Data science

ระบบอัตโนมัติเป็นอันตรายต่ออนาคตของเราหรือไม่?

บทความนี้เดิมปรากฏบน Hackernoon และทำซ้ำโดยได้รับอนุญาต ก่อนหน้านี้ ระบบอัตโนมัติที่แพร่หลายหมายถึงการแนะนำงานในภาคบริการหรือเครื่องจักรโง่ๆ ขนาดใหญ่ที่ทำงานซ้ำซากในโรงงาน นั่นไม่ใช่กรณีในอีกสองสามทศวรรษข้างหน้าใช่ไหม ขณะนี้มีซอฟต์แวร์ที่สามารถลงจอดเครื่องบิน วินิจฉัยโรคมะเร็ง และซื้อขายหุ้นให้คุณได้ ขณะนี้เครื่องจักรสามารถแบ่งงานที่ซับซ้อนออกเป็นงานขนาดเล็กและคาดการณ์ได้ซึ่งต้องการความเชี่ยวชาญเพียงเล็กน้อย เราใกล้จะชนะแล้ว! หรือเรา? อนาคตของระบบอัตโนมัติคืออะไร? และจะมีผลกระทบต่อมนุษย์อย่างไร? มาเจาะลึกกัน วิธีทำงานอัตโนมัติ เครื่องจักรดิจิทัลมุ่งหวังที่จะทำงานที่ซับซ้อนผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องได้รับทักษะและข้อมูลโดยการวิเคราะห์ข้อมูลและปรับปรุงตัวเอง เครื่องจักรสอนตัวเอง! เราปรับปรุงสิ่งนี้โดยให้ข้อมูลมากมายเกี่ยวกับสิ่งที่เราต้องการให้ดีขึ้น แสดงสิ่งที่คุณซื้อทางออนไลน์ให้เครื่องดู แล้วเครื่องจะเรียนรู้วิธีแนะนำผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันใช่ไหม เนื่องจากเครื่องจักรเหล่านี้รวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรม รูปแบบสภาพอากาศ เวชระเบียน ระบบการสื่อสาร ข้อมูลการเดินทาง ฯลฯ มากขึ้นเรื่อยๆ พวกมันก็จะดีขึ้นเอง ถ้าคุณลองคิดดูซักพัก คุณจะรู้ว่าสิ่งที่เราสร้างขึ้นโดยบังเอิญ คือห้องสมุดขนาดใหญ่ที่เรียนรู้วิธีที่มนุษย์ทำสิ่งต่างๆ และเรียนรู้ที่จะทำสิ่งต่างๆ ให้ดีขึ้น โดยเฉลี่ยแล้ว ซอฟต์แวร์ใดๆ ก็ตามที่เรียนรู้การจำลองงานของมนุษย์ได้สำเร็จจะลดงานและค่าใช้จ่ายที่สืบทอดมาได้ถึง 50% ในปีแรกและอีกปีหนึ่ง 25% ปีที่สอง! ยิ่งไปกว่านั้น งานอัตโนมัติ: 1. เครื่องจักรมีประสิทธิภาพมากกว่าสามารถทำงานได้ตลอดทั้งวันโดยไม่เมื่อยล้า พวกเขายังสามารถให้ผลผลิตเท่ากันในครึ่งเวลาหรืออาจน้อยกว่านั้น นอกจากนี้ยังช่วยเรากำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ทั้งหมด 2. ลดชั่วโมงการทำงาน ระบบอัตโนมัติช่วยปลดพนักงานจากงานที่มีทักษะต่ำและให้เวลาพวกเขามากขึ้นในการแสวงหาความคิดสร้างสรรค์ มันมอบหมายงานที่ไม่ต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์กับเครื่องจักรอัตโนมัติ 3. สร้างจุดจบในบรรทัดล่าง จากการศึกษาของ McKinsey พบว่าทั่วโลก ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้เชิงลึกมีส่วนสนับสนุนมูลค่าประจำปี 3.5-5.8 ล้านล้านดอลลาร์ให้กับบริษัทต่างๆ แบ่งตามหมวดหมู่ เครื่องจักรช่วยคุณหลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมของพนักงาน เช่น ประกันพนักงาน เงินเดือนรายเดือน พื้นที่ทำงานที่ใหญ่ขึ้น ฯลฯ ค่าใช้จ่ายของบริษัทที่น้อยลงหมายถึงผลกำไรและการขยายไปสู่พื้นที่ตลาดที่ยังไม่ได้สำรวจมากขึ้น ระบบอัตโนมัติสามารถทำอะไรได้บ้าง ระบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้อุตสาหกรรมต่างๆ หลุดพ้นจากภาวะเศรษฐกิจถดถอยเช่นเดียวกับที่เรากำลังเผชิญอยู่ในขณะนี้ และแม้กระทั่งยอมยกมือให้กับผู้ให้บริการรายแรกที่ทำเช่นนั้น (เครื่องจักรสามารถทดแทนได้อย่างปลอดภัยในอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพเนื่องจากไม่เสี่ยงต่อการติดเชื้อ) การเพิ่มขึ้นของเทคโนโลยีสารสนเทศได้กลายเป็นตัวกระตุ้นของระบบอัตโนมัติ ก้าวของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและ COVID- ถูกนับเป็นส่วนเร่งที่มีส่วนร่วม ผลกระทบจากการทำงานอัตโนมัติในตลาดงาน “ระบบอัตโนมัติกำลังมาสำหรับงานของคุณ!” เราเบื่อที่จะได้ยินอย่างนั้น ตั้งแต่บอทพลิกเบอร์เกอร์ไปจนถึงหุ่นยนต์เฝ้าระวัง ระบบอัตโนมัติกำลังเข้ามาแทนที่มนุษย์ในพื้นที่ต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ดูเหมือนว่าทักษะหลายร้อยทักษะจะล้าสมัยอย่างรวดเร็วในเศรษฐกิจโลก ถ้ายังไม่มี คุณคิดว่านานแค่ไหนก่อนที่เครื่องจักรจะทำงานได้ดีกว่าที่คุณทำ? องค์กรต่างๆ ที่ต้องการปรับปรุงการดำเนินธุรกิจของตนกำลังหันมาใช้ระบบอัตโนมัติ ในอุตสาหกรรมแปรรูปอาหาร หุ่นยนต์/เครื่องจักรกำลังเข้ามาแทนที่พนักงานในขั้นตอนต่างๆ ของการบรรจุและการจัดจำหน่าย สถาบันในเมืองประเมินว่างานผู้มีรายได้น้อยจะสูญเสียไป 8 ล้านตำแหน่งในช่วงการระบาดใหญ่ งานเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนทดแทนที่ง่ายขึ้นเนื่องจากมีพนักงานที่ไม่มีทักษะ/กึ่งฝีมือที่พร้อมให้บริการมากมาย งานที่มีทักษะสูงเช่นกัน เช่น ผู้จัดการฝ่ายการเงิน ผู้จัดการบัญชีเงินเดือน และบทบาทการบัญชีต้องเผชิญกับ 56 % โอกาสในการทำงานอัตโนมัติในอนาคต จากข้อมูลของ Deloitte การศึกษา 50% ของงานทั้งหมดเปิดรับการทำงานอัตโนมัติในอีกไม่กี่ทศวรรษข้างหน้า ในทำนองเดียวกัน การศึกษาของ McKinsey แนะนำว่า เกี่ยวกับ 400 คนงานล้านคนสามารถถูกแทนที่ด้วยอุตสาหกรรมระบบอัตโนมัติโดย 56 ซึ่งเกี่ยวกับ % ของจำนวนพนักงานทั้งหมด ผลกระทบและแนวทางแก้ไข แม้ว่าจะมีทั้งข้อดีและข้อเสีย แต่ระบบอัตโนมัติไม่ได้ส่งผลกระทบต่อเราเหมือนกันทั้งหมด สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าจะได้รับประสบการณ์ที่แตกต่างกันโดยเศรษฐกิจที่แตกต่างกันในระยะยาวอย่างไร พื้นฐานที่ชัดเจนที่สุดคือฐานะการเงินของประเทศ เศรษฐกิจที่ร่ำรวยตอบสนองได้ดีและประสบปัญหาเล็กน้อยเมื่อเปรียบเทียบกับเศรษฐกิจที่ยากจน ด้วยการมองการณ์ไกลเพียงเล็กน้อย เราสามารถจินตนาการได้ว่าโลกทั้งโลกแบ่งออกเป็นสองชนชั้น ได้แก่ ผู้ที่เป็นเจ้าของธุรกิจ ที่เป็นเจ้าของหุ่นยนต์ ที่สร้างทุกอย่าง และคนอื่นๆ ชนชั้นชาวนาจะถูกบังคับให้รับงานสไตล์กิ๊กในทุ่งที่พวกเขายังไม่สามารถเติมด้วยระบบอัตโนมัติได้ และไม่มีทางหนีจากความเป็นไปได้นี้ ดังนั้นวิธีแก้ปัญหาที่เป็นไปได้สำหรับปัญหานี้คืออะไร? ความท้าทายด้านนโยบายสาธารณะที่แท้จริงไม่ใช่การหยุดการทำงานอัตโนมัติ แต่เพื่อให้แน่ใจว่าพลเมืองทุกคนมีทักษะในการควบคุมอย่างมีประสิทธิภาพในโลกที่เป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น ดังนั้น การจัดการช่องว่างทักษะระหว่างคนงานจึงควรมีความสำคัญสูงสุดสำหรับทุกบริษัททั่วโลก ความพยายามร่วมกันจากองค์กรและรัฐบาลมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการต่อสู้กับช่องว่างระหว่างทักษะที่ความต้องการในงานและทักษะที่พนักงานเสนอ เมื่อระบบอัตโนมัติเติบโตขึ้น การแก้ปัญหาทางการเมืองก็สามารถนำมาใช้เพื่อสกัดกั้นความเจ็บปวดทางเศรษฐกิจของพนักงานที่กำลังเผชิญกับอนาคตที่ไม่แน่นอนได้ สรุป ธรรมชาติของนวัตกรรมในยุคข้อมูลข่าวสารนั้นแตกต่างจากสิ่งที่เราเคยพบมาก่อน กระบวนการนี้เริ่มต้นเมื่อหลายสิบปีก่อนและขณะนี้กำลังดำเนินไปได้ด้วยดี เศรษฐศาสตร์ของเราตั้งอยู่บนสมมติฐานที่ว่าผู้คนบริโภค แต่ถ้ามีคนน้อยลงเรื่อยๆ ที่มีงานดีๆ ใครจะเป็นคนบริโภคทั้งหมด? เรากำลังผลิตในราคาถูกเพียงเพื่อมาถึงจุดที่มีคนเพียงไม่กี่คนเท่านั้นที่สามารถซื้อสิ่งของและบริการทั้งหมดนั้นได้หรือไม่? หรืออนาคตจะเห็นชนกลุ่มน้อยที่ร่ำรวยมหาศาลซึ่งเป็นเจ้าของเครื่องจักรและครอบครองพวกเราที่เหลือ? หนึ่งสามารถยึดความคิดของตนบนสมมติฐานเท่านั้น สิ่งเดียวที่จะแน่ใจได้ก็คือความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้! พวกเขากำลังก้าวหน้า! ยิ่งกว่านั้นด้วยความเร็วที่เร็วขึ้นกว่าเดิม ดังนั้นจึงเป็นการดีที่สุดที่จะไม่วิ่งหนี แต่จงยอมรับการเปลี่ยนแปลงและมุ่งเน้นที่วิธีที่เราจะเตรียมตัวเองให้พร้อมสำหรับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น ถูกต้อง?

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button