Data science

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการประยุกต์ใช้ในกิจกรรมทางการตลาด

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คือปัญญาประดิษฐ์ที่แสดงโดยระบบประดิษฐ์ใดๆ การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ ได้แก่ งานควบคุม การวางแผน (Scheduling) ความสามารถในการตอบคำถามเกี่ยวกับการวินิจฉัยโรค การรู้จำลายมือ คำพูดและการจดจำใบหน้า เป็นต้น นอกจากการพัฒนาเทคโนโลยีแล้ว ปัญญาประดิษฐ์ยังถูกนำไปใช้ในด้านต่างๆ มากมาย เช่น แรงงาน สุขภาพ ความปลอดภัย การจราจร การตลาด เป็นต้น ด้วยการตลาด การนำ AI ที่เกี่ยวข้องกับการวิจัยพฤติกรรมลูกค้า รวบรวมข้อมูลลูกค้า ตอบลูกค้าเกี่ยวกับ ผลิตภัณฑ์ทางธุรกิจ… ปัจจุบันบริษัทขนาดใหญ่จำนวนมากลงทุนและใช้ปัญญาประดิษฐ์ เช่น Google , Facebook, Amazon, IBM, Microsoft หรือ Baidu, Xiaomi และบริษัทจีนอื่นๆ เพื่อให้สามารถเข้าใจและติดตามแนวโน้มของเทคโนโลยี และใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์เพื่อนำไปใช้ในกิจกรรมทางธุรกิจได้อย่างมีประสิทธิภาพ ธุรกิจจำเป็นต้องวิจัยและใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพ เพื่อให้ภาพรวมของการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในกิจกรรมทางการตลาดภายในขอบเขตของบทความนี้ผู้เขียนอยากจะแนะนำแอปพลิเคชั่น AI ยอดนิยมบางตัวที่กำลังใช้งานโดย บริษัท หลายแห่งในโลกโดยทั่วไปและเวียดนามใน โดยเฉพาะ. ประการแรก แอปพลิเคชันในเครื่องมือค้นหา บริการค้นหาสามารถใช้ AI เพื่อ “ทำนาย” ความตั้งใจของผู้ใช้เมื่อทำการค้นหาด้วยวลีคำหลักที่ไม่คุ้นเคย ระบบยอดนิยมที่ Google นำมาใช้ในปัจจุบันคือ RankBrain ด้วยการเรียนรู้ของเครื่อง RankBrain สามารถแปลคำและแปลวลีที่ไม่เคยเห็นมาก่อนเป็นคำที่คุ้นเคยซึ่งมีความหมายคล้ายกัน ประการที่สอง แอปพลิเคชันในการระบุลูกค้าเป้าหมาย ด้วย AI บริษัทต่างๆ สามารถพึ่งพาบิ๊กดาต้า (Big data) เพื่อจำแนกลูกค้าออกเป็นกลุ่มต่างๆ ตามข้อมูลประชากร ผลิตภัณฑ์แต่ละรายการ การซื้อ พฤติกรรมออฟไลน์ และประวัติการเรียกดูออนไลน์ ด้วย AI นักการตลาดสามารถระบุได้ว่าเมื่อใดที่ลูกค้าจะพบกับเหตุการณ์สำคัญในชีวิต – เวลาที่พวกเขามีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนนิสัยการช็อปปิ้งของพวกเขา ตัวอย่างเช่น Target ใช้การซื้อและขายของลูกค้าเพื่อส่งจดหมายเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์สำหรับเด็กให้กับผู้หญิงที่คาดการณ์ว่าจะตั้งครรภ์ ประการที่สาม แอปพลิเคชันในการสร้างและพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้าเป้าหมาย แอปพลิเคชันอื่นของ AI ในกิจกรรมทางการตลาดคือการใช้ระบบจำหน่ายสินค้าอัตโนมัติโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อสื่อสารกับลูกค้า ลูกค้าเป้าหมายของบริษัท บริษัทสามารถรวบรวมข้อมูลติดต่อ แนะนำคุณลักษณะของผลิตภัณฑ์ และเพิกเฉยต่อผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าได้ ตัวอย่างเช่น Conversica ที่มีระบบจำหน่ายอัตโนมัติใช้ภาษาที่เป็นธรรมชาติในการส่งอีเมล และแชท รู้สึกเหมือนเป็นคนจริง เมื่อระบบนี้ให้ข้อมูลแก่ลูกค้าและระบุว่าเป็นลูกค้าเป้าหมาย ระบบจะเชื่อมต่อกับพนักงานขายเพื่อปิดข้อตกลง ผู้เผยแพร่โฆษณาดิจิทัลมอบประสบการณ์ที่เป็นส่วนตัวแก่ลูกค้าผ่านรูปแบบของปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่าอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบพาสซีฟ วิธีการนี้จะรวบรวมข้อมูลพฤติกรรมจากอุปกรณ์ของลูกค้าอย่างต่อเนื่อง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเลือกประสบการณ์ที่เหมาะสมกับความต้องการและความต้องการของลูกค้า การวิ่งของ Spotify เป็นแอปพลิเคชันทั่วไปสำหรับอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบพาสซีฟ แอพรวบรวมข้อมูลการติดตามการออกกำลังกายจากโทรศัพท์ของผู้ใช้เพื่อเลือกเพลงที่มีจังหวะที่ตรงกับฝีเท้าของนักวิ่ง ประการที่สี่ การประยุกต์ใช้กิจกรรมการขาย AI ช่วยให้เว็บไซต์สามารถแนะนำผลิตภัณฑ์ที่ตรงกับความต้องการหรืออนุญาตให้ค้นหาผลิตภัณฑ์ด้วยการสื่อสารหรือด้วยภาพที่คล้ายกับการสื่อสารกับผู้ขายในร้านค้า จากสถิติของ Accenture การประยุกต์ใช้ AI ในอุตสาหกรรมค้าส่งและค้าปลีกจะถึง % ใน ประการที่ห้า แอปพลิเคชันในการโฆษณาอัตโนมัติ (Programmatic Advertising) นอกจากแอปพลิเคชันในการวิจัยลูกค้า การขาย และเครื่องมือค้นหาแล้ว บริษัทต่างๆ ยังสามารถใช้จุดแข็งของการโฆษณาทางคอมพิวเตอร์ ซึ่งเป็นชุดของอัลกอริทึม คณิตศาสตร์ช่วยให้นักการตลาดสามารถแสดงโฆษณาได้ในเวลาที่เหมาะสมโดยอิงจาก ปัจจัยต่างๆ เช่น ข้อมูลประชากร พฤติกรรมออนไลน์ และสิ่งที่ผู้บริโภคดูเมื่อโฆษณาปรากฏ วีดี. Saatchi & Saatchi LA ใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อให้ผู้ใช้ Facebook สามารถดูโฆษณา Toyota แยกกันได้ โดยแนะนำให้พวกเขาทำกิจกรรมตามความสนใจของตนเอง ประการที่หก การประยุกต์ใช้ในการโฆษณาแบบรูปภาพ (In-Image Advertising) และการกรองการทำงานร่วมกัน (collaborative filtering) AI ถูกนำไปใช้ในการโฆษณาแบบรูปภาพเพื่อนำเสนอตัวอย่างโฆษณาที่เหมาะสมในแต่ละกรณีตามเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องด้วยชุดอัลกอริธึมอัจฉริยะที่ประมวลผลข้อมูลใน คล้ายกับสมองของมนุษย์ ตัวอย่างเช่น GumGum เอเจนซี่โฆษณาของอเมริกา ได้ก่อตั้งเทคโนโลยี AI เพื่อจดจำวัตถุ ผู้คน สี ธีม และโลโก้ของแบรนด์ทุกประเภทด้วยการป้อนรูปภาพที่มีป้ายกำกับหลายล้านภาพ ระบบประสาท ด้วยวิธีนี้ เทคโนโลยีสามารถวางโฆษณาที่เหมาะสมในแต่ละภาพ นอกจากนี้ ผู้ค้าปลีกออนไลน์สามารถใช้ AI โดยนำเสนอผลิตภัณฑ์ที่แนะนำผ่านระบบกรองการทำงานร่วมกันเพื่อเชื่อมโยงผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์กับลูกค้ารายอื่นที่มีความต้องการคล้ายคลึงกัน สะพาน หากลูกค้า X และลูกค้า Y ซื้อสินค้าเดียวกันในช่วงเวลาใดเวลาหนึ่ง พวกเขามีแนวโน้มที่จะสนใจและสนใจผลิตภัณฑ์ของกันและกันในการซื้อครั้งต่อไปมากขึ้น Amazon เป็นตัวอย่างที่สำคัญของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการกรองการทำงานร่วมกันกับเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุด และ “ผู้ใช้ที่ซื้อผลิตภัณฑ์นี้ก็ซื้อด้วย…” แบบคลาสสิก ประการที่เจ็ด การประยุกต์ใช้ในกิจกรรมการกำหนดราคา นอกจากการประยุกต์ใช้ในกิจกรรมการสร้างและพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้า ในกิจกรรมการโฆษณาและการระบุลูกค้าเป้าหมาย ผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดสามารถใช้ AI ในการกำหนดราคาได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง เมื่อพิจารณาจากสิ่งที่ลูกค้ายินดีจ่ายสำหรับผลิตภัณฑ์ภายใต้สถานการณ์ที่คล้ายคลึงกันในอดีต ธุรกิจและนักการตลาดสามารถใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดราคาสินค้าและบริการของผู้บริโภคที่ดีที่สุด เพื่อขายได้ตลอดเวลา นั่นคือเหตุผลที่ลูกค้าต้องจ่ายมากขึ้นในวันหยุดสุดสัปดาห์หากพวกเขาใช้แอพ carpooling? หรือราคาตั๋วเครื่องบินจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับเวลาที่ลูกค้าซื้อ ตัวอย่างที่สำคัญอย่างหนึ่งของการประยุกต์ใช้ AI ในการกำหนดราคาแบบไดนามิกคือกรณีของการปรับราคาขายบน Amazon Marketplace สำหรับผู้ขายเพื่อให้แน่ใจว่ามีการเพิ่มประสิทธิภาพผลกำไรในขณะที่ยังคงความแข็งแกร่งในการแข่งขันกับคู่แข่ง Google เป็นอีกตัวอย่างที่ดีของการใช้ AI ในการกำหนดราคาโดยการปรับจำนวนเงินขั้นต่ำที่ผู้เผยแพร่โฆษณาตกลงจ่ายสำหรับการเข้าชมโฆษณาโดยอัตโนมัติโดยพิจารณาจากจำนวนเงินที่ผู้ซื้อจ่ายไป ชำระค่าสินค้าที่คล้ายคลึงกัน ปัญญาประดิษฐ์เป็นแนวโน้มการพัฒนาที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ในยุคดิจิทัล การประยุกต์ใช้ AI ในด้านกิจกรรมทางเศรษฐกิจและสังคม โดยเฉพาะกิจกรรมทางการตลาดจะยิ่งมีประโยชน์มากขึ้น อย่างไรก็ตาม ประเด็นที่ควรทราบในที่นี้คือ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องคำนึงถึงจุดหนึ่ง: “แอปพลิเคชันแต่ไม่พึ่งพา AI” การสร้างและพัฒนาความสัมพันธ์กับลูกค้ามักเกิดขึ้นโดยมนุษย์ เพราะมันซับซ้อนและต้องใช้การคิดอย่างลึกซึ้ง อย่างไรก็ตาม ในปัจจุบัน แอปพลิเคชั่นจำนวนมากสามารถช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์เรียนรู้ด้วยตนเอง ระบุตนเอง และค่อยๆ เข้ามาแทนที่งานนี้สำหรับมนุษย์ผ่านกล่องแชทหรือช่องทางการสื่อสาร บริษัททำสิ่งเดียวเท่านั้น คือ การรวบรวมเนื้อหาและสคริปต์โต้ตอบตามแคมเปญที่บริษัทต้องการกำหนดเป้าหมาย แม้ว่า AI จะสามารถแทนที่ปริมาณงานของมนุษย์ได้โดยเฉพาะในด้านการขาย แต่ Content ที่สร้างขึ้นสำหรับ AI นั้นเป็นผลจากการวิจัย การเรียนรู้ และการฝึกอบรมที่มีเนื้อหาจำนวนมาก เนื้อหาและคุณภาพเป็นสิ่งที่มนุษย์สร้างขึ้น ดังนั้น ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จึงเป็นรากฐานของเครื่องมือนี้ และจะไม่สามารถแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ได้ ดังนั้น AI ในด้านการตลาดช่วยให้บริษัทใช้พลังงานและสติปัญญามากขึ้นในงานสร้างสรรค์ และผู้เชี่ยวชาญด้านการตลาดไม่ควรใช้เครื่องมือ AI ในทางที่ผิดและตกอยู่ในสภาวะที่ไม่โต้ตอบหากไม่มีกลยุทธ์ทางการตลาดที่เหมาะสม ที่มา: Collector

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button