร? ฟังก์ชันการเปิดใช้งาน สูญเสียฟังก์ชัน และเครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ การเรียนรู้แบบควบคุม ไม่ได้รับการดูแล และเสริมกำลัง เชื่อมต่ออย่างสมบูรณ์กับโครงข่ายประสาทฟีดฟอร์เวิร์ด โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ และโครงข่ายประสาทแบบโค้ง วิทยาศาสตร์ข้อมูล: บทนำสู่การเรียนรู้เชิงลึกด้วย Python In 2021 (เสนอโดย Udemy) นี่คือหลักสูตร Python ระดับเริ่มต้นสำหรับการสร้างอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก เซสชั่น 2 ชั่วโมงนี้เหมาะสำหรับผู้เริ่มต้นที่ต้องการเรียนรู้การเขียนโปรแกรม Python และการเรียนรู้เชิงลึก หลักสูตรนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับสิ่งต่อไปนี้ ทำความเข้าใจว่าโครงข่ายประสาทเทียมคืออะไรและทำงานอย่างไร วิธีสร้างโครงข่ายประสาทเทียมด้วยความช่วยเหลือของ Tensorflow การเรียนรู้เชิงลึกสามารถใช้เพื่อจำแนกรูปภาพและข้อมูลได้อย่างไร วิธีรวมโครงข่ายประสาทเทียมเข้ากับกิจวัตรประจำวันของคุณ ใน 2021 นักเรียนมากกว่า 2500 ได้ลงทะเบียนสำหรับหลักสูตรนี้เพื่อเชี่ยวชาญการเรียนรู้เชิงลึกโดยใช้ Python คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร Amazing AI: Music Editing with Deep Learning (นำเสนอโดย Udemy) ใน Udemy มีหลักสูตรที่ยอดเยี่ยมอีกหลักสูตรหนึ่งสำหรับการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI และการเรียนรู้เชิงลึก หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรสั้นๆ ที่มีข้อมูล 900 นาทีเท่านั้น แต่มีความน่าสนใจและมีคุณค่า หลักสูตรนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับสิ่งต่อไปนี้: จะแบ่งเพลงออกเป็นหลายๆ ส่วนโดยใช้ไลบรารี Spleeter ได้อย่างไร วิธีการแก้ไขเพลงโดยใช้การเรียนรู้เชิงลึก? จะพัฒนาใน Python โดยใช้ Google Collab ได้อย่างไร หลักสูตรนี้ดึงดูดนักเรียน 6000 ไปแล้ว และขณะนี้ได้คะแนน 4.7 ซึ่งถือว่าดีเยี่ยม คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร Deep Learning Specialization (เสนอโดย Coursera) โดยที่ Andrew Ng เป็นผู้สอนหัวข้อนี้เอง นี่เป็นหนึ่งในใบรับรองการเรียนรู้เชิงลึกที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุด หลักสูตรการรับรองนี้จะสอนคุณเกี่ยวกับพื้นฐานของการเรียนรู้เชิงลึก วิธีสร้างเครือข่ายประสาทเทียม และวิธีจัดการโครงการการเรียนรู้ของเครื่อง กรณีศึกษาแบบเรียลไทม์จะรวมถึงการอ่านภาษามือ การสร้างดนตรี และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ นอกจากทฤษฎีนี้แล้ว คุณจะได้เรียนรู้วิธีรวมทุกอย่างเข้าด้วยกันด้วย Python และ TensorFlow คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร Machine Learning with Python (Offered by edX) การเรียนรู้ของเครื่อง เช่นเดียวกับการเรียนรู้เชิงลึก เป็นชุดย่อยของปัญญาประดิษฐ์ที่ทำงานโดยใช้อัลกอริทึมในตัวที่สามารถเรียนรู้ผ่านประสบการณ์ได้ หลักสูตรที่ IBM สร้างขึ้นนี้จะสอนวิธีใช้ภาษาการเขียนโปรแกรม Python เพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับพื้นที่นี้ คุณจะเริ่มด้วยการศึกษาวิทยาศาสตร์นี้และแบบจำลองต่างๆ มากมาย รวมถึงการเรียนรู้แบบมีผู้สอนและแบบไม่มีผู้ดูแล หลังจากนั้น คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นและเทคนิคการจำแนกประเภท เช่น ต้นไม้การตัดสินใจและการถดถอยโลจิสติก หลังจากนั้น คุณจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้แบบไม่มีผู้ดูแลและวิธีสร้างระบบการแนะนำ คลิกที่นี่เพื่อเข้าร่วมหลักสูตร

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button