Data science

ในการเข้ารหัสแบบ Homomorphic เรา (ต้อง) ไว้วางใจ

เช่นเดียวกับที่เรากำลังอยู่ในช่วงบรรลุอำนาจที่เหมือนพระเจ้าด้วยการวิเคราะห์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่องเกี่ยวกับกลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่ ควบคู่ไปกับกฎหมายความเป็นส่วนตัวเช่น GDPR และ CCPA เพื่อกำจัดข่าวลือ แต่ต้องขอบคุณการเกิดขึ้นของการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิค ฝ่ายบิ๊กดาต้าสามารถดำเนินการต่อได้ หากมีคนเชื่อถือมากพอ การเข้ารหัสแบบ Homomorphic เป็นเทคโนโลยีที่ค่อนข้างใหม่ที่คุณน่าจะได้ยินเพิ่มเติมในอนาคต นั่นเป็นเพราะมันทำสิ่งที่ในแวบแรกอาจดูเหมือนเป็นไปไม่ได้: ช่วยให้กลุ่มนักวิจัยสามารถใช้การวิเคราะห์ขั้นสูงและเทคนิค ML กับข้อมูลที่เข้ารหัสได้ คณิตศาสตร์ที่อยู่เบื้องหลังการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกได้รับการพิสูจน์เมื่อสิบกว่าปีที่แล้ว แต่คอมพิวเตอร์ทำงานช้าเกินไปที่จะทำให้เทคโนโลยีนี้ใช้งานได้จริงสำหรับการใช้งานทุกวัน Alon Kaufman ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Duality Technologies ซึ่งให้บริการโซลูชันการเข้ารหัสแบบ homomorphic กล่าวว่ามีการเปลี่ยนแปลงในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา และขณะนี้โซลูชันการเข้ารหัสแบบ homomorphic กำลังถูกนำไปใช้โดยบริษัทขนาดใหญ่ “มีเหตุผลมากมายที่บริษัทต่างๆ ต้องการแบ่งปันและทำงานร่วมกัน” Kaufman หนึ่งในผู้เชี่ยวชาญชั้นนำของโลกในด้านเทคโนโลยีเพิ่มความเป็นส่วนตัว (PET) กล่าว “ในขณะเดียวกัน พวกเขาไม่เต็มใจที่จะทำเพราะความเป็นส่วนตัว เพราะกังวลเรื่องธุรกิจของตัวเอง นั่นคือสิ่งที่ Duality เปิดใช้งาน” บุคคลและกลุ่มมีเหตุผลที่ดีที่จะไม่เปิดเผยข้อมูลของตนในวันนี้: พวกเขาอาจสูญเสียความเป็นส่วนตัว นี่ไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของการละเมิดข้อมูลขนาดใหญ่ของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ไม่ต้องพูดถึงความเป็นไปได้ของค่าปรับจำนวนมาก หากพบว่าพวกเขาละเมิด GDPR, CCPA, HIPAA และกฎหมายความเป็นส่วนตัวใหม่อื่นๆ อีกจำนวนหนึ่ง ได้ผุดขึ้นมาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Michael Jordan ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ UC Berkeley กล่าวว่า การแบ่งปันข้อมูลมีคุณค่าในการแบ่งปันข้อมูล ทั้งในระดับประชากรและระดับบุคคล “โรคอย่างมะเร็งเป็นโรคที่เราทุกคนสามารถมีได้ในรูปแบบที่แตกต่างกันแต่มีความเกี่ยวข้องกัน” จอร์แดนซึ่งเป็นที่ปรึกษาของ Duality กล่าว “การวิเคราะห์ข้อมูลร่วมกันจะเป็นวิธีที่แก้ไขได้” ปัจจุบันโรงพยาบาลไม่ได้รับอนุญาตให้รวบรวมข้อมูลมะเร็งที่เกี่ยวข้องกัน และอนุญาตให้นักวิจัยใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อค้นหารูปแบบและการรักษาที่เป็นไปได้ เนื่องจากมีความเสี่ยงที่จะละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้คน HIPAA มีข้อกำหนดด้านการคุ้มครองผู้ป่วยที่เข้มงวด และการลงโทษสำหรับการละเมิดข้อกำหนดเหล่านี้อาจรุนแรง “ฉันเป็นโรงพยาบาล ฉันมีข้อมูลมะเร็งที่ดีทั้งหมดนี้ ฉันชอบที่จะแบ่งปันกับโรงพยาบาลอื่น ๆ เพื่อให้เราทุกคนได้รับวิสัยทัศน์ที่ใหญ่กว่าเกี่ยวกับโรคมะเร็งในฐานะปรากฏการณ์” จอร์แดนบอก Datanami “ฉันทำไม่ได้เพราะวิชาชีพกฎหมายบอกฉันว่าทำไม่ได้ และนักกฎหมายไม่ได้คิดอย่างนั้นจริงๆ พวกเขาแค่พูดว่า 'อ้า เสี่ยงไม่ได้' Alon Kaufman เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ Duality Technologies “ถ้าคุณสามารถไปที่วิชาชีพกฎหมายและพูดว่า 'เรามีเทคนิคนี้ที่รับประกันบางสิ่งบางอย่างที่นี่ ความกลัวที่คุณมีนั้นไม่จริง' เราทำได้ สามารถขจัดความกลัวนั้นได้” เขากล่าวต่อ “จากนั้นผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายจะทบทวนประเด็นนี้อีกครั้งและเริ่มพูดว่า 'โอ้ ฉันเห็นว่าข้อมูลบางแง่มุมสามารถแบ่งปันได้โดยไม่มีความเสี่ยงต่อผู้คน ดังนั้นเราจึงสามารถเปลี่ยนแปลงกฎหมายได้'” กฎหมายยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงในด้านการดูแลสุขภาพ แต่ธนาคาร บริษัทประกันภัย และบริษัทอื่น ๆ ในอุตสาหกรรมบริการทางการเงินกำลังก้าวไปข้างหน้าด้วยการเข้ารหัสแบบ homomorphic เพื่อต่อสู้กับการฉ้อโกงและเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดการป้องกันการฟอกเงิน (AML) Kaufman กล่าว “หน่วยงานกำกับดูแลเป็นเวลาหลายปีบอกบริษัทต่างๆ คุณต้องทำ AML และ การฉ้อโกงในรูปแบบการทำงานร่วมกัน แต่เดี๋ยวก่อน คุณไม่ได้รับอนุญาตให้แบ่งปันข้อมูลนี้เนื่องจากความเป็นส่วนตัว” Kaufman กล่าว “พวกเขาให้เรื่องราวที่ขัดแย้งกันแบบนี้ และพวกเขาใช้เทคโนโลยีนี้ [homomorphic encryption] และตอนนี้พวกเขากำลังส่งเสริมสิ่งเหล่านี้เพื่อให้สามารถแบ่งปันได้ภายใต้ข้อจำกัดเหล่านี้” ขณะนี้ Duality กำลังทำงานร่วมกับ Oracle เพื่อใช้การเข้ารหัสแบบ homomorphic ในซอฟต์แวร์ของตนเพื่อต่อสู้กับอาชญากรรมทางการเงิน ตาม Kaufman Oracle กำลังใช้การควบคุมเกี่ยวกับการวิเคราะห์การทำงานร่วมกันที่ได้รับอนุญาตและสิ่งที่ไม่สามารถแบ่งปันได้ “ตอนนี้เรามีความร่วมมือกับบริษัทต่างๆ เช่น Oracle และ IBM ซึ่งเป็นบริษัทที่จริงจัง ดังนั้นจึงช่วยสร้างความน่าเชื่อถือได้อย่างแน่นอน” Kaufman กล่าว “อีกมุมหนึ่งกำลังตรวจสอบให้แน่ใจว่าหน่วยงานกำกับดูแลสนับสนุนสิ่งนี้ ในด้านการเงินสิ่งนี้กำลังเกิดขึ้น ในพื้นที่อื่นยังไม่มี” การประเมินมูลค่าข้อมูล ในขณะที่เทคโนโลยีพื้นฐานหลักของการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกพร้อมแล้ว เรายังไม่ได้สร้างระบบและโครงสร้างพื้นฐานที่อยู่รอบๆ ซึ่งจะทำให้สามารถแบ่งปันข้อมูลในลักษณะที่ Jordan จินตนาการได้อย่างแท้จริง อาจต้องใช้เวลาหลายสิบปีในการสร้างความไว้วางใจและโครงสร้างทางเศรษฐกิจที่จะปลดปล่อยสิ่งนี้สู่โลกอย่างเต็มที่ เขากล่าว “ผมคิดว่าคลื่นลูกแรกในตอนนี้เป็นแบบจำลองทางเศรษฐกิจมากกว่า การยอมรับว่าเรามีเครือข่ายผู้มีอำนาจตัดสินใจ และพวกเขามีสิ่งที่จะแบ่งปัน” เขากล่าว “พวกเขากำลังแข่งขันกันและพวกเขาต้องมีกฎเกณฑ์บางอย่างของเกม พวกเขาต้องรู้วิธีให้คุณค่ากับสิ่งต่างๆ” ตัวอย่างเช่น ข้อมูลของคุณมีมูลค่าเท่าไร? เมื่อเรามีวิธีให้คุณค่ากับข้อมูลเท่านั้น เราก็จะพร้อมที่จะมีส่วนร่วมในการทำงานร่วมกันขั้นสูงขึ้น เขากล่าว ความเป็นส่วนตัวเป็นอุปสรรคต่อการแบ่งปันข้อมูลในวงกว้าง (ZinetroN/Shutterstock) “ข้อมูลเป็นสิ่งที่ประเมินค่าได้ยาก” จอร์แดนกล่าว “คุณต้องสอบสวนมันสักหน่อย ถ้าเธอมีวันที่เหมือนฉัน อย่างใดที่เรามาคู่กัน ก็ไม่มีค่าเท่า ถ้าเรามีข้อมูลเสริมก็จะมีค่ามากขึ้น คุณสามารถประเมินความสมบูรณ์ได้หรือไม่? คุณสามารถประเมินความเกี่ยวข้องได้หรือไม่ คุณสามารถประเมินสิ่งเหล่านั้นได้หรือไม่ และคุณสามารถประเมินก่อนที่จะแจกข้อมูลทั้งชุดได้หรือไม่” “ดังนั้น คุณจึงต้องการเครื่องมือ และการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกก็เป็นสิ่งหนึ่งอย่างแน่นอน เป็นสิ่งหนึ่งที่ Duality เป็นผู้นำในการหาประโยชน์จากทั่วโลก” เขากล่าวต่อ “เมื่อใช้ประโยชน์จากมันในบางครั้ง มันจะเป็นไปได้ที่จะสร้างมันขึ้นมา มันจะเป็นรากฐานที่มั่นคงสำหรับการทำอย่างอื่น” ในมุมมองของจอร์แดน มันจะเป็นกระบวนการที่เพิ่มขึ้นเพื่อสร้างความไว้วางใจของผู้คนในการเข้ารหัสแบบโฮโมมอร์ฟิกและโซลูชันการแบ่งปันข้อมูลที่สร้างขึ้นเพิ่มเติม ผู้คนมักจะแบ่งปันข้อมูลเล็กน้อยเพื่อแลกกับผลประโยชน์บางอย่าง หากใช้งานได้ตามที่โฆษณาไว้ พวกเขาจะทำเพิ่มอีกเล็กน้อย เป็นต้น “หลายคนจะเกี่ยวข้องกับการประนีประนอม ฉันยินดีที่จะสละความเป็นส่วนตัวเล็กน้อยถ้าฉันได้รับคุณค่าที่แท้จริง” เขากล่าว “ฉันต้องการกำหนดจุดประนีประนอมที่เป็นประโยชน์กับฉันในบริบทของปัญหาเฉพาะที่ฉันกำลังพยายามแก้ไข อืม การประนีประนอมทำให้เราอยู่ในโลกของเศรษฐศาสตร์…และเทคนิคการเข้ารหัสจึงเริ่มต้นเพื่อให้คุณมีพื้นฐานที่มั่นคงในความสามารถในการพูดสิ่งต่าง ๆ เช่นเท่าไหร่? เกี่ยวข้องแค่ไหน? มีประโยชน์อย่างไร? อะไรคือพารามิเตอร์ของการทำงานร่วมกัน” การประนีประนอมทางเศรษฐกิจ โลกจนถึงขณะนี้กลายเป็นสีดำและในขณะที่เมื่อพูดถึงการแบ่งปันข้อมูล Kaufman กล่าวว่า “คุณอาจแบ่งปันข้อมูลของคุณและไม่มีความเป็นส่วนตัวหรือคุณไม่ทำอะไรเลยและคุณจะไม่ได้รับคุณค่า” เขากล่าว “[homemorphic encryption] นี้เปิดกว้างสเปกตรัมใหม่ของ โอเค มันไม่ใช่โลกขาวดำ มีหลายสิ่งที่คุณสามารถแบ่งปันได้ มีการรับประกันประเภทต่างๆ ที่คุณจะได้รับ และยิ่งกว่านั้นอีกมากที่ฉันจะบอกว่ามีการอภิปรายที่ร่ำรวยและมีค่ามากขึ้นเรื่อย ๆ ” เราอยู่ไม่ไกลจากการมีเครื่องมือและเทคโนโลยีที่ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักวิจัยสามารถใช้ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ร่วมกันได้ จอร์แดนกำลังช่วยนำเทคโนโลยีเหล่านี้บางส่วนมาสู่โลกแห่งความเป็นจริงผ่าน RISELab ของ UC Berkely ซึ่งย่อมาจาก Real-time Intelligent Secure Execution Michael Jordan ศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของ UC Berkeley เป็นที่ปรึกษาของ Duality Technologies “คุณจะเห็นการปฏิวัติเล็ก ๆ น้อย ๆ เมื่อสิ่งเหล่านี้เข้าสู่ Spark และ Ray และสแต็คประเภทอื่นๆ จะมีกิจกรรมวุ่นวายเล็กน้อย” จอร์แดนกล่าว “ระเบียบวาระการประชุมจะเริ่มตั้งแต่วันแรกเพื่อให้ใช้งานง่ายเหมือนอย่างอื่น แทนที่จะเรียกความแตกต่างระหว่าง A และ B คุณจะเรียกคุณว่า HME [homomorphic encryption] ความแตกต่างระหว่าง A กับ B และตอนนี้เมื่อคุณทำรหัสนั้นแล้ว คุณจะมีการรับประกันเกี่ยวกับบางสิ่ง และสามารถถือเป็นค่าคงที่ใน รหัสของคุณ และสามารถสร้างได้อย่างแท้จริง ตรงไปตรงมาและง่ายจริงๆ” คุณยังคงต้องการความเชี่ยวชาญในระดับหนึ่งเพื่อนำการเข้ารหัสแบบโฮมมอร์ฟิคมาใช้ แต่จะเป็นไปตามเส้นทางทั่วไปในการคำนวณ ซึ่งสิ่งที่ซับซ้อนจะง่ายขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป “จะต้องมีชั้นของความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการนำเสนอสิ่งเหล่านี้อย่างจริงจัง” เขากล่าว “และไม่มีใครเข้าใจเรื่องทั้งหมด จะมีชั้นของความไว้วางใจสร้างขึ้น” บิตสุดท้ายเกี่ยวกับความไว้วางใจเป็นสิ่งสำคัญหากโลกโดยรวมรู้สึกสบายใจในการเปิดและแบ่งปันข้อมูลของพวกเขา “เมื่อร้อยปีที่แล้ว ผู้คนนำไฟฟ้ามาที่บ้านเป็นครั้งแรก พวกเขากำลังนำโคมไฟหรือเครื่องทำความร้อนหรืออะไรก็ตามเข้ามาและพวกเขาจะพูดว่า 'คุณต้องทำอะไรเพื่อโน้มน้าวใจฉันว่านี่จะไม่เผาบ้านของฉัน' 'เชื่อฉันเถอะ ฉันเป็นนักเทคโนโลยีที่ดี' “เลขที่. คุณต้องพัฒนาสิ่งนี้ที่เรียกว่า Underwriters Laboratory ซึ่งอยู่บนหลอดไฟทุกดวง มีเขียนไว้ว่ามีบุคคลอื่นซึ่งเป็นบุคคลที่สามได้ทดสอบเทคโนโลยีนี้และรับประกันได้ว่าไม่เพียงแต่เทคโนโลยีทั่วไปจะทำงานได้ดีเท่านั้น แต่ฉันยังดูหลอดไฟนี้โดยเฉพาะอีกด้วย” จอร์แดนจินตนาการถึงสิ่งเดียวกันที่เกิดขึ้นกับข้อมูล จะมีบุคคลที่สามที่เชื่อถือได้ซึ่งสัญญากับเราว่าความเป็นส่วนตัวของเราจะยังคงอยู่ในขณะที่ยังช่วยให้เราได้รับประโยชน์จากการแบ่งปันข้อมูลของเรา ในระยะยาว เมื่อผู้คนเริ่มแบ่งปันข้อมูลของตนผ่านบุคคลที่สามได้อย่างสบายใจ ระบบก็จะปรากฏขึ้นที่ช่วยให้เราได้รับประโยชน์จากการแบ่งปันข้อมูลพร้อมๆ กับลดความเสี่ยง หรืออย่างน้อยที่สุด ทำให้เราดำเนินการวิเคราะห์ความเสี่ยงและผลประโยชน์และ ตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการแบ่งปันข้อมูล ชิ้นสุดท้ายเป็นส่วนสำคัญในการบรรลุประเภทของเศรษฐกิจข้อมูลที่จอร์แดนเห็น “คุณเสนอราคา คุณทำให้พวกเขายอมรับ [และคุณทำงานให้เสร็จ นั่นเป็นวิธีการทำงานของเศรษฐศาสตร์ และไม่ว่าด้วยวิธีใดก็ตาม แมชชีนเลิร์นนิงเติบโตขึ้นในโลกที่ไม่มีเศรษฐศาสตร์ โดยไม่ต้องเสนอราคา กระบวนการและข้อเสนอแนะและการรวบรวมข้อมูลที่มีบุคคลที่สนใจตนเองและทั้งหมดนั้น” จอร์แดนกล่าว “ปีหน้า 20 จะต้องโอบรับสิ่งเหล่านี้ทั้งหมด” รายการที่เกี่ยวข้อง: กฎหมายความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของรัฐแพร่หลายมากขึ้นตามการเรียกร้องแนวทางของรัฐบาลกลางสร้างความโกรธแค้นต่อการละเมิดข้อมูลขนาดใหญ่ของ Big Tech ใช่ คุณสามารถทำ AI ได้โดยไม่ต้องเสียสละความเป็นส่วนตัว

ธุรกิจ

  • วิทยาศาสตร์ข้อมูล
  • 20การตลาด

  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button