Data science

BI & AI พลิกโฉมโลกดิจิทัลในยุค New Normal อย่างไร?

ในโลกหลังเกิดโรคระบาด ธุรกิจต่างๆ ยังคงใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ เพื่อเร่งการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลและปลดล็อกลู่ทางใหม่ๆ เพื่อการเติบโตและความมั่นคง ธุรกิจต่างๆ ได้เริ่มปรับโครงสร้างกลยุทธ์ดิจิทัลใหม่อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ตั้งแต่การปรับปรุงการทำงานจากที่บ้านไปจนถึงการนำเสนอประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่น ทั้งออฟไลน์และออนไลน์ องค์กรต่างๆ ยังคงปรับตัวเปิดใช้งานการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลอันทรงพลัง เช่น Business Intelligence (BI) และการวิเคราะห์ในการดำเนินงานที่หลากหลาย ในขณะที่องค์กรต่างๆ ยังคงเปลี่ยนรูปแบบธุรกิจของตนเพื่อให้ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น พวกเขายังมองหาวิธีการใหม่ๆ ในการใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) สำหรับ BI และความคิดริเริ่มด้านการวิเคราะห์ มาดูกันว่าเทคโนโลยีที่แข็งแกร่งเหล่านี้กำลังพลิกโฉมโลกในรูปแบบดิจิทัลในรูปแบบใหม่ได้อย่างไร นำความถูกต้องเข้าสู่ระบบ มีปริมาณข้อมูลธุรกิจที่ซับซ้อนเพิ่มขึ้นซึ่งต้องการให้องค์กรผสานรวม AI และ ML ในการวิเคราะห์แบบวันต่อวัน เทคโนโลยีล้ำสมัยเหล่านี้ช่วยให้บริษัทต่างๆ ดึงข้อมูลเชิงลึกที่ถูกต้องและนำไปปฏิบัติได้ โดยการระบุแนวโน้มและรูปแบบ และการระบุความผิดปกติ ขณะนี้ ธุรกิจต่างๆ กำลังลงทุนเพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์ข้อมูลอัตโนมัติเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลล่าสุดจะพร้อมใช้งานในระบบสำหรับการวิเคราะห์อยู่เสมอ การวิเคราะห์ตำแหน่งในยุคของการทำงานระยะไกล โลกได้เปลี่ยนจากออฟไลน์เป็นออนไลน์อย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ ผู้บริโภคกำลังทำงานและซื้อของออนไลน์จากสถานที่ห่างไกล ด้วยเหตุนี้ ธุรกิจต่างๆ จึงปรับการวิเคราะห์ตำแหน่งหรือการวิเคราะห์ทางภูมิศาสตร์ เพื่อให้ได้ข้อมูลตำแหน่งที่แม่นยำ เป็นการรวมกันของปัจจัยต่างๆ รวมถึงพฤติกรรม ข้อมูลประชากร การเคลื่อนย้าย และอื่นๆ ตอนนี้ธุรกิจต่างๆ กำลังนำข้อมูลเชิงลึกตามสถานที่มาปรับใช้เพื่อปรับแต่งข้อเสนอผลิตภัณฑ์ของตนตามภูมิภาคต่างๆ พวกเขากำลังใช้การวิเคราะห์ตำแหน่งเพื่อระบุแนวโน้ม วิเคราะห์ความเสี่ยง และคาดการณ์ความต้องการในสถานที่เฉพาะ นำเสนอการวิเคราะห์เชิงลึกของข้อมูลตาม GIS ระบบบอกตำแหน่งช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถประเมินและกำหนดการดำเนินการได้อย่างถูกต้องในระดับที่ละเอียด เช่น รหัสพิน การจัดการ HR ด้วยโมเดลการทำงานจากที่บ้าน ทีม HR กำลังผสานรวมความสามารถ AI-ML เพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการจัดการพนักงานและกระบวนการจ้างงาน ซึ่งรวมถึงการวิเคราะห์ประวัติย่อ การระบุผู้สมัครที่เหมาะสม การตรวจสอบพนักงาน และการติดตามผลการปฏิบัติงาน ตัวอย่างเช่น บริษัทต่างๆ กำลังใช้ AI เพื่อออกแบบแบบฟอร์มใบสมัครงานที่เป็นมิตรกับผู้ใช้มากขึ้น ผู้สมัครงานมีแนวโน้มที่จะกรอกแบบฟอร์มทั้งหมดหากง่าย ซึ่งจะช่วยลดจำนวนคนที่ถูกละทิ้ง นอกจากนี้ เทคโนโลยีเหล่านี้ยังช่วยในการค้นพบผู้สมัครใหม่โดยการวิเคราะห์กลุ่มผู้สมัครที่มีอยู่และระบุผู้ที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการเปิดรับในปัจจุบัน ด้วยข้อมูลเชิงลึกดังกล่าว ทีมทรัพยากรบุคคลจะเพิ่มมูลค่ามหาศาลให้กับธุรกิจ ในเวลาเดียวกัน ธุรกิจต่างๆ สามารถปรับต้นทุนทรัพยากรให้เหมาะสมและเพิ่มประสิทธิภาพในขณะที่พวกเขายังคงดำเนินการกับพนักงานที่อยู่ห่างไกล บทสรุป การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้กลายเป็นส่วนสำคัญสำหรับธุรกิจในโลกดิจิทัลในปัจจุบัน องค์กรต่างๆ กำลังปรับปรุงการรายงานตามเวลาจริงโดยใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป ซึ่งช่วยให้องค์กรเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่ไม่คาดคิดและคิดทบทวนแนวทางธุรกิจของตนใหม่เพื่อใช้ประโยชน์จากแนวโน้มเชิงบวก การใช้เทคโนโลยีอย่าง AI และ ML ยังช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ค้นพบโอกาสในการเติบโตใหม่ๆ แบบสำรวจทั่วโลก 2019 ที่จัดทำโดย McKinsey & Company แสดงให้เห็นว่ามีการใช้ AI เพิ่มขึ้น 25% YoY ในธุรกิจต่างๆ จากการสำรวจพบว่า % ของผู้บริหารกล่าวว่า AI กำลังช่วยพวกเขาลดการรั่วไหลของต้นทุน ในขณะที่หลายคนย้ำว่าการนำการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI-ML มาใช้เป็นการเปิดช่องทางใหม่ให้เพิ่มขึ้น รายได้. กระบวนการทางธุรกิจแบบอัตโนมัติช่วยให้สามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลและช่วยให้ผู้นำธุรกิจปรับปรุงผลลัพธ์โดยรวม เทคโนโลยีต่างๆ เช่น ระบบธุรกิจอัจฉริยะ, AI, ML, IoT เป็นต้น ได้พัฒนาจากการริเริ่มที่ 'น่ามี' กลายเป็นสิ่งที่จำเป็น เทคโนโลยียุคใหม่เหล่านี้ไม่เพียงแต่เพิ่มมูลค่ามหาศาลให้กับเวิร์กโฟลว์ทางธุรกิจ แต่ยังช่วยปรับปรุงประสบการณ์โดยรวมของลูกค้าด้วย เทคโนโลยีอย่าง AI, BI และ ML ได้ก่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลง และนี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ผู้เขียน Rajesh Murthy ผู้ก่อตั้งสถาปนิกและรองประธานฝ่ายวิศวกรรม Intellicus Technologies

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button