Data science

วิธีที่บริษัทอีคอมเมิร์ซใช้ AI เพื่อเพิ่มยอดขาย

คลิกเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้เขียน Hardik Shah โปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ใช้ AI สามารถคิด เรียนรู้ และดำเนินการในสถานการณ์เฉพาะได้เช่นเดียวกับมนุษย์ เมื่อโปรแกรมอัจฉริยะเหล่านี้ถูกนำไปใช้กับเครื่องจักร พวกเขาสามารถเข้าใจและปรับปรุงโดยปราศจากการแทรกแซงของมนุษย์ อีคอมเมิร์ซเป็นหนึ่งในกรณีการใช้งานในชีวิตประจำวันที่ผู้ค้าเพิ่มยอดขายอย่างก้าวกระโดดโดยใช้เทคโนโลยีนี้ พนักงานขายและตัวแทนลูกค้าได้รับพลังมากขึ้นด้วยแชทบอทและโปรแกรมอื่นๆ ที่เปิดใช้งาน AI ซึ่งช่วยแก้ปัญหาของลูกค้าและตอบคำถามของพวกเขาได้อย่างรวดเร็ว ในความเป็นจริง บางบริษัทได้เปลี่ยนการสนทนาด้วยตนเองด้วยแชทบอทที่เปิดใช้งาน AI เพื่อให้เข้าใจถึงบทบาทของ AI ในการขับเคลื่อนการขายอีคอมเมิร์ซ อันดับแรก มาดูที่ Amazon กันก่อน มันใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ในหลาย ๆ ด้านและไม่ใช่แค่เกี่ยวกับผู้ช่วยเสียงของ Alexa หรือสายลำโพงอัจฉริยะ Echo ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซใช้ AI ในทุกด้านของการดำเนินธุรกิจ ตั้งแต่การบริการลูกค้า การแนะนำผลิตภัณฑ์ ไปจนถึงการจัดการซัพพลายเชน คุณลักษณะการขายที่มีการชี้นำทำให้เกิดการบัญชี 35% ของการซื้อของลูกค้า กลยุทธ์ AI หลักที่สองที่ใช้คือการค้นหาขั้นสูง ไม่เพียงแค่ขายสินค้าเท่านั้น แต่ยังพยายามสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งแบบโต้ตอบและง่ายดายให้มากที่สุดผ่านเว็บไซต์ ซึ่งรวมถึงการทำให้แน่ใจว่าผู้คนพบผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องอย่างรวดเร็ว เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ Amazon อาศัยอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องอย่างมากในการวิเคราะห์พฤติกรรมของผู้ใช้และกำหนดว่าควรแสดงหน้าใดต่อผู้ใช้ตามการค้นหาที่ผ่านมา แนวทางนี้ช่วยให้แน่ใจว่าทุกหน้าใน Amazon ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความเกี่ยวข้อง ในทำนองเดียวกัน มีการพัฒนาหลายอย่างในปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซโดยการเพิ่มยอดขายอย่างง่ายดาย และทำให้ผลิตภัณฑ์ใด ๆ อยู่ในมือของผู้ใช้ที่อยู่ในทุกมุมโลก การแนะนำส่วนบุคคล คำแนะนำส่วนบุคคล เครื่องมือการปรับให้เป็นส่วนตัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้รับการพัฒนาโดยมีเป้าหมายเพื่อให้เข้าใจลูกค้าได้ดีขึ้น และสร้างเส้นทางของลูกค้าที่มีความหมายผ่านระบบการตลาดอัตโนมัติ โปรแกรมเหล่านี้ใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากที่รวบรวมจากแหล่งต่างๆ รวมถึงแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย เช่น Facebook หรือ Google Analytics เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซใช้เครื่องมือแนะนำที่ใช้อัลกอริทึมในการกรองข้อมูลของลูกค้าเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์และผลิตภัณฑ์ยอดนิยมตามการซื้อของพวกเขา Amazon ปรับปรุงคำแนะนำส่วนบุคคลเพื่อแนะนำสินค้าตามประสบการณ์การช็อปปิ้งของผู้ใช้ อัลกอริธึมของพวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ข้อมูลการซื้อ การเยี่ยมชมเพจ และผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาจำเป็นต้องแนะนำ และข้อมูลประชากรของผู้ซื้อที่พวกเขามีอยู่แล้วหรือได้รับจากลูกค้าในที่สุด เช่น อายุ ที่ตั้งทางภูมิศาสตร์ เพศ ฯลฯ AI การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณช่วยให้ผู้ค้าปลีก: เพิ่มอัตราการแปลงในทุกช่องทาง ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวม เพิ่ม ROI สูงสุด ให้ประสบการณ์การค้นหาด้วยเสียง การค้าด้วยเสียงเป็นการค้นหาสินค้าโดยใช้เสียง และสร้างประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ใช้งานง่ายซึ่งขับเคลื่อนยอดขายอีคอมเมิร์ซ เป็นประสบการณ์การช็อปปิ้งที่ชาญฉลาดที่เปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำให้เว็บไซต์และแอพฉลาดพอที่จะจับพฤติกรรมของลูกค้า Alexa อาจเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดในการอธิบายบทบาทสำคัญของประสบการณ์การค้นหาด้วยเสียงและการช็อปปิ้ง ผู้ช่วยเสียงเช่น Siri ของ Apple สามารถเตือนคุณให้ซื้อผลิตภัณฑ์ที่คุณซื้อบ่อยและพลาดในรายการซื้อปัจจุบัน Google เพิ่มประสิทธิภาพอัลกอริธึมของเครื่องมือค้นหาเพื่อให้เข้าใจความหมายของคำค้นหาทั้งหมด จากนั้นอัลกอริทึมจึงถูกเรียกว่า Google Hummingbird ก่อนหน้านี้เป็นเพียงการค้นหาตามคำหลักและเรียนรู้เพื่อกำหนดความเกี่ยวข้องของเนื้อหา สิ่งนี้เปลี่ยนวิธีที่เสิร์ชเอ็นจิ้นจัดการกับการดำเนินการโดยขับเคลื่อนการจดจำเสียงและอุปกรณ์ที่รบกวนเพื่อให้ประสบการณ์การช็อปปิ้งง่ายและโต้ตอบมากขึ้น กล่าวโดยสรุป ผู้เล่นรายใหญ่ทั้งหมด รวมถึง Amazon ได้ลงทุนในเทคโนโลยีเสียงแบบอัจฉริยะเพื่อมอบประสบการณ์การค้าด้วยเสียงแก่ผู้ใช้ของตน ฟังก์ชันนี้ทำให้ลูกค้าสามารถโต้ตอบกับเว็บไซต์ช้อปปิ้งออนไลน์ได้ง่ายขึ้นอย่างไม่ต้องสงสัย และทำให้การช็อปปิ้งของพวกเขาง่ายดายยิ่งขึ้นเพียงปลายนิ้วสัมผัส การสร้างกระบวนการขายที่มีประสิทธิภาพ ธุรกิจอีคอมเมิร์ซกำลังผสานรวมปัญญาประดิษฐ์เข้ากับ CRM เพื่อเข้าถึงลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น ระบบที่เปิดใช้งาน AI เหล่านี้ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และเรียนรู้ที่จะตอบคำถามของลูกค้าและมองหาโอกาสในเชิงรุกที่จะช่วยลูกค้าแก้ปัญหา ระบบ CRM ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จำนวนมากทำงานหลายอย่างพร้อมกันเพื่อจัดการกับฟังก์ชันการขายเหล่านี้ ผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซยอดนิยม The North Face ใช้ Watson ซึ่งเป็นโซลูชัน AI ของ IBM เพื่อถามคำถามลูกค้าในเชิงรุกเพื่อมอบประสบการณ์ที่สะดวกสบายและเป็นส่วนตัวมากขึ้น ตัวอย่างเช่น หากลูกค้ากำลังซื้อเสื้อแจ็คเก็ต เว็บไซต์ของลูกค้าจะถามคำถามเช่น คุณจะใส่ชุดนี้ในโอกาสใด ซึ่งสามารถทำได้ผ่านเทคโนโลยี AI ป้อนข้อมูลด้วยเสียง สิ่งนี้สร้างกระบวนการขายที่ชาญฉลาดและมีประสิทธิภาพเพื่อนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมในสถานที่และเวลาที่เหมาะสม ส่งผลให้มียอดขายเพิ่มขึ้น การดำเนินการอัตโนมัติ การเพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์ทำให้ธุรกิจมีโอกาสมากขึ้นในการดำเนินการอัตโนมัติในหลายแผนก ตัวอย่างเช่น แชทบอทสามารถจัดการงานประจำ เช่น การประมวลผลคำสั่งซื้อและการจัดส่ง ในขณะที่เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์เข้ามาแทนที่การโต้ตอบที่มีมูลค่าสูง นอกจากนี้ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ยังสามารถคาดการณ์ได้ว่าคำสั่งซื้อใดต้องใช้ทรัพยากรเพิ่มเติมก่อนที่จะทำการสั่งซื้อ ช่วยให้คุณจัดสรรพนักงานได้อย่างเหมาะสม ผลการศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าเกือบครึ่งหนึ่งของผู้ค้าปลีกในสหรัฐฯ วางแผนที่จะใช้ระบบอัตโนมัติบางรูปแบบภายในสามปี การดำเนินการอัตโนมัติยังให้คุณค่าแก่ผู้ใช้ปลายทางมากขึ้น เนื่องจากการดำเนินการเหล่านี้ช่วยให้ผู้ค้าอัปเดตด้วยข้อมูลประวัติการซื้อของลูกค้าและวิเคราะห์ตามข้อมูล กุญแจสำคัญอยู่ที่ความเข้าใจว่าผู้คนคิดอย่างไรเกี่ยวกับการซื้อผลิตภัณฑ์และบริการ กล่าวคือ การรู้จักผู้ชมดีขึ้น การใช้ In-Store Intelligence ขณะที่ผู้ค้าปลีกออนไลน์กำลังทดลองใช้แชทบอทเพื่อช่วยเหลือลูกค้าโดยไม่ต้องแต่งตั้งมนุษย์และให้ข้อมูลในทันที ประสบการณ์ในร้านค้าก็เปลี่ยนไปด้วยความช่วยเหลือของหุ่นยนต์ที่ใช้ AI หนึ่งในนั้นคือ Lowe's ที่ขึ้นชื่อเรื่องการช่วยเหลือและทักทายลูกค้าด้วยหุ่นยนต์ช่วยซื้อของ สิ่งนี้ได้ปรับปรุงการมีส่วนร่วมและประสบการณ์ของลูกค้าโดยรวม นอกจากนี้ ยักษ์ใหญ่ด้านอีคอมเมิร์ซยังศึกษาแนวโน้มการขายในปีก่อนหน้า วิเคราะห์ความต้องการผลิตภัณฑ์ และประมาณการยอดขายในอนาคต โดยจะจัดการกับปัญหาที่เกี่ยวข้องกับอุปทานที่อาจส่งผลกระทบต่อระดับสินค้าคงคลัง นอกจากนี้ ยักษ์ใหญ่อีคอมเมิร์ซบางรายคาดการณ์ว่าจะใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติเพื่อจัดการสต็อค 24/7 และจัดส่งสินค้าที่สั่งซื้ออย่างรวดเร็วในคำสั่งซื้อที่แม่นยำ ในที่สุด แอปพลิเคชันเหล่านี้จะเพิ่มประสบการณ์ลูกค้าที่เข้าใจได้ชัดเจนยิ่งขึ้น ซึ่งอาจช่วยปรับปรุงยอดขายผลิตภัณฑ์ได้ ด้วยคำแนะนำผลิตภัณฑ์ ความสามารถในการจดจำเสียง ผู้ช่วยเสมือน การติดตามพฤติกรรมของลูกค้า และวิธีอื่นๆ ในการรู้จักลูกค้ามากขึ้นในแต่ละวัน AI กำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของการช็อปปิ้งออนไลน์ การรวมโปรแกรมที่เปิดใช้งาน AI เข้ากับแอพอีคอมเมิร์ซได้กลายเป็นกระแสหลักสำหรับธุรกิจสมัยใหม่

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button