Data science

AI กำลังขัดขวางหรือยกระดับอุตสาหกรรมการจัดการสินทรัพย์หรือไม่?

เทคโนโลยีอย่างแมชชีนเลิร์นนิงและ AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราทำหลายๆ อย่าง รวมถึงการจัดการสินทรัพย์ การลงทุน การซื้อขาย และการจัดการเงิน โซลูชั่น Fintech ได้รับความนิยมและท้าทายแง่มุมสำคัญๆ มากมายเกี่ยวกับภูมิทัศน์ทางการเงินของเราในยุคดิจิทัล ธุรกรรมที่ไม่มีค่าคอมมิชชันและการเข้าถึงแบบไม่จำกัดทำให้แอปซื้อขายหุ้นที่รู้จักกันดีอย่าง Robinhood น่าสนใจ เนื่องจากผู้บริโภคต้องการความโปร่งใสและประสบการณ์การใช้งานที่คล่องตัว AI เป็นแกนหลักของเทคโนโลยีทางการเงินที่เกิดขึ้นใหม่เหล่านี้ และบริษัทจัดการสินทรัพย์อาจมองว่าโซลูชันดังกล่าวเป็นภัยคุกคาม แต่สิ่งนี้ยังบังคับให้อุตสาหกรรมต้องยกระดับและให้อำนาจผู้บริโภคในขณะที่ยังคงสนับสนุนที่ปรึกษาทางการเงินและผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอ มาสำรวจผลกระทบของ AI ในการจัดการสินทรัพย์และดูว่ามันจะเป็นทั้งความท้าทายและประโยชน์ได้อย่างไรเมื่อใช้ประโยชน์อย่างมีประสิทธิภาพ AI ท้าทายอุตสาหกรรมอย่างไร? บริษัทส่วนใหญ่ตระหนักดีว่าการรักษาความเกี่ยวข้องผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและความสามารถทางดิจิทัลจะช่วยสร้างความแตกต่างที่สำคัญในอนาคต กลยุทธ์เช่น “การปรับแต่งเพื่อมวลชน” มีความจำเป็นสำหรับผู้จัดการสินทรัพย์ที่จะนำมาใช้หากต้องการยังคงทำกำไรได้ การเข้าถึง ความท้าทายที่ชัดเจนที่สุดที่ผู้จัดการสินทรัพย์เผชิญอยู่ในปัจจุบันคือความพร้อมใช้งานอย่างแพร่หลายของแอพและซอฟต์แวร์ fintech ที่ขับเคลื่อนโดย AI ด้วยการเพิ่มขึ้นของโซลูชันบนคลาวด์คุณภาพสูงที่ติดตามสินทรัพย์และเคลื่อนย้ายเงิน บุคคลและธุรกิจจำนวนมากขึ้นพึ่งพาเครื่องมือทางการเงินเพื่อมอบคุณสมบัติที่สำคัญ เช่น การติดตามธุรกิจหลายธุรกิจและการอัปเดตทันที AI ทำให้โซลูชันการบัญชีและข้อมูลเชิงลึกทางการเงินเกือบจะในทันที ดังนั้นผู้จัดการสินทรัพย์จะต้องให้คุณค่าที่มากขึ้นแก่ผู้บริโภคเพื่อให้เข้ากับความสะดวกในการเข้าถึงและความเก่งกาจที่พวกเขาสามารถทำได้ในตอนนี้ ต้นทุน นอกจากนี้ สำหรับผู้บริโภคจำนวนมาก ต้นทุนเป็นปัจจัยในการตัดสินใจในการเลือกระหว่างแอปและผู้จัดการสินทรัพย์ การซื้อขายผ่านแอพอย่าง Robinhood มีค่าใช้จ่ายเพียง $60 ต่อปีโดยไม่มีค่าธรรมเนียมต่อการซื้อขายหรือต่อสัญญา แม้ว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้จะมีตัวเลือกหุ้นที่จำกัดมากกว่าและไม่มีกองทุนรวมหรือพันธบัตร แต่อัตรานี้ก็ยังคงเป็นอัตราที่แข่งขันได้ ในทางตรงกันข้าม ค่าธรรมเนียมนายหน้าบางครั้งอาจสูงถึง $50 ต่อการค้า โดยมีค่าธรรมเนียมหลายพันดอลลาร์ต่อปีในการทำงานร่วมกับผู้จัดการสินทรัพย์ สิ่งนี้จำกัดลูกค้าที่ผู้ให้บริการแบบเดิมเข้าถึงได้ ในขณะที่แอปจะเข้าถึงได้ง่ายกว่าสำหรับผู้ใช้ที่อายุน้อยกว่าและมีฐานะยากจน ความเป็นส่วนตัว AI ยังท้าทายวิธีที่ผู้จัดการสินทรัพย์และผู้บริโภคคิดเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลทางการเงิน ความพร้อมใช้งานของข้อมูลนำพลังบางอย่างมาสู่อุตสาหกรรม แต่อำนาจนี้ไม่ควรถูกใช้อย่างผิดจรรยาบรรณ ในแง่หนึ่ง ผู้ใช้ชื่นชมที่โซลูชันที่ใช้เทคโนโลยีสามารถเสนอการตรวจสอบส่วนบุคคลและการจัดการเงินทุนและข้อมูลส่วนบุคคลอื่น ๆ ของพวกเขาเป็นรายบุคคล ซึ่งบางครั้งอาจอยู่บนเว็บไซต์หรือแอป ในอีกด้านหนึ่ง บริษัทต่างๆ สามารถใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อประมวลผลข้อมูลผู้ใช้จำนวนมหาศาลเพื่อปรับแต่งบริการให้เหมาะกับผู้บริโภค ความท้าทายสำหรับผู้จัดการสินทรัพย์คือการหาวิธีร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยีเพื่อสร้างมาตรฐานความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยที่สร้างความไว้วางใจให้กับลูกค้า ประโยชน์ของ AI ในการจัดการสินทรัพย์ หลักของอุตสาหกรรมการจัดการสินทรัพย์คือข้อมูลและการวิเคราะห์ และในขณะที่คุณต้องการสัมผัสของมนุษย์เพื่อประเมินและสื่อสารแผนงาน การวิเคราะห์ที่รวดเร็วและแม่นยำนี้เป็นสิ่งที่ AI เชี่ยวชาญ ในการบริหารสินทรัพย์ทางการเงิน ความเสี่ยงเป็นเรื่องสำคัญ AI มีประโยชน์หลายอย่างในด้านการจัดการความเสี่ยง เช่น การประเมิน การสร้างแบบจำลอง และการคาดการณ์ความผันผวนของตลาดที่อาจส่งผลกระทบต่อพอร์ตของลูกค้า ที่ปรึกษาสามารถหาวิธีลดต้นทุนได้ด้วยการผสานเครื่องมือการจัดการสินทรัพย์ AI เข้ากับบริการเพื่อเร่งการเตรียมข้อมูลและสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้จะดึงดูดผู้บริโภคจากมุมมองด้านต้นทุนและดึงดูดผู้ให้บริการเนื่องจากความถูกต้องและลักษณะที่ครอบคลุมของการวิเคราะห์อัตโนมัติ ผู้จัดการสินทรัพย์ยังสามารถใช้ AI เพื่อวิเคราะห์รูปแบบข้อมูลที่เราไม่สามารถหาปริมาณได้ก่อนหน้านี้ สามารถใช้จุดข้อมูล เช่น ภาพและเสียง เพื่อวัตถุประสงค์ในการลงทุน ตัวอย่างเช่น การใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อทำนายผลผลิตพืชผลหรือปริมาณการค้าปลีกให้จุดชมวิวที่ไม่เหมือนใครและเปิดประตูได้มากมายเมื่อพูดถึงการจัดการด้านการเงิน นอกจากนี้ AI ยังสามารถนำมาใช้เพื่อต่อต้านการลงทุนทางอารมณ์และการซื้อขายแบบกระตุ้น ความไร้เหตุผลของมนุษย์ไม่มีอยู่ในอัลกอริธึมตามข้อมูลที่ยาก อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องยังได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องเพื่อพยายามขจัดอคติของมนุษย์ออกจากการวิเคราะห์ ผลข้างเคียงของ AI ไม่ใช่ผลลัพธ์ทั้งหมดของการนำเทคโนโลยีไปใช้หรือคาดการณ์ไว้ การนำ AI และเทคโนโลยีอื่นๆ มาใช้ในการจัดการสินทรัพย์สร้างกระแสข้อมูลที่มีศักยภาพทั่วทั้งอุตสาหกรรม ประการหนึ่ง เราไม่สามารถพูดถึง AI และการเงินใน 2021 โดยไม่พูดถึง blockchain และ cryptocurrencies เนื่องจากบล็อคเชนกลายเป็นกระแสหลักและปลอดภัยมากขึ้น จึงได้มีการผลักดันให้ตลาดการเงินมีความเป็นประชาธิปไตยมากขึ้น ผู้จัดการสินทรัพย์สามารถมีบทบาทสำคัญในการกระจายพอร์ตการลงทุนของลูกค้า เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงนี้สร้างโมเมนตัม แต่พวกเขาควรแนะนำให้ลูกค้าระมัดระวังการลงทุนที่ผันผวนเช่น crypto ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อพูดถึงการซื้อขาย อัลกอริธึม AI สามารถเรียนรู้เพื่อระบุตัวบ่งชี้บางอย่างที่กระตุ้นการซื้อขายอัตโนมัติในเวลาที่เหมาะสม และในขณะที่กฎระเบียบในการใช้ AI ในการจัดการสินทรัพย์นั้นไม่เข้มงวดเหมือนในอุตสาหกรรมอื่นๆ แต่ก็มีการผลักดันให้มีการดูแลบริการดังกล่าวมากขึ้น ตัวอย่างเช่น นักลงทุนทางการเงินในลอนดอน Alex Williams จาก Hosting Data แนะนำให้แพลตฟอร์มนายหน้าบุคคลที่สามมีความสำคัญสูงสุดในการแยกเงินของคุณ “สิ่งนี้ช่วยป้องกันไม่ให้บริษัทนายหน้าซื้อขายสินทรัพย์ของบริษัทกับการลงทุนของลูกค้า” วิลเลียมส์กล่าว “หากบริษัทนายหน้าเลิกกิจการด้วยเหตุผลบางประการ ทรัพย์สินของลูกค้าจะถูกคืนทันที สิ่งนี้จะหยุดธุรกิจจากการใช้การลงทุนของลูกค้าอย่างผิดกฎหมายเพื่อจุดประสงค์ของตนเอง (และทำให้พวกเขาตกอยู่ในความเสี่ยง)” หากแพลตฟอร์มออนไลน์ไม่มีคุณสมบัตินี้ คุณควรหาแพลตฟอร์มอื่น ด้วยวิธีนี้ เราสามารถคาดหวังได้ว่าความไว้วางใจที่เพิ่มขึ้นและการควบคุมทรัพย์สินของผู้บริโภคจะเป็นหนึ่งในผลข้างเคียงที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นจากการใช้ AI ที่เพิ่มขึ้นในการจัดการสินทรัพย์ บทสรุป แม้ว่า AI จะมีปัญหาท้าทายมากมาย แต่ก็มีโอกาสมากมายเช่นกัน โดยเฉพาะในอุตสาหกรรมการเงิน ผู้จัดการสินทรัพย์อาจพบว่าความสามารถของ AI จะทำให้กระบวนการวิเคราะห์ คาดการณ์ และนำข้อมูลทางการเงินไปใช้ในพอร์ตของลูกค้าได้ง่ายขึ้น และผู้บริโภคอาจพบว่าบริการจัดการสินทรัพย์ที่เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีนั้นไม่มีใครเทียบได้เมื่อพูดถึงความเสถียรและความสามารถในการทำกำไร AI ช่วยเพิ่มความคล่องตัวและทำให้กระบวนการซ้ำๆ เป็นไปโดยอัตโนมัติ และยังช่วยในการตรวจจับและตอบสนองต่อความผันผวน (เช่น ในตลาดหุ้น) ได้เป็นอย่างดี ด้วยเหตุผลเหล่านี้ การหลอมรวมของ AI และการจัดการสินทรัพย์จึงเป็นเพียงส่วนหนึ่งของความก้าวหน้าตามธรรมชาติสู่ความเป็นส่วนบุคคลและประสิทธิภาพที่มากขึ้นในอุตสาหกรรมบริการทางการเงิน

  • บ้าน
  • Business
  • Data science
  • Marketing
  • Leave a Reply

    Your email address will not be published. Required fields are marked *

    Back to top button