Data science

รีวิวหนังสือ Data Science at the Command Line โดย เจอรีน แจนเซ่นส์

บทวิจารณ์หนังสือ Data Science ล่าสุดของ Jeroen Janssens ที่ Command Line Data Science at the Command Line: Obtain, Scrub, Explore และ Model Data ด้วย Unix Power Tools ซึ่งเขียนโดย Jeroen Janssens เป็นฉบับที่สองของซีรีส์เรื่อง “Data Science at the บรรทัดคำสั่ง”. หนังสือเล่มนี้แสดงให้เห็นว่าความยืดหยุ่นของบรรทัดคำสั่งสามารถช่วยให้คุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นได้อย่างไร คุณจะได้เรียนรู้วิธีรวมเครื่องมือบรรทัดคำสั่งขนาดเล็กแต่ทรงพลังเข้าด้วยกันเพื่อรับ ขัดเกลา สำรวจ และสร้างแบบจำลองข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว ในการเริ่มต้นใช้งาน ผู้เขียน Jeroen Janssens ได้จัดเตรียมอิมเมจ Docker ที่อัดแน่นไปด้วยเครื่องมือ 80 ที่มีประโยชน์ ไม่ว่าคุณจะทำงานกับ Windows, macOS หรือ Linux คุณจะค้นพบได้อย่างรวดเร็วว่าเหตุใดบรรทัดคำสั่งจึงเป็นเทคโนโลยีที่คล่องตัว ปรับขนาดได้ และขยายได้ แม้ว่าคุณจะสบายใจในการประมวลผลข้อมูลด้วย Python หรือ R คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับปรุงเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณอย่างมากโดยใช้ประโยชน์จากพลังของบรรทัดคำสั่ง หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ และวิศวกร วิศวกรซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่อง และผู้ดูแลระบบ คุณจะได้เรียนรู้วิธีรับข้อมูลจากเว็บไซต์, API, ฐานข้อมูล และสเปรดชีต, ดำเนินการขัดถูในไฟล์ข้อความ, CSV, HTM, XML และ JSON, สำรวจข้อมูล, คำนวณสถิติเชิงพรรณนา, และสร้างการแสดงภาพ, จัดการเวิร์กโฟลว์วิทยาศาสตร์ข้อมูลของคุณ สร้างเครื่องมือบรรทัดคำสั่งที่นำกลับมาใช้ใหม่ได้จากบรรทัดเดียวและโค้ด Python หรือ R ที่มีอยู่ ขนานและแจกจ่ายไปป์ไลน์ที่ใช้ข้อมูลจำนวนมาก สร้างแบบจำลองข้อมูลด้วยการลดขนาด การจัดกลุ่ม การถดถอย และอัลกอริธึมการจำแนกประเภท หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับนักเรียน นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลรุ่นใหม่ นักวิเคราะห์ และผู้ที่มีความสนใจในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล มีการเขียนที่ดี หากคุณต้องการเข้าใจเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล นี่เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี คุณสามารถคาดหวังการทำงานที่ยอดเยี่ยมจากผู้ที่สอนวิทยาศาสตร์ข้อมูลมานานพอที่จะรู้ถึงข้อมูลลึกล้ำของเทคโนโลยี Jeroen Janssens ยังเป็นผู้เขียน Data Science ที่ Command Line ซึ่งจัดพิมพ์โดย O'Reilly Media

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button