Data science

การรวมข้อมูลคืออะไร?

การรวมข้อมูลเป็นกระบวนการรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าไว้ในตำแหน่งเดียวที่รวมศูนย์ เครื่องมือการรวมข้อมูลจะต้องถ่ายโอนข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ไปยังปลายทาง ปลายทางสุดท้ายต้องยืดหยุ่นพอที่จะรองรับข้อมูลหลายประเภทในปริมาณมหาศาลที่อาจเกิดขึ้นได้ วัตถุประสงค์หลักคือการผลิตชุดข้อมูลที่รวมเข้าด้วยกันที่สะอาดและสม่ำเสมอ ตลอดจนเพื่อตอบสนองความต้องการข้อมูลของผู้ใช้ปลายทางต่างๆ ภายในองค์กร การผสานรวมข้อมูลช่วยให้เครื่องมือวิเคราะห์สร้างข่าวกรองธุรกิจที่มีประสิทธิภาพและนำไปปฏิบัติได้ในที่สุด ซึ่งมักจะเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นในกระบวนการอื่นๆ เช่น การวิเคราะห์ การรายงาน และการคาดการณ์ เทคโนโลยีการรวมข้อมูลต่างๆ แยก แปลง และโหลด (ETL): ในกระบวนการนี้ ข้อมูลจากระบบต้นทางต่างๆ จะถูกรวบรวม แปลง และโหลดเข้าในปลายทางเป้าหมาย เช่น คลังข้อมูลหรือฐานข้อมูล แยก โหลด และแปลง (ELT): ในกระบวนการนี้ ข้อมูลจะถูกนำเข้าไปยังระบบข้อมูลขนาดใหญ่ โดยทั่วไปคือคลังข้อมูล และแปลงในภายหลังเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิเคราะห์เฉพาะ Change Data Capture (CDC): เป็นกระบวนการที่ตรวจจับการเปลี่ยนแปลงข้อมูลในฐานข้อมูลแบบเรียลไทม์และนำไปใช้กับ Data Warehouse หรือที่เก็บอื่นๆ Enterprise Data Replication (EDR): เป็นวิธีการรวมข้อมูลตามเวลาจริงซึ่งชุดข้อมูลจะถูกย้ายจากฐานข้อมูลหนึ่งไปยังฐานข้อมูลอื่นที่มีสคีมาเดียวกันเพื่อรักษาข้อมูลที่ซิงค์เพื่อวัตถุประสงค์ในการดำเนินการและสำรองข้อมูล Enterprise Information Integration (EII): EII เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้นักพัฒนาและผู้ใช้ทางธุรกิจสามารถจัดการกับแหล่งข้อมูลหลายแหล่งราวกับว่าเป็นฐานข้อมูลเดียวและนำเสนอข้อมูลที่เข้ามาในรูปแบบใหม่ การจำลองเสมือนของข้อมูล: แทนที่จะใส่ข้อมูลลงในที่เก็บข้อมูลใหม่ ในกระบวนการนี้ ข้อมูลจากระบบที่แตกต่างกันจะถูกรวมเข้าด้วยกันเพื่อให้มีมุมมองที่เป็นหนึ่งเดียว การผสานรวมข้อมูลแบบสตรีม: เป็นวิธีการผสานข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ผสานรวมและป้อนสตรีมข้อมูลที่หลากหลายลงในระบบวิเคราะห์และการจัดเก็บข้อมูลอย่างต่อเนื่อง ข้อดีของการรวมข้อมูลในธุรกิจ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมกันและการรวมระบบ ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มประสิทธิภาพ ยังช่วยลดข้อผิดพลาดและการทำงานซ้ำๆ ช่วยส่งข้อมูลที่มีค่ามากขึ้นให้กับธุรกิจ ช่วยในการเชื่อมต่อที่ราบรื่นและรวดเร็ว ข้อมูลทั้งหมดมีให้สำหรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในที่เดียวและแบบเรียลไทม์ ช่วยให้บรรลุความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูลและปรับปรุงคุณภาพข้อมูล ช่วยเพิ่มความสามารถในการแข่งขันของธุรกิจ เครื่องมือการรวมข้อมูลที่สำคัญ นี่คือเครื่องมือการรวมข้อมูลบางส่วนที่คุณสามารถใช้ประโยชน์ได้ตามความต้องการเฉพาะของคุณ: Hevo Data แพลตฟอร์ม Data Pipeline ที่ไม่มีโค้ดที่ได้รับการจัดการอย่างเต็มรูปแบบ เช่น Hevo ช่วยให้คุณรวมและโหลดข้อมูลจาก + แหล่งที่มาต่างๆ ไปยังคลังข้อมูล/ฐานข้อมูล หรือปลายทางที่คุณเลือกแบบเรียลไทม์ในลักษณะที่ง่ายดาย Hevo ที่มีช่วงการเรียนรู้ขั้นต่ำสามารถตั้งค่าได้ในเวลาเพียงไม่กี่นาที ทำให้ผู้ใช้สามารถโหลดข้อมูลได้โดยไม่ต้องลดทอนประสิทธิภาพ ต่อไปนี้คือคุณลักษณะเด่นบางประการของ Hevo: ตัวเชื่อมต่อ: Hevo รองรับ 100 + การผสานรวมกับแพลตฟอร์ม SaaS, ไฟล์, คลังข้อมูล, ฐานข้อมูล, Analytics และเครื่องมือ BI รองรับปลายทางต่างๆ รวมถึง Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, Firebolt Data Warehouses; Amazon S3 Data Lakes; และฐานข้อมูล MySQL, MongoDB, TokuDB, DynamoDB, PostgreSQL เป็นต้น การถ่ายโอนข้อมูลแบบเรียลไทม์: Hevo ให้การโยกย้ายข้อมูลแบบเรียลไทม์ ดังนั้นคุณจึงมีข้อมูลที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์เสมอ 100% การถ่ายโอนข้อมูลที่สมบูรณ์และแม่นยำ: โครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งของ Hevo ช่วยให้มั่นใจถึงการถ่ายโอนข้อมูลที่เชื่อถือได้โดยไม่สูญเสียข้อมูล การสนับสนุนและการฝึกอบรม: ทีมงาน Hevo พร้อมให้บริการตลอดเวลาเพื่อเพิ่มการสนับสนุนพิเศษให้กับคุณผ่านการแชท อีเมล และการสนับสนุนทางโทรศัพท์ Hevo ยังมีวิดีโอที่เป็นประโยชน์มากมายในช่องของพวกเขาเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจพื้นฐานของมัน Matillion Matillion เป็นที่รู้จักในชื่อแพลตฟอร์ม ETL บนคลาวด์ที่ช่วยให้การเดินทางข้อมูลของคุณโดยการดึง ย้าย และแปลงข้อมูลของคุณในคลาวด์ ซึ่งจะช่วยดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริงจากข้อมูลและตัดสินใจได้ดีขึ้น ต่อไปนี้คือคุณสมบัติหลักบางประการของ Matillion: Connectors: Matillion ทำงานร่วมกับ 60+ แหล่งข้อมูลในหมวดหมู่ต่างๆ เช่น Social Networks, Finance, Erp, Crm, Databases, Internet Resources, Marketing Communications , ไฟล์ และรูปแบบเอกสาร สำหรับกรณีการใช้งานใหม่ ลูกค้าสามารถร้องขอให้ Matillion สร้างแหล่งข้อมูลใหม่ได้ การแปลงรูปแบบ: Matillion ให้การสนับสนุนสำหรับการแปลงหลังโหลดผ่านส่วนประกอบการแปลง ผู้ใช้ทุกคนสามารถสร้าง Transformation Component โดยเลือกจุดและคลิก หรือโดยการเขียนคำสั่ง SQL การเลือกจุดและคลิกทำให้คุณสามารถลากส่วนประกอบใดๆ ไปยังพื้นที่ทำงานภาพของ Matillion ที่จุดเฉพาะใน Data Pipeline การสนับสนุนและการฝึกอบรม: Matillion ให้การสนับสนุนผ่านระบบตั๋วออนไลน์ที่สามารถเข้าถึงได้ในสองวิธี: พอร์ทัลการสนับสนุนหรือทางอีเมล เอกสารประกอบขึ้นอยู่กับบทความที่สามารถเข้าถึงได้ผ่านพอร์ทัลสนับสนุน Matillion ไม่ได้ให้บริการฝึกอบรมสำหรับแพลตฟอร์มของตน Fivetran Fivetran มีการรวมข้อมูลอัตโนมัติที่สร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม ELT ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ สถาปัตยกรรมหลักในอุดมคติของ Fivetran ทำให้มีความยืดหยุ่นต่อความล้มเหลวของข้อมูลและความซ้ำซ้อนของข้อมูล ในขณะที่ลดต้นทุนในการคำนวณ ต่อไปนี้คือคุณสมบัติหลักบางประการของ Fivetran: ตัวเชื่อมต่อ: Fivetran จัดเตรียมตัวเชื่อมต่อสำหรับแหล่งข้อมูลต่างๆ รองรับตัวเชื่อมต่อ 150+ ซึ่งประกอบด้วยแหล่งข้อมูล SaaS ฐานข้อมูล คลังข้อมูล แหล่งข้อมูลแบบไฟล์ ฯลฯ การแปลง: Fivetran ไม่แปลงข้อมูลก่อนโหลด Fivetran ได้เริ่มให้การสนับสนุนสำหรับการแปลงหลังโหลดผ่านการคัดลอกและวาง SQL เมื่อเร็ว ๆ นี้เท่านั้น การสนับสนุนและการฝึกอบรม: Fivetran ให้การสนับสนุนในแอปพร้อมกับเอกสารประกอบที่ครอบคลุมเกี่ยวกับบริการต่างๆ อย่างไรก็ตาม Fivetran ไม่ได้ให้บริการฝึกอบรมใดๆ สำหรับแพลตฟอร์ม บทสรุป บล็อกนี้พูดถึงการบูรณาการข้อมูลและประโยชน์ของมันสำหรับธุรกิจ นอกจากนี้ยังให้ภาพรวมโดยย่อของเครื่องมือการรวมข้อมูลต่างๆ

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button