Data science

แอพพลิเคชั่นยอดนิยมของ Big Data ในปัจจุบัน

Big Data เป็นคำที่ปรากฎบ่อยมากในวงการ IT ทุกวันนี้ แนวคิดนี้เฉพาะเจาะจงอย่างไร? บิ๊กดาต้า – บิ๊กดาต้า – เป็นคำที่ใช้เพื่ออ้างถึงชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และซับซ้อนมาก ซึ่งเครื่องมือและแอปพลิเคชันการประมวลผลข้อมูลแบบเดิมไม่สามารถจัดการได้ อย่างไรก็ตาม บิ๊กดาต้ามีข้อมูลที่มีค่ามากมาย หากนำไปใช้อย่างเหมาะสม จะช่วยได้มากสำหรับธุรกิจ การวิจัยทางวิทยาศาสตร์ การพยากรณ์โรคระบาดที่จะเกิดขึ้น และแม้กระทั่งสภาพการจราจรแบบเรียลไทม์ ดังนั้นข้อมูลเหล่านี้จึงต้องมีการเก็บรวบรวม จัดระเบียบ จัดเก็บ ค้นหา และแบ่งปันในลักษณะที่แตกต่างจากปกติ Big Data ถูกนำไปใช้ในชีวิตอย่างไร? เนื่องจากเป็นแนวคิดที่ไม่คุ้นเคยในด้านเทคโนโลยี Big Data จึงมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านต่างๆ เช่น การค้าปลีก การตลาด การศึกษา การบริหาร… ตัวอย่างสามารถนำมาจากการค้าปลีก – เขตข้อมูลที่กำลังใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยี Big Data มากที่สุด วันนี้. บิ๊กดาต้าช่วยแก้ปัญหาเฉพาะเจาะจงสำหรับบริษัทค้าปลีก เช่น Dynamic Pricing: แทนที่จะใช้วิธีการแบบเดิมตามอุปสงค์และอุปทานและวันหมดอายุของผลิตภัณฑ์ ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้ราคาเปลี่ยนแปลงตามปัจจัยต่างๆ เช่น สภาพอากาศ สถานที่ ประวัติการซื้อของลูกค้า Amazon ใช้ Big Data และเปลี่ยนแปลงราคาผลิตภัณฑ์ทุก ๆ นาที 10 Walmart จะเปลี่ยนราคา . ครั้งใน 1 เดือน และช่วยเพิ่มรายได้ประมาณ 10% . การวิเคราะห์ตะกร้าสินค้า: ในอดีต มักจะอิงจากประวัติการสั่งซื้อ ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ซื้อผ้าอ้อม Merries หรือซื้อนม Glico ร่วมกัน เพื่อให้ผู้ค้าปลีกสามารถออกแบบแผงลอยเพื่อให้ผ้าอ้อม Merries และนมกูลิโกะอยู่ใกล้กัน หรือเมื่อลูกค้าซื้อผ้าอ้อม Merries พวกเขาจะแนะนำให้ซื้อนม ด้วย Big data คุณสามารถเพิ่มเงื่อนไขอื่นๆ มากมายสำหรับการวิเคราะห์ เช่น เวลาของวันในการซื้อสินค้า เวลาที่ลูกค้าซื้อของ สภาพอากาศ แม้แต่ประเภทของเพลงที่เล่นในซุปเปอร์มาร์เก็ตหรือเวลารอชำระเงิน ; หรือแม้กระทั่งการละทิ้งรถเข็นช็อปปิ้งในบางกรณี บริษัทและองค์กรบางแห่งยังใช้ Big Data เพื่อเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า รักษาลูกค้าประจำ: ด้วยการพัฒนาเครือข่ายโซเชียล ฟอรัม เว็บไซต์รีวิว เป็นไปได้ที่จะแสดงความกตัญญู (สะสมคะแนน ส่วนลด) ให้กับลูกค้าหากพวกเขามีความคิดเห็นในเชิงบวกเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ ผลิตภัณฑ์ แบรนด์ หรือบิ๊กดาต้าสามารถสร้างเคาน์เตอร์ – การกำหนดราคาแบบไดนามิกที่ช่วยให้ลูกค้าตัดสินใจว่าจะซื้อในราคาที่ดีที่สุดเมื่อใด ตัวอย่างเช่น การเริ่มต้น Farecast (รวมอยู่ในการค้นหา Bing) วิเคราะห์เกี่ยวกับ 2010 ตั๋วเครื่องบินหลายพันล้านใบเพื่อค้นหาว่าเมื่อใดควรซื้อค่าโดยสารที่ถูกที่สุดสำหรับลูกค้า การศึกษาสามารถประยุกต์ Big Data ได้หรือไม่? การศึกษายังเป็นพื้นที่ที่ใช้ประโยชน์จาก Big Data อย่างมีประสิทธิภาพ บิ๊กดาต้าช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานโดยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเกี่ยวกับอาชีพ เงินเดือน สถานะทางสังคม ตลอดจนผู้ที่สำเร็จการศึกษาจากสาขาวิชาเอกเพื่อปรับปรุงอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องมากขึ้น บิ๊กดาต้ายังช่วยเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้าด้วยการปรับเปลี่ยนการศึกษาออนไลน์ในแบบของคุณ: ตามข้อมูลเกี่ยวกับประวัติการเรียนรู้ของนักเรียน วิชาที่ชอบ เวลาเรียน ฯลฯ เพื่อปรับแต่งการบรรยายเพื่อช่วยปรับปรุงผลการเรียนรู้ สำหรับสถาบันการศึกษา Big Data สามารถช่วยสร้างกรอบการทำงานสำหรับการทำรายงานการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์: ค้นหาตัวแปรทั่วไปที่ทำนายการออกจากกลางคันของนักเรียนโดยการรวมฐานข้อมูล ไม่เพียงเท่านั้น คำศัพท์บิ๊กดาต้านี้ยังสร้างบริการใหม่ตามประสบการณ์ของผู้ใช้และจัดการความเสี่ยงที่ไม่จำเป็นในกระบวนการเรียนรู้ เป็นไปได้ไหมที่จะใช้ Big Data กับทุกสาขา? นี่เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของอุตสาหกรรมที่ใช้ Big data ในทำนองเดียวกัน ในสาขาใดๆ ก็ตาม เป็นไปได้ที่จะค้นหาแอปพลิเคชันที่เหมาะสมของ Big data เพื่อเพิ่มคุณภาพการบริการและผลิตภาพแรงงาน จำเป็นต้องเรียนรู้เกี่ยวกับ Big Data เมื่อศึกษาเทคโนโลยีสารสนเทศหรือไม่? จะเห็นได้ว่า Big Data เป็นความต้องการที่เพิ่มขึ้นจนทำให้องค์กรขนาดใหญ่เช่น Software AG, Oracle, IBM, Microsoft, SAP, EMC, HP และ Dell ใช้จ่ายมากขึ้น 26 พันล้านดอลลาร์สหรัฐสำหรับบริษัทที่เชี่ยวชาญด้านการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล ใน 2010 อุตสาหกรรม Big Data มีมูลค่ามากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ และเติบโตอย่างรวดเร็วที่ % ต่อปี เร็วกว่าอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์โดยรวมสองเท่า การทำความเข้าใจและการเรียนรู้เกี่ยวกับบิ๊กดาต้ามีความสำคัญมากสำหรับวิศวกรซอฟต์แวร์ในอนาคตโดยเฉพาะและวิศวกรไอทีโดยทั่วไป ที่มา: Collector

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button