Data science

แนวโน้มและการคาดการณ์ปัญญาประดิษฐ์ 10 อันดับแรกสำหรับปี 2565

โดย 2022 แนวโน้มด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำจะช่วยส่งเสริมอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงภาคเทคโนโลยีโดยการช่วยเหลือองค์กรในการบรรลุวัตถุประสงค์ การตัดสินใจเลือกที่สำคัญ และพัฒนาสินค้าและบริการใหม่ๆ บริษัทต่างๆ คาดว่าจะมี 35 ความคิดริเริ่มด้านปัญญาประดิษฐ์ในธุรกิจของตนโดย 2022 อุตสาหกรรม AI และแมชชีนเลิร์นนิงคาดว่าจะขยายตัวที่ CAGR 44% เป็น 9 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ 2022. ความก้าวหน้าหลายอย่างใน AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องได้เกิดขึ้นในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ในบทความนี้ เราจะพูดถึงแนวโน้ม AI ที่สำคัญที่สุดสำหรับ 2022 บทบาทที่เพิ่มขึ้นของ AI ใน Hyper Automation ระบบอัตโนมัติของ Hyper คือกระบวนการของการดำเนินการอัตโนมัติโดยใช้เทคโนโลยีที่ซับซ้อน ระบบอัตโนมัติของกระบวนการดิจิทัลและระบบอัตโนมัติของกระบวนการอัจฉริยะเป็นข้อกำหนดอื่นสำหรับสิ่งเดียวกัน กระบวนการอัตโนมัติของกระบวนการหุ่นยนต์ (RPA), ปัญญาประดิษฐ์ (AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML), ระบบอัตโนมัติของกระบวนการทางปัญญา และซอฟต์แวร์การจัดการกระบวนการทางธุรกิจที่ชาญฉลาดคือเทคโนโลยีขั้นสูงบางส่วนที่ใช้กันทั่วไปในไฮเปอร์ออโตเมชั่น (iBPMS) บริษัทต่างๆ อาจใช้ AI และ RPA เชิงสนทนาเพื่อตอบสนองต่อคำถามของลูกค้าโดยอัตโนมัติและเพิ่มคะแนน CSAT บริษัทสามารถลดการใช้แรงงานคนลงมือและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานโดยทำให้ขั้นตอนที่ใช้เวลานานเป็นอัตโนมัติ ระบบอัตโนมัติแบบไฮเปอร์ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถผสานรวมเทคโนโลยีดิจิทัลเข้ากับกระบวนการของตนได้ ระบบอัตโนมัติแบบไฮเปอร์เป็นหนึ่งในเทรนด์ AI ที่ดีที่สุด ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในความปลอดภัยทางไซเบอร์ ความปลอดภัยของข้อมูลพึ่งพาเทคโนโลยี AI มากขึ้น องค์กรต่างๆ กำลังสร้างเทคนิคใหม่เพื่อทำให้การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นไปโดยอัตโนมัติและปราศจากความเสี่ยงด้วยความช่วยเหลือของ AI AI กำลังช่วยเหลือธุรกิจในการปรับปรุงแผนการโยกย้ายระบบคลาวด์และเพิ่มประสิทธิภาพของเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ โดย 2026 ตลาดสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในความปลอดภัยทางไซเบอร์คาดว่าจะถึง US$ 38 2 พันล้าน การรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ทำให้เกิดจุดข้อมูลจำนวนมาก ด้วยเหตุนี้ AI จึงอาจถูกนำมาใช้ในการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อจัดกลุ่ม จัดหมวดหมู่ วิเคราะห์ และกรองข้อมูล AI ช่วยให้คุณเชื่อมโยงชุดข้อมูลหลายชุดและค้นหาความเสี่ยงด้วยการจัดระเบียบข้อมูลในลักษณะที่แน่นอน ด้วยการสร้างแพลตฟอร์มความปลอดภัยที่สแกนข้อมูลจำนวนมาก คุณสามารถระบุมัลแวร์และภัยคุกคามโดยใช้ AL และ ML การพยากรณ์และการวิเคราะห์ธุรกิจ การพยากรณ์และการวิเคราะห์ธุรกิจโดยใช้ AI และ ML ได้แสดงให้เห็นว่าตรงไปตรงมามากกว่าวิธีการหรือเทคโนโลยีก่อนหน้านี้ คุณอาจพิจารณาเมทริกซ์นับพันโดยใช้ AI และ ML เพื่อสร้างการคาดการณ์และการคาดการณ์ที่แม่นยำยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น ธุรกิจ Fintech กำลังใช้ AI เพื่อคาดการณ์ความต้องการสกุลเงินหลายสกุลแบบเรียลไทม์ตามสถานการณ์ของตลาดและพฤติกรรมของลูกค้า ช่วยบริษัท Fintech ให้มีปริมาณอุปทานที่ถูกต้องเพื่อตอบสนองความต้องการ วิวัฒนาการของ Augmented Intelligence หนึ่งในเทรนด์ AI ที่ได้รับความนิยมคือ Augmented Intelligence การรวมกันของหุ่นยนต์และมนุษย์เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพการรับรู้เรียกว่าปัญญาเสริม จากข้อมูลของ Gartner 35% ของโครงสร้างพื้นฐานและทีมปฏิบัติการจะใช้ระบบอัตโนมัติที่เสริมด้วย AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านไอทีโดย

. ในความเป็นจริงโดย 2022 การมีส่วนร่วมของพนักงานดิจิทัลจะเพิ่มขึ้น 38% แพลตฟอร์มที่มีการเสริมปัญญาอาจเก็บรวบรวมข้อมูลทุกประเภท ทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง จากหลายแหล่ง และแสดงในภาพรวม 360 ของผู้บริโภค บริการทางการเงิน การดูแลสุขภาพ การค้าปลีก และการเดินทาง ล้วนเป็นตัวอย่างของอุตสาหกรรมที่เทคโนโลยีอัจฉริยะเสริมกำลังเป็นที่แพร่หลายมากขึ้น การผสมผสานระหว่าง AI และ ML กับอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังถูกใช้อย่างรวดเร็วเพื่อทำให้อุปกรณ์และบริการ IoT ฉลาดขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น จากข้อมูลของ Gartner โดย 2022 กว่า 44% ของการริเริ่ม IoT ในบริษัทต่างๆ จะใช้ AI และ ML Internet of Things เกี่ยวข้องกับการเชื่อมต่ออุปกรณ์ทั้งหมดของคุณกับอินเทอร์เน็ต และช่วยให้สามารถตอบสนองต่อสถานการณ์ต่างๆ ตามข้อมูลที่รวบรวมได้ ต่อไปนี้คือส่วนสำคัญที่ AI และแมชชีนเลิร์นนิงมาบรรจบกัน: ตัวติดตามฟิตเนสและสุขภาพ แอปตรวจสอบอัตราการเต้นของหัวใจ และอุปกรณ์ AR/VR ที่ใช้ AIoT เช่น สมาร์ทวอทช์ แว่นตา AR & VR และหูฟังไร้สาย เป็นตัวอย่างของอุปกรณ์สวมใส่ได้ มีการใช้ AIoT เพื่อทำให้เมืองปลอดภัยขึ้นและง่ายต่อการอยู่อาศัย เครือข่ายพลังงานอัจฉริยะ ไฟถนนอัจฉริยะ และการขนส่งสาธารณะอัจฉริยะเป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนเท่านั้น มีการใช้ AIoT เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน โลจิสติกส์ และซัพพลายเชนโดยให้บริการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ AI ในการดูแลสุขภาพผู้ป่วย COVID ได้รับการระบุโดยใช้ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างกว้างขวาง AI ได้ช่วยเหลืออุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพในลักษณะที่สำคัญและมีความแม่นยำสูงอยู่แล้ว นักวิจัยได้สร้างกล้องถ่ายภาพความร้อนและแอปพลิเคชันมือถือขึ้นเพื่อตรวจสอบอุณหภูมิส่วนบุคคลและรวบรวมข้อมูลสำหรับสถาบันด้านสุขภาพ ปัญญาประดิษฐ์สามารถช่วยสถาบันด้านสุขภาพได้หลายวิธีด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลและคาดการณ์ผลลัพธ์ต่างๆ เครื่องมือ AI และแมชชีนเลิร์นนิงให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสุขภาพของมนุษย์และเสนอมาตรการป้องกันการเจ็บป่วย เทคโนโลยี AI ยังช่วยให้แพทย์สามารถติดตามสุขภาพของผู้ป่วยได้จากระยะไกล เพิ่มการปรึกษาทางไกลและการรักษาทางไกล การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) NLP เป็นหนึ่งในแอพพลิเคชั่นปัญญาประดิษฐ์ที่ใช้กันมากที่สุดในปัจจุบัน ความนิยมที่เพิ่มขึ้นของ NLP เป็นผลมาจากการใช้งานอย่างแพร่หลายใน Amazon Alexa และ Google Home NLP ได้ลดความจำเป็นในการเขียนหรือโต้ตอบกับหน้าจอ เนื่องจากขณะนี้มนุษย์สามารถพูดด้วยเครื่องที่เข้าใจภาษาของตนได้ การวิเคราะห์ความคิดเห็น การแปลด้วยคอมพิวเตอร์ คำอธิบายกระบวนการ การสร้างคำบรรยายวิดีโออัตโนมัติ และแชทบ็อต คาดว่าจะได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นโดย 2022 Conversational AI Conversational AI หรือแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปรับปรุงการเข้าถึง การตอบสนอง และการปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้า โซลูชัน AI แบบสนทนาตามข้อมูลของ Forrester ส่งผลให้ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติดีขึ้น แชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI ใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างการสนทนาที่เป็นธรรมชาติและใกล้เคียงกับมนุษย์มากขึ้นโดยเข้าใจสิ่งที่มนุษย์พูดและต้องการมากขึ้น นี่เป็นหนึ่งในเทรนด์ AI ที่ดีที่สุด ความต้องการ AI เชิงจริยธรรมกำลังเพิ่มขึ้น ความต้องการ AI เชิงจริยธรรมเพิ่มขึ้นซึ่งอยู่ในอันดับต้น ๆ ของรายการความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีใหม่ จากข้อมูลของ Forrester ซีไอโอจะต้องปรับให้เข้ากับการเร่งความเร็วแบบดิจิทัล ในขณะเดียวกันก็จัดการความไม่แน่นอนและความต่อเนื่องทางธุรกิจในเชิงรุกผ่านการใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีจริยธรรมในทศวรรษหน้า เมื่อพิจารณาถึงแนวโน้มที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ลูกค้าและพนักงานที่มีค่านิยมที่แข็งแกร่งต้องการให้บริษัทใช้ปัญญาประดิษฐ์อย่างมีความรับผิดชอบ ในปีต่อ ๆ ไป ธุรกิจต่างๆ จะแสวงหาพันธมิตรที่ทุ่มเทให้กับจริยธรรมของข้อมูลอย่างจริงจัง ธุรกิจ Quantum AI Advanced จะเริ่มใช้ประโยชน์จาก quantum supremacy เพื่อวัด qubits สำหรับการใช้งานในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ คอมพิวเตอร์ควอนตัมแก้ปัญหาได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปเนื่องจากควอนตัมบิต พวกเขายังช่วยในการทำความเข้าใจข้อมูลและการคาดการณ์แนวโน้มที่แตกต่างกันมากมาย คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะช่วยธุรกิจที่หลากหลายในการระบุความท้าทายที่ไม่สามารถเข้าถึงได้และคาดการณ์การเยียวยาที่เป็นไปได้ คอมพิวเตอร์ในอนาคตจะสามารถรองรับการใช้งานที่หลากหลายในภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน และเคมี

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button